「あの頃は笑っていたんだけどな」中国のあのロボットの衝撃から20年たった。彼らは火星まで行ってしまった。
リンク ニコニコ大百科 先行者とは (センコウシャとは) [単語記事] - ニコニコ大百科 先行者とは、中華人民共和国湖南省西部の長沙市（长沙市）にある国防科学技術大学の研究室で開発された二足歩行ロボットである。 概要 その存在が明らかとなったのは2000年11月。そのあまりに...
リンク ニコニコ大百科 先行者とは (センコウシャとは) [単語記事] - ニコニコ大百科 先行者とは、中華人民共和国湖南省西部の長沙市（长沙市）にある国防科学技術大学の研究室で開発された二足歩行ロボットである。 概要 その存在が明らかとなったのは2000年11月。そのあまりに...
これまで登場している人工知能(AI)の多くは単なるアルゴリズムの域を脱していませんが、将来的には人間のように思考する汎用人工知能(AGI)が実現すると期待する専門家もいます。そんなAGIが実現したら一体何ができるのかや、2022年時点ではどこまで達成できているのかについて、ブロックチェーンサービス・OpenZeppelinの共同設立者のマヌエル・アラオス氏がチェックリストにまとめました。 Road to Artificial General Intelligence https://maraoz.com/2022/10/31/agi-roadmap/ アラオス氏はこのチェックリストを作成するにあたり、シンプルさや具体的な用途、面白さを重視しています。また、今後どのような技術が登場するのかは未知数なので、ロードマップは「v0.1」と位置づけられています。 そのAGIロードマップが以下の通り。
「チームラボボーダレス」「チームラボプラネッツ」などのデジタルアートで知られる、チームラボ株式会社 代表取締役の猪子寿之さん 経済産業省と国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は2月19日、人工知能（AI）技術や新原理のコンピューティング技術などを活用し、イノベーションを創出できる人材の育成を目的とする「AIフロンティアプログラム（第2期）」の育成対象者による成果報告会を開催した。 本成果報告会では、お台場の「森ビルデジタルアートミュージアム：エプソン チームラボボーダレス（チームラボボーダレス）」や、豊洲の「チームラボプラネッツ TOKYO DMM 豊洲（チームラボプラネッツ）」などで有名な、チームラボ株式会社 代表取締役の猪子寿之さんによる講演「チームラボとAI」が実施された。 この記事では、チームラボが手がけるデジタルアートにおけるAI活用はもちろん、猪子さ
「最近よく目にするが、それが何なのかはよく分からない」「流行っているようなので使い始めてみたものの使い方がイマイチよく分からない」という技術はないだろうか。技術と言っても、ここでは、最新のテクノロジー、アプリケーション、サービス、ビジネススキルと、幅広いものを指している。今回は、そのような、今こそチェックしておきたい技術について、すぐに分かる5冊を紹介する。 「メタバースでできる100のこと」 「メタバース」というものを、CMでも見かけるし我が社でもやっているようだ、という人は多いだろう。しかし、メタバースが何なのか、何ができるのかについて、すぐに説明できる人はまだ少ない。本書なら、そのような疑問にすぐに答えてくれる。 本書では、メタバースの実際がよく分かる。豊富な事例がページ狭しと紹介されており、メタバースを利用して行われていることや、起きている現象について、様々な分野から知ることができ
「A bearded man with curly hair posing in a black leather jacket（黒い革ジャンを着てカーリーヘアーで髭をはやした男性）」というプロンプトから3Dアバターを生成したところ。 こちらは「A woman with afro hairstyle wearing red（赤い服を着たアフロヘアの女性）」というプロンプトで試したもの。服や髪型は異なるが顔のパーツは似通っている。 Rodinのアーキテクチャを説明する概念図。拡散モデルをベースに画像とテキストから視点を自由に変更できる3Dアバターを生成している。一度生成モデルが学習されると、それを元に画像・プロンプト・ランダムなノイズを使って自由にカスタマイズが可能になっている。 アバター作成に大きな変化が起こる予感 VTuberを始めたいと思った初心者が最初につまずくのが3Dアバターの作成で
