サーバーレスシステム構築のベストプラクティス！ Serverless Frameworkをもっと試してみよう！ API GatewayとDynamoDB編 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。サーバーワークス こけし部 部長でCS課の坂本（@t_sakam）です。前回に続いて、Serverless Frameworkの話題です。 前回は、Serverless Frameworkのドキュメントに沿って、簡単に使い方を確かめてみました。今回は、API GatewayやDynamoDBをからめた使い方をみてみたいと思います。 Serverless Frameworkを使うと、設定ファイルのserverless.ymlに必要な設定を書いて「serverless deploy」とコマンドを打つだけで、必要なリソースの作成ができます。Lambdaファンクションのデプロイだけでなく、API GatewayとDynamoDBのリソース作成もServerless Frameworkでやってしまいましょう。 Serverless Frameworkのアップデート サービスの作成 必要な
【re:Invent 2017】DynamoDB上級セッションレポート [DAT326, DAT403] - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。re:Inventから帰ってきました照井です。 re:Invent関連のブログでこれだけは書き上げておきたかった、re:InventでGameDayやAll-inハッカソンなどの体験型イベントを除いた通常のセッションの中で一番内容が濃く面白かったDynamoDBの上級者向けセッションのレポートをお送りしたいと思います。一つはイマイチでしたが、もう一つが最高に濃くて面白かったです。 DAT326: How DynamoDB Powered Amazon Prime Day 2017 Sales on Prime Day 2017 surpassed Black Friday and Cyber Monday, making it the biggest day ever in Amazon history. An event of this scale requires infr
![【re:Invent 2017】DynamoDB上級セッションレポート [DAT326, DAT403] - サーバーワークスエンジニアブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f809e071aeffd91f3ba4eef2a27674856ebe3b08/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fs%2Fserverworks%2F20200711%2F20200711174439.png)
Apple TVでAmazonプライムビデオ視聴可能に - 週刊アスキー
アマゾンが6日、アップル「Apple TV」シリーズ向けに、有料会員向け映像サービス「Amazonプライム・ビデオ」アプリを配信スタート。『グランド・ツアー』、『マーベラス・ミセス・メイゼル』などアマゾンオリジナル映画を含む映画や番組をApple TVで見られる。Amazonプライム・ビデオの動画をApple TV用のリモコン「Siri Remote」で検索することもできる。 「Apple TV でプライム・ビデオのストリーミングを楽しんでいただけるのを心待ちにしています。アプリの導入は、『グランド・ツアー』の新シーズンの配信が始まる12月8日とちょうど重なるため、Apple TV 4Kでストリーミングを利用されているプライム・ビデオ会員には、特別に4K HDR でお楽しみいただけます」（Amazonプライム・ビデオ バイス・プレジデント マーク・イーマー） アプリに対応するのはApple
AWS Serverless Application Repository が登場します | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Serverless Application Repository が登場します 私が想像していた以上に早くサーバレスアプリケーションはメインストリームになりました。毎日毎秒、数え切れないほどの AWS Lambda ファンクションが起動され、ビジネスクリティカルな処理を実行しています。ユーザの皆さんは その柔軟性、安定性、コスト効率の良さを好きだと言ってくれます。 私たちはすべてのAWSのお客様がサーバレスな未来へ向かえるようにしたいと考えています。AWS Lambdaのサービス提供開始後、サーバレスアプリケーションのデプロイおよび管理プロセスを簡素化するため Serverless Application Model (SAM) を提供しました。さらにサーバレスのリファレンスアーキテクチャを公開しました。現在、Web アプリケーショ
