大雨や台風で起きる洪水や高潮の予測を正しく早く行うための法律です。また、日本で天気予報を行う外国の会社などに新しいルールを追加することで、日本で間違った天気予報を出すことを防ぎます。
Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP
南陽市ではデジタル技術を活用して、市民の皆様の生活をより便利にする取り組みを進めております。 その一環として、実際に業務で使っている生成AIのプロンプトを市民の皆様に公開します。(公開プロンプト数780例) 生成AIは、人工知能の一種で、文字や画像、音楽などを自動で生成できる技術です。 南陽市では、2023年4月より生成AIの活用実証実験を行い、2024年4月より正式運用を開始しました。 今回公開するプロンプトは、WEBフォームに必要な情報を入力するだけで、簡単に生成AIのプロンプトが作れるようになっています。 【使い方】 ①フォームに必要な項目を入力し画面下にある「プロンプト作成」をタップします。 ②ご使用の生成AIを開き、入力欄に貼り付けして実行します。 (※フォームからは直接、生成AIプロンプトを実行できませんのでご注意ください。) 今回の公開は、地域のデジタル化推進及び生成AIのさ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? お前がコードを書き始める前に 言っておきたい事がある かなりきびしい話もするが 俺の本音を聞いておけ はじめに これから少しの間、不器用で、偉そうで、厳しいことを言う。けれど最後まで聞いてくれれば、その裏側にあるものもわかってもらえると思う。だから先に謝っておく。生意気な口を、許してほしい。 まず、お前に話す前に、業界を取り巻く空気の話をさせてくれ。ソフトウェア業界には、昔から消えない風潮がある。 「売れたプロダクトはすべて正しい」 「品質? 障害が起きなければそれでいい」 「細かいことはベンダーに丸投げで構わない」 ビジネスの現場で生
[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも?よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin(原始人): cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか? Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに:あなたのCl
「猫」「UD」「叩き」などといった隠語を巧みに使い、SNSや掲示板の求人情報の中に紛れ込む「闇バイト」。隠語を使った闇バイトの募集は一般的なバイト求人と見分けがつきにくく、知らないうちに犯罪行為に巻き込まれる可能性があります。 特に、高校生や大学生が気づかないうちに犯罪行為に巻き込まれる事例が増加しており、注意が必要です。この記事では、闇バイトの募集時に使われることがある隠語を一覧にまとめ、それぞれの意味を解説します。 自分や身近な人が闇バイトに巻き込まれるリスクを減らすためにも、闇バイトの募集でよく使われている隠語の特徴や意味を知っておきましょう。 【ご注意】この記事は、警察庁の公表資料や各種報道を基に、闇バイトの危険性について注意喚起するものです。手口は常に変化するため、ここに記載された情報が全てではありません。少しでも怪しい、おかしいと感じた求人には絶対に応募せず、すぐに警察や公的な
Move beyond AI coding to agentic engineeringMove beyond AI coding to agentic engineering Kiro helps developers and teams do their best work: turn prompts into executable specs, validate code correctness to find bugs unit tests miss, and build across large codebases with parallel agents that learn from every session.
