MVNO契約数は1155万件、移動系通信契約数の7.2％がMVNOに 
女の自宅でチョイ飲み！ 簡単お手軽、日本酒に合うおつまみをご紹介 - ソレドコ
こんにちは、さかきと申します。主においしかったものを記録するブログをやっています。 さてさて、わたしは週の半分以上はお店や自宅で日本酒を嗜んでいます。日本酒といえば、それに合う「アテ」が大事。おいしいアテがあってこその日本酒だと思うんです。だから、自宅で飲むときもアテにはこだわりたい。でも、仕事から帰ってきた後は手軽に作りたい……。 というわけで、わたしが自宅でチョイ飲みするときに作る「時間も手間もあまりかけずにできるアテ」を紹介したいと思います。 切って盛り付けるだけ クリームチーズ酒盗のせ ポテサラバター酒盗のせ ぱぱっと燻製するだけ ウィンナーとチーズの燻製 餃子の燻製 ワンランクアップ！ 燻製した食材を使ったベーシックレシピ 燻製ポテサラ 燻製明太子パスタ 家で飲むなら酒器にこだわりたい 関連リンク ＊ ＊ 切って盛り付けるだけ クリームチーズ酒盗のせ まず紹介するのは、超絶簡単な
企業から無料で提供された商品をブログでレビューする際のベスト プラクティス
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Amazonが5月から株式会社をやめて合同会社化。税の徴収強化はどこまで進むのか - サクラバリョウのブログ
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NEDOら、水中で太陽光を照射するだけで水を分解できる光触媒シートを開発
新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)は3月10日、人工光合成を実現する混合粉末型光触媒シートを開発したと発表した。 同成果は、NEDO、人工光合成化学プロセス技術研究組合、東京大学、TOTOらの研究グループによるもので、3月7日付けの英国科学誌「Nature Materials」のオンライン速報版に掲載された。 NEDOと人工光合成化学プロセス技術研究組合は、「二酸化炭素原料化基幹化学品製造プロセス技術開発(人工光合成プロジェクト)」において、太陽エネルギーを利用し光触媒によって水から得られるクリーンな水素と、二酸化炭素を原料とした基幹化学品製造プロセスの基盤技術開発に取り組んでいる。 今回、同研究グループは、同プロジェクトにおいて、水中に沈めて太陽光を当てるだけで、水を分解して水素と酸素を発生させることができる混合粉末型光触媒シートを開発した。同シートは、可視光を吸収する水素お
ブレーキのチューン - 幅員5.5m未満をゆく
ブレーキは自転車走行中に操作するパーツとしては最も頻繁なものの一つ。 効き具合はもちろんのこと、ブレーキレバーを握った時の微妙な感覚の良し悪しは、サイクリングの気持ち良さにつながるものです。 今回はワイヤー周りをチューンしました。 結果から先に言うと、“劇的”に良くなりました。 こんなに違うものかと思うと同時に、今までこの局部に大きなストレスをかけていたことを思い知らされました。 そのチューンとは、抵抗の少ないアウターに変えた、のでもなければ、 抵抗の少ないコーティングされた物にに変えた、のでもありません。 “タイコ”のチューンです！ 僕の自転車のブレーキワイヤー端の形はタイコです。 オールランダーバー用に一般的に用いられるブレーキレバーは、たいてい太鼓の形をしたワイヤーです。 このタイコの部分はレバーと当たる部分が高い圧力で擦れます。 ちなみにワイヤー端形状は違いますが、ロードバイク用の
Googleフォトの検索で写真が探しやすい！場所や日付だけでなく種類別に仕分けしてくれる機能も超便利！ - ディレイマニア
Googleフォトは写真を容量無制限でアップロードできるWEBサービスで、iPhoneで撮影した写真のバックアップ先としてすごく便利なんです。 なにより使い勝手の良さが素晴らしくて、検索で引っ張り出しやすいですし、Googleフォトが独自に仕分けしたカテゴリ分けもいい感じなんですよ。 検索で簡単に過去の写真が見つけられる 以前に「無料で使えて容量無制限なGoogleフォトが写真のバックアップ先に最適！」という記事を書きまして、いまでは撮った写真はすべてGoogleフォトにアップしてます。 つい先日書いたようにGoogleフォトの写真を日付を頼りに検索する方法もありまして、撮影した日付が分かってれば簡単に検索が可能です。 写真を見返そうと思った時に日付が思い出せない場合も多いですけども、Googleフォトでは写真の見た目やらメタ情報やらを使ってカテゴリ分けしてくれてるので、記憶が曖昧でも結構
内装変速機に魅せられて - 幅員5.5m未満をゆく
