【図解】Tableau Desktop 2020.3で「計算式」「予測機能」など大幅アプデ！
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu Tableau Desktop 2020.3の７つの新機能【注目度順】 （１）計算式で「IN」演算子が登場 SQLユーザーに馴染みのある「IN」句がTableauでも実現できるようになりました。 これで大量の「WHEN 〇〇 THEN ××」を入力せずに済みますね！ 作業時間も短縮されミスも防げるので、個人的には一番嬉しいアプデでした （２）リレーションで計算式を用いた紐付けが可能に 以前のJOINでは可能だった計算式での紐付けがリレーションでも可能になりました。 いよいよTableau側も本格的にJOINからリレーションへの移行を促してきましたね。 私自身この
Tableau 2020.2 Data Modeling 機能 (Noodle)の使い方ポイントまとめ
※ 本記事は先進的な技術情報を共有するための目的で作成しており、Tableau 社から正式リリース発表とは一切関与がございません。リリース前のバージョンに関する、動作、仕様はリリース時に変更となる場合がございます。ご理解の上参照頂ければ幸いです。 Tableau のバージョン2020.2から Data Modeling機能が追加されました。今回はこのData Modelingの機能と今までのジョインとの違い、データブレンドとの使い分けについて考察してみたいと思います。 Tableau 2020.2 を開き、データに接続すると、いきなり今までのとは違った接続画面が出てちょっと驚きます。 もう一つテーブルを追加すると、2つのテーブルが曲円で繋がれる画面となります。これが新しい「Data Modeling」 機能です。(曲線が「うどん」のようなのでNoodleとも呼ばれています。） 2つのテーブ
Tableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』〜Tableau Blueprint〜 #tableau | DevelopersIO
先日のブログでも紹介しましたTableau社によるベスト・プラクティス集『Tableau Blueprint』。 当エントリでは、その中から『可視化』の部分にフォーカスを当てたトピック『Visual Best Practices』に関してその内容をまとめて見たいと思います。 Visual Best Practices - Tableau 目次 はじめに ユーザー視点に立って考える コンテキスト 適切なチャートの選択 レイアウト 配色 タイトルと字幕 ツールチップ フォント ダッシュボードのサイズ ダッシュボードに対話性を持たせる パフォーマンス設計 まとめ はじめに ダッシュボードの究極的なゴールは『ユーザーが答えを簡単に導き出すことが出来る』ことと言えるでしょう。如何に見栄えの良い、美しいダッシュボードが出来たとしてもユーザーがそれを使って洞察を得て答えを見つける事が出来なければ何の役に
Google のデータ ビジュアライゼーションに関するマテリアルデザインの記事を Tableau 視点で読む - データ可視化のアイデア帳
先日話題になった、Google のデータ ビジュアライゼーションの記事が気になったので読んでみました。 material.io この記事はデータを可視化する際の基本的なセオリーから、個々のケースでの DO と DON'T が紹介しています。非常にまとまっている反面、英語であること、それなりの前提知識を必要とするなと感じたので*1 Tableau 的な視点から読んでみた感想をまとめていきます。 なお Tableau 視点ですので、Tableau にない思想やない機能については言及しません。訳してるように見える箇所も意訳ですので、正確性を求める方は元記事を読んでください。 Principle Type Selecting Charts 時系列変化を示す場合 棒グラフと円グラフ 棒グラフは異なるカテゴリーの時間による変化を示すのに使う 円グラフは時系列変化に使わない エリア チャート 積み重ねた
Tableau 2018.3 新機能紹介：地図や散布図のマークタイプに「ヒートマップ」が選べるようになりました！ #tableau | DevelopersIO
先日2018/07/31にTableau v2018.2が正式リリースされましたが、このリリースに続く形で次のバージョンである「v2018.3」についてもベータ版の情報が展開され始めています。 Tableau 2018.3 Beta Coming Soon: New features in Tableau(v2018.3) New features in beta: dashboard buttons, transparent backgrounds, and improved content browsing on Server and Online | Tableau Software Tableau 2018.3 is now available in beta! ? It’s packed with awesome features that YOU helped make a r