どうも、ノウチです。 ポッドキャストをよく聞くんですが、その内容をしっかり理解したいなと思って、いつも文字起こししてテキストで読みつつ、最後に図解して要点を振り返る、というのをやっています。 その手順やプロンプトをメモしておきます! ポッドキャストの音源(mp3)をダウンロードするまず音源を入手します。ポッドキャストはウェブ上にmp3が上がっているので、取り出すのはかんたんです。 ポッドキャストのRSSを調べるどのポッドキャストも配信情報をまとめたRSSフィードが用意されています。 RSSフィードとは、ウェブサイトの更新情報を簡単に取得できる仕組みです。「Really Simple Syndication」または「Rich Site Summary」の略で、ユーザーがウェブサイトを直接訪問しなくても、新しいコンテンツや更新情報を自動的に受け取ることができます。 Claudeの回答Spoti
背景: 何が起きているか 2025年9月、Shai-Hulud攻撃がnpmエコシステムを直撃した。ngx-bootstrap、ng2-file-upload、@ctrl/tinycolor等の正規パッケージが改ざんされ、postinstallフックで難読化済みのbundle.jsを実行、npm/GitHub/クラウドの認証情報を窃取しwebhook経由で外部へ送信した。最終的に数百パッケージが汚染された。[1] 2025年11月のSHA1-Hulud(第2波)では、被害者をGitHub Actions self-hosted runnerに変換し、リポジトリにワークフローを注入してAWS/Azure/GCP認証情報を吸い出す手口に進化。600以上のパッケージ(Zapier、PostHog、Postman等)が影響を受けた。[2] 2026年3月にはAxiosが直接侵害された。攻撃者はメンテ
はじめに こんばんは、mirukyです。 前回の記事「コーディングが楽になったからこそ気をつけるべきセキュリティ」では、AIコーディング時代のセキュリティリスクについてまとめました。 今回は、あの記事の中では深く触れられなかったRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムのセキュリティ脅威に焦点を当てます。 RAGは今、企業のAI活用で最も導入が進んでいるアーキテクチャです。 社内ドキュメントをベクトルDBに取り込み、LLMに「自社の知識」を与える。Microsoft 365 Copilot、Amazon Q Business、社内チャットボット…どれもRAGを核としています。 私の記事でも、度々RAGを用いたナレッジベース構築を行ってきました。 しかし、米国のセキュリティ研究コミュニティでは、RAG固有の脅威が次々と報告され始めています。 2026年3月
Stable Diffusionがオープンソースで公開されてちょうど1ヶ月が立ちました。OpenAIがDall-E2をリリースしたのが4月。こういう異次元なリソースを使ってモデルを作れるのはごく限られたプレーヤーだけと思い込んでいたものが、若干十数人のチームがMidjourneyをリリースしたのが7月。一連の騒ぎがここ半年程度の出来事で、1ヶ月前に深津さんも予見していた「世界変革」が目の前で怒涛の勢いで進行しています。 このブログも書いた瞬間に古くなるだと思うけど、この文化的特異点とも言える1ヶ月に起こったことを振り返ってみたいと思います。それにしても手書き文字の生成に感動していた2015年から比べるとずいぶん遠いところまで来ましたね。DataRobotでも「AIの民主化」を掲げて様々な企業のAI活用を推進していたけれど、今起こっている変化を見ているとそのスピード感に愕然とします。 少し宣
昨年10月の自民党総裁選を巡り、IT会社代表の男性が7日までに共同通信のオンライン取材に応じ、高市早苗首相を当選させる目的で、小泉進次郎防衛相を「操り人形」などと批評する動画を独自の生成人工知能(AI)ソフトで作成、投稿したと証言した。首相の秘書から「小泉氏を逆転するにはどうすればいいか」と相談され「ネガティブな発信」を提案したと説明した。 週刊文春が今年4月、同様の証言に基づき、中傷動画疑惑と報道。首相は報道内容を否定している。首相事務所は共同通信の取材に「他の候補に関するネガティブな動画を作成、発信したり、第三者に依頼したりしたことは一切ない」と文書で回答した。改めて調査するつもりもないとした。 男性は松井健氏(33)。首相の名前が入った暗号資産(仮想通貨)「SANAE TOKEN(サナエトークン)」の開発責任者も務めた。松井氏は2月の衆院選でも、首相を含む与野党約50人の陣営から対立
20年前の俺に、「イジメっ子がみんなエヴァやまどマギにドハマリしてる」って言っても信じないだろうな。 秋葉原でもないのにリゼロの広告がドカンと貼られてて、JKが萌えアニメのぬいぐるみぶら下げてるなんて。 こんな事が実現すると思ってなかった。 世界中であらゆる差別があるけど、こんな綺麗に逆転するなんて歴史上でも珍しいんじゃないか? まぁこれで分かった事は、今までオタク差別してた奴らは「今までバカにしてゴメン」なんて言う訳はなくて、 オタクの好きなアニメおもしれーじゃんwくらいの感覚になってること。 迫害してた事実を反省する訳ない。 当時バカにされてた側だけがモヤっとするだけ。 俺としては神アニメが毎クール作られててありがたいけどね。 正直なんだかなぁって感じ。
What are Agent Skills? Agent Skills are a lightweight, open format for extending AI agent capabilities with specialized knowledge and workflows. At its core, a skill is a folder containing a SKILL.md file. This file includes metadata (name and description, at minimum) and instructions that tell an agent how to perform a specific task. Skills can also bundle scripts, reference materials, templates,
Save time. Better results.TravelProductsImagesA Sparkpage is a new form of webpage featuring a built-in AI copilot, where you can freely chat and ask questions.About UsBlogPrivacyTerms
