TechCrunch | Startup and Technology News
The families of victims of the shooting at Robb Elementary School in Uvalde, Texas are suing Activision and Meta, as well as gun manufacturer Daniel Defense. The families bringing the…
The families of victims of the shooting at Robb Elementary School in Uvalde, Texas are suing Activision and Meta, as well as gun manufacturer Daniel Defense. The families bringing the…
三次元回転の推定 - Qiita
金谷著「3次元回転―パラメータ計算とリー代数による最適化―」(https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320113824) を読んで三次元回転の推定の実装を行いました． 概要 回転の推定ということで以下の内容を扱います． 第4章 回転の推定I：等方性誤差 第5章 回転の推定II：異方性誤差 第6章 微分による最適化：リー代数の方法 〜6.6 基本的に，直接式を書き下さずに式番号で示すので，本を参照しないとよくわからない内容かもしれませんが，その点はご了承ください（引用の範疇を超えると思っているので意図的に書いていません．実際面倒なのもありますが）． （主要な）環境 Ubuntu 18.04 Python: 3.6.9 Jupyter Notebook: 1.0.0 NumPy: 1.17.4 SciPy: 1.3.3 リポジトリ 以下のコ
「スマート」ガラスを通過する光線が、後方面（右端）で光エネルギー集中スポットパターンを生成し、ディープラーニングにより手書き数字の識別が可能になる。 IMAGE COURTESY ZONGFU YU ウィスコンシン大学の研究チームが、電源や電子回路、センサーなどを必要としない「スマート」なガラスを用いた画像認識技術を考案した。サブ波長サイズの気泡や異相が多数配置されたガラス材料において、画像から発射された光が反射や回折、吸収を繰り返した後、ガラス後方面で一定の光エネルギー集中スポットを生じることを利用し、ディープラーニングを通じて画像認識を実現するというもので、研究成果は、2019年7月8日発行の『Photonics Research』誌8月号に掲載されている。 顔認識をはじめとして、人工知能ニューラルネットワークによる画像認識は、様々な分野で開発されている。画像認識におけるひとつの問題は
3Dスキャンをより簡単に アップルがフォトグラメトリAPI「Object Capture」を発表 アップルは、2021年6月8日に開催された開発者会議WWDCにおいて、開発者向けに新たな発表を行いました。基調講演の後半では、Mac向けのフォトグラメトリAPI「Object Capture」が新たに発表されました。 「Object Capture」では、iPhoneやiPadで撮影した写真をベースに現実の物体の3Dモデルを作成することができます。アップルによれば3Dモデルの作成にかかるのは、“わずか数分”とのこと。 3Dオブジェクトは、2021年秋に更新されるMacOSの最新版「Monterey」にアップデートされたMacで、各種対応ツールで作成できるようになるとのこと。基調講演では、3Dモデリングツール「Cinema 4D」で3Dモデルの作成と編集を行なっている様子が映し出されていました。
東芝は、一般的な可視光カメラで撮影した画像から、不規則に積み重なった物体の個々の領域を高精度に推定するAI技術を開発したと発表した。公開されているピッキングロボット向けデータセットを用いた実証実験では、物体領域の推定における計測誤差で、既存のAI技術と3Dセンサーの組み合わせを上回る「世界トップの性能」（同社）を達成した。 東芝は2020年11月30日、一般的な可視光カメラで撮影した画像から、不規則に積み重なった物体の個々の領域を高精度に推定するAI（人工知能）技術を開発したと発表した。公開されているピッキングロボット向けデータセットを用いた実証実験では、物体領域の推定における計測誤差で、既存のAI技術と3Dセンサーの組み合わせを上回る「世界トップの性能」（同社）を達成したという。2021年度には、このAI技術を組み込んだ物流倉庫など向けの荷降ろしロボットを市場投入する計画である。
