自宅環境監視への入門 - すぎゃーんメモ
どうも自分は監視についての知識や技術が乏しい、ということに気付いた。 そもそも何かを監視するという習慣を持っていないのがまず良くないと反省し、まずは自宅の環境を監視する練習から始めてみることにした。 監視とは役割ではなくスキルであり、チーム内の全員がある程度のレベルに至っておくべきです。 入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン 環境 Ansible from macOS Ansible Galaxy VictoriaMetricsによる監視 Metricsの取得、収集 Node Exporter VictoriaMetrics (vmsingle, vmagent) SwitchBotによる温度/湿度/CO2濃度の取得 Exporter Grafanaによる可視化 Alertmanagerを使ったアラート通知 Alertmanagerのインストール vmalert によ
Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け）｜しぴちゃん
しぴぴぴ！ Vtuberのしぴちゃん (https://www.youtube.com/@CP-chan) です。 配信ではゲームの話しかしてませんが、今回はAIに関する連載ということでローカル環境（手元のマシン）で動かせるAIの話をしていきます。 第一弾 DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす 第二弾 本記事 Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け） 第三弾 GPUなしでも動く！ローカルLLMとllama.vscodeでコード補完 今回は連載の第二弾です。 LLMをローカルにインストールする大きなメリットとして、API制限や従量課金から解放されてLLMが「使い放題」になるという点があります。 DeepSeekは一世代前のV3ならWebで使ってもそんなに高くないのですが (https://api-docs
アメリカで「イーロン・マスク法」が登場
by Steve Jurvetson アメリカの民主党選出の下院議員であるマーク・ポカン氏が、「イーロン・マスク法」と呼ばれる法案を作成しました。これは、イーロン・マスク氏のように、アメリカ政府のために働くものの通常の政府職員に適用されるような利益相反や財務関連の情報開示規則を回避することができるという「特別政府職員」に対して、アメリカ政府と結んだ連邦契約をすべて解除するよう指示する法案となっています。 The Elon Musk Act aims to ban ‘special government employees’ from having federal contracts | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/02/05/the-elon-musk-act-aims-to-ban-special-government-employees
毎日、何気なく行っている「まばたき」。これが実は、あなたの脳にとって意外なほど重要な働きをしているとしたら驚くかもしれません。 まばたきは目を潤すための単なる生理的動作と思われがちですが、最新の研究によると、それは脳が情報を整理し、次に備えるための「リセット」のタイミングでもあるのです。 ベルギーのゲント大学（Ghent University）のルイザ・ボガーツ（Louisa Bogaerts）氏とそのチームは、読書中のまばたきに着目し、そのタイミングと脳の働きとの関連性を分析しました。 この研究では、句読点や行末、珍しい単語においてまばたきが増加することが確認され、まばたきに注意や認知負荷を調整する役割があることが示唆されました。 研究は、2024年12月付で『PsyArXiv Preprints』で公開されています。 Reading Between the Blinks: The Ti
こんにちは。はじめまして。れとるときゃりー(@retoruto_carry)と申します。 最近、個人開発しているサービスのDBをFirebase FirestoreからSupabaseに移行しました。 移行には２週間程かかりましたが、Firestoreでつらみを感じていてた部分が解消されて満足しています。 FirestoreはNoSQLなので、設計が難しく、画面のUI構成やユースケースを熟考したうえでデータ設計を考える必要があり、ガンガン仕様変更したり、複雑なクエリをしたりするには向いていない傾向があると感じていました。 Supabaseは、Firebaseの便利な部分を受け継ぎつつ、バックエンドがRDB(PostgreSQL)なので、上記の欠点が解消されています。 また、Firebaseがクエリごと料金が掛かるのと比較して、Supabaseはインスタンスごとの課金であり、セルフホストも可
Join the O'Reilly online learning platform. Get a free trial today and find answers on the fly, or master something new and useful. Learn more Betty Jean Jennings and Frances Bilas (right) program the ENIAC in 1946. Via the Computer History Museum Eventually, interpreted languages, which are much easier to debug, became the norm. BASIC, one of the first of these to hit the big time, was at first s
cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese · Hugging Face
