Web アプリケーションにおける Amazon ECS / AWS Fargate アーキテクチャデザインパターン - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは。AWS Container Hero の新井です。 Amazon ECS の登場から間もなく 10 年が経ちますが、その間、ECS ⾃体の進化に加えて、さまざまな AWS マネージドサービスとの連携が可能になりました。 現在では、コンテナベースのワークロードを活⽤することで実現できないことを探す⽅が難しいほど、柔軟なアーキテクチャが構築できるようになっています。 しかし、⾃由度が⾼い分、要件に合ったアーキテクチャを模索する際には、迷うことも多いでしょう。 AWS上でシステムを適切に構築するためには、あらかじめサービス間のつなぎ⽅やパターン、その特徴を把握しておくことが重要です。 これにより、フィージビリティを迅速に確認でき、その後のトライアンドエラーのサイクルを加速させることができます。 今回は、最新の AWS サービスアップデートを踏まえつつ、Amazon ECS / AWS
これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 今回はMySQLでのスロークエリログについて調査してまとめました。 スロークエリログといえば古くからパフォーマンスチューニングの力強い味方といったふうに語られることも多いですが、最近はクラウドで使える便利なツールも生まれています。この記事ではスロークエリログの一般的な使い方を紹介するとともに、他のツールとの比較や、どんな場面でスロークエリログが役に立つのか、また役に立たない場合はどんなツールを利用することができるのかについてまとめました。 足りないところなどあればおおいにマサカリ投げていただけると幸いです。 記事の流れ 記事の流れ この記事はそこそこ長いので、初めに記事の流れを解説します。適宜読み飛ばしてください。 なぜスロークエリログなのか ここではそもそもスロークエリログをなぜ確認したいのかみたいなところを説明します スロークエリログの
デジタル庁「運用コスト3割減」主張も実態は2～4倍増…関係者「8割は日本の自治体に不必要」なAWSを使わざるを得ない自治体の怒り（みんかぶマガジン） - Yahoo!ニュース
政府が情報管理の効率化のために整備する「ガバメントクラウド」。省庁、自治体が個別運用してきた管理システムを、クラウド上の共通サービスに移し2025年度までに運用経費を20年度比で3割減らす目標だ。しかし、これがなかなかうまくいってない。なぜなのか。元経済誌プレジデント編集長と作家の小倉健一氏が解説する。全3回の第1回目。 【動画】独占インタビュー“自民党のドン”茂木敏充幹事長「私が総理大臣になったら、日本こう変えたい」 経費削減のはずが「移行前の2～4倍のコストに！？」 2025年度末までに、全国1741の自治体が業務システムを標準化する「自治体システム標準化」が進められている。デジタル庁が整備している「ガバメントクラウド」を活用することで、システムの運用コストを下げることを目指しているが、実際にはいくつかの自治体で、移行前の2～4倍にコストが跳ね上がるという試算や見積もりが出ており、困っ
オープンソースの代表的なインメモリデータストア「Redis」のフォークとしてLinux Foundation傘下で開発が進められている「Valkey」は、AWSやGoogle Cloud、Oracle Cloudなどへの採用が始まっています。 参考：Google Cloud、Redisをフォークした「Valkey 7.2」のマネージドサービス「Memorystore for Valkey」プレビュー版を開始 8月2日に、フォーク後の最初のメジャーバージョンとなる「Valkey 8.0」のリリース候補版が公開されたのに合わせて、Valkey 8.0で予定されている性能や機能の向上についての記事「Valkey 8.0: Delivering Enhanced Performance and Reliability」がValkeyのブログに投稿されました。 その内容から、Valkey 8.0の主
「Developer eXperience Day 2024」において、Microsoft Senior Software Engineer の牛尾剛氏が、自身のキャリアと米国IT企業での経験を通じて、ソフトウェア開発の文化とマインドセットの違いを語りました。プログラマーへの夢を追い続けた軌跡から、世界的クラウドサービスの開発現場まで、日米のソフトウェア開発アプローチの違いが明らかになりました。全4回。 牛尾剛氏の自己紹介と経歴 牛尾剛氏：はい、おはようございます！ おはようございますじゃないんや、よくわからへんねん。僕は今10時ぐらいなんですけど、みなさんの時間帯がよくわからないですね。というわけで今日は、「米国巨大IT企業で働いてわかったソフトウェア開発の文化とマインドセットの違い」をテーマに、話をしたいと思います。 私はエンジニアをやっています。Azure Functionsという世
