国連人権理事会の「ビジネスと人権」作業部会が7月24日から訪日し、ジャニーズ性加害問題を調査する。性加害の実態が明らかになる動きが加速化する中、同月15日には俳優の服部吉次さんらが70年前の性被害に…
We’ve implemented initial support for plugins in ChatGPT. Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services. In line with our iterative deployment philosophy, we are gradually rolling out plugins in ChatGPT so we can study their real-world use, impact, and safety
言語学におけるマルチモダリティ(multimodality)/マルチモーダル(multimodal)とは何か 2023年6月4日 その他言語学 multimodal, multimodality, マルチモーダル, マルチモダリティ, 言語学 マルチモダリティ(multimodality)/マルチモーダル(multimodal)とは?この記事では、言語学におけるマルチモダリティ/マルチモーダルについて簡単に紹介します。 言語学は、名前のとおり「言語」に着目して分析していく分野です。 ただ、「言語」を分析する際に、言語を見るだけでは不十分で、言語と一緒に共起する、様々な言語以外の要素の効果も理解することが必要と言われています(Kress 2009)。 例えば、以下の警告文を見てください。 言語のみに着目すると「広告 チラシ お断り!」だけです。 ただ、それだけでなく、派手な色(赤・黄色)や、
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機械学習のプロセスを自動化する「AutoML」が、昨今徐々に話題になってきています。 本記事ではこのAutoMLについて、まだ知識のない人でも簡単に理解できるように、なるべくわかりやすく解説していきます。 まずはどのようなものなのかといった基本的な内容説明を行った上で、具体的にどのような活用メリットがあるのかを理解し、さらには代表的なAutoMLツールをご紹介していきます。 AutoMLとは AutoML(Automated Machine Learning)とは直訳すると「自動化された機械学習」ですが、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための手法全般を指します。 例えば、1行のプログラミングコードだけで機械学習の機能を呼び出せるようなイメージです。実際、AutoMLの機能付きのフレームワークが存在します。このフレームワークは、機械学習の機能を簡単に呼び出せるようにあら
概要 前回、Google CloudのDocument AIを使用してテキストを抽出しましたが、今回はより具体的な例として、請求書の内容をテキスト抽出してみようと思います。 請求書のサンプルとして「Money Forward Cloud請求書」で作成した下記のPDFの請求書を用意しました。 準備 プロセッサの選定 さて、数あるプロセッサの内どれを使うか選定していきましょう。 ガイドを確認すると、ほとんどのプロセッサは日本語に対応できていないようです。 Full processor and detail list https://cloud.google.com/document-ai/docs/processors-list 下記のサイトでいくつかのプロセッサが無料で簡単に試せますので、試してみました。 Google Cloud Document AI Try It! https://cl
この記事は Google Cloud Japan Customer Engineer Advent Calendar 2020 の 4日目の記事です。 本記事ではGoogle Cloud のサービスの1つである Document AI の使い方についてご紹介します。 はじめに今年の Next で発表された Document AI は非構造な文章(請求書、レシート、議事録、など)を分析するために、機械学習を用いて文章を整理する サービスです。 この Document AI は大きく分けて3種類あります。 1つ目は汎用的な機械学習のモデルを利用したもので General Document AI です。 こちらは Google が用意したモデルを利用して、ユーザーのドキュメント分析を手助けします。 簡易的であるため、まずはこちらで試していただくことをおすすめします。 2つ目はカスタマイズした機械