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese Model Description This is a Japanese finetuned model based on deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Usage from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese", device_map="auto", torch_dtype="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained
フロントエンドテストの正解って？FAANSにおけるテスト戦略の振り返りとこれから - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックでWeb開発をしている平舘です。 Webフロントエンドのテスト戦略って、結局どうすればいいのか、よくわからなくないですか？ この記事では、FAANS Webアプリケーション開発におけるテスト実装の歴史を「リリース期」「急成長期」「現在」という3つの開発フェーズに分けて振り返ります。プロダクト立ち上げからのリアルな現場感とともに振り返りつつ、主にテスト配分についてチームで議論しながらプロダクトへ反映していった歴史のレポートになっています。みなさんのテスト戦略の見直しや実践のヒントになれば幸いです。 目次 はじめに 目次 背景・課題 この記事で語らないこと 前提：FAANSについて 開発の歴史とテスト戦略の変遷 フェーズ1. 怒涛のリリース期 起きたこと (1) 関心の中心は、「何をつくるか」 (2) こなれない実装 (3) jest-d
プラットフォームチームの菅原です。 カンムのサービスで使われている各種アプリケーション（Goアプリ・管理アプリ・Redash等）では、データベースに接続する場合に一般的なパスワード認証を使っていることが多いです。 しかし、パスワード認証はパスワード漏洩のリスクやパスワード管理の手間があり、また要件によっては定期的なパスワードの変更も必要になってきます。 単純な方法で安全にパスワードをローテーションしようとすると、新しいDBユーザーを作成し、アプリケーションの接続ユーザーを変更し、さらに必要であれば元のDBユーザーのパスワードを変更して、接続ユーザーを元に戻す…などのオペレーションが必要になります。 そこで、AWS RDS（PostgreSQL）の「Secrets Managerによるマスターユーザーパスワードのパスワード管理」と「IAMデータベース認証」を利用してシステムから固定パスワード
Go1.24 がついに公開されましたね。その中でとても興味深い改善内容がありました。 1/14 Go's new map implementation in 1.24 is powered by Swiss Tables, a cutting-edge hash table design that significantly boosts performance. Let's break down why this matters and how @CockroachDB's implementation played a key role. 🧐🚀— Peter Mattis (@petermattis) 2025年2月10日 9/14 Performance gains? Benchmarks show Go's new maps are 30%+ faster in many wo
Development Division/Platform Team/Sys-Infra Unit では、開発者がスムーズに開発作業をできるように様々なことに取り組んでいます。 今回はそのうちの1つを紹介します。 背景 Repro の Slack には、開発オペレーション用のチャンネルがあります。このチャンネルには@deploy-botが存在しています。前回の改善1で@deploy-botは使いやすくなったのですが、Development Division 全体ではあまり活用されていませんでした。 新規アプリケーションのデプロイ準備時に Sys-Infra Unit への作業依頼が多かったため、原因を探ってみたところ、使い始めるのが意外と大変だということがわかりました。 課題 @deploy-botでデプロイするために必要な従来の作業は、詳細に書くと以下の通りです。 デプロイ用の IAM
1. はじめに ナラティブが何かは知りません。 ゲーム開発者やゲームユーザーの間でどうやら「ナラティブ」という用語が使われているらしい。どうやらこの言葉はゲームプレイを通じて経験される物語的な何かを指しているようだが、少なくともこの用法は一般的な「ナラティブ（narrative）」の用法と比べるとかなり特殊な用法である。異なる話を混同させかねないという点で、「ゲームプレイを通じて経験される物語的な何か（仮）」を「ナラティブ」と呼ぶことには問題がある*1。 以上の話は既に某フクロウ先生が指摘していて（松永 2015b）、過去の話になったものだと思っていた。しかし、どうやらそうでもないらしい。先日*2もTwitter（現：X）で「ナラティブとは何か」みたいな話題がいくつか投稿されていた。しかも、中には別の「ナラティブ」や“narrative”と名の付くものとこのカタカナ語のナラティブを組み合わ
Cline＋Amazon Bedrock(Claude)で”国内要件”でもAIエージェントを諦めない - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? NTTテクノクロス株式会社の渡邉洋平です。 今回はClineとClaudeの連携をAnazon Bedrockで試していきます。Clineの記事はいくつかありますが、今回はAWSユーザをスコープにした記事です。 Cline？ Meet Cline, an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Clineは開発者用のAIアシスタントツール。VSCodeなどにプラグインとして導入することで、コーディングの強力な相棒になってくれる。Cursor無し、特別なライセンス無しでもVSCodeで
