機械学習セキュリティのベストプラクティス – Draft NISTIR 8269: A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning – 論文紹介 概要 「Draft NISTIR 8269: A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning」は、米国のNIST（National Institute of Standards and Technology）が策定を進めている機械学習セキュリティに関するベストプラクティスのドラフトであり、機械学習システムの安全確保を目的として、機械学習にまつわるセキュリティを「攻撃」「防御」「影響」の3つの視点で分類している。 NISTIR8269はブログ執筆時点（2020年7月9日）でドラフト版であるが、「NIST SP8
Terraformモジュール構成のベストプラクティス - ENECHANGE Developer Blog
VPoTの岩本 (iwamot) です。 この記事では、Terraformモジュール構成のベストプラクティスをご紹介します。Terraformドキュメントに書かれているものですが、従わずに時間を溶かした失敗談をまじえてお伝えすることで、同じ轍を踏む方が減ることを願っています。 取り上げるのは下記のベストプラクティスです。 Module Composition（フラットなモジュールツリー） Dependency Inversion（依存性の逆転） Module Composition（フラットなモジュールツリー） Module Compositionは、モジュールをフラットに並べられるよう構成すべし、という話です。Terraformドキュメントでは下記の例が挙げられています。 module "network" { source = "./modules/aws-network" base_c
はじめに Pytorchでコードを書き始めるとき、乱数固定やデータローダー、モデルの訓練や学習結果の取得等、毎度色々なサイトを参照するのは面倒だと思い、現時点の個人的ベストプラクティス・テンプレートを作成してみました。 今後のバージョンアップや便利なライブラリの登場で変わるかもしれませんげ、現在はこれで落ち着いています。 個人的な備忘録も兼ねて、前半に簡単な解説付きのコードと最後に全コードを載せています。 もっと便利な書き方やライブラリなどあれば、コメントいただけると嬉しいです。 テンプレート（解説付き） 1. ライブラリインポートと初期設定 torchやよく利用するライブラリ(numpy, matplotlib)のインポート モデルの訓練時（for文）の進捗を表示するtqdmライブラリ（jupyter notebookとコマンドライン版） 進捗表示は待ち時間の見積もりやエラーに気づくこと
保存版: Railsアプリケーションのセキュリティベストプラクティス（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Security Best Practices for Your Rails Application | AppSignal Blog 原文公開日: 2022/10/05 原著者: Paweł Dąbrowski サイト: AppSignal Blog 参考: 週刊Railsウォッチ20221011 Railsのセキュリティベストプラクティス 日本語タイトルは内容に即したものにしました。原文の章インデントは訳文で一部を変更しています。 以下のRailsセキュリティガイドも合わせてお読みください。 参考: Rails セキュリティガイド - Railsガイド Webアプリケーションを構築するときは、パフォーマンスや使い勝手を重視するのはもちろんですが、セキュリティにも注目する必要があります。ハッキング手法は、技術の進化と変わらない
和田卓人氏自己紹介和田卓人氏：よろしくお願いします。 （会場拍手） お招きいただきましてありがとうございます。「望ましい自動テストとは」というタイトルで、自動テストに関するお話をさせていただきたいと思います。和田卓人と申します。インターネット上ではだいたい「t-wada」さんと呼ばれていて、t-wadaアカウントが下にいろいろ並んでいるんですが、ソーシャルアカウントをいろいろやっていますという感じです。 本日の講演、私の講演はいつもスクリーンショットとかバンバン撮って、「X」にバンバンポスト（ツィート）していただいてかまいません。ハッシュタグは「#dxd2024」と「#SP」ですね。ダブルタグという感じでガンガンポストしていただけると盛り上がって良いなと思います。どんどん写真撮っちゃってかまいません、公開してかまいませんというようなレギュレーションでお話をさせていただきたいと思います。 自
