helm-swoop.el : 【これはすごい】バッファ全体をMigemo絞り込み検索して走り回れ！Emacs Advent Calendar 2014
helm-swoop 20160619.953(in MELPA) Efficiently hopping squeezed lines powered by helm interface M-x package-install helm-migemo M-x package-install ace-isearch <2015-03-23 Mon>isearchと併合しました。 ども、Emacs Advent Calendar 2014 の最後を 務めさせていただきまするびきちです。 昨日はg000001 さんのM-gを活用しよう でした。 僕は『日刊Emacs』というサイトを立ち上げ、 文字通り毎日Emacsについて何か書いています。 未熟者ですが、サイト・メルマガ・書籍によって 僭越ながらもEmacs道の伝道に携わっています。 今後とも広大なるEmacs界の道具として より一掃あなたの
Alexander Fabisch - t-SNE in scikit learn
The algorithm t-SNE has been merged in the master of scikit learn recently. It is a nice tool to visualize and understand high-dimensional data. In this post I will explain the basic idea of the algorithm, show how the implementation from scikit learn can be used and show some examples. The IPython notebook that is embedded here, can be found here. In [1]: %pylab inline Populating the interactive
python-modeの便利なショートカットまとめ - まったりいんふぉまてぃくすめもらんだむ
前のエントリのときに色々調べてたら、偶然"python emacs guide"だかにひっかかってEmacsのpython-mode用のとっても便利なショートカットがたくさん載ってるページを見つけたので、内容を自分用にまとめておく。引用元はこちら。 Guide - Software - Emacs - python-mode C-c > 指定領域のインデントを1レベル深くする C-c 指定領域のインデントを1レベル浅くする C-c # 指定領域をコメントアウト C-u C-c # 指定領域をアンコメント C-c C-p 一つ前の文に移動 C-c C-n 一つ後ろの文に移動 C-c C-u 現在のブロックの先頭に移動 C-M-a メソッド・関数の先頭に移動 C-u C-M-a クラスの先頭に移動 C-M-e メソッド・関数の末尾に移動 C-u C-M-e クラスの末尾に移動 C-c C-k
Pythonistaなら知ってるオプションパーサ - Qiita
この記事はPython Advent Calendar 2014 - Qiita 2日目の記事です 前日は @kureikei さんのBlender関連 でした 最近はgolangでツールを作るのが流行っていますが、負けじとpythonももっと盛り上がって欲しいですね ということで、コマンドラインツールを作る時に必要な引数・オプションパーサを紹介していきます コンテンツ Pythonからコマンドラインでの引数・オプションを処理します 使用するものは sys.argv argparser.ArgumentParser docopt.docopt の3種類 getoptしか使えないような古いPythonは切り捨てました optparseはdeprecatedになっているので、ここでは紹介しません Deprecation of optparse 対応バージョン argparseがPython2.
Beside a startup, what are the other ways to significant wealth for a dev? | Hacker News
I am currently working for a big company doing somewhat very technical work as a developer,and currently trying to formulate a strategy for building a reasonable amount of wealth that would allow me retire early ( and probably return to school yey:) ).It seems that all the success story are related to start-ups;Looking at my situation, i am not sure that this would be my best options. First my are
The Power of Ten -- Rules for Writing Safety Critical Code
Check the return value of non-void functions, and check the validity of function parameters.