The MS-DOS Encyclopedia: Section I: The Development of MS-DOS
The MS-DOS Encyclopedia Section I: The Development of MS-DOS To many people who use personal computers, MS-DOS is the key that unlocks the power of the machine. It is their most visible connection to the hardware hidden inside the cabinet, and it is through MS-DOS that they can run applications and manage disks and disk files. In the sense that it opens the door to doing work with a personal compu
「THE FIRST TAKE」は、一発撮りのパフォーマンスを鮮明に切り取るYouTubeチャンネル。 第521回は、TVアニメ、ゲーム、コミック、声優によるリアルライブなど様々なメディアミックスを展開するプロジェクト「BanG Dream!（バンドリ！）」から、アニメのシリーズ最新話で再結成を果たした５人組バンドのCRYCHICが初登場。 披露するのは、2023年にTVアニメ「BanG Dream! It's MyGO!!!!!」の劇中で公開され、物語を大きく動かすきっかけの曲となった「春日影」。 春の陽の光のようにあたたかい仲間たちとの出会いで心がほどけていく様を描いた歌詞を感情豊かに表現し、清々しさと瑞々しさ溢れるバンドサウンドにて「THE FIRST TAKE」だけのスペシャルな一発撮りを披露する。 ■CRYCHIC OFFICIAL BanG Dream!公式Web Site
トランプ氏、警官2人に恩赦 ワシントンの黒人男性殺害事件
Kanishka Singh is a breaking news reporter for Reuters in Washington DC, who primarily covers US politics and national affairs in his current role. His past breaking news coverage has spanned across a range of topics like the Black Lives Matter movement; the US elections; the 2021 Capitol riots and their follow up probes; the Brexit deal; US-China trade tensions; the NATO withdrawal from Afghanist
[SRE kaigi 2025] ガバメントクラウドに向けた開発と変化するSRE組織のあり方 / Development for Government Cloud and the Evolving Role of SRE Teams
[SRE kaigi 2025] ガバメントクラウドに向けた開発と変化するSRE組織のあり方 / Development for Government Cloud and the Evolving Role of SRE Teams
![[SRE kaigi 2025] ガバメントクラウドに向けた開発と変化するSRE組織のあり方 / Development for Government Cloud and the Evolving Role of SRE Teams](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ca52df1428560816fdecfb9a302933d54a3a5ec5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F35ba33087b434996b79457d66c1234bf%2Fslide_0.jpg%3F33575053)
DeepSeek, a disruptive new AI model from China, has shaken the market, sparking both excitement and controversy. While it has gained attention for its capabilities, it also raises pressing security concerns. Allegations have surfaced about its training data, with claims that it may have leveraged models like OpenAI’s to cut development costs. Amid these discussions, one critical aspect remains und
Next.js@15.1から実験的にミドルウェアのテストヘルパーが追加されました。 なぜかv15.1のリリースノートにも書かれてないため、まだまだ破壊的な変更が入るかもしれない点に注意が必要です。 このヘルパーはApp Router, Pages Router両方共に対応しています。 提供されているヘルパー 2つのヘルパーが提供され、2軸でのテストを行っていきます。 unstable_doesMiddlewareMatch そのミドルウェアがリクエストにマッチするかどうかをテストする ミドルウェアのconfig と next.config.ts での rewrites の両方共を確認できる あくまでも中身のロジックを確認するわけではない isRewrite, getRewrittenUrl そのミドルウェアが実際に期待している挙動をするかどうかをテストする コード例 middleware.
