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PythonとAIに関するYassLabのブックマーク (6)

  • 今から「情報系キャリア」には進むな。推奨しない理由と、AI時代にも生き残るキャリア論|Saki

    今から「情報系」に行くのはやめた方が良いこの5年ほど、東大理一・理二の難易度が異常な高騰を見せている。かつては地方旧帝大の医学部より入りやすかったはずが、今や完全に逆転してしまった。世の中は空前のITAIブームであり、「とりあえず情報系に行けば一生いっぱぐれない」「データサイエンティストが最強の職業」という熱狂に包まれている。 まさにその熱狂のピークである今、あえて言いたい。 今から情報系に進むのは、やめた方がいい。 私は東大情報理工の修士を出て、現在は外資系企業でAIエンジニアをしている。要するに、現在の情報系・AIブームの恩恵を最も受けている「当事者中の当事者」だ。しかし同時に、その不都合な現実と将来の構造的リスクを誰よりも早く察知し、自ら東大医学部を再受験して「物理層とライセンス」の保険をかけにいった人間でもある。だからこそ、現場の最前線から見えている残酷な現実を書いておこうと思

    今から「情報系キャリア」には進むな。推奨しない理由と、AI時代にも生き残るキャリア論|Saki
    YassLab
    YassLab 2026/08/17
    "データサイエンス系学部も非常に悩ましい / 社会に出る頃には、データの前処理からモデルの選定、基本的な可視化や分析のほとんどを、LLMが一瞬で終わらせる / 勝負しようとしている土俵は、既に前提が崩壊しつつある"
  • Which Programming Language Is Best for Claude Code?

    YassLab
    YassLab 2026/03/05
    “Doesn't lack of types mean more bugs? -- Possibly... type errors are among the easiest bugs to detect and fix. If an agent frequently introduced type errors without a type checker, it would likely introduce logic bugs at a similar rate — at which point the problem goes beyond type checking.”
  • Claude Code に向いているプログラミング言語

    ターン数とは、1 回のプロンプト実行中に Claude が何回 API ラウンドトリップ(ツール呼び出し → 結果受け取り → 次の応答)を繰り返したかの回数です。 v1(新規作成)の所要時間 v1 では言語間の差が大きく出ています。Python(32.9 秒)と Ruby(33.2 秒)が僅差でトップ、JavaScript(36.0 秒)が続きます。一方、Ruby/Steep は 105.0 秒と Ruby の約 3.2 倍。Lua(96.4 秒)や OCaml(80.9 秒)も遅め。 v1 は空のディレクトリからスタートするので、Cargo.toml や package.json などのプロジェクト設定ファイルを生成するコストが含まれます。Python/Ruby/JavaScript などは minigit ファイル 1 つを生成するだけで済むので、差が大きくなっている可能性があります

    Claude Code に向いているプログラミング言語
    YassLab
    YassLab 2026/03/05
    “はじめに -- 「AIのバグを防ぐため、型システムは重要!」「いや、型注釈がないほうがトークン数が少なくて済む!」定性的な議論は見かけるんですが、定量的な話を見ないので、実験してみました。”
  • The future of AI is Ruby on Rails

    Large language models are very good at generating and editing code. Right now, it’s probably the “killer app” of AI: the companies actually making money from language models — like GitHub Copilot, Cursor, Windsurf — are all doing code generation. This works astonishingly well at small scale, but there’s an obvious problem when the codebase grows larger. Tools that write the code for you will hit a

    The future of AI is Ruby on Rails
    YassLab
    YassLab 2025/03/21
    “I think this is a good proxy for AI-assisted programming power: how many tokens does it take to express a program that does X? / Rails has its own problems - to put it mildly - but the thing it does well is fitting a lot of features into a small amount of code. That’s exactly what LLMs need.”
  • ChatGPTのCode Interpreterはどこまでできるのか

    この記事は2023/07/09時点での内容になります。今後のChatGPTのアップデートによってこの記事での検証結果は変化する可能性があります。 先日(2023/07/07)、OpenAIの公式Twitterアカウントから以下のアナウンスがあった。 そこで自分のアカウントの設定画面を見てみると、どうもすでにCode Interpreterがすでに利用できるようだったので、何ができて何が出来ないのか遊んでみた。 ChatGPTのCode Interpreterとは そもそもこのCode Interpreterは何ができるのか、さきほどのツイートには以下のように書かれている。 It lets ChatGPT run code, optionally with access to files you've uploaded. You can ask ChatGPT to analyze data

    ChatGPTのCode Interpreterはどこまでできるのか
    YassLab
    YassLab 2023/07/14
    “Code Interpreterは外部のネットワークから隔離されたサンドボックス環境 / そのため、以下のような処理が必要なPythonのソースコードは実行出来ない / pip installなど外部ライブラリのインストール / Web APIを呼び出す”
  • Mojoは「C言語のように速いPython」なのか - k0kubun's blog

    LLVMやSwiftを作ったChris LattnerがCEOをやっている会社が、Pythonの使用感とC言語並の性能を併せ持つ言語としてMojoをアナウンスした。 まだ手元で試せる状態でリリースされてはいないが、最大35000倍Pythonより速いという。 Mojo🔥 combines the usability of Python with the performance of C, unlocking unparalleled programmability of AI hardware and extensibility of AI models. Also, it's up to 35000x faster than Python 🤯 and … deploys 🏎 pic.twitter.com/tjT09U4F80— Modular (@Modular_AI) May

    Mojoは「C言語のように速いPython」なのか - k0kubun's blog
    YassLab
    YassLab 2023/05/06
    “AI開発のために高速なコードが書けるというのはいいものだと思うし、何よりLLVMやSwiftを作ったChris Lattnerがやっているというのがアツいところなので、正式リリースに期待”
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