第235回 Intelの量子ビット制御チップが量子コンピュータ格差を生む？
Intelからまた量子コンピュータに関する発表があった。ただ、今回の製品は、量子デバイスではなく、特殊な半導体だ。この製品の意味するところは何なのか、考えてみる。 連載目次 「こんなの出ました！」と発表するのはいいのだが、発表してからしばらく経過してもそのインパクトが身近に伝わってこないと、だんだんと注目を集められなくなってくる。その上、発表ばかりを繰り返していると、確かに何か進歩があったとしても、細かすぎてよく分からないし、いつものことだし、「それが何？」ということになりかねない。「オオカミ少年」的なものが発生してしまう。 世間一般に対する量子コンピュータも、そういう世界に半分踏み込んでしまっているのではないかと思う。××qubitの動作が確認できたなどという発表は、これまでもちょくちょくあった。学会的にはライバルを出し抜く大きな一歩でも、すぐに実用化されるわけではない。 それに何やら不
増え続けるデジタルコンテンツが「地球の質量」を超えると予測、ポーツマス大
増え続けるデジタルコンテンツが「地球の質量」を超えると予測、ポーツマス大：情報にも「成長の限界」あり 地球上で年間に生成されるデジタル情報量は現在、10の21乗ビットだ。毎年20％のペースでデジタル情報が増えると、350年後には、必要な原子の数が地球を構成する全ての原子の数（10の50乗）を超えるだろうとポーツマス大学の研究者が見通しを示した。 ポーツマス大学数学・物理学部の上級講師メルビン・ボプソン氏は、2020年8月11日に米国物理学協会のオンラインジャーナル「AIP Advances」に掲載された論文「The information catastrophe」（情報のカタストロフ）で、地球上で年間に生成されるデジタル情報量が現在の10の21乗ビットから毎年20％のペースで増えると、350年後には、地球を構成する全ての原子の数（10の50乗）を超えるだろうとの見通しを示した。 それは、「
ディープラーニングで生成された「ディープフェイク画像」を周波数領域で見破る ルール大学
ルール大学ボーフムのホルストゲルツITセキュリティ研究所とクラスタオブエクセレンスCASA（Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries）の研究チームが、ディープフェイク画像を効率的に特定する新しい方法を開発した。 ディープフェイク画像とは、ディープラーニング技術を用いて生成され、人間には本物の写真とほとんど見分けがつかないフェイク（偽）画像を指す。研究チームはこうした画像を効率的に特定する方法の開発を目的に、画像を周波数領域に変換して分析した。これは確立された信号処理手法だ。 研究チームは2020年7月15日（現地時間）、International Conference on Machine Learning（ICML）でこの研究成果を発表した。実験結果を再現できるように、実験のために作成したコードをGitHubで公開している。
Microsoftが「Rust」言語を導入、安全性以外の理由あり（続報）
Microsoftが「Rust」言語を導入、安全性以外の理由あり（続報）：性能や安全性以外にも評価あり Microsoft Security Response Center（MSRC）は、C／C++に代わるシステムプログラミング言語の最有力の選択肢として「Rust」を挙げ、その理由を解説した。合わせてMicrosoftのような大規模なコードベースを持つ企業にとっての課題も示した。 なぜメモリ安全性と性能の両方が必要なのか MSRCによると、メモリ安全性を備え、Microsoft社内外で広く使われている言語は数多い。「C#」や「F#」のような.NETに対応した言語の他、「Swift」「Go」「Python」、Rustなどがある。 だが、システムプログラミング言語はOSカーネルなど、他のソフトウェアの動作基盤となるシステムの作成に使うものだ。CやC++が提供するような速度と予測可能なパフォーマ
第211回 ARM版Windows 10に透けるMicrosoftの事情
1年ほど前、ARM版のフルセットWindows 10について書いた。やっと搭載したノートPCが発売されそうだ。なぜ、今、Microsoftはx86ではなく、ARM版のWindows 10をリリースしなければならないのか。 連載目次 今回もあえて書かせてもらおう、昔を知らぬ若者が「フルセットのWindows OSがx86以外のプロセッサ上で動いていると喜んでいる」と。1年近く前に「第200回 ARM上でx86アプリが実行できるWindows 10の速さの秘密」で一度取り上げさせてもらっているし、「第205回 Intelと互換プロセッサとの戦いの歴史を振り返る」の知財ネタでも、もう一度取り上げているので、お分かりのことと思う。QualcommのSnapdragon（プロセッサはARM系）上で動くWindows 10がいよいよ登場する（Qualcommのプレスリリース「Qualcomm Laun