東芝は2020年6月12日、CPU上でカメラ映像を解析して人数や密集度合いを計測できる、新しい手法のディープラーニング技術の開発を発表した。GPUと比較すると非力なプロセッサであるCPUなどのデバイス上で、高速かつ高精度にリアルタイムで映像解析を行える。 東芝は2020年6月12日、CPU上でカメラ映像をリアルタイムに解析して人数や密集度合いを計測できる、新しい手法のディープラーニング（深層学習）技術を開発したと発表した。一般的に、カメラ映像をディープラーニングでリアルタイムに解析する場合にはCPU以外にGPUなどのデバイスが必要になるが、新技術はCPUだけでもリアルタイム解析を可能にする。 群集の混雑度合いを推定する群集計測AI（人工知能）は、以前から駅や空港、商業施設などで設備の安全管理対策に有効だとして注目されてきた。最近では新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大防止
Doctor Who is back, louder and more chaotic than before
米Facebookは3月4日（現地時間）、傘下のInstagramにユーザーが公開設定で投稿した10億点の写真データでトレーニングした自己教師あり学習コンピュータビジョン「SEER」（SElf-supERvised）を発表した。ImageNetのオブジェクト認識テストで既存のAIモデルを上回ったとしている。このテストの分類精度スコアは84.2％だった。 AIモデルの多くは人間がラベル付けしたデータセットでトレーニングする必要があるが、SEERはランダムでラベルなし、キュレーションもされていないInsgaramの投稿画像を分析することで写真内のオブジェクトを識別する方法を学ぶ、自己教師あり学習でトレーニングされた。 Facebookは「SEERの性能は、自己教師あり学習がコンピュータビジョンタスクに向いていることを示す」としている。SEERは研究プロジェクトだが、潜在的な用途は幅広いと同社は
東芝テックは2021年度中に、買い物かごに商品を入れるだけで、合計金額を自動的に算出するシステムを実用化する。かごに設置したカメラと人工知能（AI）で商品を認識し、既存店舗にも低コストで導入できる。消費者にとって煩わしい会計作業を簡単にするほか、小売りの現場の人手不足にも対応する。出資先で、画像認識AIシステムを手掛けるニュージーランド企業、IMAGRホールディングスの技術を活用する。国内で普
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences Today we’re announcing: We’ve built and deployed GrokNet, a universal computer vision system designed for shopping. It can identify fine-grained product attributes across billions of photos — in different categories, such as fashion, auto, and home decor. GrokNet is powering new Marketplace features for buyers and
商品を手に持ってカメラの前で動かすだけで画像認識の登録作業が完了 NECが「画像認識向けインスタント物体登録技術」を開発 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
NECは小売業や物流業向けに、画像認識による商品管理に不可欠な商品登録作業において、商品を手に持ってカメラの前で動かすだけで、どこでも素早く商品を自動登録できる「画像認識向けインスタント物体登録技術」を開発したことを発表した。同技術により、従来、1つの商品あたり約30分かかっていた人手による正解付け作業を自動化し、商品登録作業を大幅に容易化する。NECは今後、同技術の開発を強化し、2022年度の製品化を目指す。 専用撮影機材や人手による正解付け作業が不要 近年、小売業や物流業などでカメラを用いた画像認識による無人決済や棚商品管理、出荷検品といった商品管理の取組みが拡大している。画像認識による商品管理にはあらかじめ各商品の画像を多数枚撮影して画像認識モデルを構築する商品登録作業が必要になる。従来の商品登録作業では回転台撮影装置などの専用撮影機材による商品撮影や、撮影した各画像に対して商品領域
ポケGOのナイアンティック、「惑星規模のAR」を目指した大型買収のワケ 3月31日（現地時間）、米ナイアンティックは、同じくAR関連技術を開発する6D.aiを買収した。6D.aiは非公開企業なので、買収額などは明らかになっていない。 ナイアンティックはかねてより、「Real World Platform」というAR技術基盤を開発している。6D.aiは、主にARのための空間マップ作成技術を開発している企業だ。今後両社は協力し、ナイアンティックの「Real World Platform」を開発していくことになる。 1ヶ月近く前のニュースになるが、このことはAR関連業界に大きな驚きを与えた。 両社は具体的にどのようなARプラットフォームを作ろうとしているのだろうか？ 6D.aiがナイアンティックへの合流を決めた理由はなんだったのだろうか？ 今回Mogura VR Newsでは、ナイアンティックと
