OpenAI Agents SDK で「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」を自動化してみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに @zazen_inu さんの記事「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」が凄いので OpenAI Agents SDK で自動化してみました。 目的 @zazen_inu さんのメソッドを楽に実行したい OpenAI Agents SDK で実装してみてフレームワークのクセとか使い方を理解したい 方法 愚直に実装します。 処理フロー それぞれの Agent の背後にはテキスト生成モデルがいます。用途によってモデルの種類を決めます。賢さ、インターネットの情報の調査能力、コストなどを意識します。
ジュニアエンジニアからシニアエンジニアになるまでに自分がやっていたことまとめ - yasuhisa's blog
長いので3行まとめです。 最近、エンジニアリング経験の浅い方にアドバイスをする機会が増えてきたので、紹介時に使えるポインタをまとめました 何が合っているかは人によるので、正直正解はないと思いますが、少なくとも自分に効いたやり方をまとめています 合いそうなところだけをピックアップして真似してもらうだけでも全然いいと思います 「他にもこういうのをやったら伸びると思うよ!」というのがあったら、SNSなどで反応ください はじめに 真似するのが簡単で効果が大きい Pull Requestをセルフレビューする 趣味プロジェクトを持つ 参考: 自分が過去にやっていた趣味プロジェクト 真似するのは簡単で効果はそこそこ 地味な改善活動を拾い続ける 地道な活動例: READMEやsetupスクリプトの修正 地道な活動例: アーキテクチャ図を書き起こす / 改善する 仕組み化でチームや自分を楽にする 真似するの
MCPはゲームチェンジャーになるのか
近年、Model Context Protocol (MCP)が脚光を浴びています。これは、大規模言語モデル（LLM）などのAIエージェントが、外部のツールやデータソースと安全に双方向接続するためのopenなプロトコルです。そして、MCPサーバーとは、そのプロトコルに従って外部サービスの機能やデータを公開するサーバーのことを指します。AIモデルとあらゆるデータ源との間の「橋渡し」を標準化しようという試みです。 例えるなら、MCPはAIアプリケーションにおけるUSB-Cポートのような存在です。USB-Cが機器と周辺機器を標準化された方法で接続するように、MCPはAIモデルと各種ツール・データ源を標準化された方法で連携させます。この画像がとてもわかりやすかったです。 今回は、MCPの仕組みと目的、そして生成AIの未来に与えるインパクトについて詳しく解説していきます。 MCPとは何か？ MCPの
はじめに あなたは日々、何かを見ている。そう、コードを。エラーを。ドキュメントを。解決策を。 そして、それは誰も見ていないものかもしれない。あるいは、多くの人が同じものを見ているのに、誰も記録に残していないのかもしれない。 「自分なんてまだ1年目、2年目。経験が浅いから書くことなんてない」 そんな思いを抱いていませんか？ しかし、その思い込みは真実ではありません。むしろ、経験の浅さこそが、あなたにしか書けない貴重な視点を生み出します。初めて学ぶ時の困惑、理解するまでの試行錯誤、そして「あ、わかった！」という喜び—これらの生々しい体験は、あなたがまさに今感じているからこそ書ける宝物なのです。 「専門家でもないのにブログなんて書けない」「自分の書いたものなんて誰も読まないだろう」という思いも、単なる幻想です。誰もが最初から専門家ではなかった。今あなたが参考にしている記事を書いた人も、最初は不安
記事の概要 Clineは構造的に「局所的なコード理解」になる CursorとWindsurfとは内部的な実装が違い、できることに差がある デッドコードを把握できないので大規模保守タスクはやめておいた方がいい 逆に新規プロジェクトやコンテキスト内に収まる開発は向いている どうしてもClineを使いたい人のための局所的なコード理解を補うTips 以下AIと書いた記事です。 またClineと書いてありますがRoo Codeとここの部分の実装は揃っている（と調べた）ので Roo Codeと置き換えてもらっても問題ないです。 追記(4/5): Roo Codeはこちらでだいぶこの懸念が対応されています Clineの特徴として、ユーザからのタスク指示に対して必要な情報を段階的に取得するという方針があります。 あらかじめ全プロジェクトを完全にインデックス化するわけではなく、Tree-sitterで各ファ
