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OAuth of Fealty
Resignation beyond sorrow on the Facebook Platform and beyond In recent weeks, Facebook has been sending emails imploring me to complete a survey about how they might improve their development platform. I’d been deleting the messages, but after the third request or so, I decided to click through. For those lucky enough to have avoided it, the Facebook Platform is a set of tools and services that a
Facebookの数千台規模のmemcached運用について - ゆううきブログ
Linuxのブロックデバイスレベルで実現するrsyncより高速な差分バックアップについて - ゆううきブログの続きとして、Facebook の memcached 運用に関する論文を読んだ。 タイトルなどは以下の通り。 NSDI はネットワークシステムに関するトップレベルのカンファレンス。 Scaling Memcache at Facebook Rajesh Nishtala, Hans Fugal, Steven Grimm, Marc Kwiatkowski, Herman Lee, Harry C. Li, Ryan McElroy, Mike Paleczny, Daniel Peek, Paul Saab, David Stafford, Tony Tung, Venkateshwaran Venkataramani NSDI'13 In Proceedings of the
フェイスブックの奇跡の10年から学ぶ、スケールアップの教訓 | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
フェイスブックの成功の1つに、迅速かつ効果的なスケールアップ（規模拡大）が挙げられる。10年で奇跡的な成長を遂げたのは、創業当初から「マインドセットの共有」を徹底させてきたことが一因であるという。同社の拡大をつぶさに観察してきたスタンフォード大学教授のロバート・I・サットンが、その成功要因と教訓を示す。 フェイスブックは2014年2月4日に10周年を迎えた。10年前のこの日、当時はハーバード大学の学生だったマーク・ザッカーバーグが「ザ・フェイスブック（学生名簿）」というサイトを開設。その数日後には、同校の学生新聞であるハーバード・クリムゾン紙が「新しい学生名簿サイトに数百人が登録」という見出しの記事を掲載している。その第1文は、「マーク・E・ザッカーバーグ（2006年卒業予定）はハーバード大学当局による公式フェイスブックの完成が待ちきれず、みずからサイトをつくってしまった」。この時点での登
「ネットに強い」ひとほどフェイスブックは使いづらい - in between days
フェイスブックが使いにくいみたいな意見はよく見かける ネット初心者・上級者・古参、関係なく見かける このひと、ネットのリテラシー高くて、ほかのツールはすぐさくさく使えてるのに、フェイスブックにはすごいダメ出してる、みたいな人いる でも、個人的な感覚として、そんな使いにくいインターフェースではない 慣れなのかなともおもったけど、いつまでも慣れないってひともよく見かける ということは、慣れとかリテラシーとかじゃない何かがある むしろ、既存のネットに慣れてたりリテラシーがあったりすると、それが邪魔をするような何かがある 例えば、ニュースフィードが投稿を間引いたり、並び替えたりするのを、すごい怒ってるひとをよく見かける 時系列で全部を並べろ、という でも、時系列で全部を並べられても読めないんだから、それなりのアルゴリズム（エッジランクという名前ついてて、自分に親しい友達がいいね！したエッジはランク
Facebook、分散SQLエンジン「Presto」公開。大規模データをMapReduce/Hiveの10倍効率よく処理すると
Facebookは、数ペタバイト級の大規模データに対しても、対話的にアドホックな問い合わせを可能にする分散SQLエンジン「Presto」を、オープンソースで公開しました。 PrestoはFacebook社内で大規模データの分析のために開発され、すでに同社社内使われているもの。 FacebookはPrestoを開発した背景として、大量のデータをHadoop/HDFSベースで保存したものの、バッチ指向のMapReduceではなく、リアルタイム性に優れた処理が必要になったためだと、次のように説明しています。 Facebook’s warehouse data is stored in a few large Hadoop/HDFS-based clusters. Hadoop MapReduce [2] and Hive are designed for large-scale, reliabl
