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お疲れ様です!RUNTEQ60期のたかです。 今月から都内の受託企業様で働かせていただいています。 週1の振り返りnoteを書くことを目標に挙げたので、無理ない範囲でやってみたいと思います。 (振り返り)6月の目標今月の目標は、「週末は1週間の振り返りをする」にしたいと思います。できれば短くてもいいので、note書いていきたいです。 https://note.com/taka_11926/n/naedcc7fda35d今月の目標はこれでした。4週あるのであと1回ですね。 ついに終盤です。 このセクションは目標を意識するために毎回書きたいと思います。 今週やったことと所感dotfilesの整理 代表と会話することが多かった週 テーブルのカラムの型の選び方の重要性を認識 テーブル正規化をすべきかどうか 睡眠不足は本当に危険 Amon2 週の前半はdotfilesの整備を行っていました。 RUN
CrowdWorks ジャンヌチーム(技術的負債解消チーム)所属のlinyclarです。AI関連技術はど素人です。 生成AIコーディング時代の到来 いや、本当に到来しているのか、Clineなどが実務で使い物になるのかはわかりませんが1、AIによるコーディングが進化しているのは間違いありません。 仮に現段階で使い物にならないのだとしても、生成AIという技術上の問題点なのか、我々の使い方の問題なのか、切り分けて考えねばなりません。また、技術上の問題点は解消されていくのが常なので、常に我々の使い方に問題がないのか疑っていくスタンスが大事だろうと思います。 では、その使い方とは何かというと、ポイント・オブ・ノーリターン:プログラミング、AGI、アメリカ – WirelessWire Newsでは以下のように書かれています。 ルキダスはかつて、ソフトウエア開発の真の問題点は、コードを書くことではなく
はじめに AI駆動開発、バイブコーディングなど、AIに強力にアシストしてもらう開発が今後のメインストリームになると思われます(もうなりつつある) まだまだ黎明期というのもあり、いろんな情報が飛び交っています。 Railsエンジニアとして、自分の思考の整理も兼ねて、こういう方針はどうかな?と思ったのをまとめていこうと思います。 AI駆動開発におけるポイント 最終的なジャッジは人間 まず、AIによるコード生成が進化しても、最終的にそのプログラムの責任を負うのは人間です。 これはたぶん、どんなにAIが賢くなっても当分変えられないんじゃないかと思います。 さらに、それが本当にビジネス要件を満たし、安全で、保守性があるかを判断するのは開発者自身です。 このような状況はしばらく変わらないはずで、とすると、AI駆動開発で最も重要なのは 「指示(プロンプト)」と「レビュー」かなと。 AIに任せきりにするの
Large language models are very good at generating and editing code. Right now, it’s probably the “killer app” of AI: the companies actually making money from language models - like GitHub Copilot, Cursor, Windsurf - are all doing code generation. This works astonishingly well at small scale, but there’s an obvious problem when the codebase grows larger. Tools that write the code for you will hit a
CONVENTIONS.md You MUST NOT try and generate a Rails app from scratch on your own by generating each file. For a NEW app you MUST use rails new first to generate all of the boilerplate files necessary. Create an app in the current directory with rails new . Use Tailwind CSS for styling. Use --css tailwind as an option on the rails new call to do this automatically. Use Ruby 3.2+ and Rails 8.0+ pra
Artificial Intelligence (AI) is transforming the way we build, debug, and optimize code, and it’s happening at an unprecedented pace. As a long-time Ruby and Rails developer, I’m participating in these developments with excitement via my startup and my new book and open-source projects. The good news I want to share is: not only will Ruby and Rails survive this AI revolution, Rubyists will pioneer
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