画像生成AIに関する疑問と言えば、気になるのが著作権を中心とした法律関連の問題。今回はAIを活用する上で、アーティストが気になる疑問・質問の数々をSTORIA（ストーリア）法律事務所の柿沼太一弁護士に解説してもらった。 ※本記事は月刊「CGWORLD + digital video」vol. 293（2023年1月号）からの転載となります。 AIによる生成物と著作権の問題を考える STORIA法律事務所の柿沼太一と申します。スタートアップ法務やデータ・AI法務を多く取り扱っています。2022年秋、MidjourneyやStable Diffusionなどの画像生成AIが話題になりました。わたしもブログで「Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権」という記事を公開したところ、たくさんの反響をいただきました。 特にクリエイター・アーティス
建設費約９兆円をかけた日本史上最大の鉄道事業、それが、ＪＲ東海が２０１４年１０月に着工する「リニア中央新幹線（以下、リニア）」だ。しかし、最近になって計画に反対する声が挙がっている。その原因は「電力」。 リニアは、超伝導磁石で車体を浮上させ“飛ぶ”新幹線。電気抵抗がゼロの技術にもかかわらず、消費電力は東海道新幹線の約３倍である。昨年の原発事故以降、節電の必要性が浸透しているなか、この事実はあまりアナウンスされていない。山梨県立大学の伊藤洋学長は、乗客ひとりを運ぶエネルギーをもとに「リニアには原発３〜５基分の電力が必要」とまで推計する。 もちろん、ＪＲ東海がリニアのために原発を稼働させるべきと公に明言したことはない。だが、リニアと原発の関係は否定できない。というのは、山梨県のリニア実験線の主な電力供給元は東京電力・柏崎刈羽原発（新潟県）だからだ（昨年秋から、実験線の延伸工事のため走行実験は休
YouTubeにはチュートリアル動画がいっぱい なにかを学びたい時、なにかについての詳しい情報を知りたい時、あなたはどうするだろうか。分野にもよるが、ひと昔前は誰かに直接教わるか、入門書などを買って独学するしか手段がなかった。 だが今はYouTubeがある。YouTubeには「ニワトリの育て方」だろうが「ログハウスの建て方」だろうが「デイトレードの始め方」だろうが、ありとあらゆるチュートリアル・解説動画がアップロードされており、誰でも無料で見ることができる。 しかし、YouTubeを使った学習にはいくつか欠点がある。たとえば、動画は紙の本と違い、大事なところだけを飛ばし読みするといった使い方が難しい。分野によるが、日本語以外の言語、特に英語を使った動画が多いのもYouTubeの特徴だ。 もちろん日本語同様に英語もリスニングできる人なら問題ないが、そうでない場合は字幕に頼ることになる。「TE
Stability AI、テキスト→動画の「Stable Video Diffusion」をGitHubで公開
Stability AI、テキスト→動画の「Stable Video Diffusion」をGitHubで公開 Stability AIは、テキストから動画を生成するAIモデル「Stable Video Diffusion」のリサーチプレビュー版をGitHubで公開した。テキスト入力のためのWebツールを入手するにはウェイティングリストに登録する必要がある。
画像はUnsplashより 日本電気株式会社（NEC）とカゴメ株式会社は6月7日、人工知能（AI）を活用する農業ICTプラットフォーム「CropScope」を強化し、これまでとは異なる環境下での検証でも安定した収穫量を実現可能になったと発表した。 「CropScope」は、センサーや衛星写真を活用したトマトの生育状況や圃場（ほじょう）環境（土壌の状態）を可視化するサービスと、AIを活用して営農のアドバイスをするサービスで構成している。 生育中のAI営農アドバイスサービス適用圃場 営農プランにAI営農アドバイスが土壌水分の傾向や今後の予測から適量を示唆 熟練栽培者のノウハウを習得したAIが水や肥料の最適な量と投入時期を指示するため、加工トマト生産者は栽培技術の良し悪しにかかわらず、収穫量の安定化と栽培コストの低減が期待できるとする。 実際、NECとカゴメが2019年にポルトガルの圃場で実施し
新型コロナウイルス禍で在宅勤務などのテレワークが普及するなか、メタバース（仮想空間）でオフィスを再現した「メタバースオフィス」が登場し、在宅勤務によるコミュニケーション不足などの課題解決を目指す新たな働き方として注目を集めている。 内閣府が6月に行った調査によると、テレワークの実施率は全国平均で30.6％。テレワークで不便な点として最も回答が多かった選択肢が「社内での気軽な相談・報告が困難」で34.2％、次いで「画面を通じた情報のみによるコミュニケーション不足やストレス」が30.2％だった。 2300社が利用するサービスも コミュニケーション不足など、テレワークの課題を抱える企業によるメタバースオフィスの導入は徐々に広がっており、同サービスを展開するoVice（石川県七尾市）では、10月末時点で2300社以上、約7万人が利用している。 仮想のオフィスでは、自分の分身となるアバターを動かし、
Metaが文章から違和感ゼロの動画を生成するAI「Emu Video」＆文章で指示して画像を編集できるAI「Emu Edit」を発表