円安を乗り越えるための Arm アーキテクチャへの移行が完了！ そのプロセスを公開します - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシでは、クラウドインフラストラクチャに AWS を採用していますが、昨今の円安を受けて円換算での請求額は右肩上がりで増え続けています。サービスの規模や特性に関わらず、パブリッククラウドを利用する多くの日本企業で頭痛の種になっているのではないでしょうか。 円安になる前から継続的にコスト最適化には取り組んできましたが、クイックウィンで実施できるものはやり尽くしており手詰まり感がありました。しかし、我々スタートアップにおいて適正なコストに抑えることはランウェイ（キャッシュ不足に陥るまでの残存期間）を伸ばす意味でも重要なため、現状に甘んじることなく次の最適化ポイントを探していました。 Arm アーキテクチャ移行によるコスト最適化への期待値 AWS は Arm ベースの Graviton プロセッサを開発しており、
「AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた」というタイトルで登壇しました #classmethod_forgevision_fusic | DevelopersIO
「AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた」というタイトルで登壇しました #classmethod_forgevision_fusic この度、「Fusic x フォージビジョン x クラスメソッド Vol.2【AWS勉強会】」というイベントで、「AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた」というタイトルで登壇しました。今回はその内容をダイジェストで紹介します。 はじめに おのやんです。 この度、2024/09/05に開催された Fusic x フォージビジョン x クラスメソッド Vol.2【AWS勉強会】というイベントで、「AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた」というタイトルで登壇しました。 ということで、こちらの登壇内容をダイジェストで紹介したいと思います。 イベント概要 Fusic x フォージビジョン x クラスメソッド ３社合同 AWS 勉強会開
公開日 2024/09/05更新日 2024/09/06生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン はじめにAmazon Bedrockは、業界をリードする種々の基盤モデル（Foundation Model・FM）を提供する、生成AIアプリケーションの構築に必要な幅広い機能を備えたフルマネージドサービスです。 生成AIを業務で導入するには、モデル選びやセキュリティなど、さまざまなことを考える必要があります。 Amazon Bedrockは、APIを通じて生成AIの基盤モデルを利用できるだけでなく、付随するサービスによってお客様が生成AIを簡単に導入できます。 Amazon BedrockはAWSマネジメントコンソール上でモデルを有効化し、API経由で入力を送信するだけで使用できます。コンソールでモデルを試したり、複数モデルを比較したりすることもできます
Announcing Storage Browser for Amazon S3 for your web applications (alpha release) - AWS
Announcing Storage Browser for Amazon S3 for your web applications (alpha release) Amazon S3 is announcing the alpha release of Storage Browser for S3, an open source component that you can add to your web applications to provide your end users with a simple interface for data stored in S3. With Storage Browser for S3, you can provide authorized end users access to easily browse, download, and upl