Tableauによる簡易サイト内導線チェッカー（Google Analyticsデータ） | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 Google アナリティクスには導線（ユーザーがサイト内のページをどのような順番で閲覧したか？）を確認するためのレポートとして「ユーザーフロー」と呼ばれるレポートがありますが、あまり使いやすいものではありません。 そこで、Tableauで簡易サイト内導線チェッカーを作成してみました。 どこが「簡易」なのかと言うと、Google アナリティクスの標準的なディメンション（＝カスタムディメンションを利用しなくても取得できるディメンション）である以下の3つを利用しています。 ランディングページ 2ページ目 離脱ページ つまりユーザーがサイト閲覧を始めたページ(A)から、次にどのページに遷移し(B)、セッションの最終ページをどのページと
VASILYにおけるBigQuery + Tableau活用例 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは！ なんでもディープラーニングでやりたがる癖が抜けず、3ヶ月のディープラーニング禁止令を言い渡されていた後藤です。 本記事ではVASILYで利用しているデータ分析の環境について紹介します。 VASILYではデータ分析が必要な場面で、BigQueryとTableauを組み合わせて利用することが多いため、これらの実際の活用例とTableauの選定理由について紹介したいと思います。 以前、CTOがデータ周りの環境の全体像を紹介しました。 tech.vasily.jp 社内ではBigQueryを中心にデータ周りの環境が構築されており、そこからデータ活用のあらゆる業務へつながります。 データの可視化と社内への共有は主にTableauを使っています。 まずは、BigQueryとTableauの説明から始めます。 BigQuery とは BigQueryとは、Googleが提供しているデータウ
Tableau：分かりやすいLOD – INCLUDE編
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu エクスチュア渡部です。今回はLODブログの第３弾です。 INCLUDEと、INCLUDEとFIXEDとの違いについて説明します。 これまでも説明した通り、LODの基本は「データソースでは実現できない粒度での集計を実現すること」です。 この説明がピンとこない場合、下記記事を読んでください。 ・Tableau：分かりやすいLOD – 概要編 では、INCLUDEはどのようにして任意の粒度での集計を実現するのでしょうか？ 実はINCLUDEはある大きな１点を除いてFIXEDと基本的に考え方が一緒です。その違いは最後に説明するので、 それまではあえて前回のFIXED説明
Tableau 2018.2 がリリースされました ― ダッシュボードの拡張機能、新しい TSM の操作性、空間データの結合など多数の機能を提供
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価格 Toggle sub-navigation Pricing
Tableau 2018.2 新機能紹介：7桁郵便番号がジオコーディング出来るようになりました #tableau | DevelopersIO
先程(日本時間2018年07月31日11時過ぎ)、Tableauの新バージョンである「v2018.2」が正式リリースされました！ Tableau 2018.2 の新機能 Guess what? Tableau 2018.2 is here! ? Take a look at all the exciting features—including dashboard extensions, spatial joins, grids & more: https://t.co/xnG6OR9wG4 pic.twitter.com/EWD4HWpsFL — Tableau Software (@tableau) 2018年7月31日 当ブログでも早速v2018.2の新機能について内容をご紹介していきたいと思います。 当エントリで紹介する新機能は「7桁郵便番号のジオコーディング対応」です。 待望の"
TableauでGAのユーザーエクスプローラ(JSON)を可視化してみた | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 TableauでのJSONファイルの可視化 Tableauが直接読み込めるファイル形式には、Excel、txt、csv、PDFなど多数ありますが、その中にJSONファイルも含まれています。 エンジニアの方には馴染み深いJSON形式のファイルも、マーケターにはとっつきにくい点があるかもしれません。 そこで本ブログでは、TableauでGoogle アナリティクスのユーザーエクスプローラレポートからダウンロードできるJSONファイルの可視化方法を解説します。 JSON形式ファイルとは まずは、JSONファイルとはなにか?ですが、Wikipediaでは以下の通りに説明されています。 あまりよく分かりませんね。ですので、実物（サンプル
Tableau Prepで出来る事のまとめ #tableau | DevelopersIO
