New embedding models and API updates
We are releasing new models, reducing prices for GPT-3.5 Turbo, and introducing new ways for developers to manage API keys and understand API usage. The new models include: Two new embedding modelsAn updated GPT-4 Turbo preview model An updated GPT-3.5 Turbo modelAn updated text moderation modelBy default, data sent to the OpenAI API will not be used to train or improve OpenAI models. We are intro
GPTのモデル構造を可視化した｜shi3z
GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') m= generator.model x= m.generate() y= m.forward(x) image = make_dot(y.logits, params=dict(
完全に知識ゼロから ChatGPT MeetUp Tokyo #0 をおっかけ視聴してみた - 電磁波に撃たれて眠りたい！
去る2023年4月28日(金)に虎ノ門の KDDI Digital Gateで開催された「ChatGPT Meetup Tokyo #0」 もともと会場側スタッフとして参加する予定だったんですが、先約があり参加できなかったため、Youtubeのアーカイブを通じて追っかけ視聴してみました。 chatgpt.connpass.com www.youtube.com オンライン/オフラインともに、参加された人たちが口を揃えて 「ヤバすぎる」 「我々はどのくらい周回遅れしているのか」 「エンジニアとして危機感を感じた」 と語られていたので身構えながら挑みましたが、それは本当でした。 自分がどれだけこの分野についての知見が浅かったのか、上辺だけの情報しか見てなかったのか思い知らされることになりました。 このブログ記事は、タイトルにあるとおりLLMに関して本当に何も知らない私が私なりに残したメモと所感
解説! ChatGPT API(gpt-3.5-turbo)の使い方とパラメーターについて | SOLUTION MAGAZINE
記事の概要 2023 年 3 月 2 日に一般公開された ChatGPT API(gpt-3.5-turbo-0301)を試してみました。 とても気軽に利用できますが、いくつか注意点もありますので合わせてご確認ください。 ChatGPT API のリクエストについて 以下のコマンドがリクエストの基本になります。 YOUR_API_KEY の箇所は、OpenAI Platform から取得した API Key(SECRET KEY)を差し替えます。 リクエスト例 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "mess
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