「Developer eXperience Day 2024」においてMicrosoftの牛尾剛氏が、アメリカのテック企業における独特な開発文化や評価システムについて語りました。個人の裁量を重視する「個人商店スタイル」の開発手法、競争よりも個人の成長に焦点を当てた評価システム、日米のエンジニアのレベル比較、そしてサポーター的役割を果たすマネージャーの働き方など、日本とは違うSilicon Valleyの実態に迫りました。前回の記事はこちら。 個人商店スタイルの開発手法 牛尾剛氏：あとは開発のスタイルなんですけど、これはけっこう興味深くて、僕も来た時はびっくりしましたけど、めっちゃ個人商店スタイルです。だから、先ほどルールとかがないって言いましたけど、会社の全社のルールもないし、ぜんぜんルールとかがありません。 どんな感じで開発するかっていうと、もちろんフェーズとかもないわけですよ。どうやる
2024年8月からやや円高に進む傾向があるとはいえ、依然として続く円安の影響で、AWSをはじめとした海外クラウドサービスの利用コスト増が多くの企業の負担となっています。 クラウドコストの削減が喫緊の課題となる中、当社にもコスト削減に関するご相談が多く寄せられています。 本セミナーでは、具体的な相…
デジタル庁「運用コスト３割減」主張も実態は２～４倍増…関係者「8割は日本の自治体に不必要」なAWSを使わざるを得ない自治体の怒り - みんかぶ（マガジン）
政府が情報管理の効率化のために整備する「ガバメントクラウド」。省庁、自治体が個別運用してきた管理システムを、クラウド上の共通サービスに移し2025年度までに運用経費を20年度比で3割減らす目標だ。しかし、これがなかなかうまくいってない。なぜなのか。元経済誌プレジデント編集長と作家の小倉健一氏が解説する。全３回の第１回目。 目次 経費削減のはずが「移行前の2～4倍のコストに！？」ガバメントクラウドの運用にかかる費用が増加している理由は ほとんどの自治体が『アマゾン』のサービスを使わざるを得ない状況この逆転現象は、一体どういうことなのか。その「カラクリ」は…実証実験で使ったことを１回のシステム利用としてカウント 経費削減のはずが「移行前の2～4倍のコストに！？」 2025年度末までに、全国1741の自治体が業務システムを標準化する「自治体システム標準化」が進められている。デジタル庁が整備してい
AWS、WebアプリケーションからAmazon S3にアクセスできるUIコンポーネント「Storage Browser for S3」、オープンソースとして公開
Amazon Web Services（AWS）は、Webアプリケーションに追加することでAWSのオブジェクトストレージであるAmazon S3に簡単にアクセスできるUIコンポーネント「Storage Browser for S3」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 Storage Browser for S3を使用することで、ユーザーに対してアクセスすることを許可されたAmazon S3のデータのみをWebブラウザ上に表示し、データの参照、ダウンロード、アップロードができるようになります。 また、リクエストを自動的に最適化し、高スループットのデータ転送を実現します。 Amplify UIのUIコンポーネントとして提供 Storage Browser for S3は、AWSを基盤としたWebアプリケーションの開発を簡単に実現するための一連のフレームワークである「AWS Am
KEELチームの相原です。 前回のエントリは「LLMを利用したPlatform Engineering」でした。 www.lifull.blog 今回は、小さい経路最適化ミドルウェアを実装してAZ間通信を削減した話を書きたいと思います。 背景 我々KEELチームはKubernetsベースの内製PaaSであるKEELを開発しており、LIFULLのほとんどのサービスがこのKEEL上で動いています。 www.lifull.blog そして、KEELは巨大なマルチテナントのKubernetesクラスタとしてAWSの複数のAvailability Zone(以下AZ)に展開されていて、多くのmicroservicesが互いに通信しあっています。 そのためAZ間通信はプラットフォームとして重要な関心事の一つです。 レイテンシやAWSのAZ間通信に対する課金を最小限に抑えるため、なるべくAZ間通信を減ら
こんにちは。4月にClassiへ新卒で入社した伊森です。 私は4月から8月上旬までの約4ヶ月、Classiのエンジニアとして働くための新卒研修を受けてきました。 今回はその研修期間を経て、大まかな内容の振り返りや身についた考え方を紹介していきます。 入社前の状態 研修内容の概要 ４月 ５・６月 ７・８月上旬 AWS研修 良かったところ 物足りなかったところ QA研修 実際に手を動かすテスト項目の作成課題 「品質が高い」とはどの状態を指す言葉？というディスカッション 万葉カリキュラム 研修プログラム以外にも学んだこと まとめ 入社前の状態 大学生時代はPythonを使用した画像処理を主に勉強しており、これまでWeb上で動くものを開発する世界に踏み込んだことはほとんどありませんでした。 そのため、Webの基本的な概念であるHTMLなどはぼんやりとした理解に留まっており「触ったことはあるがそれで