Metaが文章から動画を生成できるAI「Emu Video」と文章で指示して画像を編集できるAI「Emu Edit」を2023年11月16日(木)に発表しました。合わせて、両AIで生成できる動画や画像の例を集めたデモサイトも用意されています。 Emu Video and Emu Edit: Our latest generative AI research milestones https://ai.meta.com/blog/emu-text-to-video-generation-image-editing-research/ Emu Video | Meta https://emu-video.metademolab.com/ Emu Edit https://emu-edit.metademolab.com/ ◆Emu Video Emu Videoは文章(プロンプト)を元に4秒間
兼松と山形大学工学は球状歯車を共同開発する。製作した試作品をベースに、サービス・協働ロボットの関節用など用途開発から始める。試作品の個別製作にも対応し、段階的に事業化を進めていく。２０２５年までに量産体制の構築を目指す。さまざまな産業と接点のある商社機能を生かし、産業界のニーズに合った商品開発を実現する。 今回の共同開発で山形大学大学院理工学研究科ロボット分野の多田隈理一郎准教授と研究室の学生による研究成果の実用・事業化を目指す。これまでは樹脂製だったが、強度と耐久性を向上させるため、試作品はアルミ合金製にした。歯車を製造する兼松のパートナー企業が製作している。 風力・太陽光発電などのプラントや半導体、電子部品、食品、医療、化学品など幅広い分野の課題を吸い上げて用途開発を進める。関節の自由度を生かした自然災害などでの作業困難時や狭小空間での使用や、球体内部空間の活用も想定している。 現在は
日本特化の商用利用可能 text-to-image モデル「Japanese Stable Diffusion XL」をリリースしました — Stability AI Japan
Stability AI は日本に特化した text-to-image モデル「Japanese Stable Diffusion XL（JSDXL）」をリリースしました。商用利用可能な「JSDXL」は、日本語入力の対応に加え、日本スタイルや日本を題材とした画像を生成することができます。 Japanese Stable Diffusion XL 「Japanese Stable Diffusion XL（JSDXL）」は、最新の英語版 text-to-image モデルSDXLに対して、日本語入力はもちろん、日本の文化やものが理解・反映された画像生成に特化させた日本向け text-to-image モデルです。 昨今、SDXL を含む強力な text-to-image モデルが公開されております。これらと翻訳ツールを組み合わせることで日本語入力は可能ですが、日本特有の表現の認識が難しい点や
こちらはスロバキアのクライン・ビジョン社が開発している空飛ぶクルマ、「エア・カー」の試作機です。 西部のニトラ空港を離陸。 「エア・カー」は75キロ離れた首都ブラチスラバを目指します。 そして、35分後、問題なく着陸。 クライン・ビジョン社によりますと着陸成功は142回目で、初めて２つの都市の空港間での飛行に成功しました。 到着したら、変身です。 主翼を折りたたんで・・・。 尾翼を格納します。 変身時間は３分ほど。 リアウィングをつけたスーパーカーのルックスで颯爽と空港を後にします。 この試作機は空を巡航速度190キロで飛ぶことができるのですが、次のモデルは巡航速度300キロで航続距離1,000キロに達する見込みだということです。
チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズは、ChatGPTを使ったサイバー攻撃が起きる可能性があるとして注意喚起した。フィッシングメールや攻撃プログラムの生成に成功したという。 イスラエルの情報セキュリティ企業チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズは1月10日、米OpenAIの文章生成AI「ChatGPT」を使ったサイバー攻撃が起きる可能性があるとして注意喚起した。同社による検証の結果、フィッシングメールの本文や攻撃用プログラムを、AIで生成できることが分かったという。 検証に使ったのはChatGPTと、OpenAIのプログラム生成AI「Codex」。フィッシングメールについては、ChatGPTに「架空の会社を装ったフィッシングメールの文章を作成してください」と指示。リンクや添付Excelファイルを開くよう促す文章を生成させた。Excelファイルを開くと攻撃プログラムをダ