Return Value Optimization · rohan's github.io
Motivation After about a year and a half of coding in C++, things are finally starting to click. Learning the syntax is just the tip of the iceburg, what’s more important is the underlying behavior and possible side effects of our choices. For example, what happens if you don’t make an accessor of a member function const? Usually, nothing - but as time goes on, and more engineers modify the same c
シリコンバレーのUXトレンド10選 / UX Survival Guidesレポート
先日、サンフランシスコで行われたUX Survival Guidesに行ってきました。10年以上シリコンバレーでUXデザイナーをしているJoe Prestonから最近のUXトレンド、プリンシパルに関するショートトークを聞くことが出来たので紹介します。(次回はプリンシパルについて書きます) https://www.youtube.com/watch?v=NEKvlVYR0SM&index=5&list=PLGkDzKLOoQkk2VaE_QDnE7h4FKlDbJF4Rミニマリゼーションとも呼びます。私たちがデザインを始めた90年代と比べて、非常に変化してきている流れの一つです。 背景、グラデーションや影、線、ラベル、、すべてのものを取り去ることが美しいデザインと考えられるようになっています。例えばグラフはこのようになります。
［続報］日本年金機構、ファイル共有サーバーを5年以上前から運用
［続報］日本年金機構、ファイル共有サーバーを5年以上前から運用 ルール上は「個人情報の格納は原則禁止」 日本年金機構から125万件の年金情報が漏洩した問題で、同機構は漏洩データを保管していたファイル共有サーバーを社会保険庁時代から恒常的に利用していたことが明らかになった。年金記録などを格納する基幹システム（社会保険オンラインシステム）から個人情報をファイル共有サーバーに移していたところ、標的型ウイルスに感染したパソコン経由で情報が漏れた（関連記事：日本年金機構にサイバー攻撃、ファイル共有サーバーから125万件の年金情報が流出）。サーバー上に個人情報を置くことは原則禁止していたという。 同機構のシステム統括部によれば、少なくとも2010年1月の機構発足時には、基幹システムから抽出した個人情報をファイル共有サーバー内のフォルダに格納して、職員間や事務所間で共有していた。フォルダは階層構造であり
GitHubはオープンソースのプロセスを標準化した。これからはコード開発以外にも使われていく。AWS Summit Tokyo 2015
GitHubはオープンソースのプロセスを標準化した。これからはコード開発以外にも使われていく。AWS Summit Tokyo 2015 Amazonクラウドのイベント「AWS Summit Tokyo 2015」が都内で開催されています。1日目の6月2日、デベロッパー向けのDevConセッションの基調講演には、GitHub, Inc.共同創業者 Scott Chacon氏が登壇。GitHubの登場がオープンソースの世界をどう変化させ、これから企業や社会にどのような影響を与えていくのかについて語りました。 基調講演の内容をダイジェストで紹介します。 この会場にいる人たちはこの10年でもっとも重要な人たち GitHub, Inc.共同創業者 Scott Chacon氏。 現在、あらゆる企業はソフトウェア企業だと言える。電気自動車を作っているテスラでさえ、製品のために多くのソフトウェアを作り続
Amazon.co.jp：買取サービス
本ページで紹介する買取サービス及びキャンペーンは、「株式会社リコマース」、「株式会社トレジャー・ファクトリー」ならびに「株式会社マーケットエンタープライズ」が提供するサービスです。 本ページで紹介する買取サービスの買取価格は、「株式会社リコマース」、「株式会社トレジャー・ファクトリー」ならびに「株式会社マーケットエンタープライズ」の裁量により決定されています。 キャンペーン実施の際は、事情により、キャンペーンを予告なく変更または終了する場合があります。 キャンペーン実施の際、不正行為または違法行為、その他キャンペーンの趣旨または細則に違反する行為とみされる場合は、当該取引を保留または拒絶させていただくことがあります。 買取価格やサービス、またキャンペーンに関するお問い合わせは、「宅配買取サービス(リコマース)お問い合わせ先」・「宅配買取サービス（トレファク）」・「出張買取サービス(買取セン
TechCrunch | Startup and Technology News
The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoffs tracker Layoffs.fyi. Companies like Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap and Microsoft have conducted sizable layoffs in the…