はじめに 今回は、現代のWBE開発で最も使用されている言語/フレームワークであるTypeScript/React/Next.jsについて学ぶために、私がおすすめしたい学習資料についてご紹介したいと思います。 非常に有用で、初心者から中級者、上級者まで幅広い層に向けた内容が含まれていますので、時間を見つけて是非読んでみてください。 ※TypeScript/React/Next.jsって何？という方のために、簡単に以下にそれぞれご説明いたします。 TypeScript Microsoftが開発した、JavaScriptを拡張したプログラミング言語。JavaScriptに比べ、型安全性の向上によるエラーの早期発見や、型注釈でコードの意図を明確にすることによる可読性/メンテナンス性の向上が期待できる。現代のWEB開発においては、ほとんどの開発者がJavaScriptからTypeScriptへ移行し
TVerバックエンドチームの id:takanamito , 小林 ( @k0bya4 ) です。 この記事では、TVerにおけるAPIリアーキテクチャについて紹介します。 ここでいうリアーキテクチャはAPIサーバーのソフトウェア的なアーキテクチャを変更する作業のことを指します。一部インフラにも変更点はありますが、今回の記事ではソフトウェアのリアーキテクチャにフォーカスして書いていきます。 今回の記事では、なぜリアーキテクチャをするのか、どのような課題を解決しようとしているのかを整理して解説します。 リアーキテクチャをする理由 新アーキテクチャの設計方針 オニオンアーキテクチャの採用 プロセスの分割 新アーキテクチャの具体的な取り組み アーキテクチャ構造と分割の意図 コードジェネレートの積極的な採用 OpenAPI ORM APIのマイグレーション計画について やらなかったこと できていな
Devin的な自律型開発エージェントをAWS上に作ってみた！ - maybe daily dev notes
協働的AIチームメイトを謳うソフトウェア開発エージェント、Devin が注目を集めています。日本コミュニティでの勉強会は参加者が1000人を超えるほどです(！) 今回はDevin的な動きを実現するセルフホスト型のソリューションを開発してみたので、その紹介です。 TL;DR; こちら↓にソースコード (IaC + Agent + Bolt app) を公開しています。 github.com 主な機能は以下です: クラウド上で並列して動作できるソフトウェア開発エージェント サーバーレス構成のため、料金の前払いは不要で固定費もほぼゼロ MCPサーバーとの統合が可能 プロンプトキャッシュやコンテキスト長制御によるコスト効率化 OSSのレポジトリもフォークして開発可能 .clinerules や CLAUDE.md などからリポジトリ固有の知識を自動読み込み AWSアカウントとGitHubアカウント
脆弱性診断 with AIエージェント、はじめました。 - freee Developers Hub
こんにちは！PSIRT red team の kaworu と yusui です。 最近力を入れて取り組んでいる、 AIエージェントを利用した脆弱性診断の取り組みについて紹介します。 取り組みの背景 はじめに、現在のfreeeの脆弱性診断の体制と、取り組みの背景についてです。 freeeの脆弱性診断の流れとしては、開発チームから、設計レビューの依頼をきっかけに始まります。 セキュリティ観点でレビューを行い、あわせて脆弱性診断が必要な対象を決定しています。診断が必要なものは準備、診断作業、そして結果が開発チームに共有、修正が必要なものは対応を依頼しています。 上述のような流れなのは、Webアプリケーションの脆弱性診断はソースコードに変更の入ったタイミング、つまりリリースごとの実施を理想として体制を作ってきたためです*1。 その結果、以下のような課題をずっと抱えています。 リリースごとの小さな
シリーズ: 要件定義とはそもそも何か 要件定義の目的とゴールとは 要件定義の重要ポイント〜要望・要求・要件を見極める 事業・業務・システムの3階層で要件を捉える 業務フロー図で見える化する業務プロセスからシステム要件への道筋 ユースケースとロバストネス図によるシステム要件定義 システム要件定義の成果物〜設計へのインプットを作成する 要件定義とソフトウェアアーキテクチャ設計（本記事） TRACERYプロダクトマネージャーの haru です。 設計プロセスでは、要件定義で作成された成果物をもとに、各種の設計が進められます。 そのため、設計プロセスの流れや観点を理解しておくことで、「どのような情報を、どの粒度で要件としてまとめるべきか」が明確になり、要件定義の成果物の実用性や完成度が大きく向上します。 設計プロセスについて、たとえば、以下のような観点を押さえておくことが重要です。 どのような成果
日本初!?「Vibe Coding研修」を2025年新卒研修の目玉として実施します - Pepabo Tech Portal
