endorのブックマーク / 2015年11月12日

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2015年11月12日のブックマーク (5件)

AWS LambdaのPython版で何が出来るか色々検証してみた | DevelopersIO
サーモン大好き、横山です。今回 AWS Lambda のPython対応で何が出来るのか色々と気になったので、検証してみました。以下の内容は、(2015/10/13現在の情報です) CPUは？ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz　の 2コアの環境で動いてるらしいです。プログラム import commands def _(cmd): return commands.getoutput(cmd) def lambda_handler(event, context): print _('cat /proc/cpuinfo | grep -e processor -e Xeon') 実行結果メモリは？約４GB のメモリで動いてるらしいです。プログラム import commands def _(cmd): return command
endor 2015/11/12
aws
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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
endor 2015/11/12
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機械学習
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「福島の甲状腺がん50倍」論文に専門家が騒がないわけ（上） – Global Energy Policy Research
先日、ある学会誌に「福島の子供たちの間で、甲状腺がんが他の地域の20-50倍上がっている」という論文が受理されたようです。（注1）最近になり、この論文が今でも世間で物議をかもしているという事を聞き、とても驚きました。なぜならこの論文は、多少なりとも甲状腺やスクリーニングの知識のある研究者の間ではほとんど問題にされないものだったからです。しかし、このような研究者の態度がジャーナリストの反応とあまりにかい離しているために、むしろ「福島の研究者が不当に真実を隠している」という誤解も生んでいるようです。なぜこのようなかい離が生まれたのでしょうか？ひとつの理由は、統計や疫学、甲状腺がんやスクリーニングに関する知識の違いの差があります。もうひとつは、研究の妥当性と政府に対する批判の妥当性が混在してしまっていることがあるように思います。ここではまず論文の限界について述べた後、この論文が報道され
endor 2015/11/12
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Googleの公開した人工知能ライブラリTensorFlowを触ってみた - LIFULL Creators Blog
こんにちは。おうちハッカーの石田です。いつもはおうちハックネタばかりですが、今日は人工知能関連の話題です。今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。 TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。こちらをさっそく触ってみたので、紹介したいと思います。 TensorFlowの特徴公式紹介ページから特徴をいくつかピックアップします。 Deep Flexibility ~深い柔軟性~ 要望に応じて、柔軟にニューラルネットワークを構築できます。ニューラルネットワークの
endor 2015/11/12
tensorflow

機械学習
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TensorFlow Tutorial でニューラルネットワークを使う[Python] - よーぐるとのブログ
Googleが発表した人工知能ライブラリTensorFlowを動かしてみました。チュートリアルを追いながら、ニューラルネットワークの勉強(復習)をしたので理解は深まりましたが、誤りや間違いもあると思います。見つけた場合はご指摘ください。 Download & Install MacOSでのダウンロードは次のようになります。Ubuntu/LinuxだとGPU使うバージョンもダウンロードできる模様ダウンロードページ # Only CPU-version is available at the moment. $ pip install https://storage.google apis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl 動作確認 $ python >>> import tensorflow as tf >>> hel
endor 2015/11/12
機械学習

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