東原亜希オフィシャルブログ 『ひがしはらですが?』(プラチナムプロダクション)Powered by Ameba 元モデルでスポーツキャスター、グラビアなど幅広いジャンルで活躍するタレント東原亜希のオフィシャルブログ。若い女性の読者が多く、化粧品、エステ、ダイエット、スキンケアなどの美容情報を幅広く紹介。新婚生活や家庭のこともブログで綴っています。
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終わってみれば石原都知事の圧勝に終わった2011年東京都知事選挙。 石原慎太郎 2,615,120票 東国原英夫 1,690,669票 わたなべ美樹 1,013,132票 小池あきら 623,913票 平成23年東京都知事選挙開票結果より 親や友人たち、Twitter上を見る限りではこんなはずじゃなかったという印象がどうにも拭えなかったので、ちょっと調べてみましたよ。 まずは投票者数を年代別にグラフ化。 実際の有権者の内訳(左)と、年代別推定投票率(2007年都知事選挙)から算出した実際に投票したと思われる人の内訳(右) 続いて、TOKYO MXの「誰に投票しましたか(世代別)」を元に、実際にどの年代がどの候補にどのぐらい投票したかをグラフ化してみました。 今回の年代別推定投票率が前回同様だとしてという前提つきですが、60代以上だけで2位の東国原候補(169万票)に迫る134万票を
KeyNote NFはKeynoteというメモソフトウェアに多数の機能を追加したソフトウェア。ツリーとタブでメモを管理する。 KeyNote NFはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。オープンソースの良い所は、元々の開発者が意欲を失ったとしても、そのコードを引き継いで開発を継続してくれる可能性があるということだ。フォークしたりマージされたりしながら進化を遂げることが出来る。 メイン画面 MOONGIFTでも2006年頃に紹介したKeynoteというメモソフトウェアがある。とにかく多機能で、色々なデータをどんどん放り込んでおくことで後で検索したり調べ直すのに使えるという代物だ。そんなKeynoteの新たな血脈がKeyNote NFだ。 KeyNote NFはKeynoteをベースに新しい機能(New Features)追加している。KeyNoteはツリー型、タブ型のメモソフトウェ
先日、 ボストンにて行われたUsenix Symposium on Networked Systems Design and Implementationというイベントで、位置情報の特定手法に関した恐ろしい研究結果が発表されました。発表者は中国成都にある電子科学技術大学の科学者であるYong Wangさんと、アメリカイリノイ州にあるNorthwestern Universityの研究員達です。 日本でも某企業が提供するようなデータベース形式の位置特定サービスは別として、通常IPアドレスベースの特定法では位置情報の精度は35キロメートル内です。 しかし、なんとこの手法を用いると、あなたの位置情報が、あなたが使用している利用端末から690メートル以内の精度で特定できてしまうというのです。しかも、特別な装置や、GPS位置情報も一切必要なく、現在普通にインターネットを飛び交う公開情報だけから位置を
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