第208回 iPhone Xに搭載されているプロセッサには不思議がいっぱい
連載目次 2017年9月12日（米国時間）の公式発表から、ネットを見ると関連のニュースが多過ぎるくらいにヒットする（Appleのニュースリリース「未来がここに：iPhone X」）。Appleの「iPhone X」である。 今のところ、みんな一様に「速い」「高性能」という感じ。同じようなことを書いても仕方ないので、iPhone Xの中核部品であるSoC「A11 Bionic」が、何でまたそんなにたくさんの「コア」を搭載しないとならないのか、ということを考えてみたい。 なお、半導体メーカーが外販するチップであれば、データシートなどがWebページ上に置いてあることが多いので、チップの外から見た仕様はまず正確に分かる。しかしAppleの場合、そういったものは公開されていないので断片的な情報から推測するしかない。以下に書くのはかなり想像をたくましくした個人的な意見であることを最初にお断りしておく。
第210回 IntelがAMDのGPUを採用した理由はNVIDIA？
連載目次 昔を知らぬ若者が、Intelが自社のCPUとAMDのGPUを搭載したモジュールを売るという両社のプレスリリースを読んでちょっと驚いていた（Intelのプレスリリース「New Intel Core Processor Combines High-Performance CPU with Custom Discrete Graphics from AMD to Enable Sleeker, Thinner Devices」、AMDのプレスリリース「AMD Delivers Semi-Custom Graphics Chip For New Intel Processor」）。そこで言ってやった。「商売である。メリットがあれば誰とでも手は結ぶ。だいたいIntelとAMDは非常に仲が良く、協力し合っていた時代もあったのだ」と。 以前にも書いた通り、すでに30年以上もたつが、AMDはIn
第207回 なぜ、いまIntelがブロックチェーンなのか？
今はやりのブロックチェーンに、IntelとMicrosoftが手を上げた。Intelは、プロセッサにブロックチェーン向けの新しい命令セットを追加するという。その目的は？ 連載目次 世の中には「材料」などと呼ばれるものがある。とはいえ、それは物理的な実体ではなく、売買の「材料」であったりするのだが……。ここ数日「量子コンピュータ」にお金が注ぎ込まれるということで「材料」視されたり、20xx年には内燃機関の自動車が禁止されるということで「EV」が注目されて「材料」視されたりという具合で、多くの人の心の動きを想像した概念である。端的には流行と言い換えても、懸け離れてはいないだろう。 このところ、そういった流行に対して敏感に反応し、矢継ぎ早にリリースを打っているように見える半導体会社がある。言わずと知れた「Intel」である。同業他社と比べてもうかっていないわけではないし、規模も影響力も大きいけれ
第206回 ImaginationはAppleに捨てられ会社を売る？
Appleが、Imagination TechnologiesのPowerVRをやめて、独自GPUを開発するという。この方針転換は、Imaginationのビジネスを直撃した。なぜImaginationはこのような事態に陥ってしまったのか、そして会社はどうなるのだろうか。 連載目次 ARMあるところにImaginationがあった いつもの通り勝手な意見だが、その会社の初期の印象は、「ARMの弟分」というものだった。「ショーケンの後にくっついている水谷豊な感じ」といっても、もはや今どきの若者には分からないか……。「Imagination Technologies（イマジネーション・テクノロジーズ：その昔はVideoLogicという社名だった）」のことである。 当時、ARMは携帯電話で「世界制覇」を果たしつつあった。若者の中にはARM以外のCPUで携帯電話（スマホはまだない）が作られていた時
第205回 Intelと互換プロセッサとの戦いの歴史を振り返る