来店者の行動を解析して売上増につなげる--ABEJAのディープラーニング技術
ディープラーニングを活用したビジネスプロデュース事業を手掛けるABEJA（アベジャ）の開発した次世代型店舗解析ソリューション（インストアマーケティングソリューション）が、三越伊勢丹にテスト導入された。ディープラーニングとは、機械学習の一種で、人間が経験によって学習するのと同様に人工知能が入力されたデータを経験と定義して、自ら学習して答えを導き出すコンピューティング技術のことで、現在は主に画像認識や音声認識で活用されている。 この技術を活用した同社のインストアマーケティングソリューションは、店舗内に設置したカメラが捉えた来店者の顔から性別や年齢などを自動解析するサービス「ABEJA Demographic」や、店舗内や店頭の人の動きを解析してヒートマップを生成する顧客動態・滞留データ解析サービス「ABEJA Behavior」などによって構成される。これらのサービスで生成されたデータを管理・
Deep Learning 用ライブラリ Caffe を Windows で使うG2's Forest
Caffe とは Caffe は Deep Learning(深層学習)を行うための高速な Framework です。公式では Ubuntu, Red Hat, OS X. のみをサポートしているようです。 Deep Learning とは機械学習における手法の一つであり、近年話題になっているそう。 Deep Leaening 等についてわかりやすくまとめてあるスライドがいくつかあったので詳しくはこの辺を参考にしてください。 Windowsで使いたい…使いたくない？ 最初に書いたように Caffe は Ubuntu, Red Hat, OS X. のみに公式対応しています。ですが Windows でも (多少制限付きではありますが) 使えるように、インストール方法や依存関係等についてプロジェクトにまとめてくれた人がいるようです。 Github:caffe Windows Installa
プログラミング :: 高速なプログラムを書く為に :: メモリ
3. メモリ さて、プログラムの最適化で一番重要になってくるのは、メモリです。 はっきり言って、数値計算をするプログラムの一番のボトルネックはメモリアクセスです。 下手なプログラムを書くと、計算時間の殆どがメモリアクセスの時間という事になりかねません。 昔は、メモリの動作速度は高速でその様な事はなかったのですが、 最近では CPU の性能向上が激しく、メモリに追いつき追い越し物凄い差を付けてしまいました。 CPU の動作について行ける様な速さで動作するメインメモリは高価になってしまい作れません。 まあ、値段の問題は抜きにしたとしても、CPU の動作は速すぎます。 これは、少し計算してみれば直ぐに分かります。 今売られている CPU では、コアのクロック周波数が高い物では 4GHz になります。 例えば 4GHz の CPU で 1 clock の間に光が進む距離を考えると、 3×1010
もっさりしたYosemiteの日本語入力を高速化する | 射撃しつつ前転
いつ頃からか、Macbook Proでの日本語入力がもっさりするようになってしまっていた。Mavericksの頃にどうだったのかよく覚えていないのだが、テキストエディットやらTerminalやら、とにかくなにで入力をしていても、とてつもなく動作が重い。 普通に日本語を入力していてもついてこれていないし、適当にあｓヵｊｌｓｆｋじゃｓｌとか勢いよく入力してみると、もう全然ついてこれず、あとからゆっくりとプリエディットが更新される。Windows 95でももうちょっと快適だったんじゃないかってぐらいに遅い。 【解決】Yosemiteで日本語の入力が遅くなる件について を参考にしてスペルチェッカを減らしてみたりもしたのだが、自分の場合、問題は解決されなかった。あまりにもストレスフルだったので「Yosemite 日本語入力 遅い」などで検索して見ると、次のページが見つかった。 https://dis
自動運転車が走り回る未来、もう夢物語なんかじゃない
自動運転車が走り回る未来、もう夢物語なんかじゃない2015.06.02 20:00 scheme_a 誰もがハンドルを握らずに移動できる日はいつ来るのか？ 慣れてしまえば、車の運転は簡単なものです。エンジンを点けて、周囲に注意しながらアクセルを踏む。言ってしまえばこれだけです。なら、自動運転車（自走車）がそれを覚えるのに、どうしてここまで時間がかかるのでしょうか？ 現在、マウンテンバレーの道を複数の自走車と、少数のグーグル製極秘プロトタイプが毎日行き来しています。その他にもオックスフォードを走る自走日産リーフや、スウェーデンを走る自走ボルボXC90、クパティーノで密かに走っていると噂される何か等、各地で散見されるようになりました。ともかく、全ての車に共通しているのは、どれも強力な計算能力を誇り、いずれそれが人間並あるいはそれ以上に運転できると期待されているのです。 人間の体は、車の運転に便
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