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人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe

最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？という疑問に答えられる人は多くないはずです。今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。コンピ

satojkovic 2015/10/09

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Random Forest とその派生アルゴリズム - Sideswipe

はじめにこんにちは。 Machine Learning Advent Calendar 2013、 12月4日担当のkazoo04です。最近引っ越しをしまして、家ではインターネットが使えないつらい生活を送っています。今日は最近気になってるアルゴリズムである Random Forest や、その派生アルゴリズムについて紹介したいと思います。 Random Forest はその使いやすさや性能の高さ、 Kinect による身体部位推定などで利用されていることから近年注目されており、この記事をご覧の方もよくご存知かと思います。社内でも RF を便利に扱えたり、高速に計算したり、AWS で大量のデータを扱ったりするミドルウェアやライブラリを作ったりしています。最近はさらに色々な応用例が発表されたり、面白そうな派生アルゴリズムが出てきたので一部ご紹介します。 Random Forest R

satojkovic 2013/12/04

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JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe

はじめに先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。一般物体認識とは要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。このような情報が与えられ

satojkovic 2013/08/04

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オンライン線形分類器とSCW - Sideswipe

はじめにこんにちは。Machine Learning Advent Calendar 2012 、 12/20 を担当させていただく @kazoo04 です。普段は（株）ウサギィでエンジニアをやっています。今日の話今日は Exact Soft Confidence-Weight Learning (Wang et al, ICML2012) (以下SCW)のご紹介を致します。 SCWは線形オンライン形分類器のひとつで、学習が高速オンライン学習ノイズに強い精度が良いという素晴らしいアルゴリズムです。 SCWはCWを改良したアルゴリズムですが、本記事ではPerceptronから始まり、PA、CWなどを経てSCWに至るまでの過程とSCWのアルゴリズムについてまとめたいと思います。数式の表記すみません、はてなブログを始めたばかりで、ベクトルを太字の立体にする方法がイマイチわか

satojkovic 2013/06/03

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Deep Learning の概要 - Sideswipe

はじめに去年の機械学習×プログラミング勉強会 vol.2 で、Deep Learning の概要について発表させていただきました。誘っていただいた @07c00 さん、ありがとうございました。 Deep learning from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください（注：Auto Encoder と DBM をごっちゃに説明しているので正しくありません、そのうち直します）。 Deep Learning とは Deep Learning は、ニューラルネットワーク*1のひとつで、5層とか10層とか、従来の手法ではうまく学習できなかった深い層の学習をうまくできるようにしたアルゴリズムです。 Deep Learning が目指したところ入力に近い層では、単純な特徴抽出しかできませんが、それらの重み付け和をとると表現能力が上がります。それをさらに上位の層に入力し