Intelのx86が誕生して約40年たつという。x86プロセッサは、互換プロセッサとの戦いでもあった。その歴史を簡単に振り返ってみよう。 連載目次 Intelがx86の「だいたい40歳」のニュースリリースを出してきた（Intelのニュースリリース「X86: Approaching 40 and Still Going Strong」）。めでたく「誕生日」を祝うものかと思ったところ、ビジネス上の意志（それも強い）を複数の相手に一気に伝える、という意図を持ったニュースリリースのようであった。 さすがに名指しはしていないが、伝えたい相手とは、Snapdragonプロセッサ上で動作するWindows 10を製品化しようとしている、QualcommとMicrosoft、該当のSnapdragon製品を採用しようとしている複数の機器メーカーであることは間違いないだろう。「やるならやってみろ、反撃（法的
第201回 AMDの新アーキテクチャ「Zen」の目指すところ
AMDが新設計でx86（x64）プロセッサの「Zenアーキテクチャ」を開発したという。Intelのプロセッサに比べて、プロセッサのダイサイズが小さく、コスト的にも有利そうである。これからAMDのプロセッサやGPUが面白くなりそうだ。 連載目次 「確率が60％」と言われて少し残念に思ったことがある。遠い昔、機械工学を大学で学んでいた時に恩師に言われた言葉だ。機械系のエンジニアが、一生のうちに新規設計を自分で手掛けることができる確率が60％だというのだ。 機械系の場合、設計はその生産ラインに依存することが多い。ところが製造ラインの新設というのは巨額な設備投資が必要なので、数十年に一度のイベントである。そういう機会にうまく立ち合えれば、スクラッチからの新規設計を経験できる。だがそうでない場合は、既存の生産設備の制限の中、既存の設計を改良あるいは変更するような仕事がほとんどだ、ということだった。
銀行員も知っておきたいブロックチェーンの仕組み、業務への応用事例と留意点
本連載「FinTech時代、銀行系システムはどうあるべきか」では、銀行系システムについて、その要件や歴史を整理しつつ、スマートフォンを使う銀行取引やブロックチェーンなど、新しい技術が及ぼす影響を考察しています。 連載第1回、第2回では勘定系を中心とした銀行システムの要件と歴史を振り返りました。第3回ではFinTech時代における銀行システムアーキテクチャに求められる要件について整理し、第4回では顧客理解をより深める「データ分析」について詳細に解説しました。 今回は、「インターネットの次のIT革命」ともいわれているブロックチェーンについてです。ブロックチェーンの仕組みを概説し、その特徴を踏まえて、FinTechや銀行業務での活用形態、システム化に向けた留意点について解説します。 ブロックチェーンとは？ ブロックチェーンは、「中央機関を必要とせずにP2P（Peer to Peer）ネットワーク
第200回 ARM上でx86アプリが実行できるWindows 10の速さの秘密
Qualcommの次世代Snapdragonで、x86アプリが実行可能なWindows 10をサポートするという。当然ながらx86命令が、ARM上でエミュレーションされて動作することになる。気になる性能は、意外と速いという。その速さの秘密を推測してみた。 連載目次 すでに「昨年（2016年）の話」となってしまったが、Qualcommの新プロセッサ（もちろんのことARMベース)でデスクトップ版のWindows10が実行できるようになるという発表があった（Qualcommのニュースリリース「Qualcomm Collaborates with Microsoft to Support Windows 10 Computing Devices on Next Generation Qualcomm Snapdragon Processors」）。 これは、Microsoft主導による脱PC路線の
Pythonで機械学習／Deep Learningを始めるなら知っておきたいライブラリ／ツール7選
プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習／Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲットに、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説していきます。 連載第1回は、ライブラリ／ツール群の概要説明からです。各ライブラリ／ツールの詳細な使い方や実用上のテクニックは連載第2回以降で解説していきます。ここで挙げるライブラリ／ツール群は「普段、筆者が仕事で使っているもの」という基準で選定されています。そういう意味で全く網羅的ではなく、独断と偏見であることを自覚していますので、ご了承ください。 連載初回である本稿で