はじめに 新卒エンジニア研修を担当しました ugo です！ 今年も新卒エンジニア研修を実施し、全カリキュラムが無事終了しました。 この記事では、各研修の講師を担当したメンバーが、新卒エンジニア研修のカリキュラムの内容と研修資料をまとめました。ぜひご覧ください。 2024年度新卒エンジニア研修概要 新卒エンジニア研修のコンセプトは 「サービスを作るための技術要素や観点について、現時点で良いやり方を一通り学ぶ」 と設定しました。 サービスを運用していくために必要なオブザーバービリティといった領域も今年から研修に盛り込みました。 研修に参加した新卒エンジニアは3名です。 オフィス内はフリーアドレスとなっていますが、研修のためオフィスに固定席を設け、1ヶ月に1回程度の頻度でオフィスの別に席に移動する形態で実施しました。講師も新卒エンジニアの近くに座ることで、相談をしやすい環境づくりを行いました。
急速に進化を続ける「生成AI（人工知能）」をいかに活用していくかは、今やあらゆる企業が検討すべき課題の一つだ。生成AIは、幅広い業界や業種に影響を及ぼすのは間違いないが、その中でも生成AIに寄せる期待が大きいのが「ソフトウェア開発」の領域だ。 近年、多くの製造業においてデジタル化が進行しており、ソフトウェア開発に対するニーズも高まっている。一方で、開発を担える人材は慢性的に不足しており、拡大するニーズへ十分に対応できないケースもある。2024年6月に開催された「AWS Summit Japan」では、ソフトウェア開発規模の増大に対応するため、生成AIを活用した「組み込みソフトウェア」開発の効率化に取り組んでいる三菱電機の事例が紹介された。 AI技術に長く取り組む三菱電機は「生成AI」をどう見ているか 「生成AIを活用したソフトウェア開発の効率化」と題するセッションでは、三菱電機の田中昭二氏
ラクスのPdM組織「製品管理課」とは？ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは！ 技術広報課のyayawowoです。 今回は、ラクスのPdMが所属している製品管理課が どのような目的と目標を持った組織なのかを詳しくご説明します。 2021年10月にPdM組織「製品管理課」を新設してから3年目となる今、 どのような役割でプロダクトの価値を上げているのでしょうか。 PdM組織「製品管理課」を新設した背景と経緯 背景 「あるべき姿」に向けて 実際に実行した8つのこと 現在のミッション/ビジョン/組織の役割 新規PRJでのプロダクトへの貢献 AIの製品活用PRJ 楽楽シリーズブランド統一PRJ まとめ ラクスのPdM組織で働いてみませんか？ PdM組織「製品管理課」を新設した背景と経緯 背景 2021年10月、東京開発部門の横断組織としてPdM組織「製品管理課」を新設しました。 まずは、製品管理課を新設した背景をご説明します。 【プロダクト開発体制：製品管理課の存
Mermaidが好きすぎるけど結局draw.ioにしがちな今日この頃ですが、ついにMermaidでAWSアーキテクチャ図が描けるようになったらしいので試してみました！ やってみた 感想としては、そこそこ複雑なものも描けそうです！ Mermaidのアーキテクチャドキュメントに飛んで、一番下のAWSアーキテクチャ図のサンプルコードに以下のコードをコピペして実行すると見ることができます mermaidコード architecture-beta service dns(logos:aws-route53)[Route53] service cdn(logos:aws-cloudfront)[CloudFront] service cert(logos:aws-certificate-manager)[ACM] service storage(logos:aws-s3)[S3] group vpc(
Amazon Web Services ブログ AWS 移行に伴う組織体系の変化(前編) １．はじめに AWS Customer Solutions Manager の甲斐です。オンプレミスから AWS へのシステム移行は、単純なシステム変更に留まらず、プロセスやチームの役割の変更を伴うため、これらに最適化した組織体制の構築が重要です。組織体制が旧来型のオンプレミス前提のままでもシステムをAWSに移行できますが、移行後の運用フェーズでAWSのメリットを最大限享受することはできません。本ブログでは、AWS への組織体系の変更における考慮点を具体的な例を交えて前編／後編に分けて提示します。前編では従来の組織における変化点についてご説明していきます。 ２．オンプレミスと AWS の違い 従来のオンプレミスでは、ハードウェアの調達から設定、運用までを自力で行う必要がありました。これらを担うIT部門