AWS サーバーレスアプリケーションのリポジトリの準備を整えてください | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS サーバーレスアプリケーションのリポジトリの準備を整えてください サーバーレスアプリケーションは、私が想像していたよりも早く主流になりました。毎日毎秒、数えきれないほどの AWS Lambda 関数が必要に応じて誕生し、重要なビジネス機能を処理して完了しています。ユーザーの皆様からは、このモデルの柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率に優れた点において良い評価を頂いています。 当社は、AWS のすべてのお客様がサーバーレスな未来に向かって前進していただきたいと考えています。Lambda の発表後、当社はサーバーレスアプリケーションモデル (SAM) に従って、サーバーレスアプリケーションを AWS にデプロイおよび管理するプロセスをさらに簡略化しました。また、ウェブアプリ、モバイルバックエンド、イメージ認識と処理、リアルタイムのファイル処
AWS CloudTrail にAWS Lambda 関数の実行ログ機能を追加 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CloudTrail にAWS Lambda 関数の実行ログ機能を追加 AWS CloudTrail Lambda データイベント機能を利用することで、AWS Lambda関数の実行ログを取得できます。今まではLambda管理イベントだけが記録されていましたが、この機能により、関数がいつ誰によって作成、変更、削除されたかという情報も提供します。そしてこれにより、Lambdaデータイベントを記録したり、どの関数が実行されたか、そしていつ誰がどのAPIコールを呼び出したのかという詳細情報も得ることができます。全てのLambdaデータイベントはAmazon S3バケットやAmazon CloudWatch Eventsに送られ、CloudTrailによってイベント記録されたときに応答させることが出来ます。例えば、過去３日間に実行されたLam
AWS Lambdaファンクション毎の同時実行数の上限設定 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambdaファンクション毎の同時実行数の上限設定 2017年11月30日、個別のAWS Lambdaファンクションに対して同時実行数の上限を設定することができるようになりました。実行数上限数の設定は、アカウントレベルの同時実行上限の一部を特定のファンクションに対して予約する事になります。この機能によって、特定のファンクションを事前に設定した最大同時実行数に到達した場合にスロットルさせることが出来ます。この機能は、Lambdaによって呼び出されるダウンストリームリソース（例えばデータベースのような）に対するトラフィックレートを制限したい場合や、プライベートVPCにアクセスするファンクションでのElastic Network Interface(ENI)とIPアドレスの消費を制御したい場合に役に立ちます。 あるファンクションの同時実行上
AWS Machine Learning コンピテンシーパートナーをご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Machine Learning コンピテンシーパートナーをご紹介 クラウドに駆られたイノベーションの中でも、特に人工知能 (AI) と Machine Learning (ML) はおそらく最もエキサイティングなものでしょう。たとえば IDC は、2020 年までに AI システムの市場価値が 460 億 USD になるだろうと予測しています。これは 2017 年の 125 億ドル (USD) からの上昇、そして複合年間成長率 (CAGR) は 54.4% の成長となります。さらに、AngelList によると AI に焦点を絞っているスタートアップ企業は 3000 社を超えているといいます。 ユーザーを詐欺から守ったり、簡単にエンターテイメントを見つけられるようにしたり、カスタマーエクスペリエンスの改善、産業機器が必要とするメンテ
Whooshkaa と Amazon Polly: 視覚と聴覚を組み合わせてパブリッシングの世界を広げる | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Whooshkaa と Amazon Polly: 視覚と聴覚を組み合わせてパブリッシングの世界を広げる これは、Robert Loewenthal 氏 (Whooshkaa 社 CEO 兼創立者) のゲストブログ投稿です。 Whooshkaa は、オーストラリアを本拠地とするクリエイティブなオーディオオンデマンドのポッドキャストプラットフォームであり、パブリッシャーや広告主によるオーディエンス到達範囲の拡大を支援しています。当社は、常に新しい製品と手法を試しており、これらを組み合わせてお客様のための新しいソリューションを生み出しています。 Amazon Polly のテキスト読み上げ (TTS) 機能が好例です。当社のお客様の中には、すでに Amazon Polly を使用して既存の配信方法を拡張している大手のパブリッシャー、スポーツ団体、