こんにちは。研修担当のyukyanです。GMOペパボは2025も新卒研修をやっていきます。今年の目玉はVibe Coding研修です。この記事では、まずVibe Codingとは何か、そしてVibe Coding研修の目的と内容、最後にCTOのあんちぽからVibe Coding研修にかける思いをお話します。 Vibe Codingとは？ Vibe Codingは、「完全に雰囲気に身を任せて、コードの詳細に気を払わず、自然言語だけで指示をしてコーディングする」コーディングスタイルです。このスタイルは、OpenAIの共同創設者であり、TeslaのAIディレクターとしての経験があるAndrej Karpathy氏が2025年2月に提唱したものです。具体的に説明していきます。 There's a new kind of coding I call "vibe coding", where you
はじめに 本日(4/4) Devin 2.0 がリリースされました！ 大幅な変更があったので、本ブログではその内容をご紹介します。特に料金プランの追加により、Devinの利用がより手軽になったことをご紹介します！ リリースノート Coreプランが追加 今まで最小のTeamプランは$500からでした。企業での利用でない場合、お試しで利用し始めるには、少し手が出にくい金額でした。今回新しくCoreプランというTeamプランよりミニマムなプランができました。 以下簡単な翻訳を記載します。 AIエンジニアのコア機能（自律的なタスク完了、自然言語でのコラボレーション、時間をかけた学習）が含まれる 月額契約金額なし 最初に$20のACU購入が必要 最大10の同時Devinセッションが可能 ユーザ数制限なし プランの説明から見ると最低$20分のACUから利用可能になります！Coreプランの導入により、最
難しいプロダクトが成長している今だからこそ、ソフトウェアエンジニアリングでデリバリーを3倍速くしたい - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
こんにちは。ヘンリーでエンジニアをしている agatan です。 私は現在医事会計チームに所属し、医療事務の皆様が使う会計システム（レセコン）としての側面について Henry の開発に携わっています。 日々開発をする中で、「デリバリーが3倍速ければいろんな問題が解決するのになー」と考えていることがよくあり、そのための障壁や打ち手を考えるために現状の開発の課題感を整理していました。 実はこれはヘンリーのソフトウェアエンジニアリングの向き合っている難しさ（とそこに挑戦する面白さ）の芯の一つなのではないかと思い、せっかくなので記事にしてみることにしました。 （弊社の行動指針に「ドオープン」（自身の考えを積極的に共有する）というものがあるのですが、同僚から「もっとこうするべきだという考え方を出していくのがリーダーシップですよ」とドオープンにフィードバックされました。この記事は、その通りだなと思って
ローカル生成AIのためのマシンって、今ならこんな感じ？（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
なお、筆者が所有しているのは、 Thirdwave XA7C-R48：80GB RAM、Core i7 13700F CPU搭載。RTX 4090（24GB VRAM）に換装 MacBook Pro：M4 Max 128GB Unified Memory この2つがメインで、このほかにiMac M1（16GB）、Mac mini M4（16GB）、MacBook Air M2（24GB）など。 そして、NVIDIA DGX Sparkを某所経由で予約済みです。 また、512GB M3 Ultra Mac Studio、5090搭載PCは複数の知人が購入しています。128GB M4 Max MacBook Proはもっと多くの知人が使っています。512GB Mac Studioを買い足している人も何人か。 もともと筆者が挙げていた4つのオプションに、リプライで提案された3つを加え、7つの選択
Kubernetes Event-driven Autoscaling（KEDA）で実現する夜間・休日のインフラコスト削減 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの木村です。MLOpsブロックでは、継続的にGoogle Cloudのコスト削減に取り組んでいます。その一環として、夜間や休日といった利用されていない時間帯にも稼働し続けることで発生していた、開発・検証・テスト環境の余分なコストに着目しました。 この課題を解決するために、MLOpsブロックではKubernetes Event-driven Autoscaling（以下KEDA）を導入しました。KEDAは、Kubernetes環境でイベントドリブンによるオートスケールを実現するオープンソースのツールです。KEDAにより利用されていない時間帯のPodを停止させ余分なコストを削減しました。 本記事ではKEDAを導入したモチベーションや効果、導入する際に直面した課題や、加えて事故なく本番環境へ適用するために工夫した点をご紹介します。KEDAの