LayerX Fintech事業部*1で、セキュリティ、インフラ、情シス、ヘルプデスク、ガバナンス・コンプラエンジニアリングなど色々やってる @ken5scal です。 ログ一元管理の本質とSIEMの限界 - データ基盤への道 - LayerX エンジニアブログ SIEMからデータ基盤へ - Amazon Security Lakeを試してる話 - LayerX エンジニアブログ 現在は、当社の方針に基づき採択したAWS Security Lakeを前提にしたセキュリティ監視基盤をもとに、 当社事業年度における２Qの目標ということで、実際のユースケースに取り組むこととしました。 シナリオ選び なにはともあれ、最終的には採用ヘッドカウントやスキルセットも含め体制化を念頭に入れて、継続的に取り組む必要があります。 その際に、当部の「セキュリティ基盤」にのみを意識をしてしまっては、一度承認された
AWSマネジメントコンソールへのアクセスを特定デバイスに制限する方法を考えてみた | DevelopersIO
はじめに AWSマネジメントコンソールへログインするユーザーに対して、管理者側で特定のデバイスからのアクセスのみに制限することができないか調査しました。 マネジメントコンソールへのログインは、以下のパターンがあります。 IAMユーザー AWS IAM Identity Center（独自IDストア or 外部IDプロバイダー） シングルサインオン（IAM SAML） 今回は、例として、特定のPCにログイン制限することを目的に、それぞれのパターンで確認します。 結論 結論として、IAM Identity Center（外部IDプロバイダー）やシングルサインオン（IAM SAML）を利用し、外部IDプロバイダーのログイン段階で特定のデバイスに制限をかけることで、間接的にAWSマネジメントコンソールへのアクセス制限が実現可能です。 ログイン方式 制限可否
Amazon Web Services ブログ リージョナル AWS STS エンドポイントの使用方法 本稿は、2024 年 2 月 26 日に AWS Security Blog で公開された “How to use Regional AWS STS endpoints” を翻訳したものです。 このブログ記事では、グローバル (レガシー) AWS Security Token Service (AWS STS) エンドポイントで、可用性が担保できない場合の回復力の向上に役立つ推奨事項を提供しています。グローバル (レガシー) AWS STS エンドポイント https://sts.amazonaws.com の可用性は高いですが、米国東部 (バージニア北部) という単一の AWS リージョンでホストされており、他のエンドポイントと同様に、他のリージョンのエンドポイントへの自動フェイルオー
AWS App Studioで生成AIを活用した簡単ノーコードアプリ開発 - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。9月に入りようやく涼しさを感じられるようは日が増えてきましたね。 AWSエンジニアの小林です。 2024年7月にAmazon Web Services (AWS) からプレビュー版として「AWS App Studio」がリリースされました。 このツールは、生成AIを利用したノーコード・ローコードのアプリケーション開発サービスとして注目を集めています。 この記事では、「AWS App Studio」を使用して実際にアプリケーションをノーコードで作成していきます。 aws.amazon.com はじめに AWS App Studioの概要 AWS App Studioの始め方 事前準備 App Studioインスタンスの作成 ノーコードでTODOアプリを作成してみる 作成したアプリに既存AWSリソースを紐づける 作成したアプリケーションのUIをカスタマイズする AWS A
Karpenter の魅力と実装にちょっぴり Dive Deep ~ Consolidation 編 ~ - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、ソリューションアーキテクトのごとけん (@kennygt51) です。 皆さま、Karpenter というツールをご存知でしょうか？ Karpenter は AWS によって開発された Kubernetes クラスターオートスケーラーです。Kubernetes におけるノードのオートスケールを実現するために、Amazon EKS をご利用の多くのお客様が Karpenter を活用しています。 2021 年にリリースされた Karpenter は、多くのコントリビューターの協力もあって、日々成長を遂げています。2023 年には alpha 版から beta 版への昇格が発表 され、よりユーザーにとって使いやすく進化しました。そして 2024 年 8 月、ついに Karpenter v1.0.0 がリリースされ、安定版に移行しました。 一方で、Amazon EKS を利用している
