気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
qiita.comエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
1user
がブックマーク
0
0
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
semantic_textを使ってElasticsearch 8.15以降で簡単にベクトル検索を実装する - Qiita
はじめに ベクトル検索は目的のドキュメントをキーワードマッチ以外の意味的な近さで見つけたり、テキス... はじめに ベクトル検索は目的のドキュメントをキーワードマッチ以外の意味的な近さで見つけたり、テキスト以外のマルチモーダルな画像や音声などの情報の検索に使ったりといったことが可能で、特にここ１・２年は生成AIと組み合わせたRAGというユースケースの登場で非常に広く利用されるようになりました。ただElasticsearchでベクトル検索を利用する場合、最初のセットアップをするまでに必要な工程が煩雑であることは否めません。ベクトル検索の詳しい手順は他の記事で書いていますのでそちらを参照してください。 そこでElasticsearchではバージョン8.15からsemantic_textというフィールド型を導入しました。このsemantic_textを利用するとベクトル検索のセットアップが格段に容易になりますので、この記事ではその方法を紹介したいと思います。 semantic_textフィールドの特
qiita.com/nanbuwks
qiita.com/takehiro_yaoamoto
qiita.com/myaX
qiita.com/motoya0118
www.ako-minpo.jp
www.yomiuri.co.jp
dailyportalz.jp
natgeo.nikkeibp.co.jp
togetter.com
togetter.com
www.watch.impress.co.jp
note.com/eminemuko
news.denfaminicogamer.jp
togetter.com
mainichi.jp
posfie.com
7-24blog.com
blog.serverworks.co.jp
engineers.ntt.com
studyhacker.net
meetscareer.tenshoku.mynavi.jp