はじめに こんちわ。大阪オフィス唯一のDI部メンバー、tamaです。 Tabelauの新バージョンや新しいライセンス体系など、Tabelauに関する多くの事が刷新されてきておりますが、もう一つ、重要なリリースがありました。それがTabelau Prepの登場です。 Tabelau Conference 2016で発表されて以来、「Project Maestro」というプロジェクト名で開発がなされていた製品ですが、ついにその名を「Tabelau Prep」として堂々のリリースとなりました。 以前より何度か触れてきた製品ではありますが、こちらはノンプログラミングでデータ前処理が実行できる製品となっております。Tableauでの位置付けとしては、Tableau Desktopでビジュアライゼーションを作成する前の段階で使用することが想定された製品となります。（Prepでデータをキレイな形に整形→
Tableau はデータの新たな時代を迎えます。
私は 10 年前に、お客様がデータを見て理解できるように支援するというミッションに魅かれ、Tableau に入社しました。Tableau はこのミッションを達成するために、常にお客様一人ひとりのお声に耳を傾け、世界中のデータユーザーの様々なニーズを満たせるように革新的な製品を開発するという方針をとっています。そして本日、データを誰でも簡単に扱えるようにするうえでの最大の課題のうち 2 つを解決する革新的な新製品を発表します。 まずはじめに、組織の誰もがデータを使用できるようにするには、ニーズの異なる様々なタイプのユーザーがデータを使えるようにしなければなりません。誰もがデータ分析のエキスパートになる必要はありませんが、より良い意思決定を行うために誰もがデータを必要としています。そこで、あらゆるタイプのユーザーが使えるように設計されたソリューションが必要になります。たとえば、組織内にはデータ
Tableau Prep のご紹介
Tableau Prep は、分析用のデータのクリーニングと形式変換を直接、視覚的に実行できるスマートなツールです。 分析のためのデータ準備は、時間のかかる手作業でうんざりと思っていませんか? Tableau Desktop で分析が視覚的で簡単に行えるように、Tableau Prep ではデータ準備が簡単にできるようになります。 すばやく確実にデータを準備し、分析に含める情報についてより深く理解できます。Tableau Prep でデータ準備を実行しましょう。 今すぐ入手 2018 年 4 月 24 日時点で Tableau Desktop のサブスクリプションライセンスまたは有効な保守契約をお持ちのお客様には、追加料金なしで Tableau Prep をご利用いただけます。 Tableau Prep は 30 日間無料でお試しいただけます。その後、プロダクトキーの入力が必要になります。
Tableau Prep (Project Maestro) がリリース: これまでの常識を覆すデータ準備ソリューション
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Einstein Copilot for Tableau Data Management 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価
Tableau で行う表計算トップ 10 | Tableau Software
このページでは、Tableau で使えるようになると便利な 10 通りの表計算をご紹介します。ほとんどの表計算の場合、簡単な計算式を書く必要があるので、実際に操作できる Viz と手順をタブ付きビューで用意しました。より詳しくご覧になりたい場合は、各ワークブックをダウンロードしてご確認ください。 このページで紹介する表計算を表示、再現するには、Tableau Desktop が必要です。14 日間の無料トライアル版をダウンロードしてお使いください。 表計算には、場所指定フィールドと区分指定フィールドの2つのフィールドを使用します。フィールドのしくみを知ることこそ、表計算を理解するカギです。 区分指定フィールドは、文字どおり、データを区分して複数の独立したバケットを生成するのに使用するフィールドです。生成されたバケットについてそれぞれ計算が行われます。 場所指定フィールドは、計算の「方向」を
TableauでGoogle アナリティクスをデータソースとするときのコツ | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 TableauからGoogle アナリティクスへの接続 TableauにはGoogle アナリティクスに対するネイティブの接続コネクターが用意されており、Google アナリティクスのデータの分析が非常に簡単にできるようになっています。私も多数のGoogle アナリティクスデータを分析しますが、もはや、Google アナリティクスのレポートを直接ブラウザで見ることはほとんどなくなり、GAは接続対象のビューの設定状況を確認したり、Tableauからは直接接続できないディメンション、指標を確認したりするときにわずかに確認する程度になっています。 TableauからGoogle アナリティクスへ接続の際にステップは以下の通りです。
2019 年 BI トレンド Top 10 | Tableau Software
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価格 Toggle sub-navigation Pricing
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