LayerX で機械学習エンジニアとして働いている松村 @yu-ya4 です。現在はAI-OCRチームにて、バクラクシリーズのOCR機能の開発を主に行なっています。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2022 の18日目の記事です。 OCR機能とは、アップロードされた請求書や領収書などの帳票の画像データを読み取り、人間が手入力せずとも必要な項目を自動で抽出してデータ化する機能のことです。以下は請求書OCR機能のデモ動画です。 www.youtube.com このブログは、このようなOCR機能を誰でも簡単に実現してしまおうとしている Document AI というサービスを触って検証した際のメモ書きとなります。API を扱う Client ライブラリもいくつかの言語で公開されており、今回は Python を使いました。もしかしたら私の仕事がなくなるかもしれませ
In natural language processing (NLP), a word embedding is a representation of a word. The embedding is used in text analysis. Typically, the representation is a real-valued vector that encodes the meaning of the word in such a way that the words that are closer in the vector space are expected to be similar in meaning.[1] Word embeddings can be obtained using language modeling and feature learning
単語の埋め込み(たんごのうめこみ、英語: Word embedding)とは、自然言語処理(NLP)における一連の言語モデリングおよび特徴学習手法の総称であり、単語や語句が実ベクトル空間上に位置づけられる。単語の数だけの次元を持つ空間から、はるかに低い次元を持つ連続ベクトル空間へと数学的な埋め込みが行われる。 このマッピングを生成する方法として、ニューラルネットワーク[1]、単語共起行列の次元削減(英語版)[2][3][4]、確率モデル[5]、説明可能な知識に基づく方法[6]、単語が現れる文脈における用語での明示的な表現、などがある[7]。 単語と句の埋め込みを入力表現として用いると、構文解析[8]や感情分析などのNLPタスクのパフォーマンスを向上させることが示されている[9]。 技術の発展[編集] 言語学では、単語の埋め込みは、分布意味論の研究分野で議論された。 言語データの大規模なサン
世界56か国でIPアドレスとAS番号を配布・管理している非営利団体「APNIC」の理事会メンバーの選挙が間近に迫っている(APNIC ECとは)。そんな中、オーストラリアのベテラン通信技術者であるKarl Kloppenborg氏は、同団体のガバナンスを単一の団体が独占できないよう、規約を速やかに書き換えるよう求めている(APNIC EC ELECTION - NOMINATIONS、The Register)。 Kloppenborg氏によると、選挙に立候補した数名の候補者が、モロッコに拠点を置く団体「Number Resource Society(NRS)」の推薦を受けているという。NRSは過去に、アフリカ地域のインターネットレジストリである「AFRINIC」の理事会に候補者を推薦してきた経緯があるという。NRSはAPNICの選挙でも複数の候補者を推薦しているとのこと。NRSが支持する
dom_gov_team 2023年3月9日 JPNICからのお知らせ インターネットガバナンス JPNIC政策主幹の前村です。年間の進行が国際会議によって支配されている我々の業務において、2月の後半はAPRICOT(Asia Pacific Regional Internet Conference on Operational Technologies)の時期。今年は2023年2月20日から3月2日まで、フィリピン・マニラのSofitel Philippine Plaza Manilaホテルで開催されました。これからいくつかの記事や報告でAPRICOT2023に関してお話ししていくと思いますが、本稿では、APNIC理事会(Executive Council, EC)選挙に関連するお話をします。 私自身も7年前まで理事を務めていましたが、JPNIC理事であるIIJの松崎吉伸さんが、2019
3年にわたる中国のゼロコロナ政策が終了し、少しずつではあるが日本からの出張、旅行も再開している。ただし、コロナ禍前からデジタル化が進んでいた中国は、「鎖国」している間に感染症対策の文脈でオンライン化・実名制度が徹底され、中国の電話番号と銀行口座、決済アプリなしには身動きが取れない「デジタル・ガラパゴス」になっていた。渡航者は相当の準備と知識、あるいはリアルタイムで助けてくれる人が必要だ。ビザ免除の一時停止によって、そもそも渡航自体も簡単ではないが……。 ビザ免除措置停止で渡航のハードル上がる 中国への渡航はプラチナチケット化している。航空券もコロナ禍前に比べると高いし、ビザ免除措置が停止され入国には必ずビザが必要となり、取得までが一苦労なのだ。観光ビザの手数料は8000円かかるし、個人申請する際はオンラインで諸々の書類に記入して「申請予約」を取るが、現在だと最短で3週間後にしか予約できない