※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 16 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの組織が Google Kubernetes Engine（GKE）環境などのシステムの稼働を継続するために、さまざまなリスク管理とリスク軽減の戦略を採用しています。こうした戦略は、予測可能なシステム停止時でも予測不可能なシステム停止時でもビジネスの継続性を確保するものです。特に、パンデミックによるビジネスへの影響を抑制するために取り組んでいる現在こそ重要です。 この 2 回にわたるブログ投稿の最初の記事では、可用性の高い GKE クラスタを、いわゆる Day 0 の段階で設定する方法についての推奨事項とベスト プラクティスをご紹介します。そして 2 回目の投稿では、クラスタを稼働させた後の、Day 2 の高可用性のベスト プラクティスについて説明します。 GKE
時系列予測のベストプラクティスを共有するGitHubリポジトリを開設、Microsoft：PythonやR向け Microsoftは、時系列予測のベストプラクティスを共有するためのGitHubリポジトリを開設した。PythonやRを使っている開発者に向けたものだ。 Microsoftの「R」コミュニティー向けブログサイト「Revolutions」は、2020年4月14日（米国時間）、時系列予測のベストプラクティスを共有するためのGitHubリポジトリ「Time Series Forecasting Best Practices & Examples」を開設したと発表した。 Microsoftはこのリポジトリについて、README.mdで次のように説明している。 「時系列予測は、データサイエンスで最も重要なトピックの一つだ。的確な意思決定と効果的な資源配分を行うために、ほぼ全ての企業には未来
CDK で AWS のセキュリティベストプラクティスに沿ったベースラインを展開できる Baseline Environment on AWS（BLEA）を触ってみた | DevelopersIO
CDK で AWS のセキュリティベストプラクティスに沿ったベースラインを展開できる Baseline Environment on AWS（BLEA）を触ってみた CDK を利用して AWS のセキュリティベストプラクティスに則ったベースラインが展開できる公式サンプル「Baseline Environment on AWS(BLEA)」が公開されたので触ってみました こんにちは、大前です。 先日 AWS Samples に新たに公開された、Baseline Environment on AWS（以下 BLEA） というものを触ってみました。 Baseline Environment on AWS（BLEA）とは BLEA は、AWS のセキュリティベストプラクティスを実装した環境を迅速い展開することが可能になるテンプレートです。AWS Control Tower を利用したマルチアカウン
この質問をもらったのですが、かなり長くなってしまったので、ブログ記事にしました。今年一発目のブログ記事〜！ 質問者さんは、よい視点をお持ちですね。 ちょっと前のポストにも関係しそう。 結論から言うと、“強い整合性” を保ちたい範囲は集約 (Aggregate) の境界で考え、複数の集約間で発生する “弱い整合性” はユースケースやサーガ (Saga)・プロセスマネージャーなどで扱う、というのがDDDの典型的なアプローチです。(特にマイクロサービス文脈やRDBMS以外のストレージを混ぜて使う場合にこのような方法を取ることが多いです) 強い整合性と集約の境界 ここでいう「強い整合性」は、RDBMS等のACIDトランザクションで一貫性を保ちたい範囲を指します(RDBMS以外であっても、ACIDほど強いトランザクションがなかったりしますが、似たような考え方になると思います)。 DDDにおいて集約は
Windows環境については試していませんが、同様の効果が期待できそうです。特にWindows Subsystem for Linux 2（WSL2）やDocker Desktopを使っている場合は、この記事のLinux向けの内容をそのまま適用できます。 まずは計測 ビルド時間の削減に入る前に、現在のビルドにかかっている時間を計測し、何に時間がかかっているのかを把握しましょう。そうすることで後の改善効果がはっきりしますし、もし、本記事の例とは状況が異なる場合でも適切な対応を取れるかもしれません。 cargo buildやcargo testに--timingsオプションを追加することで、個々のクレートのビルドにかかった時間を計測し、視覚化できます。 フルビルドにかかる時間を計測する ここで言うフルビルドとは、cargo cleanを実行したあとの何もない状態からビルドし直すことです。これに
AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 この記事は “ Top 10 security best practices for securing backups in AWS ” を翻訳したものです。 セキュリティは AWS とお客様の間で責任を共有することで実現されます。ここで、お客様は AWS で安全にバックアップを行う方法を求めています。この記事では AWS 上のバックアップデータの保全とその操作に関して、厳選したセキュリティベストプラクティスのトップ 10 を紹介します。この記事では AWS Backup サービスにおけるバックアップデータと操作に焦点を当てて紹介しますが、推奨されるセキュリティのベストプラクティスは AWS Marketplace で提供されるバックアップツールなど、他のバッ
初めに React Hook Form（以後、RHF）はとても便利なバリデーションライブラリですが、非制御コンポーネント前提なのでRHFのAPIを通して全ての操作を行うことになります。 そのうえで、自分なりにつまづいたところやわかりづらかったところをまとめました。 個人的に結構このライブラリを扱うのに苦労しているので、皆さんもコメントで自分なりのハマりどころを書いたり、新しく記事にしたりしてネット上に知見が溜まればなと思っています。 ハマりどころ useFormのdefaultValuesは動的に変更しない これしっかりドキュメントに書いてあるんですが、defaultValuesを変更したい場合はresetAPIを使いましょう。 悪い例 このようにAPIからデータが返ってくるまで適当な初期値を渡しちゃうような設計だと、APIからデータが返ってきてもフォームの値が変わらないということがありま
こんにちは、 id:hogashi です。 masawada Advent Calendar 2022 - Adventar の 2日目です。 目次 目次 OTP 入力フォーム まずベストプラクティスを見る それでは本題です ちなみに ちなみに2 むすび OTP 入力フォーム なぜか id:masawada さんとたまにワンタイムパスワード (OTP) の話をする印象があります。偶然生成された「ホホンドホド」という文字列*1が TOTP で出そうな見た目じゃん、とか。 最近もまた微妙に使いづらい入力フォームに出会いました。そこで、世に存在するベストプラクティスとそれに沿わないフォームを見て、ベストたる所以をなんとなく感じてみる回をお送りします。結果的に GitHub がなんかむずい感じになっているという記事になりましたが、もちろん各サービスそれぞれ良いと思ってやっているはずなのであくまで個
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Reasoning best practices - OpenAI API 1. Reasoningモデル のベストプラクティスOpenAIは、「Reasoningモデル」(o1 や o3-mini など) と「GPTモデル」(GPT-4o など)の2種類のモデルを提供しています。これらのモデルは動作が異なります。 この記事の内容は次のとおりです。 (1) ReasoningモデルとGPTモデルの違い (2) Reasoningモデルを使用するタイミング (3) Reasoningモデルを効果的に促す方法 2. Reasoningモデル と GPTモデル「Reasoningモデル」は、複雑なタスクについてより長く、より真剣に考えるように学習しています。これにより、戦略を立て、複雑な問題に対する解決策を計画し、大量のあいまいな情報に基づいて
javascripter です。ハローでは、初期メンバーとしてプロダクトのローンチ前からAutoReserve の開発に関わっています。 前回の記事に引き続き、筆者が社内で書いている技術ガイドラインについて紹介します。 はじめに ハローでは、高品質なコードを維持し、開発チームの技術レベル向上を図るため、チーム横断的に、有用な技術Tips、ベストプラクティス・コーディングガイドラインなど情報をNotion上に集約し、自由にエンジニアが閲覧・編集できるようになっています。 この取り組みの目的は以下の通りです： コード品質の向上と統一 開発チームメンバーの技術スキル向上 「どう」直すかでではなく「なぜ」そう修正すべきかまで理解してる人を増やす 効率的な開発プロセスの確立 前回の記事については、こちらを参照下さい。 Reactベストプラクティス: react-hooks/exhaustive-de
こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 AWS ベストプラクティス集、ソリューションアーキテクトのバイブルともいえる Well-Architected フレームワーク ホワイトペーパーが更新されました。 AWS をより良く効果的に利用するための方法が記述されていますので、是非一度ご覧になってみてください。 本エントリでは更新されたフレームワークに沿って、ハンズオンをしながら AWS を勉強するサイトを紹介します。 まずホワイトペーパーの何が更新されたか ホワイトペーパーは 質問と回答 という形式で実践方法が記述されています。 今回の更新では、より具体的な実践方法が記述されるようになりました。 セキュリティの柱 質問2「How do you manage identities for people
