画像の半教師あり学習について整理した - 機械学習 Memo φ(・ω・ )
概要 勉強会で画像の半教師あり学習について取り上げられるたびに、あれ、これ似たやつなかったっけ？と混乱するので、整理してみました。同じような内容のネット記事や資料はありますが、自分のために記載します。 概要 半教師あり学習とは MixMatch MixUp ReMixMatch Distribution Alignment Augmentation Anchoring CTAugment FixMatch Pseudo-Label Consistency Regularization その他 VAT UDA RandAugment 終わり 参考 半教師あり学習とは 半教師あり学習 (Semi-supervised learning: SSL) とはラベル付きデータとラベルなしデータで学習を行う方法。ラベルなしデータを活用してモデルのパフォーマンスをあげます。 MixMatch MixMat
画像分類タスクにおける半教師有り学習 第1回 - Morpho Tech Blog
こんにちは、モルフォリサーチャーの芳賀です。 一般に機械学習で精度の高いモデルを作るためにはドメインに応じたたくさんの学習データが必要となります。 しかし実際の業務においては、入力データは容易に集められてもアノテーションコストが問題になる場合があります。 「手元にたくさんデータはあるけどアノテーションが大変。」そういうときにアノテーションラベルが付いていなくても学習データとして使う手法の一つに半教師有り学習（Semi-Supervised Learning）というものがあります。 今回から3回に渡って、画像分類タスクにおいて半教師有り学習がどのように発展を遂げてきたかについて紹介します。 1回目のテーマは、半教師有り学習の概要についてです。 その中でも、ラベル有りデータとラベル無しデータを一度に学習に組み込むone-stage学習に焦点を当てて、基本コンセプトである「consistency
帰納バイアスとAIモデルの未来：汎用AIの設計における新たな視点
汎用人工知能の実現が目前に迫っているように感じる今日この頃、今後の汎用人工知能研究はどう進むのか気になることが多くなりました。 汎用人工知能を実現するには、人工知能の研究だけでなく、脳の研究や人間の研究なども必要で、単純な話ではありませんが、ふと論文を読んでいたところ、帰納バイアスとよばれる概念があるようで、私としてはそれが気になったのと、汎用人工知能の実現アプローチを考えるうえで、帰納バイアスというのは重要な視点ではないかと感じたため、帰納バイアスの意味や定義を示しつつ、私の考えを記事にまとめました。 本記事の内容を通じて、帰納バイアスについての知識を深め、また、今後の汎用人工知能研究の方向性について考えるきっかけとなれば幸いです。 帰納バイアスとは 帰納法 皆さんは、帰納法（inductive reasoning）をご存じだと思います。帰納法とは、観察された具体的な事例から一般的な法則
Rsyncでローカルとリモートのディレクトリを同期する方法 | DigitalOcean
はじめに 「remote sync（リモート同期）」を表すRsyncは、リモートとローカルでファイルを同期するツールです。変更されたファイルのみを移動して、コピーするデータ量を最小限に抑えるアルゴリズムを採用しています。 このガイドでは、この強力なユティリティの基本的な使い方について取り上げます。 Rsyncとは？ Rsyncは、とても柔軟性に富んだネットワーク対応の同期ツールです。LinuxとUnixのようなシステムにおいて多く普及しており、システムスクリプトのツールとしての人気も高いため、ほとんどのLinuxディストリビューションにデフォルトとして含まれます。 基本的な構文 rsyncの基本的な構文は非常に単純で、操作方法はssh、scp、cpと似ています。 次のコマンドでテストディレクトリを2つとテストファイルをいくつか作成します。 cd ~ mkdir dir1 mkdir dir
コア数が多いマシンが手に入ったのでslurmで計算クラスターにする - in neuro
slurmはオープンソースのジョブスケジューラーだ。 これは何かというと、例えば、俺は今から1000種類の条件でシミュレーションを投げるぞ！ ｳｵｵ という時に、サーバーにログインして、シェルのfor文で1000個のバッチスクリプトを登録し、そのままログアウトして家で寝ていると勝手に順次実行されていくという便利ソフトウェアだ。 普通こういうのはサーバーラックに挿す系の大型クラスターとか、複数台のデスクトップマシンをネットワークで繋いだものとかで色々大変な設定をして使うものだが、今回は全てが面倒に感じたので（あと手元にコントロールノードに使えそうないい感じのマシンがなかったので）、1台をコントロールノードかつ計算ノードとして完結させることにした。共有ストレージとか必要なくなる（自明に共有されている）ので多分色々楽。 それくらいの気持ちなので割と適当にやっていきます。OSはUbuntu 18.
SNS究極の自由、アルゴリズムもユーザーしだいの次世代Twitter｢Bluesky｣：エンジニアにインタビュー
SNS究極の自由、アルゴリズムもユーザーしだいの次世代Twitter｢Bluesky｣：エンジニアにインタビュー2023.06.19 22:0014,795 Blake Montgomery - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） Twitter共同創設者であり長くCEOも務めたジャック・ドーシー氏。彼がTwitterを去り、新たに始めたSNSがBluesky。Twitterでの自身の過ちを取り返すかのように、ドーシー氏が改めて思うSNSのあるべき姿を体現する存在となっています。今のところは。 イーロン・マスク氏によるTwitter買収後、一部ユーザーはBlueskyに流れてきており、現在まだ招待制フェーズではあるものの、招待コードがネットオークションで高値で取引されるなど注目度が高いプラットフォームです。 エンジニアがライブ配信でユーザーとコミュニケーションしながらプログラム
いとうまい子さんに聞く、健康に歳を重ねるための秘訣「老いを受け入れることで前に進める」 - lala a live(ララアライブ)│フォーネスライフ
年齢を重ねていく中、体力や気力の衰えは多くの人が感じるもの。若い頃にはなかった体調の変化を感じ、心身ともに健やかにい続けることを難しく思う人も少なくないのではないでしょうか。 いとうまい子さんは俳優・テレビタレントとして活躍する傍ら、大学院で「老化学」について研究しています。45歳の時に予防医学を学ぶために大学へ通い始め、さまざまな学問分野での研究や開発など、精力的に新たな道を切り開かれている姿が印象的です。50代を迎えた今もなお、心身ともに充実しているようにお見受けします。 加齢による衰えや変化は、誰しも避けることができません。いとうさんはそうした変化にどう向き合い、いかに自分なりの健康を保っているのでしょうか。健やかに歳を重ねるためのマインドについて伺いました。 いとうまい子さん 俳優・研究者。1964年生まれ。1983年アイドル歌手としてデビュー。翌年、ドラマ『不良少女とよばれて』に
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Pixel Foldは6月20日から予約販売。約25万円のGoogle折り畳みスマホ、公式ストアでは5万円分還元も | テクノエッジ TechnoEdge