Facebook: ペタバイトのデータに対応した分散クエリエンジンをオープンソースで提供 - ワザノバ | wazanova.jp
https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/presto-interacting-with-petabytes-of-data-at-facebook/10151786197628920 Facebookがエンジニアブログで、ペタバイト級のデータを効率よくクエリするエンジンPrestoを紹介しています。 1) Background Facebookは世界有数の300ペタバイトのデータウェアハウスをもち、そのデータはバッチ処理、ソーシャルグラフ分析、機械学習、リアルタイムインタラクティブ分析など様々な用途に使われている。 そのデータは、いくつかの大きなHadoop/HDFSベースのクラスターにある。Hadoop/MapReduce/Hiveは、大規模で信頼性の高い計算処理、全体システムスループット最適化という特性がある。しかし、ペタ
Facebook: MySQL Pool Scannerでの徹底した自動化 - ワザノバ | wazanova.jp
https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-mysql-pool-scanner-mps/10151750529723920 Facebookがエンジニアブログで、MySQLの運用を自動化している事例を紹介しています。このレベルまでくると、意思をもった大規模なロボット群みたいで、すごいですね。前半はマスタ/スレーブの基本的な自動化の話ですが、後半ではオペレーションの自動化ロジックをどのように自動化して増やすかという手法まで言及してます。 FacebookのMySQL DBクラスタは、２つの大陸にまたがる複数のデータセンタにある数千台のサーバで構成されている。通常、DBアドミンが担当するルーティーンワークは、MySQL Pool Scanner (MPS) で自動化されている。 1) DBノードを詳しく
Facebookが何千台ものMySQLを人手を使わず自律管理する仕組み「MySQL Pool Scanner（MPS）」
おそらく世界でもっとも大規模にMySQLのクラスタを展開し、運用しているのがFacebookでしょう。複数のデータセンターにまたがり何千台ものMySQLサーバを運用するために、自動化の仕組みは欠かせません。 その自動化がどのような仕組みになっているのか。FacebookのデータベースエンジニアであるShlomo Priymak氏が、Under the hood: MySQL Pool Scanner (MPS)という記事をFacebookで公開しています。 かなり長い記事なので、ここではそのポイントをまとめて解説してみました。詳細はぜひ原文をあたってみてください。 MPSのおもな3つの機能 Facebookで稼働しているMySQLは、つねに1つのマスターとそこからレプリケーションされた複数のスレーブによるレプリカセットを構成しています。このレプリカセットの構造を維持し続けることで、可用性と
FacebookにおけるMySQLを用いた大規模システムアーキテクチャの現実～MySQL Connect 2013
米オラクルが主催するMySQLのイベント「MySQL Connect」が9月21日から23日まで、サンフランシスコで開催されました。Oracle OpenWorld、JavaOneとの同時開催でした。 基調講演の1つには、MySQLのヘビーユーザーであるFacebookのHarrison Fisk氏が登壇。FacebookにおけるMySQLの役割、大規模運用の背景などを紹介しています。その内容をダイジェストで紹介しましょう。 MySQL@Facebook Lots and lots of small data Harrison Fisk氏。 Facebookでデータパフォーマンスチームのマネージャをしている。社内ではMySQLはもちろん、HBase Hadoopなどにも関わっている。 まずは、どんな種類のデータをMySQLで扱っているのかについて。 Facebookとは基本的にグラフだ。グ
FMS’13: facebook標準サーバ構成について
カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (352) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (5) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン
Trunk-Based Development at Facebook
Update: See the new resource site for Trunk-Based Development called, err, TrunkBasedDevelopment.com and make sure to tell your colleagues about it and this high-throughput branching model. Tech Crunch have an article called The Next 6 Months Worth Of Features Are In Facebook’s Code Right Now, But We Can’t See. That’s a great title. Never mind that the article is nearly two years old. Linked to fr