日本プルーフポイントは2024年8月29日、「Voldemort」（ヴォルデモート）と名付けられたマルウェアを利用したフィッシングキャンペーンが展開されていると伝えた。欧州やアジア、米国、日本などの政府税務当局を装い、世界中のさまざまな組織を標的にしている。 “名前を言ってはいけないあのマルウェア”が世界中で展開されている Voldemortへの感染を狙ったフィッシングメールの配布は2024年8月5日から始まったとされ、世界の70以上の組織に税務当局からのメッセージを装った偽の税務申告の変更通知メールが送信されている。キャンペーン期間中、米国や英国、フランス、ドイツ、イタリア、インド、日本の税務当局がなりすましに使われ、攻撃ルアーは攻撃対象の言語で記述されていたことが判明している。 送信された電子メールにはランディングページにリダイレクトするリンクが含まれている。このページにアクセスすると
Google Cloud、Redisをフォークした「Valkey 7.2」のマネージドサービス「Memorystore for Valkey」プレビュー版を開始
Google Cloudは、Redisをフォークしたインメモリデータベース「Valkey」をマネージドサービスで提供する「Memorystore for Valkey」プレビュー版の提供開始を発表しました。 Google Cloudは以前から、インメモリデータベースのマネージドサービスとして「Memorystore for Redis」および「Memorystore for Redis Cluster」、そして「Memorystore for Memcached」を提供していました。 今回これに「Memorystore for Valkey」が加わる形になります。 AWSやオラクル、Google CloudなどがValkeyに賛同 Valkeyはオープンソースの代表的なインメモリデータストア「Redis」のフォークです。Redisは、今年（2024年）3月、ライセンスをクラウドベンダによる
AWS Step Functions の機能を活用して、Lambda 関数無しで実現できることを確認してみよう ! - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは ! テクニカルインストラクターの青木です。 突然ですが、皆様は AWS Step Functions を使っていますか ? AWS Step Functions は、分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化などに役立つワークフローをサーバーレスで簡単に作成・実行できるサービスです ! 皆様の中には、AWS Step Functions のワークフロー内で、例えば何かロジックを書くために Lambda 関数を呼び出している、という方もいらっしゃるのではないでしょうか。 しかし、ワークフローから Lambda 関数を呼び出す場合は、Lambda 関数のコードの記述方法を理解し、ワークフローからイベントオブジェクトを受け取って処理をするような、連携用のコードを多く記述する必要があります。また、Lambda 関数を使う場合は、関数毎に設定、実行ロールなどの管理も必要になるうえ、実行
# https://aquasecurity.github.io/tfsec/v1.0.11/getting-started/configuration/github-actions/pr-commenter/ name: Run tfsec PR commenter run-name: tfsec PR commenter on: pull_request: types: [synchronize, opened] jobs: tfsec: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Clone repo uses: actions/checkout@master - name: Terraform security scan uses: tfsec/tfsec-pr-commenter-action@main with: github_token: ${
AnthropicのAlexさんのポストを発見！ 新しくクイックスタートをGitHubで公開したよとのことです。 GitHubのリポジトリはこちらです。 早速試してみました。 含まれるもの 2024/9/4時点では、「Customer Support Agent」プロジェクトが一つだけ用意されています。 「Customer Support Agent」は、カスタマーサポートを想定したチャットアプリです。 まず、見た目がいい！ READMEからの和訳ですが、主な特徴は以下のとおりです Anthropic の Claude モデルを使用した AI 搭載チャット コンテキスト ナレッジ検索のための Amazong Bedrock 統合 リアルタイム思考とデバッグ情報の表示 ナレッジ ベース ソースの視覚化 ユーザーの気分検出と適切なエージェント リダイレクト shadcn/ui コンポーネントを