Amazon.co.jp上で偽造品の撲滅を目指す「Project Zero」が始動。機械学習を活用し、偽造品の疑いがある商品を検知する他、プロジェクトに参加する企業には、発見した偽造品を削除できる権限を付与する。 アマゾンジャパンは10月9日、Amazon.co.jp上で偽造品の撲滅を目指す「Project Zero」を始めたと発表した。機械学習を活用し、偽造品の疑いがある商品を検知する他、プロジェクトに参加する企業には、発見した偽造品を削除できる権限を付与。偽造品をスピーディーに削除する体制を整える。 世界中のAmazonで毎日更新される50億件以上の商品情報を継続的に自動スキャンし、偽造品の疑いがある商品を検知するという。プロジェクトに参加する企業が発見・削除した偽造品の情報も、検出精度の向上に利用する。 既にパナソニック、アイリスオーヤマ、任天堂、ソニー・インタラクティブエンタテイン
「ChatGPT」は高精度な文章を出力できる対話型チャットAIで、その精度は人間が書いた文章かChatGPTが書いた文章かを人間が見分けることは困難なレベル。しかし、ChatGPTのようなチャットAIが出力するテキストにはAIならではの特徴があるということで、スタンフォード大学がChatGPTのようなチャットAIの作った文章を検出する「DetectGPT」を開発しています。 DetectGPT https://ericmitchell.ai/detectgpt/ Stanford introduces DetectGPT to help educators fight back against ChatGPT generated papers - Neowin https://www.neowin.net/news/stanford-introduces-detectgpt-to-help
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Kevin Modzelewski氏とそのDropboxの同僚たちは、2014年に開発に着手した「Pyston」に関して、非常にシンプルな目標を持っていた。それは、コード自体を高速化することで、Dropboxのサーバーで「Python」コードを実行するコストを削減することだ。 「われわれは急激に成長していたため、サーバーのコストが急激に膨れ上がっていた」。Modzelewski氏は米TechRepublicにこう語った。「Pythonをもっと速く実行できれば、Pythonの実行に必要なコストを抑えられる」 Dropboxにおける当初のコスト削減の取り組みは急拡大していき、Modzelewski氏にとって、より大規模なプロジェクトになり、
米Microsoftの研究者らは1月5日（現地時間）、人間が話す声の3秒分のデータを与えると、その人のようにテキストを読み上げられるようになるAI「VALL-E」を発表した。GitHubで公開されたサンプルでは、怒りや眠そうな様子などのトーンも追加できている。 Microsoftが「ニューラルコーデック言語モデル」と呼ぶVALL-Eは、米Metaが昨年10月に発表した「EnCodec」に基づいて構築された。分析した人間の声をEnCodecで個別の「トークン」に分割し、トレーニングデータを使ってトークンを生成するという。 VALL-Eの音声合成機能は、やはりMetaが作成した音声ライブラリ「LibriLight」でトレーニングした。このライブラリには7000人以上の人間による6万時間分の英語音声が含まれている。 VALL-EのWebサイトのサンプルの、「Speaker Prompt」は与えら
「この形で!?!?」「空力エンジニアリングの極み」 風力のみで爆走する「ウインドカー」が想像の3倍くらい速い！
何この変なカタチ、なのにこの激烈スピードぉぉぉ！ 風の力で走る「ウインドカー」で、時速222キロを達成する記録チャレンジの様子が公開され、何これ、このクルマすげー！ と驚きの声が上がっています。見慣れない妙なモノが付いている変なカタチのクルマ、これは一体何……？ 風力のみで走るウインドカー「ホロヌク」、何だこの見慣れない、謎の何かがブッ刺さって立っているクルマはー！ これが「風力だけ」で時速200キロ超を出す！（The International Yachting Mediaより、以下同） 222.4 kmh! Emirates Team New Zealand breaks the land speed record with Glenn Ashby on board Horonuku（YouTube/The International Yachting Media） ここは強烈な風が吹
警察庁指定重要指名手配被疑者5名の今の姿をAIが予測、特設サイトで公開中です。情報提供にご協力ください。
Google Cloudが商品棚の在庫状況を天井カメラ・ロボット・店員からの動画や画像を分析することで追跡できるAIツールを発表