AWS DeepLens の拡張機能: 独自のプロジェクトの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens の拡張機能: 独自のプロジェクトの構築 AWS DeepLens では、ディープラーニング、Internet of Things (IoT) などの新しいテクノロジーを知ることができるだけでなく、現実的な問題を解決する革新的なシステムを構築することができます。このデバイスおよびサービスには、定義済みのプロジェクトセットが付属しており、プロジェクトをすばやく実行することができます。また、開発者が初心者か経験豊富かに関係なく、同様にエキサイティングなプロジェクトを新しく構築 (および共有) できるようにするオープンプラットフォームとして設計されています。 このブログ投稿では、独自のプロジェクトを構築するプロセスについて説明します。以下に一部のステップを紹介します。 ディープラーニングモデルのトレーニング (Amazon
AWS と Caltech が新しい研究協力パートナーシップを通じて AI および Machine Learning を促進 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS と Caltech が新しい研究協力パートナーシップを通じて AI および Machine Learning を促進 自律ロボット工学から最先端のコンピュータビジョンに至るまで、カリフォルニア工科大学 (Caltech) と Amazon とには多くの共通点があります。人口知能 (AI) と Machine Learning (ML) を推し進めることは、産業を破壊するだけでなく、科学研究のあり方自体を根底から変えるという認識などもそうです。これらのテクノロジーは、工業オートメーション、ロボット工学、がん研究、神経科学などの分野を変革する可能性があります。別の重力子の発見をもたらす可能性すらあります。 本日、両組織間での研究パートナーシップが発表され、AI、データサイエンス、および Machine Learning の研究が促進される
AWS DeepLens プロジェクトの出力をラップトップでカスタマイズして表示する | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens プロジェクトの出力をラップトップでカスタマイズして表示する AWS DeepLens は、ディープラーニング対応の開発者ツールキットを搭載したビデオカメラです。コンピュータビジョンのハンズオンチュートリアル、事前構築されたモデルを使用して Machine Learning スキルを開発し、拡張することができます。事前構築されたモデルの例としては、TV モニター、人物、ボトルなど室内の様々な物体を認識および検出するための物体検出、さらに歯磨きをする、口紅を塗る、ドラムを打つ、バイオリンを弾く、バスケットボールをするなどの様々な動作を認識するための動作認識が挙げられます。 AWS DeepLens では、デバイスのカメラからのストリームと、IoT コンソールおよびローカルデバイスからのモデルの出力を表示できます。各方法の
AWS DeepLens を拡張し AWS Lambda で SMS 通知を送信 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens を拡張し AWS Lambda で SMS 通知を送信 AWS DeepLens は、ディープラーニング対応の開発者ツールキットを搭載したビデオカメラです。コンピュータビジョンのハンズオンチュートリアル、事前構築されたモデルを使用して Machine Learning スキルを開発し、拡張することができます。 このブログでは、AWS IoT ルールエンジンと Lambda 関数を使用し、クラウド機能で DeepLens のローカルな機能を拡張する方法について説明します。このシンプルな機能は、たとえば DeepLens デバイスでホットドッグを見た後に、あなたの電話番号に SMS 通知を送信することができます。Amazon Elasticsearch Service (タイムラインやフレームで検出されたすべてのオブジェ