TechCrunch
Changpeng Zhao, also known as “CZ,” the founder and CEO of crypto exchange Binance, has been sentenced to four months in prison. Six days ago, the US Department of Justice had recommended that Zha
NeRF at ICCV 2021
In anticipation of ICCV (Intl. Conf. on Computer Vision) this week, I rounded up all papers that use Neural Radiance Fields (NeRFs) that will be represented in the main #ICCV2021 conference. Many of the papers I discussed in my original blog-post on NerF made it into CVPR, but the sheer number of NeRF-style papers that appeared on Arxiv this year meant I could no longer keep up. The top Computer V
作物と雑草をAIで認識、自動運転除草ロボット開発FarmWiseに農業界から寄せられる熱い視線 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
「Titan」 Image credit: FarmWise SXSW 2022 Innovation Awards の「Robotics & Hardware」部門で最優秀賞を獲得 除草作業を省力化・自動化できないかというのは長年の農家の思いだ。海外だと栽培面積が大きい分、その需要はさらに大きい。伝統的には除草剤が使われてきたが、残留農薬が健康に害を及ぼす可能性や環境負荷への懸念から、除草剤に代わる方法を求める声には根強いものがある。アナログなアプローチではあるが、日本の水田でも近年各地でアイガモ農法の導入が目立つのは、そんな社会背景が影響しているのだろう。 自動運転や画像認識の技術を使って、無人で畑を除草するロボットマシンを開発する FarmWise は、ファームテックスタートアップの中でも注目の存在だ。今年6月にシリーズ B ラウンドで4,500万米ドルを調達、時価総額は1億〜5億米
NTTドコモは2022年7月14日、独自のAR（拡張現実）サービスプラットフォーム「XR City」を全国7つのエリアで提供開始した。謎解きゲームや写真撮影用のフィルターなど、ARを活用した幅広いコンテンツを提供できる意欲的なプラットフォームとなっているが、定着に向けては課題も少なくないように思える。 2027年3月には全国200以上でARサービスを展開 メタバースで急速にVR（仮想現実）への注目が高まっている昨今だが、一方でARに関連した技術やサービスの開発に力を注ぐ企業も多く、関心は衰えていない。中でも国内でAR関連のサービス開発に積極的な1社がNTTドコモだ。 実際NTTドコモは、東京・新宿エリア全体でAR技術を活用して情報やコンテンツを提供し、街の魅力を向上させる大規模なプロジェクト「XRシティ SHINJUKU」を2020年と2021年の2度にわたって実施。さらに2022年3月に
Microsoftが、年齢や性別、表情などを読み取る顔認識サービスの一部機能を廃止することを発表しました。これらの「人々の感情を読み取る機能」は、Microsoftの社内外で正当性やプライバシーに関する物議を醸していました。 Microsoft's framework for building AI systems responsibly - Microsoft On the Issues https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/21/microsofts-framework-for-building-ai-systems-responsibly/ Responsible AI investments and safeguards for facial recognition | Azure Blog and Updates |
GitHub - cvat-ai/cvat: Annotate better with CVAT, the industry-leading data engine for machine learning. Used and trusted by teams at any scale, for data of any scale.