Googleのクラウドコンピューティング部門であるGoogle Cloudが、2023年1月13日(金)にVertex AI Vision上に最先端のAIソリューションを構築し、小売店の店内在庫を認識・追跡することができるAIツールを発表しました。 Google Cloud Unveils New AI Tools for Retailers https://www.prnewswire.com/news-releases/google-cloud-unveils-new-ai-tools-for-retailers-301721298.html Google Cloud Introduces Shelf Inventory AI Tool for Retailers - WSJ https://www.wsj.com/articles/google-cloud-introduces-sh
日本の新たな主力ロケット「H3」の初号機が発射後、2段目のエンジンに着火せず打ち上げに失敗した原因について、JAXA＝宇宙航空研究開発機構は、飛行時のデータを分析した結果、着火するタイミングの前後、機器の一部で電圧などの値に異常があったことを明らかにしました。 日本の新たな主力ロケット「H3」初号機は7日、鹿児島県の種子島宇宙センターから打ち上げられましたが、機体の1段目と2段目を分離したあと、2段目のエンジンに着火せず、発射からおよそ14分後にロケットを破壊する信号を送り、打ち上げは失敗しました。 8日に文部科学省で開かれた有識者会議で、JAXAはこれまでの調査結果を報告。 飛行時のデータを分析した結果、2段目のエンジンに、機体から着火の信号が送られ、エンジン側の装置でも受信が確認された一方、着火に必要な機器の一部で電圧などの値が異常を示していたことが判明したということです。 JAXAは
連載目次 年末なので、2020年／2021年／2022年に続き今年も、来年2023年向けの「AI／機械学習の予測」をしてみようと思う。とはいっても、未来を予言できるほどの情報力も自信も筆者にはないので、幾つかのサイトからの情報源（本稿の最後に掲載）を大いに参考にして、筆者なりの考えをまとめてみる。本稿では、下記の6項目を予想した。 最先端AIで「オープンソース」が流行して技術発展が加速する 一般社会で「生成系AI」への注目が拡大していく 「データ＆AI活用の民主化」が浸透していく 生成系AIの発展に伴い「問題」がより顕在化していく 「RLHF（人間のフィードバックを用いた強化学習）」の応用が広がる 「基盤モデル（Foundation Model）」が続々と登場する 上記の幾つかの技術は、説明の切り口が違うだけで内容がオーバーラップしていることを、あらかじめご容赦いただきたい。知っておくべき
2022年のメタバースはハード、ソフト、サービスの各面で良くも悪くも話題になったが、2023年以降はどうなるのだろうか。メディアを見ると、いまだにセカンドライフの“失敗”やメタ社の失速を根拠にメタバースに対して冷笑的な記事やコメントは少なくない。しかし、筆者はメタバースの要素技術はすでに一部で実用段階に入りつつあり、このまま徐々に社会に浸透していくと予想している。今回は2023年新年の特別編として、メタバースがセカンドライフの“二の舞”にならないと筆者が考える理由を挙げていく。
リュミエール兄弟によるサイレント映画「ラ・シオタ駅への列車の到着 (1896)」を機械学習を用いたツールでアップスケールし、さらに音声を付加した動画がYouTubeで公開された(Mashableの記事、 Ars Technicaの記事、 The Next Webの記事、 動画)。 新たに公開された動画はYouTubeで公開されている中で比較的高画質な「ラ・シオタ駅への列車の到着」の動画を元に、Topaz Gigapixel AIで4K化、DAINで60FPS化したもの。音声は列車の音や人の声が聞こえるが、手法については特に説明がない。また、この動画にDeOldifyで着色した動画も公開されている。 アップスケールした動画は元の動画でフレーム落ちしている部分など、処理がうまくできていない部分もみられるが、比較的良好な仕上がりだ。逆に着色した動画はオブジェクトの動きに伴って色が不自然に変化する
JR京浜東北線のE233系車両に乗った際、ドア付近のLED蛍光灯を見たところ、片方の端が金属製でスターウォーズのライトセーバのような形になっており、その柄の部分にカメラが設置されていた。 金属部分には開口部が2つあり、右側はカメラだが左側はカメラ画像をWiFiで車両内のどこかの機器に送るために電波遮蔽を防止するためのプラスチックか何かの板ではないかと想像される。開口部を一体化していない理由はわからない。 オリンピックに向け、首都圏の鉄道車両内では防犯カメラの設置が急ピッチで進んでおり、最近の新型車両のドア上の鴨居には、デジタルサイネージのほか、防犯カメラが設置されるのが一般的になってきた。 丸ノ内線の新型車両2000系は、ドア上のサイネージ横に防犯カメラを設置している。 ただ、すべてを設計から行える新型車両はともかく、既存車両に防犯カメラを設置するには、給電のために配線を取り回さなければな
