Found in translation: FloydHub
Found in translation: Building a language translator from scratch with deep learning Build an English-French language translator from scratch using PyTorch. Neural networks have won me over. Why, you ask? It's really quite simple – they’ve allowed me, a fledgling student of artificial intelligence, to develop a language translator from scratch. And it works. It really works! Now, let’s take a mome
Google Meet を、すべての人に
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
イラスト図解！ これが新型コロナウイルスだ（4/28「ver.1.1」更新）｜ぬまがさワタリ
賢明な人間どものみなさま、こんにちは。ぬまがさワタリです。もはや人類の歴史に刻まれるのが100%確定であろう新型コロナウイルス「SARS-CoV-2」について、沢山のニュースや情報が飛び交っていますが、ウイルスの基本的な生態（？）や感染のメカニズムなど、サイエンス的な情報がパッと見でわかるイラストがあると役立つかな…と思ったので、自分なりに図解にまとめてみました。（Twitterに投稿したものはこちら→ https://twitter.com/numagasa/status/1248181205872205825?s=20 ） 自分なりにファクト・チェックはしましたが当然ウイルスの専門家ではありませんし、内容の真偽が重大なので、図解の作成に使用した科学雑誌、記事、HPなどもイラストの後にできるだけ紹介します。（元々noteはコロナウイルス関連の記事を書くと厚労省HPなどがトップに出る仕様で
軽症患者 緊急性高い13症状のリスト公表 厚労省 新型コロナ | NHKニュース
新型コロナウイルスに感染して宿泊施設や自宅で療養する軽症の患者について、厚生労働省は「唇が紫色になっている」「座らないと息ができない」など、重症化の前兆となる緊急性の高い症状を自分でチェックできるリストを公表しました。 ただ、家庭の事情などで自宅で療養する患者もいて、容体が急変する可能性もあることから、緊急性の高い症状を自分でチェックできるリストを公表しました。 この中では、症状の例として、表情や外見では「顔色が明らかに悪い」、「唇が紫色になっている」、また、息苦しさの状態としては「胸の痛みがある」「横になれない。座らないと息ができない」、「肩で息をしている」など、合わせて13の項目を挙げています。 厚生労働省はこれらの項目を患者や家族が原則１日２回確認し、該当する項目が１つでもあれば自宅療養の人は自治体の連絡窓口、宿泊施設であれば配置されている看護師などにすぐに連絡してほしいとしています
Instagram創業者コンビ、新型コロナ感染追跡サイト「rt.live」を公開
米Facebookに買収されたInstagramの共同創業者、ケビン・シストロム氏とマイク・クリーガー氏は4月18日（現地時間）、新型コロナウイルス感染症の米国の州ごとの広がりを視覚化するWebサイト「rt.live」を公開した。 このWebサイトは、感染症流行の予測に使われる感染症数理モデルの実効再生産数（Rt）を用いて、1人の感染者から感染した平均人数を追跡するものだ。 おおまかに言うと、Rtの値が低いほど状況は管理しやすい。この値を州ごとに示すことで、どのような対策がアウトブレイクを効果的に抑制できているかを検討できるとシストロム氏は自身のWebサイトで説明している。Rtを直接測定することはできないが、ベイズ統計を応用することで信頼性の高い値を算出しているという。 例えば、感染による死者が多く、3月22日からロックダウンが始まったニューヨーク州では、ロックダウンの約2週間後からRtが
BeyondCorp ゼロトラスト企業セキュリティ
BeyondCorp は、Google が実装したゼロトラスト モデルです。Google での 10 年に及ぶ経験を基に、コミュニティから寄せられた最善のアイデアやベスト プラクティスを加味して構築されました。ネットワーク境界で行っていたアクセス制御をユーザー単位で行うことで、従来のように VPN を介さなくても実質的にどこからでも安全に作業できるようになります。 BeyondCorp は、VPN を使用しなくてもすべての従業員が「信頼できないネットワーク」を通じて働けるようにする Google 社内のイニシアチブとして始まりました。BeyondCorp は、Google のコア インフラストラクチャと企業リソースに対するユーザーベースまたはデバイスベースの認証や認可を提供するサービスで、今ではほとんどの Google 社員が日常的に使用しています。
Disentangled な表現の教師なし学習手法の検証 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2019年インターンシップに参加された蕭喬仁さんによる寄稿です。 はじめまして。PFN の2019夏季インターンシップに参加した東京大学の蕭喬仁です。 大学では自然言語処理について研究しており、SNS からのマイニングに興味があります。 今回のインターンでは「Disentangled な表現の教師なし学習手法の検証 (Unsupervised Disentangled Representation Learning)」というテーマで研究を行いましたので、その紹介をいたします。 実験に使用したコードはこちら https://github.com/pfnet-research/chainer-disentanglement-lib で公開しています。 Disentangledな表現 映画 Star Wars がお好きな方は ”imperial entanglements” という表現
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News