神坂一(かんざかはじめ)によるライトノベル『スレイヤーズ』という作品〔アニメ含む〕では、主人公のリナ・インバースが「竜破斬(ドラグ・スレイブ)」という魔法を使用します。 この魔法を発動させる時には次のような文言(もんごん)の詠唱(えいしょう)を伴います。 黄昏(たそがれ)よりも昏(くら)き存在(もの) 血(ち)の流(なが)れよりも紅(あか)き存在(もの) 時間(とき)の流(なが)れに埋(うずも)れし 偉大(いだい)な汝(なんじ)の名(な)において 我(われ)ここに 闇(やみ)に誓(ちか)わん 我等(われら)が前(まえ)に立(た)ち塞(ふさ)がりし すべての愚(おろ)かなるものに 我(われ)と汝(なんじ)が力(ちから)もて 等(ひと)しく滅(ほろ)びを与(あた)えんことを! 『スレイヤーズ3 サイラーグの妖魔 〔富士見ファンタジア文庫〕』 アニメでは林原めぐみの魅惑的な声もあり、詠唱文の代表
古書市で、江戸時代の数学書『塵劫記』(じんこうき)を買った。 『塵劫記』は、くずし字で書いてあるので、文章はさっぱり読めない。しかし、最近はくずし字を翻訳してくれる便利なアプリがある。 アプリで文字を翻訳し、数学に詳しい人に見てもらえば、なにが書いてあるのか、だいたいわかるのではないか? 『塵劫記』を古書市で買った 少しまえに、神保町の古書市で、江戸時代の数学書『塵劫記』を購入した。 右の『塵劫記』(文化三年)は500円、左の『新編塵劫記大成』(寛政三年)は1500円だった かつて、江戸時代の日本では和算という独自の数学が発展し、ヨーロッパなど先進的な地域の水準に劣らないほど発達したといわれる。教科書にも出てくる関孝和などはみなさまご存知だろう。 『塵劫記』は、江戸時代初期に、吉田光由が著した和算のテキストで、寺子屋でそろばんや初歩的な数学について学ぶさいに使われた。 江戸時代の数学入門書
はじめにこの記事は、第 $24$ 回日曜数学会(2022.6.19)で発表した内容の完全版になります。 今回は、確率に関する難問「眠り姫問題」に挑戦しました。 Wikipediaでは「内容はシンプルでありながら、専門家同士でも答えが分かれるパラドックスでもある。」などと紹介されていて、いかにも手ごわそうです。 実際、この問題について「解けた!」と主張する人はこれまでも何人もいましたが、多数の同意を得ることには失敗しているようです。 自分としても今回の記事はかなりヤバいのではないかと感じていますが、しばらくお付き合いいただきたいと思います。 「眠り姫問題」とはWikipediaで紹介されているオリジナルの眠り姫問題は次のようなものです。 実験の参加者である眠り姫は、実験の内容を全て説明され、一日経過後、薬を投与され日曜日に眠りにつく。 眠り姫が眠っている間に一度だけコインが投げられる。 ・コ
東京工業大学 理学院 物理学系の中村隆司教授、近藤洋介助教の参加する国際共同研究グループ(理化学研究所仁科加速器科学研究センター、ダルムシュタット工科大学、東京工業大学理学院物理学系、東京大学大学院理学系研究科附属原子核科学研究センター他)は、理研の重イオン[用語1]加速器施設「RIビームファクトリー(RIBF)[用語2]」の多種粒子測定装置「SAMURAIスペクトロメータ[用語3]」を用いて、4個の中性子だけでできた原子核「テトラ中性子核」の観測に成功し、陽子を含まない複数個の中性子が原子核を構成して存在できる新たな証拠を得ました。 本研究成果は、陽子を1個も含まない、いわば「原子番号ゼロ」の奇妙な原子核を観測したもので、原子核、ひいては元素の安定性を決定づける「核力」のモデルを大きく変える可能性があり、さらには謎の多い超高密度天体である中性子星[用語4]の理解にもつながると期待できます
文字列の辞書順にもとづくlabel encodingの例label encodingが適さない機械学習モデルしかし、辞書順に基づいてencodingを行ってもその整数の順序には(ほとんどの場合)意味がありません。これは統計学の用語でいうと「名義尺度」で、水準間に大小関係はなく、同じかどうかという情報のみが意味を持ちます。 なので、例えば線形回帰モデル $$\hat{y} = w_1x_\text{country} + \cdots$$ の場合、\(x_\text{country}\)の値によって予測値が変わりますが、日本(=0)、アメリカ(=1)、イギリス(=2)、…となるにつれて予測値が増大してしまいます。日本・アメリカ・イギリスの間に明確な大小関係は無いにもかかわらず、です。 このため、値の大きさに意味を持つモデルにlabel encodingはあまり適していません。 *ニューラルネッ
近年における「すごいAI(人工知能)」の代表格である巨大言語モデルが、日本語でも威力を示し始めた。LINEが構築した390億パラメーターの日本語版巨大言語モデル「HyperCLOVA」は、謝罪メール作成や議事録要約、詩や小説の執筆といった様々なタスクで、非常に流ちょうな日本語の文章を生成している。驚くべき能力の一端を紹介しよう。 メール作成や議事録の取りまとめ、コールセンターでの顧客対応などは多くの業種で発生する業務だ。共通するのは必要な情報を理解・抽出し、相手に合わせて端的に伝える能力で、社会人にとって不可欠なビジネススキルといえる。最新の巨大言語モデルは人間のインプットに応じて的確に意図をくみ取り、業務をサポートする存在となりつつある。 箇条書きからビジネスメール文を生成 「いつもお世話になっております。先日は、弊社のミスにより納期の遅延が発生し、大変ご迷惑をおかけいたしました。心より
回答 (5件中の1件目) アベ政治をゆるさないという看板をもったおじさんの横に昭恵さんがいるやつですね。しかも昭恵さんもその写真をアップしていて、わけがわかりません。 まあ、画像はいいですね、有名なので。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く