2023年10月29日、ChatGPT Plusの一部ユーザーでGPT4がアップデートされたことが確認されました。 実際にこんな感じで、GPT-4搭載の全ての機能を切り替えることなく使えるようになったとのこと。 アップデートにより、All toolsや様々な形式のファイル入力に対応できる機能などが追加されたようです！ また、知識のカットオフも更新され、最新情報にもアクセスできるようになったそうなので、現在分かっている情報を皆さんにお伝えします。 是非最後までご覧ください！ GPT-4 All Toolsの活用事例について知りたい方はこちらの記事をご覧ください！ 【GPT-4 All Tools】ChatGPTもはやAGIじゃん…！革命的な活用事例10選をご紹介 なお弊社では、生成AIの社内活用についての1時間無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いて
Yahoo! JAPAN Tech Conference は、ヤフーの技術領域の取り組みをお伝えするカンファレンスです。 Yahoo! JAPAN は「UPDATE JAPAN～情報技術のチカラで、日本をもっと便利に。」をミッションに掲げ、メディア、コマース、決済、広告など、幅広い領域でサービスを提供しています。それぞれの領域の取り組みは、デザイン、フロントエンド、バックエンド、クラウド、機械学習など多種多様な技術を持ったクリエイター（エンジニアやデザイナー）によって支えられています。 今回のイベントでは、それらの取り組みの中から、一部をお伝えします。
VRコンテンツを楽しむには頭に装着するゴーグルを使うのが一般的ですが、専用ゴーグルなしでストレスフリーなVR体験が可能になるという8K・110インチの巨大ディスプレイ「Virtual Display」をBrelyonが発表しました。 Brelyon-HOME - Brelyon https://www.brelyon.com/ At CES, this VR headset wears you | TechCrunch https://techcrunch.com/2023/01/07/brelyon-display/ マサチューセッツ工科大学(MIT)からスピンオフしたBrelyonは、ゲームやエンタープライズアプリケーション向けのヘッドセットなしでVRを楽しむことができるディスプレイの開発を行っているというスタートアップ。2022年9月にはロッキード・マーティン、コーニング、LG Te
Stephanie Arnett/MITTR; Unsplash, Pexels, Wellcome Collection What's next for AI 2023年のAIはこうなる 本誌が予測する4大トレンド 2022年にはテキストから画像を生成するAIが世間の注目を浴びた。2023年、AI分野で何が起こるのだろうか。MITテクノロジーレビューのAI担当記者が予測する。 by Will Douglas Heaven2023.01.05 17 12 35 2022年、人工知能（AI）はクリエイティブになった。AIモデルは現在、ほんの少し指示してやるだけで、驚くほど説得力のある文章や絵、そして動画さえも作り出すことができる。テキストによる指示から画像を生成できる深層学習モデル「ダリー（DALL-E） 2」をオープンAI（OpenAI）が公開し、生成AI（ジェネレーティブAI）の爆発的な
プラットフォームDatabricks データインテリジェンスプラットフォームDatabricks は、AI とデータの融合と活用、成果の創出を支援します。
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます OpenAIに対してMicrosoftが2019年に出資した10億ドル（当時のレートで約1080億円）は、「ChatGPT」の開発に役立てられた。その投資は、Microsoftの検索エンジン「Bing」の強化というかたちでまもなく実を結ぶ可能性があるという。The Informationが報じた。 ChatGPTを活用したBingの検索機能は早ければ3月末までに搭載されるという。OpenAIに対するMicrosoftの10億ドルの投資には、「Azure AI」における新たなスーパーコンピューティングテクノロジーの開発を目的とした、複数年にわたるクラウドコンピューティング関連の独占的提携関係も含まれている。 Microsoftの計画に詳し
Yuta Okamoto on Twitter: "中性的と言えばそうかもしれないけど、技術は国家を超える、というのはかなり明確で強い思想に基づく主張であることはいちおう指摘しておきたい。 https://t.co/zoMgeu1VGk"