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 英ケンブリッジ大学や英アランチューリング研究所などに所属する研究者らが発表した論文「End-to-end data-driven weather prediction」は、高速かつ高精度で気象予測ができるシステムを提案した研究報告である。既存の気象予測システムよりも数十倍速く、数千倍少ない計算能力で正確な予報を提供できるという。 従来の気象予測システムは、観測データの取得、データ同化、予測モデルの実行、後処理という複雑なプロセスから成り、専用のスーパーコンピュータを必要としていた。巨大で高価、かつエネルギー消費も激しいスーパーコンピュータは、
ポーランドのVirtusLabでScalaのコンパイラエンジニアとして活躍中のid:tanishiking24を訪問 | はてな卒業生訪問企画 [#14] - Hatena Developer Blog
こんにちは、CTO の id:motemen です。 Hatena Developer Blogの連載企画「卒業生訪問インタビュー」では、創業からはてなの開発に関わってきた取締役の id:onishi、CTOの id:motemen、エンジニアリングマネージャーの id:onkが、いま会いたい元はてなスタッフを訪問してお話を伺っていきます。 id:motemen が担当する第14回のゲストは、ポーランドを拠点とするソフトウェア開発およびコンサルティング企業であるVirtusLabで、Scalaのコンパイラエンジニアとして活躍しているid:tanishiking24 さんこと、谷口力斗さんです。 id:tanishiking24 さんは、京都大学工学部の学生時代からはてなにアルバイトとして所属。その後、2017年に新卒で入社し、「はてなブックマーク」をScalaとDDDで完全リライトする大規
![ポーランドのVirtusLabでScalaのコンパイラエンジニアとして活躍中のid:tanishiking24を訪問 | はてな卒業生訪問企画 [#14] - Hatena Developer Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b02e34d3321cb7d5d350dda4f1dbb6122da86f6c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Fa31468fb7a3538e062ebc81bb523f8379d11fe84%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fh%252Fhatenatech%252F20250219%252F20250219145303.jpg)
2015年から続く個人の技術ブログ「Konifar’s WIP」。あえて雑に書くことをコンセプトに2017年に立ち上げた「Konifar’s ZATSU」。こにふぁーこと小西裕介さんはこれら二つのブログを通じて、いくつものヒット記事を世に送り出してきた。書いて発信しながら、キャリアを切り開いてきた一人だ。 エンジニアが発信すること自体は珍しくないし、その意義はさまざまなところで語り尽くされている。小西さんが書き始めたのも、そうした先達への憧れからだったという。 だからこれは個人的な物語。Kyashの「執行役員VPoE」を務める今、小西さんはかつての憧れの存在になれたのか。書いて発信することは、彼のキャリアの中でどのような意味を持ち、どう変化していったのだろう。 プロフィール 最初の記事から大反響。だけど一度は「書くのをやめた」 こにふぁーさんといえばブログでの発信があまりに有名なので。キャ
はじめに こんにちは。ベースマキナで代表取締役社長をしております、高橋（timakin）です。 皆様、AI活用してますか？この数ヶ月から1年くらいの間で、AIを使ったプログラミングの進化といったら本当に目覚ましいものがありますね。 自分もソフトウェアエンジニアとしての経験をしたうえで代表をしているので心が踊る技術を何度か見てきましたが、10年単位で見てもここまでのパラダイムシフトはなかったのではと思います。 この変化に取り残されないよう、ベースマキナでもエンジニアチーム全体でのCursor導入、Clineの積極的活用等を実施しています*1。 ClineでClaudeを使う場合は会社で全エンジニアメンバー用のAPIキーを発行して使ってもらっています。 さて、そんなベースマキナですが、この記事では弊社のプロダクトの新機能開発をAIエージェント駆動で行った際の試行錯誤・学びをご紹介します。 なん
LLMモジュールの普通ではない使い方
