データライブラリアンとその育成：ラーニングコモンズとDigital Scholarship，オープンサイエンス - IKEUCHI UI
データライブラリアンとその育成：ラーニングコモンズとDigital Scholarship，オープンサイエンス 日本の大学図書館による研究データ管理や研究支援は，分野の専門知識を持つサブジェクトライブラリアンの育成が課題となっています。しかし，サブジェクトライブラリアンの本家である米国のDigital Scholarship Commons/Centerや研究支援，研究データ管理サービスにおいても，サブジェクトライブラリアンが全ての業務を行うのではなく，ポスドクや教員と連携してサービスを提供しています。日本の図書館も，こうした人的ネットワークを構築することによって，効率的に研究データ管理サービスが実現できるのではないでしょうか。 2015年度の学術情報基盤実態調査によれば，411大学（57%）にアクティブラーニングスペースが設置されています。公費をかけたラーニングコモンズを最大限に活用する
Mendeley Data is out of beta
Starting today, Mendeley Data is out of beta. We’re extremely happy with all the great datasets people have been submitting, and we now think that the product has reached the level of maturity where it has all the features people need to publish their research data online. If you haven’t heard of Mendeley Data before, it’s a new product that allows anyone who has data from experiments to publish i
Zenodo
ここ最近オープンサイエンスの流れをうけて研究データのオープン化とか研究データ論文とかがにわかに話題になっているのですが，まずは自分がやってみないとということで，手始めに人工知能学会全国大会の原稿用に作ったデータセットにDOIふるというのをやってみました．なんでもDOIをふってくれるサイトとしてはfigshareとかがありますが，今回はZenodoを使ってみることにしました．理由はGitHub連携が面白そうだったからです． ZenodoのSign UpはGitHubかORCIDのアカウント持っていれば簡単にできます．私の場合はGitHubアカウントで登録して後からORCIDにも連携しました． 利用の仕方は，直接アップロードするか，Dropboxと連携するか，GitHubと連携するかになっています．一回毎に２GBまでOKだそうです．対象種類に制限はなくて，論文，ポスター，画像，ビデオ，ソフトウ
E1755 – 国立情報学研究所におけるデータセット共同利用の取組
国立情報学研究所におけるデータセット共同利用の取組 近年，情報学及び関連の学術分野においては，実際のサービスや事業で生成された大規模データが必須の研究資源となってきた。それらがWeb上で提供されていれば研究者自らが収集して解析を行うことも不可能ではないが，その場合多大なコストや権利侵害のリスクに加えて，研究者間でデータを共有できないためにデータの同一性や研究の透明性・再現性の確保が問題となる。一方，民間企業においては，社会貢献，将来の共同研究や人材確保などの動機に基づき，保有している大規模データを学術研究目的に提供しようという機運が生じてきているものの，データの準備や権利処理のコスト，及び権利侵害や経済的損失のリスクを考えると慎重にならざるを得ない。このように，情報学などの学術分野では，実験や観測などによる大規模データのオープン化を進めている自然科学の諸分野とはデータ共有の状況が大きく異な
研究者の研究データの取扱い方について調査したレポートが公開される（オーストリア）
2015年12月16日、オーストリア全土の、研究と科学のデジタル資源のリポジトリの基盤構築を調整するために、科学研究経済省の財政支援のもと、3年間の連携プロジェクトとして発足した“e-infrastructures Austria project”が調査報告書“Researchers and Their Data Results of an Austrian Survey Report2015”を発表しています。 24の大学や研究機関の研究者を対象に2015年の年初からオーストリア全土の調査が行われたもので、オーストリアの研究者が専門分野のレベルだけでなく、組織内のデータを如何に扱っているかについての情報を集めることが目的とのことです。 学者が如何にデータを扱うか、機関と学問領域がデータの利用や処理に影響を与えるかを調査するためのオーストリアでは初めての試みとのことです。 調査結果は、必要
研究データ共有の現在 異分野データの統合とデータ引用，日本のプレゼンス