中性的と言えばそうかもしれないけど、技術は国家を超える、というのはかなり明確で強い思想に基づく主張であることはいちおう指摘しておきたい。 https://t.co/zoMgeu1VGk
需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2023年夏季インターンシッププログラムで勤務された上原祐輝さんによる寄稿です。 背景 商品の購入数予測は重要 近年、小売業界ではDXが進み、多くのビジネスプロセスが効率化されています。その中で、特に購入数予測は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。購入数予測とは、過去のデータやトレンドを元に、将来の商品の購入数や需要を予測することを指します。正確な購入数予測は、在庫の無駄を削減し、商品の売り切れリスクを減少させるだけでなく、適切な価格設定を可能にし、利益の最大化に寄与します。 PFNにおいても購入数予測に取り組んでいますが、これまでのモデルでは商品間の需要の食い合いを捉えられていませんでした。そこで、本インターンシップでは需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測モデルの開発に取り組みました。 既存モデルの問題点 購入数の予測において、最も基本的なアプローチの一つが各店
見た目は星型6気筒、実は米製「高機能コンプレッサー」 屋外で活躍も、表舞台からひっそり姿を消したワケ（Merkmal） - Yahoo!ニュース
人知れず縁の下の力持ちとしてさまざまな場所で働いている産業機械に、エアコンプレッサーがある。空気を圧縮し、それをさまざまな機器の動力源とするための設備機器の一種である。 【貴重画像】「エッどういう仕組み？」 高性能コンプレッサーを見る（4枚） 工場では、レンチやカッターなどのエアツールやその他さまざまな機器の動力源として。工事現場では、ブレーカーやコンパクターの動力源として。採石現場では、削岩機の動力源として。 これら自体は定置状態で使用する機器以外にも、トラックや建設機械、鉄道車両などではブレーキその他の補機類を作動させるために、まさに必須の装置である。 また単に動力源としての空気を圧縮するだけでなく、冷蔵／冷凍設備においては冷媒を圧縮する上でも無くてはならない。 コンプレッサーはその用途に応じて、例えば模型塗装用のエアブラシに使う卓上サイズの小型機から大規模工場で使う大型機まで、さまざ
まず、近年主流のディープニューラルネットワーク（DNN）を利用したAIは、機械学習によって特定のタスクに特化した「学習モデル」が作られ、そこから用途に応じて学習を重ねてモデルが分化するような形で応用範囲を広げてきました。 こうしたAIはある種の「タスク特化型のAI」として特定のタスクには極めて優秀な成績を収めますが、それ以外のタスクに関してはうまく働きません。画像モデルのAIは画像認識で、音声モデルは音声認識のように、綺麗に使い分けられていました。 それに対して「1つのAIに画像モデルと音声モデルを組み込んだAI」のような従来は単体で使われてきたAIを組み合わせたAIが登場するようになりました。広義ではこのようなAIもコンポジットAIと呼べますが、このような「DNNの学習モデルを複合したAI」というのはそれほど珍しくはありません。巨大なニューラルネットワークの中に複数種類のモデルが混ざって
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人間のように思考する「汎用人工知能(AGI)」が実現するまでのロードマップ
チームラボ・猪子寿之さん「AIを労働力の削減などには使わない」 | Ledge.ai
今チェックしておきたい技術がわかる本5選--メタバースからNotionまで
マイクロソフト、写真や呪文だけで高品質な3Dアバターを生成するAI「Rodin」を発表
米画家ら、画像生成AI「Stable Diffusion」と「Midjourney」を提訴
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ChatGPTを使ってYouTube動画を要約するChrome拡張でタイパ爆上がり！！ (1/3)
トマトの収穫量を平均の約1.3倍 熟練と同等にするAI、環境が異なる状況でも安定した収穫量を実現 | Ledge.ai
メタバースオフィス導入広がる コミュニケーション不足など課題解決に期待
球の全周に歯車…兼松・山形大が量産目指す「球状歯車」がスゴい ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
変身！空飛ぶクルマ 試験飛行成功｜テレ東BIZ（テレビ東京ビジネスオンデマンド）
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