ミツモアでは、AWS ECSを利用してBlue/Greenデプロイを実施している（DBは一つ） • DB Migration → APIサーバー → Webサーバーの順でデプロイ • 24/365で動いている & 2週間に1度程度リリースがあるのでメンテナンス停止はなし デプロイ順 Bakground DB Before Migration API Old API New Web Old Web New DB After Migration API Old Web Old DB After Migration Web Old API New DB After Migration 1 2 3 4
【セッションレポート】サーバーレス開発のベストプラクティス ～より効果的に、より賢く使いこなすために～（AWS-30）#AWSSummit | DevelopersIO
【セッションレポート】サーバーレス開発のベストプラクティス ～より効果的に、より賢く使いこなすために～（AWS-30）#AWSSummit はじめに AWS Summit Japan 2024 に参加しました。 「サーバーレス開発のベストプラクティス～より効果的に、より賢く使いこなすために～」のセッションレポートです。 セッション概要 サーバーレスアプリケーションの開発においては、AWS Lambda や Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon EventBrige など様々なサービスをビルディングブロックとして組み合わせることができたり、開発作業を効率化するツールチェインも多く提供されるようになってきました。AWS Step Functions は Amazon Bedrock と統合され、生成系 AI アプリケーションをシームレスに開発できる
日本マイクロソフトとオルターブースが、Azureを利用したクラウドアーキテクチャおよびアプリケーションアーキテクチャの設計を検討する際に必要な知識やスキルについて発表しました。株式会社オルターブース 代表取締役の小島淳氏は、「The Twelve-Factor App」の概念とAzureでの実装方法について話しました。全2回。前半は、SaaS開発における大事なことについて。 「Cloud Adoption Fram」と「Well-Architected Framework」をおさらい 小島淳氏：では、僕は「The Twelve-Factorで実践するSaaS開発」の話をしていこうと思います。 まず自己紹介です。株式会社オルターブースの代表をやっている小島と申します。よろしくお願いします。僕はMicrosoft MVPではなくて、Microsoft Regional Directorというも
国内でも生成AIを使ったプロダクトづくりに取り組む企業は増えていますが、ユーザー体験の正解はまだほとんど体系化されていません。 そのため、サービスの実例を掲載しながら「生成AIサービスにおけるUXデザインのベストプラクティス」についてまとめました。 何でもかんでもチャットUIにしない Webサイトノーコード制作サービス「Wix」のAI機能は、テキストや画像など編集したい箇所をクリックした際にAI機能のボタンが出現する。 このように、制作系のサービスにおいて生成AI機能を提供する際には、むやみにチャットUIにせず、対象箇所に紐づいてAIをアシスタント的に呼び出せるようにするのがポイントだ。 Wixの生成AI機能のUXには以下のようなポイントも押さえられており、非常に参考になる。 ユーザーにプロンプトエンジニアリング力を求めない。UIのインプットフィールド側で必要な情報を過不足なく吸い上げられ
追記(2020/12/14): Qiita の Advent Calendar 2020 に空きがあったので登録しました プログラミング技術の変化で得られた知見・苦労話【PR】パソナテック Advent Calendar 2020 1日目 追記(2020/12/30): Homebrew のインストーラーがM1 Macをサポートされました！ 追記(2021/02/07): Homebrew 3.0.0 がリリースされ正式に対応されました Apple Silicon (M1 チップ) を採用した Mac に Homebrew をインストールするときのみんなの設定に対してもっと楽な方法があるのにと思い投稿しました。 上記の記事ではわざわざRosettaを選択してーやシェルを切り替えてーみたいなことが書いてありますがはっきり言って面倒です！ 前提 Rosettaをインストールしている これがない