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ポケモンGOの米Niantic、WebAR開発の8th Wallを買収 アプリいらずのARを「Lightship」開発者に
「Pokemon GO」（ポケモンGO）などで知られる米Nianticは3月10日、WebベースのAR（拡張現実）開発プラットフォームを持つ8th Wallを買収したと発表した。Nianticにとって過去最大の買収という。 NianticのAR開発者向けプラットフォーム「Lightship」を強化するのが狙い。Lightshipは「Ingress」やポケモンGOなどNianticのゲームの基盤。同時にNianticが目指す「現実世界のメタバース」のために世界で最も精密な地球の3Dマップを作成するツールにもなる。 「Nianticと8th Wallは実世界に根ざしたより多くの体験を共有するため、惑星規模で最高レベルのプラットフォーム技術を創造していきたい」としている。 8th Wallは特別なアプリを必要としないモバイル向けARサービス（WebAR）を作成するツールセットを2018年に提供。
スマホのARモードで遊べるTRPGプラットフォーム「Mirrorscape」オープンベータ版が登場 MRコンテンツを手掛けるMirrorscape社は、ARを活用したTRPGプラットフォーム「Mirrorscape」のオープンベータ版をリリースしました。iOSやAndroid端末でプレイ可能で、現時点では4,000人以上のアクティブユーザーがプレイしています。 「Mirrorscape」は複数人でTRPGを遊べるプラットフォームで、ARモードと3Dモードの2種類を実装。前者は、現実世界にコンテンツを表示可能。後者ではゲーム内でTRPG世界を探索することができます。各モードには、それぞれ主観視点モードが用意されており、キャラクター目線で冒険することもできます。 ARモードは野外でのプレイも想定しており、主観モードでは「ポケモンGO」のような視点になるそうです。 ゲームマスターには、ARを使っ
iPhone Xで撮影できちゃうって。 これまで、人物の顔をスキャンして3Dモデルを作成するには、高価な機材が必要でした。ですがペンシルベニア州のカーネギーメロン大学では、普通のスマートフォンでスローモーション動画を撮るだけで、それができてしまう技術を開発しています。 NEW ATLASいわく、この技術にはAIのアルゴリズムが利用されており、素材となるスローモーションはたった15秒～20秒でOKとのこと。そして3Dモデルは、およそ30分で生成されます。 Video: CMUComputerScience/YouTube2段構えで正確なレンダリングを行う人間の顔を再現するのは非常に難しいらしく、どこかが微妙に違うだけで現実味が損なわれてしまうのだそうです。ですがカーネギーメロン大学によりますと、これには2段階のプロセスを採用することで正確な3Dモデルが作れると説明されています。 まずはSLA
外部パラメータは、世界座標系からカメラ座標系へ変換する行列でした。今回は、この外部パラメータの逆変換、すなわちカメラ座標系から世界座標系への変換を考えてみます。
大賞は、日立造船の「AI超音波探傷検査システム」というプロジェクト。石油、化学プラントや発電所などに使われる熱交換器は、つなぎ目となる溶接部で損傷などの異常が起こりやすい。溶接内部にも問題ないかをチェックするため、超音波を使った画像データを検査員が目視で判断していくのが一般的だ。もっとも、大規模施設では実に100万本分の画像データを調べるため、気の遠くなるような作業が必要だった。 日立造船は、ディープラーニングが得意とする画像認識という技術を使って、こうした課題を解決した。検査員の代わりに、溶接内部の異常を自動的に検知する。ものづくりという、これまで日本が得意としてきた領域で、さらなる革新がディープラーニングによって期待できる点が評価された。同社の売り上げ増にもつながる実績もその評価を支えた。 このアワードでは、ディープラーニングを使うことで新たなビジネスを創出、または既存ビジネスへの適用
はじめまして、ティアフォーでパートタイムエンジニアをしている村松です。 今回は、AutowareのPerceptionモジュールにおけるObject Recognitionを改善するために調査した内容について紹介します。 Autowareのアーキテクチャの詳細については過去の記事をご覧ください。 tech.tier4.jp 論文紹介 Pseudo-LiDAR PointFusion Frustum PointNets PointPainting さいごに 論文紹介 今回は、カメラ画像のみまたはカメラ画像とLiDAR点群の両方を活用した３次元での物体検出の論文を４つ紹介します。 Pseudo-LiDAR まず最初に紹介するのは、カメラ画像のみを使って３次元物体検出をする手法です。この手法は、CVPR2019で採択された論文*1で、現在Teslaでも使われています。Teslaの取り組みについて