Facebookが開発したPHPを超高速で実行する仮想マシン HipHop VM
FacebookがPHPをさらに高速に実行する技術について2012年11月に公開した記事が話題になっています。Facebookはサービスを高速に実行する為にPHPで書かれたスクリプトをC++に変換して実行する技術、HipHop(HPHPc)を開発して利用してきました。CPUの使用量を半分程度に抑えることができるこの技術は大きな注目を集めていました。 一方でHipHopはPHPのソースコードをコンパイルして実行するというステップが必要な事から開発から実行までの手順が増えてしまうという面もありました。この欠点を補うべく、実行時に変換を行なって実行するアプローチを模索していたのがHipHop VM(HHVM)です。この記事によると、このHHVMがついにHPHPcを上回るパフォーマンスを達成したとのことです。 sandboxと呼ばれる開発環境ではインタプリタとして実行可能なHipHop (HPHP
Facebookアプリを、HTML5でどうしてサクサクにできたのか。Sencha Touch開発チームが用いた3つのテクニック
Sencha Touchの開発チームがHTML5で高速に動作するFacebookアプリを開発したことを紹介した1つ前の記事 「Facebookのモバイルアプリが失敗した理由はHTML5のせいじゃない。HTML5でサクサク動くFacebookアプリを作って見せたSencha Touch開発チーム」は、非常に多くの読者に注目されました。 この記事で紹介したSencha Touch開発チームのブログ「The Making of Fastbook: An HTML5 Love Story」の後半では、どのようなテクニックを用いて高速なHTML5アプリケーションを実現したのかも紹介されています。 この記事では、その3つのテクニックについてポイントを紹介したいと思います。タイムラインやニュースフィードのようなユーザーインターフェイスを備えたモバイルアプリケーションは、これから広く開発されていくことにな
Facebook｢おっぱい写真アップダメだぞ！ ぜったいにダメ！｣...実はおっぱいじゃなくてアレでした
Facebook｢おっぱい写真アップダメだぞ！ ぜったいにダメ！｣...実はおっぱいじゃなくてアレでした2012.11.28 22:006,864 そうこ いや、まぁわかるけどね。 Facebookにアップされた問題の写真がこちら。一瞬、おぉ！と思いますが、これがおっぱいではなくヒジだということはすぐに気がつきます。が、それは人間の目で見た時の話。Facebookのアルゴリズムでは、これはもう100％完全におっぱい認定です。 このおっぱいヒジ写真は、Facebookにアップされてから24時間以内に削除されてしまいました。理由は、もちろんFacebookの定めるポルノ規制。Facebookの厳しさは、この乳首モロだし事件で知っていましたがね...。でも、今回の写真は厳しさではなく全くの誤解。これから自動削除がますます取り入れられていくならば、自動削除自体の精度もどんどん上げて行かねばなりませ
【友達申請取消】Facebookで友達リクエストをした人を確認する方法＆キャンセルをする方法 | ひとぅブログ
Facebookで友達申請をしたけれど待てど暮らせど申請してくれないことってありますよね〜。そのまま置いておいてもいいのですが、宙ぶらりんな状態が気持ち悪い！承認をしてくれない人の友達申請を取り消したい！という人も多いのでは無いでしょうか？ 取消をしたい人のページ（タイムライン）で、「友達リクエスト送信済み」となっていれば友達申請済みの状態でストップしている状態です。 「友達リクエスト送信済み」または「メッセージ送る」のギアをクリックし「友達リクエストをキャンセル」すれば友達申請を取り消しすることができます。 と、ここまでは通常の操作なんですが、過去に誰に申請したか忘れたけれど、その人への友達リクエストも取り消したい！ という場合もあると思います。 そんな場合は、Facebookアプリ「Pending Friend Requests」を使うと便利・簡単です。 Pending Friend
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https://jp.techcrunch.com/2014/06/25/20140624study-finds-teens-using-facebook-more/
Facebook Dispels Any Remaining Confusion: You Are Its Product
https://jp.techcrunch.com/2012/12/18/20121217facebook-nearby/
https://jp.techcrunch.com/2012/12/12/20121211facebook-alternatives-to-vote/