はじめに 業務委託としてお手伝いをしている渡部です。 Stena Expenseは、1つのソフトウェアを様々なお客様がご利用される、いわゆるマルチテナント型のSaaSです。 マルチテナント型のSaaSでは、テナントごとにアプリケーションやデータベースをどのように分離するか、もしくは分離しないかが焦点になりますが、先日Stena Expenseではデータベースの分離方法の1つであるRow Level Security(以下、RLS)を導入したため、導入背景や作業時に実施したことを紹介します。 アーキテクチャの分離レベルとRLS導入の背景 マルチテナントのアーキテクチャを検討するにあたり、複数の分離レベルが存在します。 アプリケーションとデータベースをテナント間で共有し、テナントごとに分離しない アプリケーションとデータベースのテーブルをテナント間で共有し、テナントごとにテーブルの行レベルで分
Amazon BedrockのMulti Agent Collaboration で高度なエージェント連携を実現 - Taste of Tech Topics
はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予
CyberAgentさんがDeepSeek-R1を日本語で蒸留し直してくれたので、その性能を試してみようと思います。 そのために、まず以下のようなコードを書きます。PythonのREPLで実行しています。 import requests import sseclient # pip install sseclient-py import json from rich.console import Console from rich.markdown import Markdown # コンソールの準備 console = Console() url = "http://localhost:8000/v1/chat/completions" headers = {"Content-Type": "application/json"} def ai(prompt): payload = { "
Cloud SQL のデータを定期的に GCS へバックアップする仕組みを整えました - VISASQ Dev Blog
はじめに こんにちは！基盤チームの高畑です。 最近シロカのコーヒーメーカーを買ってからというもの、1 日に 5 杯くらいコーヒーを飲み続けてしまっておりちょっと飲み過ぎなのではないかと危機感を覚えています。 手軽にコーヒーが淹れられてしまうのも考えものですが、美味しいので仕方がないと自分に言い聞かせながら今もコーヒーを淹れています。 みなさん、Cloud SQL のバックアップを定期的に行うといえば、まず思い浮かぶのは自動バックアップ機能を利用することだと思います。 しかし、この自動バックアップはあくまで「インスタンスが存在していること」が前提で、仮に Cloud SQL のインスタンスが削除されてしまった場合にバックアップもろとも削除されてしまい復元ができないといった状態に陥ってしまいます。 AWS の RDS であればスナップショットを定期的に取っておくことでインスタンスが削除されてし
Controlling Language Model Generation with NVIDIA's LogitsProcessorZoo By December 23, 2024 • 38 Where is the evaluation numbers? without it you can’t call it reproduction. \n","updatedAt":"2025-01-28T07:55:21.483Z","author":{"_id":"64beee328496ee0fb62b7d3b","avatarUrl":"/avatars/c1cbffbd380310f7b51f3b452ecc4fe8.svg","fullname":"Factiverse AS","name":"facti","type":"user","isPro":false,"isHf":fals
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? アクセシビリティを考慮したWeb開発の話題で、しばしば 「ロール（role）」 というものが登場します。 role="button" のような role属性 として紹介されていることもあります。 ロールは、Webアクセシビリティでとても重要な概念なのですが、わかりやすい解説記事があまり多くない印象です。一方で「role属性を使えばアクセシビリティが向上する」という誤解を招きそうな内容のものもちらほらと存在しており、それを信じて誤った使い方をすることで、かえってアクセシビリティを下げかねない状態になっています。 そこでこの記事では、rol
Amazon Nova モデルと Bedrock Knowledge Base で動画検索を実現する - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 突然ですが、動画を検索したくなることってありますよね。 それも、動画のタイトルにはなっていないんだけど、こんなことを話してたんだよな、というざっくりとした記憶しかなく、どうしても見つけることができないこと、あると思います。 あるいは Google 検索などができれば良いのですが、自社内にある動画や、仕事で使う動画となると、そう簡単にはいきません。 そんな困りごとを解決するためのツールを Amazon Nova モデルと Amazon Bedrock Knowledge Base で作成してみました。 Bedrock Knowledge Base を使うことで、ドキュメ
米資産家イーロン・マスク氏は、トランプ大統領が発表したソフトバンクグループなど３社が主導する人工知能（ＡＩ）インフラへの巨額投資計画について、参加企業は実現できるだけの資金力を持たないとして計画の実現性に公然と疑問を呈した。 関連記事：ソフトバンクＧなど３社、78兆円の対米ＡＩ投資目指す－株価大幅上昇 トランプ氏は計画について「これは私にとって非常に大きなことだ。極めて特別なものになるだろう」と高く評価しており、マスク氏の発言は、始動したばかりのトランプ政権内で亀裂が生じていることを示唆している。 マスク氏は発表の数時間後、「彼らは実際には資金を持っていない」とソーシャルメディア、Ｘ（旧ツイッター）に投稿。「ソフトバンクが確保しているのは100億ドル（約１兆5700億円）を大幅に下回る額だ。信頼できる筋からその情報を得ている」と述べた。 トランプ大統領は21日、ソフトバンクＧの孫正義会長兼
Microsoft Entra ID PIM for Groupsの運用と工夫 - LayerX エンジニアブログ
