はじめに ほとんど全ての会員制サービスには,顧客の「入会」と「退会」という概念があります。そして退会(ここでは離脱と呼びます)における分析は,それを防止するという目的において非常に重要です。本記事ではいくつかの「離脱分析」の手法を,トレジャーデータ+スプレッドシートだけで完結でき,かつ誰もが実践できる形でご紹介します。 「離脱分析」必要な最低限のデータセット 初めの2回で紹介する手法においては,分析に必要なデータセットはシンプルで汎用的なものです。最低限必要な項目は,「ユーザーID」「入会日時」「退会日時」この3つです。また,分析実行時にサービスを継続しているユーザーは退会日時の値は入っていないことになります。 今回は後々の分析にも備えて上記の項目以外に,もう少し多くの情報を持たせたデータ(これを raw_data と呼ぶことにします)を扱っていきます。本データでは「退会日」ではなく「最終
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