シンガポールの経済開発庁(EDB)は3月2日、海外からの投資移民の認定条件を引き上げると発表した。シンガポール政府が2004年に制定した「グローバル投資プログラム(GIP)」を改定し、3月15日から施行する。 GIPの目的は、(シンガポールへの移住を希望する)海外の企業家や投資家を呼び込み、彼らの直接投資を通じて(シンガポール人の)就業機会を増やすことにある。今回の改定の狙いについてEDBは、シンガポールのスタートアップ企業や金融業の発展をサポートし、シンガポール人のために質の高い就業機会をより多く創出するためと説明している。 「2011年から2020年までの間に、GIPの枠組みを通じてシンガポールに移住した投資家から総額54億シンガポールドル(約5400億円)を超える直接投資がもたらされた。また、2020年から2022年までの間に、GIPを通じて約200人の投資家がシンガポールの永住権を
前回は、単語のカウントや分散表現を用いて文書の類似性評価をする手法を紹介しました。今回はチャットボット構築の必須技術である NLU (Natural Language Understanding=自然言語理解) について OSS の Rasa NLU を題材に、 NLU とは何か、Rasa NLU の使用方法と日本語で利用する際のポイント、日本語データセットでの実験結果を紹介します。 1. 始めに 本記事では OSS の Rasa NLU を題材に NLU(自然言語理解)、特に文書分類と固有表現抽出について説明します。Rasa NLU の使用方法と日本語で利用する際のポイントを解説し、日本語のデータで精度評価を行った結果を紹介します。今回も各手法の数学的な細かい説明などは省くので概念的な考え方を理解してもらえればと思います。 2. NLU (Natural Language Underst
Watson の NLC や R&R は、自然言語処理の難しい部分を隠蔽して、簡単にビジネスに応用できる機能を提供してくれている。しかし、応用を考える時、いろいろな疑問が湧き上がってくる。 雨の休日に自己研鑽のために、学んだことを忘備録としてQiitaに投稿します。 自然言語とは 自然言語 Wikipedia からの引用 人間がお互いにコミュニケーションを行うための自然発生的な言語である。「自然言語」という語は特に数式やプログラミング言語、人工的に定義された形式言語・人工言語に対比させる必要がある場合にこう呼ばれる 文化や曖昧さを含んだ自然発生的にかたち作られた言語をどの様に機械で処理できるのか、とても興味深いので、探求を進める。 自然言語処理とは 自然言語処理 Wikipedia からの引用 自然言語処理(しぜんげんごしょり、英語: natural language processing
「中年危機」とはどんな危機で、何歳くらいで直面するものなのか? ミレニアル世代が四十路に入りつつあるいま、米経済誌「ブルームバーグ・ビジネスウィーク」が、先の世代と比べながら、これからの中年危機について考察する。 2023年には360万人のアメリカ人が40歳を迎える。「ミレニアル世代」の第三陣がこの節目に到達するのだ。 だがこの集団は、40、50代でド派手なボートを買ったり、出世階段から飛び降りてバリ行きのフライトを予約したりした親たちのようには反逆しないだろう。 離婚することもなければ(そもそも結婚していない)、タトゥーを入れることもない(すでに入れている)。むしろこの世代は、中年危機をまた違った形で経験することになる。というか、それ以外の選択肢があるほどの余裕がないのだ。
こちらのイベントで説明した内容の抜粋です。 自然言語処理(Natural Language Processing: NLP)とは 我々が日常的に使っている自然言語をコンピューターで処理する技術です。 そもそも、なぜ自然言語を処理する必要があるのでしょうか? 世界は自然言語で溢れていますが分析が困難です 2015年、HIMSS(医療情報管理システム協会)は、アメリカのヘルスケア業界において12億の医療ドキュメントが作成されたと推定しました。これ以降、毎年生成される医療テキストデータは増える一方です。電子フォーム、オンラインポータル、PDFレポート、メール、テキストメッセージ、チャットボット、これら全てが現在のヘルスケアコミュニケーションの中心となっていますが、あまりに量が多くて人間による解釈、計測は不可能となっています。 しかし、重要な洞察は自然言語のデータからもたらされます 患者の安全のモ
初めに 初めての人は、初めまして。 そうでない人は、お久しぶりです。 最近、AIに沼り、NLPを勉強し始めた人です。 そんな、NLP初心者がRasaを使うときに沼ったので、この記事にまとめてみました。 記事を作っている時、うまくいかなかったことが多々ありました。 公式すら敵でした。 なので、うまくいかないことがある可能性が高いです。 記事通り動かなかった場合、 少し調べてから この記事にコメントをください。 できるだけ、対応します。 ▼ winでのNeofetchは、これ見て そもそも: NLP 自然言語処理(しぜんげんごしょり、英語: natural language processing、略称:NLP)は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野である。「計算言語学」(computational linguistics)との類
【照会要旨】 当社では、創業50周年を迎えたことから、本年12月に在籍する全従業員に対し、一律1万円分の商品券を支給することとしました。 この場合、従業員に支給した商品券については、どのように取り扱われますか。 【回答要旨】 給与等として課税の対象になります。 創業50周年等の区切りを記念して従業員に対し記念品等を支給することは、一般的に行われているものであり、この記念品等については、その支給する記念品が社会通念上記念品としてふさわしいものであり、かつ、そのものの価額(処分見込価額により評価した価額)が1万円以下のものであること、創業記念のように一定期間ごとに到来する記念に際し支給する記念品については、創業後相当な期間(おおむね5年以上の期間)ごとに支給するものであること、のいずれにも該当するものについては、強いて課税しなくて差し支えないとしています(所得税基本通達36-22)。 この取扱
(3)リーマンショックと今回はちがうと考えていいのか? 【質問】 「今回のSVBの破綻や、CSの経営不安問題は、2008年に起きたリーマンショック後の金融危機と同様の危機や、その後の不景気のような事態をもたらすリスクはないのかが心配です」 【回答】 「リーマンショックの際は、その前年から所謂サブプライム問題を引きずっていて、世界の大手金融機関が、不動産関連の大きな損失を抱えていました。さらに彼らは、現在よりも高いレバレッジでリスクを取るなど、現在よりももっとリスクの高い状態にありました。当時は、大手金融機関一行の破綻が他行に連鎖的に波及する可能性が大いにありました。 現在の、SVB、CSの問題は、他行に波及の可能性が全くないとは言いませんが、何れも経営的に固有の要因を抱える特殊な事例であり、リーマンショック時のように、大手金融機関の連鎖的な破綻の可能性が目前に迫っているような状況とは大きく
GPTでAI界隈が沸騰している。開発者も含めて誰も急激な性能向上の理由を理解出来ていない。普段は半年や1年で古くなるような時事ネタはあまり呟かないことにしているが、このところの動きがあまりに早く、未来に向けての不確実性が高まってい… https://t.co/1BCs8cXavs
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