AWS DeepLens ディープラーニングと新しいビデオカメラによるハンズオン | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens ディープラーニングと新しいビデオカメラによるハンズオン 過去一度か二度お伝えしましたとおり、私は生涯学習を強く信じる人です。技術の変化は今までよりも早くやってきており、あなたの現在のスキルを追従させるためにあなたも同じことをする必要があります。 私の経歴のほとんどにおいて、人工知能は学術的なトピックであり、実用的なアプリケーションや実世界への展開は”もう間もなく”というものでした。私はコンピュータービジョンやディープラーニングといった機械学習の実用的なアプリケーションの数をもって、人工知能はもうやってきたということができると思いますし、今はハンズオンを開始し、あなたのスキルを磨く時だと思います。また、どちらもより最新で少ない時間で生まれた一方、IoTとサーバレスコンピューティングはここにあり、あなたのリストにあるべき
In The Works – Amazon Aurora Serverless | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ In The Works – Amazon Aurora Serverless 既にご存知の通り、Amazon AuroraはMySQL互換とPostgreSQL互換があり、マネージドサービスで自動的に64TBまでスケールアップするデータベースストレージ’を備えています。Auroraデータベースインスタンスを作成する際に必要なインスタンスサイズの選択や、リードスループットを向上させるためにリードレプリカを作成するかどうかのオプションを選択します。処理の需要やクエリ数の増減に応じて、インスタンスサイズやリードレプリカの数を必要に応じて変更可能です。このモデルはリクエスト数や負荷などのワークロードが予測し易い場合はうまくいきます。 しかし、場合によっては1日や1週間の間に数時間、もしくは数分間だけリクエストがスパイクするようなワークロードの割り込
【あったかアウトドアブーツ図鑑】ザ・ノース・フェイスから、タウン～フィールドまで縦横無尽に活躍する万能モデルほか | フットウェア 【BE-PAL】キャンプ、アウトドア、自然派生活の情報源ビーパル
アウトドア愛好者たるもの、寒いからといって冬ごもりしているわけにはいかない。だって、冬だからこそ楽しめる外遊びはいっぱいあるのだから。 そこで、冬遊び向けのウィンターブーツをブランド別に紹介しよう。 今回紹介するブランドは、「THE NORTH FACE ザ･ノース･フェイス」だ。 1966年、ダグラス・トンプキンスがバークレー（カリフォルニア州）にオープンした、スキーショップがはじまり。その後、ケネス・ハップ・クロップが社長となり、「ザ・ノース・フェイス」と命名。最初のオリジナル製品は高品質なダウンの寝袋で、世界ではじめて「最低温度規格表示」を採用したことでも有名。以降、ダウン製品のほか、テント、バックパック、フットウェアも展開。いまや世界最大規模のブランドとなった。 ●タウンからフィールドまで縦横無尽に活躍 スノーショット 6“ ブーツ テキスタイルⅢ ￥13,000 撥水加工ナイロン
サイバーセキュリティーの世界的権威が説く、防衛システム構築で最も重要なこと - 週刊アスキー
クラウド上のストレージ技術や人工知能を活用したデータ解析技術が加速度的に進化するなかで、デジタルデータが新時代の社会を形作る重要要素になっている。「新しい石油」とも呼ばれるデジタルデータは、効果的に活用すれば国、社会、企業、個人に多大な恩恵をもたらすものと考えられている。 米国、日本、エストニアに拠点を置くグローバルスタートアップのプラネットウェイは、「明確なデータの利活用法」と「サイバーセキュリティーの担保」を最重要課題と位置づけ、分散型データ連携プラットフォームなどを駆使してデータ時代における新たな価値創造に挑んでいる。 同社の創業者で、代表を務める平尾憲映氏は、新たな価値創造を通じて社会変革をもたらし、資本主義の次の形を模索するビジョナリストでもある。平尾代表のビジョンに魅せられ、各分野の有力者が同社に参画している。このほど同社のアドバイザリー・ボードに参画したヤーン・プリッサル氏も
Amazon Route 53 Releases Auto Naming API for Service Name Management and Discovery
Beginning today, you can use the Amazon Route 53 Auto Naming API to automate the registration of microservices in DNS. The new API simplifies the management of DNS names and health checks for microservices that run on top of AWS when microservices scale up and down. Previously, to keep track of the names and locations of microservice fleets that scale up and down in real time, you had two choices.
