線形代数を学ぶ理由 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 少し前(2019年4月頃)に、「AI人材」という言葉がニュースを賑わせていました。「現在流行っているディープラーニングその他を使いこなせる人材」くらいの意味だと思いますが、こういうバズワードの例の漏れず、人によって意味が異なるようです。併せて「AI人材のために線形代数の教育をどうするか」ということも話題になっています。 線形代数という学問は、本来は極めて広く、かつ強力な分野ですが、とりあえずは「行列とベクトルの性質を調べる学問」と思っておけば良いです。理工系の大学生は、まず基礎解析とともに線形代数を学ぶと思います。そして、何に

[t-tanaka]

「線形代数は理工系の学問のほぼ全ての領域にわたって必須」だよね。だから高校数学から行列が削られた時には大きな驚愕と非難の声があがった。

[oktnzm]

基礎からやんないと理解できないんだけど基礎になるほど抽象的にならざるを得ないから難しい所。

[TakamoriTarou]

申し訳ないけど、この手の記事も線形代数の苦手意識に繋がってると思う。ググると、素人が自分のノートを載せたような、既に分かってる人しか理解できないようなのが出て来て、さらに混乱して苦手になると言う…。

[sisopt]

“世の中は「支配方程式」と呼ばれる微分方程式で記述されています”、これは間違い。物理学は今観測できることをある程度矛盾なく記述できるモデルでしかなく、支配方程式はそこに出てくる人間の作った式でしかない

[rryu]

線形代数とは元々何をするものだったのかという説明もなくいきなり内積とかの話に入るものが多くてそれだけで挫折する。

[cider_kondo]

これ読んで理解できる人は理解するまでもなく知ってる人だと思えるけど…。最低限「微分方程式を直接解くのは至難だが、チートな先人が開発した手法を使えば線形代数でできる」辺りは記事の先頭にするべきでは？

[hara_boon]

面白かった。行列やベクトルは線形代数の基礎の考え方だからこそ高校で触れておくのはいいと思ってたが課程から無くなったと聞いて驚いている。

[Harnoncourt]

支配方程式はあくまでもモデルに過ぎないというところは意識しておくべき。中途半端な理系の悪い癖で、それで全てが説明できると思ってはいけませぬ。

[redmagic1417]

やべー導入からして自分向けじゃーん、と思って読み始めたら五分で読める感じじゃなかったので「後で読む」にそっとしまわれた

[renovicxtan]

線形代数

[natsutan]

こういう説明ができるくらいまで理解したいが、未だに固有値が分かって何がうれしいのかわからない。

[ytRino]

線形代数が重要なのはそのとおりなのだがこの記事で何を伝えたかったのか分からないな 重要であることを示すには知ってる人にしか分からない話ばっかで初学者向けになってるわけでもないし

[kofun]

備忘録としてはいい。

[blue_and_wind]

高校数学から行列は消えたがさすがにベクトルは消えていないぞ

[wushi]

こういう風に数式が何を意味するのかを合わせて教えていけば理解が深まるんだろうな

[yunottinoatama]

はてなーの皆さんの知ったかぶりコメントを見て笑えるので、線形代数は勉強したほうがいいですよ。

[NOV1975]

つまみ食いで駆け足すぎて、知らない人を置いてきぼりにする記事では？

[macj_jp]

線形代数を教えるのをやめてなにを教えてるかだなー。Deep Learningには必須だけど、あまねく全ての人に必要なわけではないし。

[shikiarai]

線形代数は言語だから英語とかと同じで知ってればすらすら、知らなければ文字を見るだけで絶望

[kuromimi]

あとで読む

[tohshindainokawaisa]

量子力学の項目はあまり正確じゃないので要訂正。そもそも行列力学というものがあって離散化という説明はあまり正確でない。書くならもう少し量子力学への理解を深めてから

[osugi3y]

ベクトルってめっちゃ重要やん。高校の文系からなくなったら一生出会わなくなっちゃうやつ。AI人材に数学は必須！！

[knok]

電子工学科だったのでいくつかは習ったはずなのだがあんまり覚えてない…それでも自分が高校の頃に習った行列のレベルで役に立っているな

[onesplat]

線形代数が一番初見殺しだよな。まず何のために何をやってるのか意味わからんしな。回転行列みたいな幾何で直感的に理解できる所から始めて、徐々に抽象化していってほしかったわ

[bull2]

天気予報などの物理現象は微分方程式で表せる。今の人類が立て方程式は、そもそも誤差があるし、解き方が解らない。微小区間　微小時間で考えると、大量の加減乗除で近似計算できる。だからスパコンで行列計算する。

[theatrical]

大抵のものはやればできるのだが、できないと思ってる人は、できないと言う意識が大きいので、少しのつまづきでも自分には無理と思う。逆に自信があると、ちょっとした失敗とか気にしないので強い。自信過剰で行こう

[richard_raw]

数学から離れて十余年、用語が分からなくてつらい。大学で延々とテイラー展開やってた記憶しかない……orz

[hayashikousun]

線形代数を学ぶモチベーションが低い学生はこの記事を読むのも苦痛だと思う。

[suimin28]

あーそういうことね完全に理解した

[guldeen]

3x3の行列は、3DCGでの座標変換とかだとバリバリ出てきますね:-)

[you21979]

線形代数知らんと数学の絡んだ仕事はまず出来ないかな ゲーム開発とか、AI開発とか空間に座標をマップするやつ。 スカラー、ベクトル、行列の扱い方の基礎だからね

[Ashburton]

機械学習に必要なのは「線形代数」、「微分・積分」、「確率・統計」だけど、線形代数と微分積分は経済学の基礎中の基礎。統計学も経済学の分野。実は機械学習は経済学部生が向いてる。 もちろん真面目にやってれば

[tetsu23]

線形代数や行列が大事なのはわかるんだけど、いまだに「固有値」が何に使うものなのかわからない。

[MacRocco]

ここに書いてあることを理解することがどの程度必要なのか知りたい。

[coper]

自分にとっての線形代数の始まりは高校の「代数・幾何」よりも先に、矢野健太郎のこの本https://bit.ly/2WyvPSB。お陰で“矢印と訳の分からん計算”以上のイメージを持つことができた。大学でも苦労しなかった。

[yarumato]

“線形代数という学問は、とりあえずは「行列とベクトルの性質を調べる学問」と思っておけば良い　フーリエ変換やラプラス変換は線形代数における基底の変換になっている　シュレーディンガー方程式”

[securecat]

高校の時から1ミリたりとも理解できたことがない。これも書いてあること微塵も理解できない。

[nlogn]

“関数fとexp(ikx)との内積” の式に、関数gが出てくる。初学者向けで書いているのなら修正した方がいい。

[daiki_17]

わ