概要 Go 言語におけるコード生成 (go generate) について、自分の中でベストプラクティスと思えるものが増えてきたので、ここでまとめて紹介してみたいと思います。 2020/05/30 初版 2020/06/03 次の節を追加 マップを元データとするときは要素の出力順をソートする 使用するコードジェネレータのバージョンをモジュールに記録する 2020/06/03 次の資料を公開 go generate 完全入門 (プログラミング言語Go完全入門 質問会 発表資料) wtz.go と time について go generate のベストプラクティスを説明するにあたり、この記事では wtz.go と time の 2 つのライブラリを実例としてとりあげます。 wtz.go は筆者が Go 標準ライブラリの time の Windows ランタイム部分を参考にして作成したもので、 Wi
AIの進化に伴い、エージェント（Agent）という概念がますます注目されています。この記事では、Anthropicが提供するAI「Claude」の研究内容を元に、エージェントを構築する際に効果的な設計パターンや手法を分かりやすく解説します。「エージェント」という言葉が難しく感じられる方にも、「どうやってAIがもっと賢く、実用的に働けるのか？」という視点で楽しく理解できるようお伝えしますね。✨ 目次エージェントとは何か？ エージェントを使うべきタイミングと注意点 5つの主要ワークフロー 高度な「エージェント」の特長と使い所 エージェント構築の成功法則 まとめ 1. エージェントとは何か？エージェントの基本的なイメージ エージェントとは「特定のタスクを自主的に計画・実行するAIシステム」です。簡単に言えば、「AIがあなたの指示を理解して、自分で考えてタスクを遂行する存在」です。 Anthrop
[レベル: 上級] Google は、検索セントラルサイトの上級者向け SEO セクションに EC サイトのベストプラクティスを追加しました。 Google 検索で EC サイトのプレゼンスを高める方法 追加されたばかりなので、日本語ページはまだ公開されていません。 英語ページのタイトルは “Best practices for ecommerce in Google Search” です。 日本語に直すと「Google 検索における eコマースのベストプラクティス」になるでしょうか。 【UPDATE (2021/10/04】 日本語ページも公開されました。 ベストプラクティスには、EC サイトがGoogle 検索でプレゼンスを高めるためにできること、やるべきことがまとめられています。 次のトピックで構成されています。 Where ecommerce content can appear
CI/CDパイプラインによって「ソフトウェアの安全性を高める」「テストを自動化する」「リリースまでの時間を短くする」といった目標を達成できる可能性がある。時間がかかる手作業のプロセスに頼ってきたのであれば、CI/CDパイプラインの導入で、この3つの目標を全て実現することもできるだろう。だが、それぞれの目標の達成に向けた改善が競合することは、十分に考えられる。CI/CDパイプラインの価値を最大限に高めるには、最も重要な目標を優先し、その目標を実現するツールとプロセスに注力することだ。 例えば、ソフトウェアリリースまでの時間を短縮することが最優先だが、セキュリティも強化したいのであれば、CI/CDパイプライン内にそれぞれ別の自動化プロセスを作成することを検討する。新機能を開発する際にソフトウェアのビルド、テスト、リリースをするメインのパイプラインを用意する。このパイプラインによってメインの開発
import { formatDate } from './dateUtil.ts' const text = formatDate(new Date(), 'YYYY年M月D日(曜)'); console.log(text); // 2024年11月9日(土) 日付フォーマットはJavaScript標準のtoLocaleDateStringを使っています。 関数のオーバーロードを使うことで、フォーマットごとの説明をIDE上で表示させています。 フォーマット文字列はdayjsを参考にしています。 プレイグラウンド ↓で実際にVSCodeのインテリセンスが動くのでぜひ試してみて下さい。 長所短所 この方式の長所・短所を↓にまとめてみました。 個人的には１つのアプリで使うフォーマットが数パターンに収まる場合、長所の方が勝つんじゃないかと考えています。 長所 IDEの補完が便利 アプリケーション
六車 光貴 2020年新卒入社エンジニア。最近エアコンは冷房ではなく除湿のほうが部屋が冷えやすいと知りました。
お題を3つ並べましたが、記事は逆順で書いていきます！というわけで、UniTask v2.2.0を出しました。改めてUniTask v2とはUnityのためのゼロアロケーションasync/awaitと非同期LINQを実現するライブラリで、とv2リリース時の解説記事を貼っつけましたが、ちょいちょい細かい改善を続けてまして、今回v2.2.0になります。 PlayerLoopへのループ挿入のカスタマイズ対応 現状のUnityはPlayerLoop上で動いていて、Unity 2020.1のリストをここに置いておきましたが、デフォルトでは120個ぐらいのループがエンジンから駆動されています。UpdateループだけでもScriptRunBehaviourUpdate, ScriptRunDelayedDynamicFrameRate, ScriptRunDelayedTasks, DirectorUpd
