Apache Airflow でタスクスケジューリングしてみた ～公式ドキュメントの読み解き方～ - GiXo Ltd.
Airflow公式ドキュメントは難解。重要ポイントから先に読み解こう 前回、タスクスケジューラーの必要性とAirflowの概要やメリットについてご紹介しました。しかし、「とりあえず触ってみよう！」っと思ってもAirflow公式ドキュメントは英語、かつ専門的過ぎて難解かもしれません。たぶん、はじめてタスクスケジューラーを触る人にとっては、頭から順に読んでいっても分からないと思います。そのため「公式ドキュメントの読み解き方」について、私なりの考えをご紹介します。 とりあえずチュートリアルまでやろう 前回でもご説明しましたが、AirflowのタスクスケジューリングはPythonプログラミングで行いますが、Pythonプログラミングスキルが殆どなくてもできます。ただ、Bashシェルを順に呼ぶだけのバッチであれば、Pythonの条件式（if）やループ（for）などの記述は必要ありません。それを信じで
Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ～Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる～ - GiXo Ltd.
Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ～Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる～ Amazon Redshift Spectrum によってデータ分析の業務フローが変わる 先日、サンフランシスコで開催された AWS Summit 2017(2017.4.18 – 19)で Amazon Redshift(以下、Redshift) の新機能な発表がありました。Redshift は、データウェアハウス 用のデータベースとして大量データを素早く、そして通常のデータベースと変わらない感覚で使えることから、2012年11月のリリースから多くの企業で使われてきました。そして、ここ2年ほどは大規模なアップデートはなく、成熟したサービスでは？っと思ってました。今回発表された Amazon Redshift Spectrum は、その
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