... .:.::-::... ..--==++xxx++==--::.. ..::--==++x+x++==--... ..::-::.:. .. . . . . ..:::.:.. ..::-=+++++==--::.. ..::--==+++++=-::.. ....:::.. . . . . ..:::::.. .::--==+++==--.:.. ..::--==++++=--::. ...:::.:.. . ....:.... ..::-=+====::.. ..::==+====::.. ..:.:.:.. ..:::.:.. .::--==+==--::. ....:.::::-:-:-::::.:.... .::--==+==--::. ..:.:.:.. ....:.. ..::--===--:: ..::-:-=+=++xxxxXxXxxxx++====:-::..
日本を代表する文化の1つである漫画。近年、漫画制作においても生成AIの活用が進展している。生成AIは、キャラクター設定から背景描写までさまざまな段階で作家を支援するだけでなく、効率性や創造性の向上にも寄与している。本講演では、創作の現場でAIを活用している漫画家ユニット「うめ」の小沢高広氏に、現役の漫画家が生成AI技術をどのように取り入れているのか、現在連載中の作品においての実際の使用例を中心に紹介いただいた。テキスト生成AIと画像生成AIのそれぞれの具体例、さらに、生成AIの普及が漫画業界に与える影響や今後の展望、生成AIが将来的に漫画家の仕事を奪うのか否かなど、多角的に考察いただいた。 二人組漫画家「うめ」のシナリオ・演出を担当している小沢高広と申します。僕はいろんなことを割と早め早めにやってしまう方で、2004年に原稿のデジタル入稿をやったり、Twitter(現X)を漫画に登場させた
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/microsoft/ghqr/main/scripts/install.ps1')) $ ghqr -v ghqr version v.0.2.1 $ ghqr list-recommendations ID SCOPE CATEGORY SEVERITY TITLE ───────────
He says nothing. He writes one line. It works. ~54% less code (up to 94%) · ~20% cheaper · ~27% faster · 100% safe Measured on real Claude Code sessions editing a real open-source repo (FastAPI + React), against the same agent with no skill. ~54% is the mean across 12 feature tasks (Haiku 4.5, n=4); it reaches 94% where an agent over-builds (a date picker) and is near zero where the code is alread
はじめに 新規事業部 生成AIチーム 山本です。 ChatGPT(OpenAI API)をはじめとしたAIの言語モデル(Large Language Model:以下、LLM)を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が(当然ながら)得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation(以下、RAG)という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力(プロンプト)に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
Redesigned Integrations - Installed, Discover, and Manual tabs now group built-in, marketplace, community, and manually installed plugins with clearer source, hosting, and capability metadata Community plugin registry - 1.4 builds can discover community plugins through the new registry feed while older 1.3.x builds stay on the official marketplace feed Model download controls - Local model plugins
ctx is an open-source CLI for fast local search across your past coding agent sessions. Coding agents usually start from zero. They can inspect the current repo, but they often cannot recover the discussions, decisions, failed attempts, commands, and test results from earlier work. Those sessions are full of useful context: decisions, constraints, intent, and rejected approaches from you bug inves
日本語 Cross-agent messaging for CLI AI agents. No daemon, no network, no complexity. For AI agents: see /llms.txt for a quick, machine-friendly orientation. You stop being the copy-paste courier between your agents. Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, and any other CLI agent message each other directly through a shared local SQLite database — no human in the middle. What it isn't: No
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く