米半導体大手のNVIDIA（エヌビディア）は2019年8月、同社の自動運転システム「NVIDIA DRIVE AV」ソフトウェアで公道を自律的に走行する方法を解説した動画をYouTubeにアップした。米カリフォルニア州サンタクララにある本社周辺で撮影された約7分半の動画では、同社の自動運転技術が凝縮されて披露されている。 今回はこの動画に関する同社の日本語ブログを参考にしながら、エヌビディアの各要素技術について解説していく。 ■NVIDIAの自動運転技術の全体像NVIDIAは、自動運転の基本的な要素となる認識、自己位置推定、プランニング・制御用ソフトウェアを構築し、高性能なコンピューティングプラットフォームに適用することで自動運転システムの実現を図っている。 認識の分野においては、WaitNet、LightNet、SignNetといったDNN（ディープニューラルネットワーク）技術が活かされ
Basics of AR: SLAM – Simultaneous Localization and Mapping – andreasjakl.com
In the first part, we took a look at how an algorithm identifies keypoints in camera frames. These are the base for tracking & recognizing the environment. For Augmented Reality, the device has to know more: its 3D position in the world. It calculates this through the spatial relationship between itself and multiple keypoints. This process is called “Simultaneous Localization and Mapping” – SLAM f
Googleは10月1日、拡張現実（AR）でナビゲーションを行える「ライブビュー」の機能拡張をブログで発表しました。ランドマークとなる建物や公園が自動で表示されるようになることで、現在位置の把握がより行いやすくなります。 日本では京都、大阪、東京でランドマークが使用可能 Googleマップの「ライブビュー」のランドマークは、近日中にiOSアプリで京都、大阪、東京、アムステルダム、バンコク、バルセロナ、ベルリン、ブタペスト、ドバイ、フィレンツェ、イスタンブール、クアラルンプール、ロンドン、ロサンゼルス、マドリッド、ミラノ、ミュンヘン、ニューヨーク、パリ、プラハ、ローマ、サンフランシスコ、シドニー、ウィーンの世界24都市で利用可能となる見通しです。 iPhoneまたはiPadでGoogleマップのライブビューを利用するには、以下の手順に従います。 iPhoneまたはiPadでGoogleマップ
東京海上日動とALBERT、AI技術とドライブレコーダー映像を活用した「事故状況再現システム」の提供開始 | IoT NEWS
2020-03-19 東京海上日動とALBERT、AI技術とドライブレコーダー映像を活用した「事故状況再現システム」の提供開始 東京海上日動火災保険株式会社(以下、東京海上日動) と、株式会社ALBERTは、ドライブレコーダーで取得した映像等から、AIが事故状況を再現し、自動車事故の責任割合を自動算出する新機能を発表した。 危険運転や高齢者事故の増加に伴い、ドライブレコーダーの需要が高まっている。 保険会社が、事故における当事者間の過失割合を決定する際、ドライブレコーダーの情報を客観的証拠として活用する事も多いという。 ただし、事故の当事者双方に責任が生じるような事故の場合は、保険会社が、事故の状況を把握した上で、両者から事故当時の情報をヒアリングする為の資料を用意するなど、示談交渉に向けて一定の時間が必要になっていた。 このような課題に対して、東京海上日動では、これまでのドライブレコーダ
ソフトバンク株式会社は、画像認識ソリューションの開発および提供を行う100％子会社「日本コンピュータビジョン株式会社」（以下「日本コンピュータビジョン」）を設立しましたので、お知らせします。 日本コンピュータビジョンは、AI（人工知能）などの技術がもたらす利便性と効率性をあらゆる産業に提供し、全ての人々の暮らしをより豊かにすることを目指しています。現在、日本国内でも顔認証をはじめとした画像認識技術が、空港などさまざまな場所で活用されています。日本コンピュータビジョンは、こうした画像認識技術を活用し、さまざまなビジネス向けソリューションを提供します。 事業の開始当初は、企業からの需要が高いスマートビルディングやスマートリテール分野向けのソリューションを提供する予定です。画像認識ソリューションの提供を通して、店舗や商業施設の空間デザインの最適化や、受付や案内の効率化、決済の利便性の向上、オフィ