バクラク事業部Platform Engineering部の id:itkq です。先日ラブライブ！決勝をこの目で見届けることが叶いました。蓮ノ空女学院スクールアイドルクラブのみなさま、優勝本当におめでとうございます。 さて、以前Fintech事業部からMicrosoft Entra IDのPrivileged Identity Management (以降、PIM) についてのブログが投稿されましたが、バクラク事業部でも2024年5月頃から本運用しています1。 tech.layerx.co.jp この記事ではバクラク事業部におけるPIM for Groupsの運用事例と、申請を素早く上げるための工夫を紹介します。 PIM for Groups Entra IDのPIMがサポートするリソースにはRoleとGroupの2つがあります。このうち、今回紹介するものはGroupのみです (PIM f
「DeepSeek-R1 の推論を自分のローカル デバイスで再現できるように」「わずか7GBのVRAMでアハ体験を」とのことなので、UnslothのGRPO（Group Relative Policy Optimizatin）トレーニングを試してみます。 今回は Phi-4 (14B)で試してみます。 You can now reproduce DeepSeek-R1's reasoning on your own local device! Experience the "Aha" moment with just 7GB VRAM. Unsloth reduces GRPO training memory use by 80%. 15GB VRAM can transform Llama-3.1 (8B) & Phi-4 (14B) into reasoning models. Blo
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Eve
Eve: Programming designed for humans Eve is a programming language and IDE based on years of research into building a human-first programming platform. From code embedded in documents to a language without order, it presents an alternative take on what programming could be - one that focuses on us instead of the machine. This is Eve: Eve is about humans, not computers We've made tremendous advance
DeepDive Lighthouse
Lighthouse のコードを読んだので、その実装を解説していきます。CLIの使い方から、直接APIを叩く方法、そして個別のAuditの実装を理解する流れを解説します。 これは Lighthouse を理解するための資料で、Lighthouseの使い方ではありません。 とはいえ、内部実装を理解することで Lighthouse についての理解が深まることでしょう。 Chrome Devtools Protocol Puppeteer が Chrome に向けて喋っているもの。Lighthouse も基本的に CDP を直接操作します。 Lighthouseの実装自体も、あんまり Puppeteer に依存せずに直接 CDP を操作する方向性を感じます。 CLI でデータを収集/解析 まず、lighthouse は計測対象である audits が存在します。これらの一覧を見てみましょう。 $
IntroductionSome time after publishing my previous research on Next.js, I was left with a feeling of unfinished business. That work had sparked my curiosity, and I sensed that this framework still had more secrets to unveil. So, I grabbed my pickaxe once more and delved back into the depths of its source code. It turned out to be a good decision. The findings from this new research have had a sign
WSL2でDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japaneseをllama.cppで試してみる｜noguchi-shoji
株価を暴落させているDeepSeekの蒸溜モデルをCyberAgentさんが追加学習したモデルであるDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese。これをmomongaさんが量子化したモデル、を試してみます。 momongaさん、ありがとうございます。 使用するPCはドスパラさんの「GALLERIA UL9C-R49」。スペックは ・CPU: Intel® Core™ i9-13900HX Processor ・Mem: 64 GB ・GPU: NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 Laptop GPU(16GB) ・GPU: NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 (24GB) ※外付け ・OS: Ubuntu22.04 on WSL2（Windows 11） です。 1. llama.cppのセットアップllama-cpp-pyth
DeepSeek-R1 models now available on AWS | Amazon Web Services
AWS News Blog DeepSeek-R1 models now available on AWS Updated on February 5, 2025 — DeepSeek-R1 Distill Llama and Qwen models are now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart. During this past AWS re:Invent, Amazon CEO Andy Jassy shared valuable lessons learned from Amazon’s own experience developing nearly 1,000 generative AI applications across the company. Drawing