こんにちは。HiHi LABOのManamiです。 私たちHiHi LABOのイチオシアイテムといえば、こだわりのハンモック ……ですが、皆さんはハンモックにどんなイメージをお持ちでしょうか? 山や海のレジャーで楽しんだり、リビングならソファー感覚でリラックスしたり……。 家の中でも外でも、ゆらゆら気持ちいい~! と、私個人的にはこんなイメージがあるのですが、その歴史を紐解いてみると、え! そうなの⁉ と驚く使い方もされていました。 なるほど、実用面でも優秀ということなんだな、と納得。 ハンモックの形自体、原形とほとんど変わっていないのも興味深いところです。 というわけで、今回はハンモックのヒストリーに触れてみたいと思います。 ハンモックの歴史は古く、なんと「紀元前404年に発明されていた」という記述があります。 詳細は記されていないものの、「吊るすベッド」があったそう。 さらに11世紀の
国連人権理事会の「ビジネスと人権」作業部会が7月24日から訪日し、ジャニーズ性加害問題を調査する。性加害の実態が明らかになる動きが加速化する中、同月15日には俳優の服部吉次さんらが70年前の性被害について証言した。7月17日にRKBラジオ『田畑竜介 Grooooow Up』に出演した音楽プロデューサー・松尾潔さんはこの勇気ある告発を、目を開き問題を直視するきっかけにしてほしいと訴えた。 俳優・服部吉次さんらが70年前の性被害を証言 2019年に亡くなったジャニーズ事務所創設者のジャニー喜多川氏が引き起こしたとされる性加害問題で、告発が相次いでいます。その最も新しい証言の一つが、7月15日に証言した78歳の俳優・服部吉次さんと友人の松崎基泰さんのものです。その内容というのが、70年前、服部さんが小学生の時の話で、これは衝撃的でした。 1953(昭和28)年に、ジャニー氏が作った少年野球団「東
〈自分は大丈夫だと なぜ思ってた…?〉 【写真を見る】宮城県の村井知事 県を挙げて飲酒運転撲滅に取り組んでいる 飲酒運転の根絶を呼び掛ける警察庁のポスターには、事故現場で呆然とするドライバーの横にこんな言葉が書かれている。元教諭も、退職金ぐらいは大丈夫と思っていたのだろうか。 飲酒運転で懲戒免職になった宮城県の公立高校元教諭(60)が、自身の退職金の支払いを県側に求めていた裁判で、最高裁が支給を認めない判決を下したのは6月27日のこと。 「事故が起きたのは2017年の4月でした。夜10時すぎ、県内大崎市で元教諭が運転する車がT字路を右折しようとしたところ、軽乗用車に衝突。駆けつけた警官が呼気検査をしたところ、1リットル当たり0.35ミリグラムのアルコールが検知された。元教諭は職場の飲み会で日本酒やビールを飲んだと供述していますが、免許は一発で取り消しとなる値です」(地元紙記者) 県教委は事
Stability AIは6月26日、画像生成AIの最新モデル「Stable Diffusion XL」を発表しました(「画像生成AI『Stable Diffusion』最高性能の新モデル『SDXL 0.9』一般的なPCで実行可能」)。パラメーター数がオリジナルのStable Diffusionの9億から23億へと大幅に拡大され、描写力が飛躍的に上昇したモデルです。正式版のSDXL 1.0が7月18日に公開予定とあり、あらためて注目されています。ベータ版にあたるSDXL 0.9は先行して、有料課金サービス「DreamStudio」と、Discordでの公開を開始していました。Discordでは1人無料で1回出力可能で、いまもリアルタイムで生成画像が見える状態です。その後SDXL 0.9は研究用に公開されて、ダウンロード可能になりました。 大きな違いは「2回生成する」こと SDXLがこれまで
日本株の下落リスクが高まりつつある。日本銀行が今月の金融政策決定会合でイールドカーブコントロール(長短金利操作、YCC)政策を修正するとの観測が広がる中、日経平均株価はオプション絡みの売りの引き金となる水準に接近している。 金融政策の修正観測が高まったのは先週。日銀の内田真一副総裁が日本経済新聞とのインタビューで、YCC修正は「バランスを取って判断していきたい」と発言したのがきっかけだ。野村アセットマネジメントの石黒英之シニア・ストラテジストは、日銀執行部で最もハト派とされる内田氏がYCC修正を「明確に否定しなかった」ことで、今月会合での政策修正の可能性が改めて意識されたと話す。 政策変更の思惑が相場に与える影響は小さくない。植田和男新総裁が率いる日銀が大規模な金融緩和策を続けるとの見方が今年の日本株の上昇要因となってきたためだ。 内田氏の発言が伝わった7日以降、世界の株式を幅広くカバーす
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