関連記事 スマートグラスで製造現場の働き方改革を、シーイーシーとアイシンAWが実証開始 シーイーシーは2020年1月28日、眼鏡型ウェアラブル端末（スマートグラス）を活用したアプリケーションサービス「EdaGlass（エダグラス）」を提供開始したと発表した。先行してアイシン・エイ・ダブリュの工場で同サービスを活用する実証なども行ったという。 ウェアラブル端末とモノのインターネットは「現場」の救世主となるか？【前編】 製造現場や保守現場、建築現場など、多くの業種においてさまざまな「現場」が存在しているが、その現場が今“悲鳴”を上げていることをご存じだろうか。その救世主として今急速に注目を浴び始めたのが、ウェアラブル端末とIoT（モノのインターネット）だ。本稿では、前編で「現場」の現状となぜウェアラブル端末に注目が集まるのかについて、後編でICTを活用した「現場」の将来像について解説する。 ス
スシローがお皿のカウントを自動化 AIが画像認識して価格と数を自動計算！ ISPのエッジAIを活用して回転寿司の省人化を推進 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
株式会社システム計画研究所(ISP)は、株式会社あきんどが展開している回転寿司のチェーン店「スシロー」の実店舗に、エッジAIを使って自動で会計の計算を行うシステムを新たに導入したことを発表した。今まで「会計」ボタンを押してスタッフが皿などの数を数えて会計金額を計算していたが、これをAIのカメラ画像処理によって自動化する考え。 このシステムは、スシローの利用者がレーンから取った皿をカメラでとらえ、AIが商品を画像認識して価格と数をカウント、ネットワーク経由で店舗システムと連携して自動で会計を行えるようにするもの。「スシロー」では自動案内システムを順次導入、セルフレジは既に全店で導入されている。今回、更に会計時の店舗スタッフによる皿の確認が不要となったことで、来店から精算までの省人化と非接触を同時に実現し、自動化を推進する。 システムを開発したISPは、製造や物流、土木建設など自動化・省人化を
【読売新聞】 人の顔が識別できる顔認識カメラの防犯への利用を巡り、民間事業者らの対応が分かれている。公表して活用する事業者がある一方で、プライバシー侵害への懸念から技術提供を中止したメーカーも出ている。ＪＲ東日本が刑務所の出所者らを
管理人のイエイリです。 リコーと言えば、周囲がぐるりと写った写真を、たった1回のシャッターで撮影できる360度カメラ「RICOH THETA」シリーズで有名です。 同社は2022年12月5日～7日、東京ビッグサイトで開催中の「第2回 建設DX展［東京展］」にブースを出してしていますが、そこにはいくつもレンズが付いた「ワンショット3次元復元デバイス」というものが参考出展されていました。
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ドローンとAIによる「スマート育種評価法」を開発 2時間の作業がわずか5分に 農研機構とバンダイナムコ研究所 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
ドローンとAIの眼が、「良い牧草を選び出せるようになる」スマート育種評価法の開発が行われている。 例えば約1000株の牧草畑の場合、これまでは畑を2時間以上も歩いて人の肉眼による観察で牧草を一株ずつ評価していた作業を、ドローンで撮影した画像から5分程度で行えるようになる。AIはあらかじめ良い牧草をディープラーニングで学習させる。 農研機構(国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構)は、株式会社バンダイナムコ研究所と共同で、熟練した育種家が優良な牧草を選び出す技術を、あらかじめ人工知能（AI）に学習させ、育種家に代わって優良な株の選抜を自動的に行うことが出来る革新的な育種評価法を開発した、と発表した。ドローンのカメラと連携して行う。 同研究の概要 良い品種を作り出すためには、個体選抜の対象となる個体数が多いほど良いことが知られており、数多くの作物個体の特性を効率的に評価できる革新的な育
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 2023年2月17日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト JFEエンジニアリングは、橋梁工事における鉄筋の配置検査をドローン撮影と画像認識AIで自動化する実証を行った。2022年11月末に東関道武田川橋でAI検査システムを試行し、正常に作動することを確認した。2023年度から現場で実運用する予定。AI検査システムを共同開発したACESが2023年2月15日に発表した。 JFEエンジニアリングは、橋梁工事における鉄筋の配置検査をドローン撮影と画像認識AIで自動化する実証を行った。2022年11月末に東関