Swift continues to grow in popularity as a cross-platform language supporting a wide variety of use cases, with support on a variety of embedded devices, form factors that encompass wearables to server, and a wide variety of operating systems. As Swift expands, there’s value in investing in matching cross-platform build tools that provide a powerful, consistent, and flexible experience across the
Scrum Inc. Japan #TeamworkMakesTheDreamWork野中郁次郎先生を偲んで──当社創業者・取締役からの追悼メッセージ - Scrum Inc. Japan #TeamworkMakesTheDreamWork
2025年1月25日、スクラムの祖父としても知られる一橋大学名誉教授の経営学者、野中郁次郎先生がご逝去されました。 ここで、当社創業者・取締役より追悼のメッセージを掲載させていただきます。 Ikujiro Nonaka – 1935-2025 Professor Emeritus, Hitotsubashi University, the Grandfather of Scrum （日本語文は下部に掲載） It is with great sadness that we honor the passing of Professor Nonaka who has been so important to the creation and evolution of the Scrum framework. When the first Scrum team read his paper in
This essay is written by Seb Krier, who works on the Public Policy Team at Google DeepMind. Like all the pieces you read here, it is written in a personal capacity. The goal of this essay is to explore the potential long-term integration of AI agents into the workforce, examining the challenges and changes organizations will face as AI agents become increasingly capable and potentially replace hum
Eggs are one of the most valuable foods1 on the tables of consumers and in the kitchens of chefs due to their abundant functional properties that make them the funniest and most versatile ingredients to work with. In fact, not only do they contain almost all essential nutrients2, which is fundamental for human nutrition3,4, but they are also distinguished by their excellent foaming and emulsificat
斎藤一人さん 自分の役柄を変えよう - コンクラーベ
言うことが変われば、世間の見る目が変わり、世間の見る目が変われば、運勢も変わる!! 自分の役柄を変えよう 自分の役柄を変えよう 話し方で何が一番大切かと言うと、「感じの悪い話し方をしない」ということだよな。 感じの悪い話し方ってどういうことかと言うと、言葉にトゲがあったり、毒があったり、相手を傷つけるような言い方だったり。 これを直す時、話し方だけ変えるよりも、「役柄を変える」と思わないとできないんだよ。 いいかい、よく考えてよ。 今までのあなたの人生がうまくいかないのは、『人生がうまくいかない話し方』をする役になっちゃってるからだよ。 もうあなたのイメージが、人からも自分の中でもできちゃってるの。 だから、いいかい、自分は俳優だと思ってごらん。 神様という監督がいて、例えばあなたの人生がうまくいくコンビニの店員をやるとしたら、『日本一感じが良くて、明るく楽しい話し方をする店員なんだ』とい
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「まばたき」のタイミングで「脳は情報を整理している」 - ナゾロジー
個人開発のDBをFirebaseからSupabaseに移行した話
The End of Programming as We Know It
データベースの固定パスワードをなくす - カンム テックブログ
Go 1.24 で map が30%以上高速化！Swiss Tableとは？ - カンム テックブログ
開発者の作業効率を向上させるためのデプロイプロセス改善 - Repro Tech Blog
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CRYCHIC - 春日影 / THE FIRST TAKE
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Next.jsのMiddlewareを単体テストする - hiroppy's site
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Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1
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トランプ氏発表の大型ＡＩ投資計画、マスク氏が実現性を公然と疑問視
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The Next Chapter in Swift Build Technologies
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