こんにちは。サーバーサイドエンジニアの @atolix_です。 今回は37signalsが公開しているThrusterを、メドピアで本番運用をしているアプリケーションのkakariに導入してみました。 kakari.medpeer.jp Thrusterとは Thrusterはアセット配信やX-Sendfileのサポートといった機能を持ったGo言語製のHTTP/2プロキシです。 詳細な設定不要でRails標準のPumaサーバーと組み合わせて動作して、nginxを構成に加えた時と同様のリクエスト処理を行うことが可能です。 github.com www.publickey1.jp 導入前の状況 導入以前のkakariは以下のような構成を取っていました。 アセット配信の為にALBの背後にnginxを置いています。 今回は管理コストを下げる為に、nginxを剥がしてThrusterからアセット配信
AmazonがAIアシスタント「Alexa」を全面的に改修し、アップグレード版Alexa「Remarkable Alexa」として2024年10月にリリースすることが報じられています。このRemarkable Alexaには、AnthropicのAIモデルである「Claude」が使用される予定とのことです。 Ask Claude: Amazon turns to Anthropic's AI for Alexa revamp | Reuters https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/amazon-turns-anthropics-claude-alexa-ai-revamp-2024-08-30/ Amazon to Launch New AI-Powered Alexa Using Anthropic's C
AWS Security Hub のInspectorコントロールにおけるマルチアカウント環境の有無による検出結果の違いを確認してみた | DevelopersIO
AWS Security Hub のInspectorコントロールにおけるマルチアカウント環境の有無による検出結果の違いを確認してみた はじめに 本記事では、AWS Security Hub の Inspector コントロールにおける、マルチアカウント環境とスタンドアローン環境での検出結果の違いを検証しました。 Security Hub のコントロールのうち、Amazon Inspector に関連するものでは、以下の機能が有効化されているかをチェックします（執筆時点）。 Amazon EC2 スキャン コントロールID：Inspector.1 Amazon ECR スキャン コントロールID：Inspector.2 AWS Lambda コードスキャン コントロールID：Inspector.3 AWS Lambda 標準スキャン コントロールID：Inspector.4 マルチアカウン
米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）は、同社のクラウドサービスAWSの開発者向けに、生成AI（人工知能）アシスタント「Amazon Q」による支援を展開する。開発者の中には、AWSの生成AI基盤「Amazon Bedrock」を活用し、大規模言語モデル（LLM）を使った開発や運用を効率化するツールを自ら構築する動きもある。 開発者向けの生成AIアシスタント「Amazon Q Developer」は、インフラ設計からプログラミング、システムの運用までを一貫して支援する。AWSジャパンの岡本京エンタープライズ技術本部ハイテク・製造・自動車産業グループ本部長は、「プログラミング以外の開発工程にボトルネックがある場合も多いため、ライフサイクル全体を生成AIで支援する」と話す。 Amazon Q Developerの裏側で動くLLMは非公開だ。岡本本部長は、
同期のイケメンの結婚式で、第一印象を聞かれた奥さんの一言がちょっと普通じゃなかった→「よくそこから結婚できたな」「イケメン許すまじ」
コーヒー好きのPM @coffee_nomimasu SIerでSE10年＋PM10年 【ポスト】プロマネやシステム開発の経験談、本の紹介、趣味、デザート 【趣味】マンガ、ゲーム、ランニング 【好き】アイスコーヒーとコンビニデザート 【資格】情報処理(FE/AP/DB/NW/SC/PM)、PMP(失効)、AWS5冠 note.com/pgsepm コーヒー好きのPM @coffee_nomimasu 同期のイケメンは奥さんが病院事務をやっていて、同期がインフルで病院いった時に奥さんが可愛くて声をかけたことが出会いのきっかけらしい。結婚式でお互いの第一印象を聞かれて、奥さんが「具合悪そう」って答えてたのが印象的。よくそこから付き合って結婚できたな。
住友生命保険は健康増進型保険「Vitality（バイタリティー）」のデータ分析基盤に、米Snowflake（スノーフレーク）が提供するデータクラウド「Snowflake」を採用した。Snowflakeはクラウドベースのデータウエアハウスサービスで、AWSやGoogle Cloud上で稼働する。大量のデータを一元管理でき、高速なデータ分析が可能だ。住友生命保険は新システムを導入した結果、データ分析にかかっていた時間を数十分から数分に縮め、コストも年間で50％ほど下げられるという。2024年5月に本格導入した。 Vitalityは住友生命保険が2018年から提供する商品だ。一般的な保険は、主に病気などに対するリスクに備える。一方、健康増進型保険をうたうVitalityは、加入者が保険会社と共に継続的に健康増進を図ることで病気のリスクを抑制する機能を提供する。例えば加入者は健康状態を把握・改善す