それはある日のこと ある日のこと、社内Slackに吉川部長からこんな投稿がありました。 「伊達さんがXでリポストしてたアリババクラウドのオープンソースLLMって、オフラインでLLMが動く小さいモジュールなのかしら？オフラインでLLMが使える可能性があるなら試してみたい感じではあります。」 これは、M5Stack社のLLMモジュールの発売案内に関するポストでした。 LLMモジュールが面白いのは、AI対話アプリケーションをハードウエア単体だけで実現しているところです。高価なGPUを積んだPCであれば単体で実現するのは比較的容易なのですが、安価な基板１つだけで音声対話型AIを実現してしまうのは、ちょっとびっくりする技術です。 一般的に、音声対話型のAIを実現するためには、以下の４つの技術が必要になります。 キーワード検出 KWS（Keyword Spotting）：特定のキーワードやフレーズを音
AIがマイクラ上に“暮らす"「Project Sid」を解剖し、 ハルシネーション抑制のカギを探る | レバテックラボ（レバテックLAB）
AIがマイクラ上に“暮らす”「Project Sid」を解剖し、 ハルシネーション抑制のカギを探る 2025年4月4日 ITジャーナリスト 牧野 武文（まきの たけふみ） 生活とテクノロジー、ビジネスの関係を考えるITジャーナリスト、中国テックウォッチャー。著書に「Googleの正体」（マイコミ新書）、「任天堂ノスタルジー・横井軍平とその時代」（角川新書）など。 仮想空間上でAIエージェントの協調性や自律性を試す社会実験が盛んに行われるようになった。 昨年には、米AI企業Alteraがマインクラフトの世界にAIエージェントを1000体送り込み、文明が発展する様子を観察するという実験を行い、話題となった。その結果は驚異に満ちており、町が生まれ、通貨が生まれ、市場が生まれ、選挙制度が生まれた。宗教も広がり、農夫は外の世界を冒険したいという志を抱くようになった。 複数のAIエージェントを仮想世界
Development Division/Platform Team/Sys-Infra Unit では、よりセキュアな状態を維持できるように様々なことに取り組んでいます。 背景 Repro ではメインとなる AWS アカウントに以下の環境で利用するリソースを全て作成していました。1 production 所謂本番環境 staging 本番リリース前に QA を行うための環境 dev_staging 開発者の動作確認用 test アプリケーションの CI で利用する internal 内部利用のためのウェブアプリケーション AWS Well-Architected Tool を使って既存環境をチェックしたところ、まずは AWS アカウントを分離し、各環境のワークロードを分離した方がよいとの結果でした。 SEC01-BP01 アカウントを使用してワークロードを分ける: - AWS Well-
はじめに OpenTelemetryを活用した分散トレーシングやメトリクス収集が広がる中、OTLP/HTTP通信の内容を詳細に確認したいという場面がちょいちょいあります。 例えばさくらのクラウドのモニタリングスイートというサービスではログをOTLP/HTTPで送信可能です。 manual.sakura.ad.jp このモニタリングスイートと連携する時にどのようなリクエストを送っているのかだとかレスポンスの具体的な内容だとかを確認したいケースがあったりします。 これを簡単に行うためにOTLP/HTTPでのリクエスト/レスポンスを可視化する軽量プロキシツール otlp-http-spy というのを作ったのでご紹介します。 otlp-http-spyとは？ otlp-http-spyは、OpenTelemetry Protocol (OTLP) のHTTP通信を監視し、リクエストとレスポンスの内
Claudeは何がすごいのか？5つの強みとChatGPTとの決定的な違いを解説｜Aki（堺あきら）｜AIビジネスの専門家
『ChatGPTの使い方完全マニュアル』を無料配布中！ 「ChatGPTを使いこなしたい」「AIを本気で学びたい」 「動画を通して人生を変える手段を知りたい」方は 以下のリンクをクリック！！ >>ChatGPTマニュアルを受け取る AI技術の進化は日々加速し、様々なAIアシスタントが私たちの生活やビジネスをサポートするようになりました。その中でも、Anthropic社が開発した「Claude」は、独自の特長と優れた性能で多くのユーザーから注目を集めています。 この記事では、Claudeの何がすごいのか、ChatGPTなどの他のAIアシスタントとどのような違いがあるのか、その優位性について詳しく解説します。AIアシスタントの選択や活用方法を検討している方は、ぜひ参考にしてください。 Claudeの基本概要と進化Claudeの基本情報と進化の歴史について解説します。 Claudeとは何かCla
