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AIの現在地と未来:ベクトル化が導く知能の進化|dora3 tumo
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AIの現在地と未来:ベクトル化が導く知能の進化|dora3 tumo
前書きChat GPT先生と色々話し、AIの現在地が見えてきましたので、それをまたChatGPT先生に記事風に取り... 前書きChat GPT先生と色々話し、AIの現在地が見えてきましたので、それをまたChatGPT先生に記事風に取りまとめていただきました。少しでも、皆さんのAI理解の一助になればと、公開いたします。 はじめにAIが日々進化する中で、その根幹を支える技術の流れを理解することは、未来を見通す上で重要です。本記事では、バックプロパゲーション(BPA)から始まり、ベクトル化、意味空間、そしてAGI/ASIへとつながる思考の流れを、初心者にもわかりやすく解説します。 第1章:バックプロパゲーションとニューラルネットの進化1980年代に提案されたBPA(誤差逆伝播法)は、ニューラルネットワークが学習できる仕組みの基礎です。出力の誤差を入力側に逆流させて重みを更新することで、モデルは段階的に精度を上げていきます。 その後、以下のような進化がありました: 2000年代後半:事前学習技術(Hintonら)が