◆ １．INTER8 趣味としての自転車パーツで最も人気のあるのがディレイラー、いわゆる変速機であることは誰もが認めることでしょう。 今日の変速機は幾多の歴史を経てコンポーネント化され、関連パーツと共に動作することで理想的な変速性能を実現しています。 一般的なスポーツ用自転車には外装変速機が使われているのはご承知の通り。多段ギヤ、チェーン、変速機。機能だけでなく様々なデザインがあり、コレクターでなくともこれらに機械的な美しさを感じる人は多いでしょう。 しかし、ある時私は内装変速機というものに出会いました。正確に言うならば、多段変速な内装変速機に出会ったというべきでしょうか。 日常的に大衆に使われる自転車には内装変速機が使われているものがあります。いわゆるママチャリです。3段くらいのものが多いでしょうか。この為あまり気にとめていなかったのですが、調べてみるとシマノがいくつもの製品をリリースし
d.y.d. 2倍だけじゃない
10:01 10/07/20 それでも２倍だ 先日のvectorの伸長度合いの記事に関して 本当に1.5倍のほうがメモリ効率がよいのか という反応をいただきました。とても興味深い。みんな読みましょう。 自分の理解メモ： 「再利用ができるから嬉しい」等の議論をするなら、 今までに確保したメモリ (1 + r^1 + ... + r^k) のうち、 有効に使えてるメモリ r^{k-1} (バッファ拡大直後) や r^k (次のバッファ拡大直前) の割合で評価してみようじゃないかという。 まず簡単のために再利用をしない場合を考えると、この割合はそれぞれ (r-1)/r^2、 (r-1)/r になります（途中計算略）。 この利用率が最悪になる瞬間 (r-1)/r^2 を最善にしよう、 という一つの指標で考えてみると、式を微分なりなんなりしてみると r = 2 で最大(25%)となることがわかります
きまぐれ日記: 動的配列への追加コストはなぜ O(1)?
動的配列への追加コストは O(1) ってのは覚えていればそれだけの話ですが，どうしてかと言われると意外と難しいものです． というのも, このO(1)ってのは動的配列の実装方法に強く依存しているからです．実装を知っていないと答えられません． 一般論として，1つ要素を追加するとき，配列に空きがなかったら新しく配列を作り直して全要素をコピーする必要があります．コピーのコストは O(n) だから，追加コストも O(n) になるという議論が混乱の元になっています． こういうときは，要素追加を n 回繰り返したときの計算量を n で割った平均をとるという解析方法が使われるそうです．一般に, ある operation C の計算量を C を n 回行ったときの計算量 O(n) を n で割った値 O(n)/n で評価する手法をならし解析 (amortized analysis)と言うそうです． さて，s
C#プログラミングの本で、とんでもない値段がついてる！: ホットコーナー
ブログ(iiyu.asablo.jpの検索) ホットコーナー内の検索 でもASAHIネット(asahi-net.or.jp)全体の検索です。 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。 例 中村(show) ki4s-nkmr ウェブ全体の検索 ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。 --- C#プログラミングの本は、何がいいの？と思って、調べていたら、世界的大ベストセラーになり、Windowsでプログラムを書く人は、みな、お世話になったであろう、「プログラミングWindows」のチャールズ・ペゾルドさんが、15年ほど前に書いた、C#によるWindowsプログラミングの本があって、これ、ペーパーバックがとんでもない値段。 79,622円だから、ほとんど、８万円ですよ。 それでも、数日前は、79,623円だ
風景印のある郵便局の風景〜東京六本木ヒルズ郵便局 : キムラボ〜税理士 きむらあきらこ（木村聡子）のセルフコントロール研究所
キムラボ〜税理士 きむらあきらこ（木村聡子）のセルフコントロール研究所 「あなたの1日は27時間になる。――「自分だけの3時間」を作る人生・仕事の超整理法」（ダイヤモンド社）著者で税理士の木村聡子（きむら・あきらこ）がお送りする、バーチャルな研究所。時間・行動・お金のセルフコントロールに関する情報を中心にお届けしています！おそらく、日本で一番年間移動距離の長い、旅する税理士でもあります。 このたび、新しいブログを立ち上げました。今後はこちらで更新をしてまいります。 https://akirako.jp/ 引き続きお読みくださるという方は、お手数おかけいたしますが、新ブログをブックマーク、もしくは、リーダーに登録して頂けましたら嬉しいです。こちらのブログ（ライブドアブログ）は更新はしませんが、残しておきます。 ご訪問、ありがとうございました。
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DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？