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020 We introduce a fully automatic pipeline for inferring depth, occlusion, and lighting/shadow information from image sequences of a scene. All theses information is extracted just by using people (and other objects such as cars) as scene probes to passively scan the scene. We also develop a tool for image compositing based on the inferred depth, oc
現在、話題になることが増えている「メタバース」だが、そのほとんどはメタが推進するVR（仮想現実）ベースのメタバースを前提としている。一方、AR（拡張現実）ベースのメタバース構築を目指す動きも活発化しており、こちらも無視できない。ARメタバース構築を主導する一角は、ポケモンGoの開発企業として知られるナイアンティック。現在ソーシャルメディアが一部企業による寡占状況にあるのは明白だが、今後はゲーム起点／メタバースと関連する新しいSNSが登場し、状況が大きく変わるかもしれない。8月4日から、世界各地で行われる「ポケモンGO Fest」の札幌での開催が始まり、現実世界で多くの人を集めているナイアンティックの動きからARメタバースの動向を探ってみたい。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学
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「スマート」ガラスを用いた画像認識技術——電源も電子回路も不要｜fabcross
3Dスキャンをより簡単に アップルがフォトグラメトリAPI「Object Capture」を発表
可視光カメラ画像の荷物形状を“点”から推定するAI、世界最高精度を達成
CPUだけでリアルタイム群集計測を実現、東芝が従来比4倍性能の深層学習技術
Engadget | Technology News & Reviews
Facebook、Instagramのユーザー画像で自己教師あり学習したコンピュータビジョン「SEER」発表
買い物かごが自動会計、東芝テックが21年度実用化へ カメラ・AIで、レジ不要に - 日本経済新聞
ポケGOのナイアンティック、「惑星規模のAR」を目指した大型買収のワケ
ドコモが空前の規模で「XR City」開始、問われるARへの本気度
Microsoftが「感情を読み取る」と物議を醸した顔認証ツールを廃止
スマホのARモードで遊べるTRPGプラットフォーム「Mirrorscape」オープンベータ版が登場
スマホのスロー動画で正確な顔の3Dモデルを作る技術が作られる
東芝デジタルソリューションズ、ディープラーニングで手書き文字認識精度を向上させた「AI OCR文字認識サービスV2.0」提供開始
カメラ座標系から世界座標系への変換 ～外部パラメータの逆変換～ | NO MORE! 車輪の再発明
電通が「まぐろの目利き」 ディープラーニングアワードの受賞8選
Snapchat は店舗向けARミラーを発表。スナップ・パートナー・サミットでショッピングツールを強調 | DIGIDAY［日本版］
自動運転における３次元での物体検出に画像データを活用する論文紹介 - TIER IV Tech Blog
NVIDIAの自動運転技術、完全解説＆まとめ 動画で全世界に公開！
GoogleマップのAR機能「ライブビュー」が拡張〜ランドマークが使用可能に - iPhone Mania
日本コンピュータビジョンの設立について | 企業・IR | ソフトバンク
歩くだけでプラント空間の3次元データを取得できるウェアラブル型計測デバイス
書店で万引き疑われる人物、顔認識カメラで把握…導入後の被害が半減
360°を1秒で3Dスキャン！ リコーがTHETAのような「3次元復元デバイス」を開発していた | 建設ITブログ
【AI×スポーツ】オリンピック間近、2021年に向けて。スポーツへのAI最新導入事例 | Ledge.ai
JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 | IT Leaders
People as Scene Probes
ARメタバースにも注目すべきワケ、ポケモンGoのナイアンティック「独自SNS」の可能性
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