分野や国境を超えた研究データ共有は世界規模で拡大しつつある。本稿は，まず先進事例として生物データの共有に関する総合的な取り組みについて概説したうえで，最近の注目すべき動向として，イノベーション創出に向けた異分野データの統合，および研究データ共有のインセンティブを確立するためのデータの業績化や引用に関する活動を紹介する。また，日本の研究機関によるデータの公開状況やリポジトリのプレゼンスについて，トムソン・ロイター社のData Citation Index（DCI）と世界のリポジトリのディレクトリであるre3data.orgを用いて調査した。日本の研究機関がかかわるデータは約6万2,000件で全体の4.3％を占めており，分野は生化学・分子生物学，遺伝学，分光学が多かった。re3data.orgに収録されているリポジトリは43件，うち認証リポジトリは10件であった。公開したデータの発見可能性を高
オープンサイエンスによる学術情報流通の変化と大学図書館の研究データ管理：図書館総合展2015 - IKEUCHI UI
研究データの公開が盛んになり，引用・追跡の仕組みが整いつつあり，データのインパクトを計測するためのメトリクス開発も進んできました。研究者は，こうしたメトリクスやData Citation Indexのようなツールを理解することによって，適切なデータを発見して効率的に研究を進めることができるようになると考えられます。 図書館総合展の発表で，例として挙げた辻慶太先生のラーニングコモンズに関する論文は，小山憲司先生の文献の調査データと『日本の図書館』の統計データを用いた分析を行っています。データの再利用によって，以下のような利点が生まれます。 辻先生：調査コストを削減できる 小山先生：文献が引用される 大学図書館：似たような調査に再度回答しなくて良い 図書館情報学界：短期間で新たな知見が得られる こちらの例ではデータを文献から引用していましたが，リポジトリに公開されたデータならば，より簡単に再利
データライブラリアンのための教材集（記事紹介）
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科博士後期課程の池内有為氏が、「データライブラリアンのための教材集：2015年12月版」と題した記事を自身のブログで公開しています。 同記事は入門書や実務ガイド等のテキストのほか、オンライン教材、Webinarのアーカイブ、ポータルサイト、国内動向、主要文献、発表資料等をまとめ、紹介したものです。 データライブラリアンのための教材集：2015年12月版（IKEUCHI UI、2015/12/8付け） http://oui-oui.jp/2015/12/data-librarian-2/ 参考： CA1818 – 研究データ共有時代における図書館の新たな役割：研究データマネジメントとデータキュレーション / 池内有為 カレントアウェアネス No.319 2014年3月20日 http://current.ndl.go.jp/ca1818
【イベント】CODATAジャパン・データサイテーションワークショップ（東京・10/29）
2015年10月29日、国立情報学研究所にて、CODATA-ICSTIデータサイテーションタスクグループ主催による「CODATAジャパン・データサイテーションワークショップ」が開催されます。 開催趣旨として、データ引用に関する我が国におけるこれまでの活動、および今後のデータ引用の手続きを実践するための取組み、分野ごとに異なる特性・事情への対応などについて意見交換することで、我が国におけるデータ引用取組の進展をはかることを目指したい、とのことです。 真子博氏(内閣府)、村山泰啓氏(情報通信研究機構、CODATA TGメンバー)、クリスティン・ボーグマン氏（カリフォルニア大学ロサンゼルス校)、林和弘氏(文部科学省科学技術・学術政策研究所)、武田英明氏（国立情報学研究所）等の講演が予定されています。参加費は無料です。 CODATAジャパン・データサイテーションワークショップ（データサイテーション
CA1858 – データジャーナル：研究データ管理の新たな試み / 南山泰之
動向レビュー データジャーナル：研究データ管理の新たな試み 情報・システム研究機構国立極地研究所情報図書室：南山泰之（みなみやま やすゆき） 1．はじめに 近年関心の高まる研究データの管理において、データを「出版（パブリケーション）」することでその一翼を担おうとする試みである、「データジャーナル」という新たなタイプの学術雑誌が注目されている。2014年には“Scientific Data”（Nature Publishing Group）、“Data in Brief”（Elsevier）の創刊も相次ぎ、データジャーナルへの期待は高まりつつあると言えよう。本稿では、データジャーナルの概要や登場に至る背景を概観しつつ、データジャーナルの主な特徴を解説する。併せて、近年における日本での動向を紹介する。 2．データジャーナルとは （1） 概要 データジャーナルとは、2014年9月に日本学術会
RDM strategy: moving from plans to action | DCC
This case study addresses Research Data Management (RDM) policies, roadmaps and business cases, examining how these elements come together in the development and implementation of an RDM strategy. Browse the guide below or download the PDF ** This publication is available in print and can be ordered from our online store ** Please cite as: Rans, J., Jones, S. (2013). ‘RDM strategy: moving from pla
