機械学習基盤をAWSに構築してみた - Qiita

本業はwebエンジニアなので、機械学習的なお作法は知らずにとりあえずAWS上に機械学習をできる環境を立ち上げようと思ってまとめてみました。 機械学習用サーバ（以下、GPUサーバ）はプライベートサブネットに置くことにしました。 ※踏み台を乗っ取られたら意味ないじゃんという説もあります…。 また機械学習をしたいのでGPUサーバにはJupyter NotebookとTensorFlowを入れる予定です。先にセキュリティグループのポート設定だけはしておこうと思います。GPUサーバにTensorFlowやCUDA・cuDNNをインストールする方法は後日書きます。 構成 基本構成 GPUサーバ：１台（GPUインスタンス） 踏み台サーバ：１台（Bastianインスタンス） クラウドストレージ：１個（S3-Bucket）… マウントして使うことにした ※S3のマウントはこちら 構築手順 VPCの作成 1