トポロジカルデータ分析で時系列データを高精度分析、富士通研究所が開発トポロジカルデータ分析で時系列データを高精度分析、富士通研究所が開発：時系列データの「形状」で分類 富士通研究所は2016年2月16日、人による判別が困難なほど振れ幅が激しい時系列データでも、高精度解析を可能とするDeep Learning技術を開発したと発表した。最先端の数学を活用し、時系列データから「幾何的な特徴」を抽出することで解析を可能にしたとしている。 同研究所がUC Irvine Machine Learning Repositoryのベンチマークテストで検証したところ、約85％の精度が得られたとしており、既存の技術に比べて約25％増の精度向上に相当するという。また、脳波の時系列データを使った状態推定では、約77％の精度が得られたとしている。既存のDeep Learning技術は、画像や音声では高い認識精度が得られているものの、IoT（Internet of Things）機器