Elasticsearch 6.0 now available on Amazon Elasticsearch Service
We are happy to announce the immediate availability of Elasticsearch 6.0 and Kibana 6.0 on Amazon Elasticsearch Service. Elasticsearch is a popular open source analytics and search engine for log analytics, full text search, application monitoring, and more. Amazon Elasticsearch Service delivers Elasticsearch’s easy-to-use APIs and real-time capabilities along with the availability, scalability, a
AlphaZero Chess/Shogiの論文を読む - TadaoYamaokaの開発日記
DeepMindからAlphaGo Zeroと同じ方法で、チェスと将棋でトップレベルを上回ったという論文が発表されました。 [1712.01815] Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm ドメイン知識を用いないスクラッチから強化学習のみで達成しています。 将棋やチェスはモンテカルロ木探索(MCTS)は向かず、Mini-Max探索の方が良いというのが常識のようになっていましたが、将棋やチェスでもディープラーニングと組み合わせることでMCTSが有効であることが示されたというのも大きな成果だと思います。 まだ全部読み切れていませんが、気になる個所から読んだ内容を書いていきます。 個人的に一番気になるのは、入力特徴と出力ラベルの表現方法です。 チェスについても書か
AWS FargateとLambdaでサーバーレスなクローラー運用 - orangain flavor
これはWebスクレイピング Advent Calendar 2017の7日目の記事です。こんな感じでAWS FargateとAWS Lambdaを使ってサーバーレス（EC2レス）なクローラーを作ります。 この記事はFargateでのクローリング処理にフォーカスしており、クロールしたHTMLをS3に保存するところまでを主に解説します。Lambdaの方はおまけ程度の扱いで、スクレイピングしたデータの扱い（データベースへの格納など）はスコープ外です。 長くなったので目次です。 背景 AWS Fargateの登場 クローラーの構成 やってみる 1. ScrapyのプロジェクトでSpiderを作る 2. Scrapy S3 Pipelineをインストールする 3. Scrapy S3 Pipelineをプロジェクトに追加する 4. ScrapyのプロジェクトをDockerizeする 5. Amazo
「『プログラマー35歳限界説』はある」Rubyの父・まつもとゆきひろさんにその真意を聞いた | HRナビ by リクルート
IT業界でささやかれる「プログラマー35歳限界説」。体力や学習能力の低下、マネジメント層へのキャリアチェンジといった理由が引き合いに出される一方で、35歳を越えてもなお最前線で活躍するプログラマーが登場し、この説が否定されることも多くなった。 「プログラマー35歳限界説」は本当にあるのだろうか？ それともまったくの幻想なのか？ Rubyの父・まつもとゆきひろさんに聞いてみたところ、意外にも「この説は成立する」と言う。その真意は？ まつもとさんにプログラマーのキャリアについて話してもらった。 「35歳限界説はある」 まつもとゆきひろさんがそう答える真意とは？ ――IT業界では、古くから「プログラマー35歳限界説」についての議論がありますが、まつもとさんは率直に言って、どう思いますか？ 私の見る限り、「プログラマー35歳限界説」は実際に成立しています。そしてその理由は、組織にあると思っています
一人で取材に行ったとき、いかにもインタビューの途中っぽい写真を撮る方法｜Ayano Yoshioka
初めまして。よしおかあやのと申します。 ものすごーーーーーーく久しぶりにnoteを更新することにしました。 簡単に自己紹介すると、今はプレジデント社で働いている編集者です。以前はアイティメディアで、Business Media 誠という媒体をやっていました。社会人になって最初に雑誌編集部に配属されて働いていたため、キャリアとしては「編集者」ですが、アイティメディア（ITmedia、誠、ねとらぼ）では毎日自分で記事を書いていたので、「記者」の仕事もできます。いわゆる「編集記者」というやつです。 「編集とライティングにまつわるアレコレ」というアドベントカレンダーに「なんか書いてよー」と呼ばれたので、何も考えずに「いいですよー」と答えたところ、みなさんガッツリ役にたつ真面目な話を書いていらっしゃるので「ヤバイ！どうしよう！大したこと書けない！」と焦りつつこれを書いています。 編集とライティングに
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