Googleがアクセシビリティで検索結果を順位付け
米グーグルは2006年7月19日（米国時間）、Webサイトのアクセシビリティ（アクセスの容易さ）で結果を順位付けする検索サービス「Google Accessible Search」を公開した。正式サービス化前の技術を実験的に公開する「Google Labs」で利用できる。 Google Accessible Searchでは、同社の通常の検索アルゴリズムに加えて、Webページの構造を解析して判断したアクセシビリティの高さを加味して順位付けをする。アクセシビリティの高さは「視覚障害のある人が、標準的な技術を使いながらWebページを見たり、楽しんだりできること」（同社）と定義しており、さまざまな団体と協力しながら、アクセシビリティの判断基準を決めているという。 現在のところ、ページレイアウトのシンプルさ、画像の量、重要な操作をすぐにキーボードで実行できるか、などを基準としている。画像表示をオフ
複雑な条件を文章で書くべからず ― ＠IT自分戦略研究所
コミュニケーションスキルの土台となる図解言語。だが筆者によると、実はその裏に隠れた読解力、国語力こそがITエンジニアにとって重要なのだという。ITエンジニアに必須の国語力とはどのようなものだろうか。それを身に付けるにはどうしたらいいのか。毎回、ITエンジニアに身近な例を挙げて解説する。 ■実務的な国語力が必要とされている 前回「メタ情報とサマリーで『伝わる』ビジネス文」に引き続き、典型的な失敗のパターンから実務的な国語力を身に付けよう。 前回の記事で「こんな説明では分からない」10種類の失敗パターンを列挙した。以下のようなものである。 （1）メタ情報の欠落 （2）要点の分からない見出し （3）複雑な条件の文章表現 （4）分類を表さない名前 （5）過剰な言い換え （6）対称性のない表現 （7）指示代名詞の多用 （8）相互関連の分からない個条書き （9）時系列の乱れ （10）語感と実感のミスマ
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