第198回 IoT向け通信インフラの黒船「Sigfox」の脅威
京セラの子会社がIoT向け通信インフラ会社「Sigfox」と組んで日本でサービスを展開するという。年額100円という低料金にインパクトがある。Sigfoxはどのようなサービスなのだろうか。 連載目次 日本のIoT業界に黒船襲来というべきか、真打登場というべきか。フランス発祥のIoT向け通信インフラ会社「Sigfox」が、日本では京セラコミュニケーションシステムと組んでIoT向け無線通信サービス「Sigfoxネットワーク」を開始するという（詳しくは、京セラコミュニケーションシステムのニュースリリース「IoTネットワーク「SIGFOX」を日本で展開し、LPWAネットワーク事業へ参入」を参照のこと）。 Sigfoxのサービスイメージ Sigfoxは、無線免許が不要な920MHz帯を使ったUltra Narrow Bandの無線方式を採用する。通信速度は、上り100bpsのみである（京セラコミュニ
FinTech時代の今、COBOLやPL/I、メインフレームが勘定系システムで必要な理由
FinTech時代の今、COBOLやPL/I、メインフレームが勘定系システムで必要な理由：FinTech時代、銀行系システムはどうあるべきか（2）（1/2 ページ） 本連載では、銀行系システムについて、その要件や歴史を整理しつつ、スマートフォンを使う銀行取引やブロックチェーンなど、新しい技術が及ぼす影響を考察していきます。今回は、メインフレームでCOBOLやPL/Iが選定された理由やメインフレームのCPUが勘定系システムに使われ続ける理由について、演算や暗号化、圧縮機能の面から解説します。 本連載「FinTech時代、銀行系システムはどうあるべきか」では、銀行系システムについて、その要件や歴史を整理しつつ、スマートフォンを使う銀行取引やブロックチェーンなど、新しい技術が及ぼす影響を考察していきます。 連載第1回の「若手が知らないメインフレームと銀行系システムの歴史＆基礎知識」では、銀行オン
トポロジカルデータ分析で時系列データを高精度分析、富士通研究所が開発
トポロジカルデータ分析で時系列データを高精度分析、富士通研究所が開発：時系列データの「形状」で分類 富士通研究所は2016年2月16日、人による判別が困難なほど振れ幅が激しい時系列データでも、高精度解析を可能とするDeep Learning技術を開発したと発表した。最先端の数学を活用し、時系列データから「幾何的な特徴」を抽出することで解析を可能にしたとしている。 同研究所がUC Irvine Machine Learning Repositoryのベンチマークテストで検証したところ、約85％の精度が得られたとしており、既存の技術に比べて約25％増の精度向上に相当するという。また、脳波の時系列データを使った状態推定では、約77％の精度が得られたとしている。既存のDeep Learning技術は、画像や音声では高い認識精度が得られているものの、IoT（Internet of Things）機器
“いきなり1000倍高速”になるWordPress高速化チューニング済み仮想マシン「KUSANAGI」とは何か
“いきなり1000倍高速”になるWordPress高速化チューニング済み仮想マシン「KUSANAGI」とは何か：とにかく速いWordPress（11）（1/3 ページ） エンタープライズ用途での利用が増えている「WordPress」の高速化チューニングテクニックを解説する本連載。今回は、これまで実践してきた高速化テクニックなしに、“いきなり1000倍高速”を実現できるチューニング済み仮想マシン「KUSANAGI」を活用するための「7つのポイント」を紹介します。 連載バックナンバー WordPressは、これまで紹介してきた高速化チューニングを実践することによって、1秒当たりの同時アクセス数（Requests per second）が、デフォルトのLAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）環境の「11.24」から、Nginx＋HHVM 3.12構成で「205.20」に、さらにN
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Microsoft、安全で高効率のプログラミング言語として「Rust」を高く評価
「『一回転』でググれ」と言ったら、逮捕されますか？