こんにちは。AI・機械学習チームの氏家（@mowmow1259）です。 エムスリー福岡オフィスの一人目のエンジニアとして福岡で働いています。 マクドナルドの月見バーガーが好きで、今年も発売開始当日に食べに行きました。 私が所属するAI・機械学習チームでは基本的に2週間から1ヶ月程度で新規プロダクトをリリースするなど、高速にプロダクトを開発しています。 その過程で、「この書き方は落とし穴があるから使わない方がいい」といった開発に際したベストプラクティスが溜まっていきます。 そういったベストプラクティスはレビューでの指摘や技術共有会*1でチームに浸透してきますが、レビュー負荷や新メンバーへの周知などに課題がありました。 この記事では、それを解決するためにベストプラクティスをLinterの独自ruleとして規定し、CIで自動検知することでチーム全体に周知する取り組みについて紹介します。 独自ru
人・カネ・ものの足りないスタートアップにおいて、どのように工夫しているか発信する「スタートアップ事例祭り ～監視・モニタリング・セキュリティ編～」。ここではまーん氏が「スタートアップの人たちに捧ぐ監視再入門 in AWS」をテーマに登壇。まずは、そもそも監視をする意味から、監視のアンチパターンを紹介します。 自己紹介 はまーん氏（以下、はまーん）：監視ってまぁ面倒くさいですよね。「メトリクスとログ集めてるだけです」「無視してるアラートが実はいっぱいあるんです」「なんで監視してるんだっけ」。こんなことを思ったことないでしょうか。僕は昔、思ったことがあります。 僕のほうからは、今日の事例祭り始めるに当たってのイントロダクションというか。「システム監視ってなんだっけ」を考えて、AWS上で小さく、そして的確に監視を始めるためのスタートラインに立てるようなお話をします。 はじめましての方ははじめまし
2023/07/05に行われた、OCHaCafe Season7 #2 - IaCのベストプラクティスで用いた資料です。 デモで用いたコード: oracle-japan/ochacafe-iac
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
この記事は GraphQL Advent Calendar 2020 14 日目の記事です。 前回の記事は @joe-re さんの 「ライブラリの実装からCursor-based paginationにおけるcursorのフォーマットのベストプラクティスを探る」 でした。 前置き GraphQLは2010年代後半に出てきた技術の中でも個人的に特に強力なアプリケーション実装パターンの一つだと思っているのですが、シンプルな実装なのに利用用途が豊富にあることと利用する立場が違うと全く印象を抱く事から全体像を掴みづらく、本来持つべきポテンシャルに対してまだ認知が広がっておらず利用されていないように感じます。 今回はサーバーサイドからの視点を中心にGraphQLを構築する要素を分解して解説するのとともに、それを利用した際にWebアプリケーション開発やそれに関わるエンジニアに起きうる変化について書いて
「SMSは認証に使わないで」 米CISA、モバイル通信を保護する8つのベストプラクティスを公開：中国系ハッカー集団によるサイバー攻撃を受け 米CISAは「Mobile Communications Best Practice Guidance」を公開した。米国の商用通信インフラに対する中国政府系ハッカー集団のサイバースパイ活動が確認されたことに対応して作成されたものだ。 米国国土安全保障省サイバーセキュリティインフラストラクチャセキュリティ庁（CISA）は2024年12月18日（米国時間）、「Mobile Communications Best Practice Guidance」（モバイル通信のベストプラクティスガイダンス）を公開した。米国の商用通信インフラに対する中国政府系ハッカー集団のサイバースパイ活動が確認されたことを踏まえ作成されたものだ。 CISAはこのサイバースパイ活動につい
Haskellプロジェクトのベストプラクティス
Haskellプロジェクトの「良い習慣」と考えられるやつをまとめてみます。あくまで私の個人的な意見です。 プロジェクト固有のPrelude Prelude に相当するモジュールをプロジェクト独自に持っておくと便利ではないか、という話をします。代替Preludeの話ではありません。 プロジェクト固有のPreludeがあると便利な理由 理由の一つは、標準 Prelude の変化です。直近では次のような変化がありました： GHC 9.4: ~ 型演算子が追加（これまでは構文だった） GHC 9.6: liftA2 が追加 GHC 9.10（見込み）: foldl' が追加 もっと昔に遡ると、Semigroup((<>)) が増えるやつなどがありました。 この帰結として、 新しいGHCで名前の衝突が起きやすくなる 新しいGHCで「冗長なインポート」の警告が出やすくなる ことが言えます。これらの問題