AIが進化しても必要とされるエンジニアになるために私がRecursionをおすすめする理由7つ - わたしのまいにち
私がRecursionでプログラミング学習を開始したのは2020年の9月。気づけば4年も経ちました。この4年の間に息子が誕生し、引っ越しも就職もして、以前よりは学習量が少し減ってしまいました。でも未だに細々と続けているのは、いつか誰かの役に立つプロダクトを作れたらいいなと思っているから。 全く初心者状態から始めたにも関わらず、いろいろと自分の手で作れるようになってきてました。本当にRecursionは感謝でいっぱい。もっともっといろんな人に広まってほしい思いから、Recursionを大々的に宣伝しよう。 ・Recursionってどんなことが出来るようになるの？と気になってる。 ・AIの発達でこれからエンジニアになるのは遅いんじゃ？と迷っている。 そんな方に向けて私が思っている正直な感想とおすすめしたい理由7つをお伝えします。 この記事はアフィリエイト広告を貼っています。クリックして登録して
8年間の進化！CARTA MARKETING FIRMが機械学習基盤を刷新した理由とその成果 - CARTA TECH BLOG
TL;DR CARTA MARKETING FIRMのデータサイエンスチームは、8年間にわたり機械学習基盤を進化させてきました。Luigi、AWS SageMaker、Prefectと変遷する中で、「データサイエンティストが最も付加価値を生み出す部分に集中し、時間を費やすことができる基盤」という目標に着実に近づいています。 Luigiでは開発環境構築や運用負荷が高く、柔軟性に欠けていました。 SageMakerではインフラ構築の複雑さやStep Functionsの制約が課題でした。 Prefectの導入により、Pythonのみでインフラからバッチ処理まで記述可能になり、A/Bテストの実施が容易になりました。また、ログ監視の一元化により運用効率が大幅に向上しました。 この進化を通じて、データサイエンティストの生産性と施策の実験サイクルが大幅に改善されました。 概要 CARTA MARKET
claude-prompt-generator/src/metaprompt.txt at main · aws-samples/claude-prompt-generator
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スロークエリログをどう使えばいいのかって疑問、全て解決
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「才能ない」と言われたエンジニアがAzure開発者になるまで 日米ソフトウェア開発文化の違いと挑戦
生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools
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すぐに始めるAWSコスト削減。短期でできる改善策と長期的な運用負荷軽減への取り組み方を解説
小さい経路最適化ミドルウェアを実装してあらゆるAZ間通信を削減する - LIFULL Creators Blog
24年度新卒エンジニアが研修を終えて - Classi開発者ブログ
2024年度新卒エンジニア研修を実施しました! - Pepabo Tech Portal
三菱電機が「生成AIに必要なものは生成AIに準備させる」奇策を採用 設計効率は何％向上するのか
MermaidでAWSアーキテクチャ図を描いてみた！
AWS 移行に伴う組織体系の変化(前編) | Amazon Web Services
「グラングリーン大阪」オープン 大阪駅前に新たな街
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リージョナル AWS STS エンドポイントの使用方法 | Amazon Web Services
“名前を言ってはいけないあのマルウェア”が登場 日本も攻撃の標的に
Github Actions で見る tfsec と Trivy の今 ~ Terraform 静的解析
新しく公開されたAnthropic Quickstartsがサンプルの域を超えている - Qiita
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開発者向け生成AI「Amazon Q」、AWSの環境構築やJavaのバージョンアップも
住友生命が保険データ分析基盤にSnowflake導入、所要時間を数十分から数分