3D CADへの情報入力自動化で工数を85％削減 東洋エンジニアリングが進める設計DX
製造業のDX（デジタルトランスフォーメーション）というと、IoT（モノのインターネット）を駆使した工場のスマート化など、製造部門の変革にスポットが当たることが多い。企業もこの分野の改革に積極的に取り組んでいる。 翻って、設計部門はどうか。旧態依然としたアナログ作業が手付かずで放置されているケースも多い。全社的なDX推進のボトルネックになるというリスクもある。 新たなビジネスモデルやサービスをもたらす製造DXの実現には、エンジニアリングチェーン全体の変革が欠かせない。グローバルにプラント建設を手掛ける大手エンジニアリング企業の東洋エンジニアリングも、そんな問題意識を持って設計部門の業務改革を進めてきた。 あまりにも膨大だった紙図面でのアナログ作業 東洋エンジニアリングの設計部門には、負担が大きいアナログ業務が多数残されていた。同社 エンジニアリング・技術統括本部 DXエンジニアリング部 エン
3D CADへの情報入力自動化で工数を85％削減 東洋エンジニアリングが進める設計DX
産業界には紙図面の運用がいまだに続いている企業も多い。だが、本質的なDXの実現には設計部門の変革が不可欠だ。本稿では、膨大なアナログ業務に悩まされていた東洋エンジニアリングの設計部門がどのように業務の効率化と自動化を進めているかを紹介する。 製造業のDX（デジタルトランスフォーメーション）というと、IoT（モノのインターネット）を駆使した工場のスマート化など、製造部門の変革にスポットが当たることが多い。企業もこの分野の改革に積極的に取り組んでいる。 翻って、設計部門はどうか。旧態依然としたアナログ作業が手付かずで放置されているケースも多い。全社的なDX推進のボトルネックになるというリスクもある。 新たなビジネスモデルやサービスをもたらす製造DXの実現には、エンジニアリングチェーン全体の変革が欠かせない。グローバルにプラント建設を手掛ける大手エンジニアリング企業の東洋エンジニアリングも、そん
AIが切削条件の決定を支援、金型5軸制御マシニングセンタ対応CAD／CAMの最新版
AI切削条件算出機能は、工具メーカーの大量な工具および切削条件、工具カタログデータに登録されていない被削材の材料物性値などを、AI技術のデータマイニング手法により学習させている。これにより、ユーザーが選定した被削材や工具に対し、学習後の切削条件を自動算出できる。 また、加工実績に基づく切削条件をデータベースにフィードバックするため、加工情報資産の構築をML（機械学習）で効率化している。他にも、オペレーションや加工パスの最適化、ツーリング干渉回避の精度向上、モデリング機能の拡張など、45項目の機能開発を実施した。 ⇒ その他の「メカ設計」関連ニュースはこちら 関連記事 加工プログラムをAIで完全自動化するソフトウェアの予約開始 アルムは、加工プログラムをAIで完全自動化するソフトウェア「ARMCODE1」の事前予約を開始した。AIで金属加工分野の加工プログラムを完全自動化し、少量生産の加工現
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