【イベント】オープンサイエンスデータ推進ワークショップ（京都・9/17-18）
2015年9月17日から18日まで、京都大学北部構内 理学研究科セミナーハウスを会場として、京都大学理学研究科附属地磁気世界資料解析センター主催による「オープンサイエンスデータ推進ワークショップ」が開催されます。 開催趣旨として、オープンサイエンスデータを、大学および関連の研究機関から推進するため、ポリシーから技術的問題に至るまで広く情報交換を行うとともに、推進に向けた学内外のネットワーク形成を目指すとのことですが、特に (1) データ出版の国際的状況と我が国における取り組み (2) メタデータの登録、および、それを用いたデータベース公開と利用の取り組み に重点を置いて、講演と意見交換を行うとのことです。 岩田修一氏(元ICSU/CODATA会長、事業構想大学院大学)、村山泰啓氏(ICSU/WDS IPO、情報通信研究機構)、中島律子氏(Japan Link Center、JST)、引原隆
CA1849 – DataCite：国立図書館×DOI×研究データ / 福山樹里
DataCite：国立図書館×DOI×研究データ 電子情報部電子情報流通課：福山樹里（ふくやま じゅり） 1．はじめに 近年、研究データの共有が国際的に拡大しており、DOIを使ってその引用を可能にする仕組みを提供しようとする動きがある。その中心を占める国際データ引用イニシアティブ（DataCite）には、ドイツ国立科学技術図書館（TIB）と英国図書館（BL）が深く関わっている。本稿ではDataCiteと、この2つの国立図書館における研究データに関する取組を紹介する。 2．研究データの共有に向けた動き 現代において、科学的な研究の成果は、実験や理論構築によって得られた結論を論文の形で公表し、その再現性や統計的有意性が確認されることで正当と認められる。この手続きは、自由な議論と第三者による再現・検証のために必要な情報が共有されていることで担保されている。また、研究成果やその検証に関する情報
【イベント】JaLC、研究データへのDOI登録実験プロジェクト中間報告会を開催（7/3・東京）
2015年7月3日、科学技術振興機構東京本部にて、ジャパンリンクセンター（JaLC）が「研究データへのDOI登録実験プロジェクト中間報告会」を開催します。 JaLCでは、研究データへのDOI登録に特有の課題抽出とその解決、運用方法の確立、DOIの活用方法などの検討を「研究データへのDOI登録実験プロジェクト」として行い、日本における研究データへのDOI登録のしくみをプロジェクト参加機関とともに新たに構築することを試みているとのことです。 本プロジェクトにおいてDOIテスト登録がひととおり完了したいま、今年12月の最終報告会を前に7月3日のこの報告会では、プロジェクト参加機関の取組み状況の報告等を行うとともに、プロジェクト外の方々からも助言も得ることで、今後の活動内容や方向性を確認するとのことです。 参加費は無料ですが、事前の申込みが必要とのことです。対象者、申込み方法の詳細は下記をご参照く
E1676 – 研究データ同盟第5回総会＜報告＞
研究データ同盟第5回総会＜報告＞ 2015年3月9日から11日にかけて，「障壁なきデータ共有」をスローガンとする研究データ同盟（RDA；E1531参照）の第5回総会が米国のサンディエゴで開催された。RDAには95か国から2,800名弱が登録しているが（第5回総会時点），今回はそのうち383名の参加があった。RDAはおおむねBirds of a Feather（BoF），Interest Group（IG），Working Group（WG）という3種類の分科会から構成されており，議論の進度に応じて，BoF，IG，WGと段階が進む。第5回総会時点ではWGが16，IGは38設置されていた。1年前の第3回総会時点に比べてWGはさほど増えていないが，IGは倍近くに増えたことになる（E1566参照）。 創設から3年目を迎え，RDAでは，WGの活動の成果物（「提言（Recommendation）」）へ
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http://drf.lib.hokudai.ac.jp/drf/index.php?plugin=attach&refer=Foreign%20Documents&openfile=purdue_poster_trans.pdf
【イベント】研究データ同盟（RDA）、第7回総会を東京で開催 テーマは“Making Data Sharing Work in the era of Open Science”（東京・2016/3/1-3）
米国情報標準化機構（NISO）、情報管理技術の課題に関する新たな入門書のシリーズの出版を開始 第1弾は「研究データ管理」
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