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統計解析に関するlockcoleのブックマーク (6)

  • 2007-06-28

    なんで見つけたのかわからないけどはてなブックマーク - blogとWikiは個人サイト構築の両輪・・・ならSBMはエンジン?なんてのを見つけた。更新履歴を見ると去年の年末で止まってるみたいだ。とりあえず暇なので更新してみることにした。 方針 現在リストに載っているブックマーカーの被Fav数を取得する 2007/06/01〜2007/06/27までのホットエントリにブックマークしているブックマーカーを抽出し、被Fav数を取得する 手段 スクリプト書いたよ、VBAで。これはデータの収集、分析にはExcelがもっとも向いているツールであると判断したからであり、僕がPerlワカンネとか言語覚えるのマンドクセとかいう後ろ向きな理由では断じてない。 結果 (以下敬称略) ブックマーカー数:10908名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:432名(3.97%) うち被Fav数が30名以上のブ

    2007-06-28
    lockcole
    lockcole 2007/06/29
    おー微妙に順位が上がっている。こういう統計資料はやっぱり面白い。
  • Alexaの信頼性〜実際のサーバーログと比較して〜

    全世界のWebサイトの訪問状況を調べ、訪問者数の多いページをランキングしている「Alexa」。 このAlexaのデータについて語っている人を分けるとすると、以下の2タイプに分けることができます。 Alexaのデータなんて信用できない! と言う人と、 Alexaのデータは信用できる! と言う人です。 個人的にはどっちもどっちだと思いますが、Alexaの信頼性について語っている人の多くは、その理論の元となるデータを示していません。 多くのデータを元にランキングしているから信頼できる 一部のサンプルからのデータだから信頼できない と言っているだけでは、どちらも信頼できる発言とは言えません。 では、なぜ証拠にできるだけのデータを示せないのかというと、 1. 証拠となるデータはあっても、企業のアクセスログを公開するわけにいかないから 2. アクセス数が少なすぎて、まともなランキングデータを持つサイト

    Alexaの信頼性〜実際のサーバーログと比較して〜
    lockcole
    lockcole 2007/06/29
    Alexaのデータは信用できん!って人と信用できる!という人がいて,じゃあ実際アクセスログと比較したらどうなるの?ということで実験した結果。Weblioも比較対象に出ていて,相対的にはOK,絶対的にはうーん?な結果。
  • Lucky bag::blog: Ajax を利用したアクセス解析ツール mapsurface

    非常にライトウェイトなアクセス解析ツール mapsurface 。ベータテストの申し込みしをしてから約 10 日ほど、忘れていた頃にアカウントが貰えたんでちょっと使ってみた。 mapsurface | web page activity widget mapsurface is a web page activity widget that helps you quickly see how people find, navigate and value the pages of your web site. Google Analytics 等のサードパーティ製アクセス解析サービスは管理画面にログインしないと解析結果が確認できないわけだど、mapsurface の場合は今閲覧しているページ上でそのページの解析結果を即座に、しかも誰でも見ることができる。とりあえずテストページを作ってみたん

    lockcole
    lockcole 2006/03/07
    Widget形式で,いま表示されているページのアクセス情報を提供してくれるツール。クリック率も分かるらしい。
  • R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか? 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム(乱雑さ) . . . . . . . . . . .

    R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか? 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム(乱雑さ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 統計解析の手順 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 統計解析の2大方針 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 統計解析の道具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 第 2 章

    lockcole
    lockcole 2006/01/24
    統計解析ツール「R」を使った,統計解析の解説書。ページ数は170もある。統計学の基礎から,各種データ・モデルの扱い方,解析法まで説明されてる。巻末には「R」を使う理由や,参考文献が記されている。
  • http://e8y.net/blog/2005/11/29/p105.html

    lockcole
    lockcole 2005/11/30
    面白そーなカンファレンス。みな当然Google Analyticsを意識しているんだな。
  • http://park6.wakwak.com/~tg-website/statistics/02_stat/

    lockcole
    lockcole 2005/11/28
    参考になる本の紹介。マイニングは一つのスキルとして持っておきたい。
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