Amazon Route 53 プロファイルで AWS PrivateLink の DNS 管理を効率化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Route 53 プロファイルで AWS PrivateLink の DNS 管理を効率化 本記事は 2025 年 2 月 18 日に公開された ”Streamline DNS management for AWS PrivateLink deployment with Amazon Route 53 Profiles” を翻訳したものです。 はじめに AWS PrivateLink インターフェイスエンドポイントを採用するエンタープライズ企業における主な課題は、導入プロセスの効率化、エンドポイント数の最小化、コストの最適化です。これらの課題に対処するための実績あるアプローチは、AWS Transit Gateway と Amazon Route 53 Resolver を組み合わせて使用し、複数の Amazon Virtual
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 また、本記事は2部構成となっております。 Part2は以下です。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業
マルチテナントアプリで行うイベント計測のしくみ - Hatena Developer Blog
こんにちは、Androidエンジニアのid:r4wxiiです。『Inside GigaViewer for Apps』連載5回目は、メディア共通機能の1つであるイベント送信機能を、GigaViewer for Apps(以下、GigaApps)の標準機能として実現するための設計について紹介します。 イベント送信機能とは GigaAppsのイベント送信機能が複雑となってしまう理由 メディアによって異なる計測プラットフォーム メディアによって異なるイベント GigaAppsにおけるイベント送信機能を噛み砕いた設計 メディアによって異なる計測プラットフォーム メディアによって異なるパラメータ イベントを適切に振り分けて送信する 実装 イベントを送信する メディアによって異なる計測プラットフォームを扱う メディアによって異なるパラメータを扱う イベントを適切に振り分けて送信する 終わりに イベント
ので 株式会社コドモンに入社しました 株式会社コドモンに入社しました。 コドモンはどんな会社かというと、この記事のタイトルがすべてをあらわしています。 つまり、「保育・教育者の働く環境の改善」や「子育て中の保護者への伴走」、「子どもを中心とした社会インフラ作り」をしている会社です。 一般的にはSaaSで提供されている保育・教育施設向けICTシステムが有名だと思います。 なにやるの？以前、次のような記事を書きました。 このエントリを要約すると「ソフトウェア開発への変革は経営層になるのがひとつのアプローチである」ということを説いています。 というわけで、さらなる高次元のソフトウェア開発を志して、CTOというステージにあがることにしました。 私はもともとCTOという役割に懐疑的でした。 どうしてかというと、CTOという存在が組織の技術的なレベルに蓋をして、言わば「技術の天井」となる危険性を恐れて
北森瓦版 - Northwood Blog (Author : 北森八雲. Since July 10, 2006.) AMD Zen 6 Leaks points towards 6+ GHz clock speeds for Ryzen（OC3D） AMD Zen 6 desktop CPUs might boost up to 6.0 GHz（Notebookcheck） AMD Zen 6 Specs Leak: 6GHz+ TSMC N2X, 26 Cores, 2-Hi X3D, RDNA 4 (Medusa, Olympic, Gator, Bumblebee)（Moore's Law Is Dead） Moores's Law Is DeadがAMDの次世代CPUに関する情報を配信している。それによると“Zen 6”世代のRyzen CPUは12-coreのCCDを用いるが
こんにちはこんばんは、teftef です。先日、sakana AI のインタビュー記事が掲載されていました。そこで例として挙げられていた入社問題を解いてみようというものです。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。また、この記事を作成するにあたり、GPT-4 による校正、修正が含まれています。 初めに 先日、sakana AI のインタビュー記事が掲載されていました。簡単にまとめると、sakana AI は「変わった人」がほしい。優秀な人材の獲得のため、エンジニアに採用試験として難易度の高い技術課題を課しています。例えば、「AI技術を用いて新たな漢字を生成するモデルを構築し、『シンギュラリティ』や『インスタグラム』といった日本語にはない単語を表す漢字を作ってください」という問題を出した