2023-03-19 YAPC::Kyoto 2023 https://yapcjapan.org/2023kyoto/timetable.html#talk-117
はじめに サーバーレス大好きなエンジニアです！ みなさん、AWS Lambdaを使ってますか？ 日常的に利用しているけど、最適化についてはあまり考えていない方も多いのではないでしょうか。 実際、私もあまり意識せずに使っていました。 使い方をちょっと工夫するだけで、Lambdaのパフォーマンスがぐんと上がるんです！ 今回は、AWSのドキュメントに書かれているベストプラクティスを参考にしながら、Lambdaを最大限に活用する方法をお伝えします。 各セクションのタイトルを見ると、ちょっと難しそうに感じるかもしれませんが、できるだけわかりやすく解説していきますので、ぜひ参考にしてみてください！ 対象読者 Lambdaを使ったことがある人 もっと効果的に使いたいと感じている方 チームの開発効率とコードの品質を向上させたい方 Lambdaに興味がある方 では、早速始めていきましょう！ 目次 ハンドラー
Google Cloud を使用した、運用効率を高めコスト削減を実現する 11 のベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud を使用した、運用効率を高めコスト削減を実現する 11 のベスト プラクティス ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 事業の今後の方向性を考えるとき、多くの企業でプロジェクトの取捨選択やリソースの割り当て方など、厳しい決断を余儀なくされています。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に対応するうちに、自社の IT 環境の利点が明確になった反面、限界に気づいてしまったという企業も少なくありません。こうした企業の多くは、今後の方向性を検討するうえで、限られたリソースを使って自社のビジネスが直面する新しい現実で求められるニーズにいかに対応していくかを考えなくてはいけません。 これが、特にレガシー インフラストラクチャに大きく依存する企業の IT 部門が、まさに今、直面している課題です。
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウドを運用する最大の利点の 1 つとして、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンして運用支出を節減できる点が挙げられます。この利点は、顧客のニーズに予期せぬ変化が見られるときには、特に大きくなります。 Google Cloud では、お客様がクラウドの運用費用を適正に管理できるよう、ソリューション アーキテクチャのチームが一丸となってサポートしています。長年にわたって大規模なユーザーをサポートしてきた経験を通じ、コストを最適化するうえで一般的に見落とされがちな共通事項がいくつか特定されたので、ここに紹介します。以下に挙げるベスト プラクティスは、お客様のクラウドのコストをビジネスのニーズに適合させ、今日のように先の見えない難しい状況を乗り越えるうえでも大いに
Pythonの魅力の1つが豊富なパッケージ群を持っていることだ。しかし、その多種多様なパッケージを適切に管理する方法についてはよく考える必要がある。ほとんどのPythonパッケージはPython Package Index（PyPI）と呼ばれるリポジトリに登録されているが、問題なのはこのリポジトリから実際にパッケージを取得してインストールする方法だ。 一般的には、何らかのパッケージマネージャーを利用して一元管理するのが望ましい。しかし具体的にどのパッケージマネージャーを利用するのが最適なのだろうか。本稿では、Opensource.comの記事「Managing Python packages the right way」を参考に、Pythonのパッケージを管理するためのベストプラクティスを紹介しよう。 Python.org グローバルインストールで留意すべき点 pipは優れたPython用
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機械学習セキュリティのベストプラクティス – Draft NISTIR 8269: A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning –
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和田卓人氏が考える“自動テストの真の目的”とは？ コスト削減ではなく「変化に対応する力」を得るためのベストプラクティス | ログミーBusiness
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