エンジニアの小林です。 LIFULLで社内ABテスト基盤を開発しています。その開発の中で社内の生成AI基盤「keelai」を活用した取り組みを紹介します。 www.lifull.blog LIFULLではkeelaiという社内向けの生成AI基盤プロジェクトを運用しており、今回はこのkeelaiを利用したコードレビュー用のGitHub Actionsを実装した事例を紹介します。 www.lifull.blog 内製AI Agentによるコードレビュー GitHub Actionsを活用して実現したAIレビューのワークフローは以下の通りです。 コードレビューの概要 GPTやClaudeなどのAPIを利用せず、内製AI Agent「keelai」を活用した理由は以下のとおりです。 社内固有の知識を活用可能 - 社内ドメイン知識を持ったレビューが可能です 継続的な改善サイクル - レビューActi
関連キーワード Windows 11 | Apple | Mac | Microsoft（マイクロソフト） AppleのクライアントPC「Mac」を愛用してきたユーザーとして、私はMicrosoftのクライアントOS（デスクトップOS）「Windows」搭載のPC（以下、Windows PC）に乗り換えるとはどのような体験なのか、強い関心があった。AI（人工知能）技術をPCで稼働させる「AI PC」が台頭する中で、Windows PCは市場で健闘している。そこで私はMacを封印してWindows PCに乗り換えてみたのだが、PCの使用体験に大きく影響する問題が一つあった。 Macユーザーが「Windowsは使いにくい」と感じる理由 併せて読みたいお薦め記事 連載：脱MacからのWindowsは正解か？ 第1回：Macに愛想が尽きた人が「Windowsこそ絶望だった」と感じる理由 第2回：「
Vibe Codingを体験してみた - AIエージェントと一緒にウェブアプリを作ろう GMOメディアでSREを担当している安保です。 今回はDeepLearning.AIが提供する「Vibe Coding 101 with Replit」というコースを受講し、実際にAIエージェントと一緒にサンプルアプリを作ってみた体験をシェアしたいと思います。 Vibe Codingとは？ 「Vibe Coding」とは、AIコーディングエージェントに大部分のコーディング作業を任せながら、自分はアプリケーションのアーキテクチャや機能の設計に集中するという新しいコーディングスタイルです。単に一度プロンプトを投げて全ての提案を受け入れるだけではなく、作業を構造化し、プロンプトを洗練させ、より効率的なコードにつなげるフレームワークを使用するプロセスが含まれています。 コースの概要 このコースはReplit（オ
Spectrum打ち上げ失敗 – 欧州初の民間軌道ロケット、挑戦は続く | Isar Aerospace - イノベトピア
Spectrum打ち上げ失敗 – 欧州初の民間軌道ロケット、挑戦は続く | Isar Aerospace Last Updated on 2025-03-31 12:12 by admin ドイツのスタートアップ企業Isar Aerospaceが開発した「Spectrum」ロケットが2025年3月30日12時30分（中央ヨーロッパ夏時間）、ノルウェーの北極圏にあるアンドーヤ宇宙港から打ち上げられたが、打ち上げ約20秒後に制御不能となり墜落・爆発した。 Spectrumロケットは全長28メートル、2段式の軌道ロケットで、低軌道（LEO）に最大1,000kg、太陽同期軌道（SSO）に最大700kgの積載能力を持つ。推進システムには液体酸素と液体プロパンを燃料とする自社開発の「Aquila」エンジンを使用し、第1段に9基、第2段に1基を搭載している。 この打ち上げはロシアを除く欧州大陸初の軌道ロ
Last Updated on 2025-04-05 10:02 by admin 中国のチップ設計会社である龍芯（Loongson）は2025年4月3日、モバイルおよび産業用途向けの新型プロセッサー「2K3000」と「3B6000M」の開発に成功したと発表した。両チップは同じシリコンを使用しているが、パッケージが異なり、それぞれ産業制御用途とモバイルデバイス向けに設計されている。 これらの新型プロセッサーは、龍芯独自の「LoongArch」命令セットアーキテクチャに基づく8コアのLA364Eプロセッサーコアを搭載している。クロック周波数は2.5GHzで、SPEC CPU2006ベンチマークテストでシングルコア固定小数点スコアが30ポイントに達したと報告されている。 グラフィックス性能については、新モデルのLG 200 GPUを搭載しており、単精度浮動小数点のピーク性能が256GFLOPS
RyzenのZenアーキテクチャやiPhone向けSoCの設計に携わったアーキテクトのジム・ケラー氏がCEOを務めるAI向けチップ開発企業のTenstorrentが、開発者向けAIアクセラレーターチップ「Blackhole」を発表しました。 Tenstorrent Launches Blackhole™ Developer Products at Tenstorrent Dev Day | Tenstorrent | テンストレント https://tenstorrent.com/vision/tenstorrent-launches-blackhole-developer-products-at-tenstorrent-dev-day Blackhole™ https://tenstorrent.com/hardware/blackhole TT-QuietBox https://ten
Amazon Redshiftからの移行で積年の課題を解決
データ基盤で扱っているデータの大半はアプリケーションのログとDBのデータです。これらをDigdagによる定期バッチでデータウェアハウスに連携して加工する処理がデータ基盤の中心となっています。 このアーキテクチャはRedshiftを利用していた時と基本的には変わっておらず、データウェアハウス部分がRedshiftからSnowflakeになった形です。ただしレビュー内で述べる通り、今後よりSnowflakeに適したアーキテクチャに変更していく可能性があります。 ツール導入前の課題従来、NewsPicksではAmazon Redshift（以下、Redshift）をデータウェアハウスとして使用していましたが、長年の利用によりバッチジョブやBIツールからクエリの数が増大し、常時負荷が高い状態となっていました。このため、BIツールでのダッシュボード閲覧時や、アドホックな分析等を行う際の体感のレイテン
Midjourney V7リリース間近！革新的な「Omni-Reference」機能でAI画像生成の常識が変わる - イノベトピア
Midjourney V7リリース間近！革新的な「Omni-Reference」機能でAI画像生成の常識が変わる Last Updated on 2025-04-02 11:34 by admin Midjourneyは2025年3月末から4月初旬にかけて最新バージョン「V7」を正式リリースする予定である。 V7では、完全に新しいアーキテクチャを採用し、データセットと言語処理手法が刷新された。主な特徴として、画像品質と一貫性の向上、プロンプト理解力の強化、生成速度の向上（V6より約1.5倍高速）、複雑なディテールの表現力向上が挙げられる。 目玉機能は「Omni-Reference」で、ロゴ、キャラクター、オブジェクトなどの参照画像をより忠実に新しい出力に統合し、一貫したスタイルで複数の画像を生成することが可能になる。 また、「ムードボード機能」も強化され、特定のスタイルで生成するために画像
みなさんこんにちは。calloc134 です。今回も面白いものを作ったので是非宣伝させてください。 日本のインターネット文化を形作った 2 ちゃんねるスタイルの掲示板を、令和最新の技術スタックで再構築してみました。 今回は、そんな掲示板「VakKarma」について解説していきます。 はじめに スレッドフロート型掲示板とは スレッドフロート型掲示板は、2 ちゃんねるや 5 ちゃんねるなどでおなじみの掲示板スタイルです。 新しい投稿（レス）が付いたスレッドが、自動的に掲示板の一覧の最上位に浮上（フロート）する仕組みを持つ電子掲示板です。 スレッドフロート型掲示板（スレッドフロートがたけいじばん）とは、最新のコメント投稿がなされたスレッドがその掲示板のスレッド群の最上位に表示される機能を持つ電子掲示板を指す。フローティングスレッド型掲示板とも言う。 (https://ja.wikipedia.o
hasumikin と youchan 、シニアな Rubyist 二人がアンドパッドを選んだ理由 | ANDPAD_Engineers
RubyKaigi のスピーカーの常連でもある hasumikin こと羽角 均 と、 youchan こと大崎 瑶 が 2024 年にアンドパッドに入社しました ! 数々の OSS を開発し、支持を得ている二人ですが、やりたいことは、実は全く違います。 今回はそんな二人が、なぜアンドパッドを選んだのか、これまでのキャリアを紐解きながら対談しました。 肩の力の抜けたトークにも注目です。 ぜひご覧ください ! なお、今回は前後編に分かれており、この記事は前編です。 後編は RubyKaigi 2025 直前スペシャルとしてお届けします。 大崎 瑶 @youchan drb-websocket, opal-drb, wasm-drb などの Gem の作者。 Asakusa.rb, Chidoriashi.rb のメンバー。羽角 均 @hasumikin ワンチップマイコン向け Ruby 言語
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