【VSCode ショートカットキー】初心者がまず絶対に押さえておきたい生産性爆上げショートカットキー10選 - Qiita
ショートカットキー10選（詳細） 1. Alt + ↑↓ - 行の移動 行全体を上下に移動することができるショートカットキーです。素早く行全体を移動可能。行ごと移動させたい時に、行を切り取って挿入したい箇所に貼り付ける、といった操作が不要となります。 2. Shift + Alt + ↑↓ - 行のコピー カーソルが置かれた行をコピーし、そのまま上下の行に挿入できます。同じようなコードを複数箇所で書きたい時などに、役立ちます。 3. Ctrl + Shift + K - 行の削除 カーソルが置かれている行を一瞬で削除してくれます。複数行を選択すれば、複数行削除も可能。 4. Ctrl + [ / ] - インデントの追加/削除 手動でインデントを揃える手間が省けて、コードが整理整頓された状態を保ちやすくなります。 5. Ctrl + / - コメントアウト/解除 コメントアウト、既存コメン
Power Apps & GPT-4oを使って超高速で画像解析アプリを作る！ - Qiita
GPT-4o凄すぎる！！ 出たときから騒ぎまくっていましたが、GPT-4oの登場で興奮しっぱなしの私です。 先日こちらのQiitaの記事を拝読し、「Power Appsでやったらどうなるだろう🧐」という思いが抑えられず、作ってみたら超高速で画像解析アプリが作成できました！ あらためて記事を出してくださったことに感謝いたします！ まずは初弾！ということでGPT-4oを使って、 Power Appsで画像解析アプリを作成する方法 を書いていきます！ まずは見た目（Power Apps）から！ まずはPower Appsでサクっと画面を作ります！ PowerPoint感覚で作れることが強みですからね！ 最低限のもので構成しています。 画面 ├─ ScreenContainer - スクリーン全体 ├─ HeaderContainer │ └─ Header - ヘッダーコントロール ├─ Bo
GPT-4o と GPT-4 について数学的能力を Azure OpenAI Playground 上で検証してみた - Qiita
回答の詳細は以下です。 GPT-4o 1回目 ハッピー数とは、各桁の数を2乗してその和を求めることを繰り返し、その結果が最終的に1になるような数のことを指します。それ以外はアンハッピー数と呼ばれます。 3904から3912までの数を順に調べていきましょう。 3904 3² + 9² + 0² + 4² = 9 + 81 + 0 + 16 = 106 1² + 0² + 6² = 1 + 0 + 36 = 37 3² + 7² = 9 + 49 = 58 5² + 8² = 25 + 64 = 89 8² + 9² = 64 + 81 = 145 1² + 4² + 5² = 1 + 16 + 25 = 42 4² + 2² = 16 + 4 = 20 2² + 0² = 4 + 0 = 4 4² = 16 1² + 6² = 1 + 36 = 37 （以下ループ） 3904はハッピー数では
より良い Git コミットメッセージを書こう - Qiita
より良いコミットメッセージを残すことは Git を使った開発をする上で重要なことです。優れたコミットメッセージは、それを読んだ人がコードを理解するのに大いに役立ちます。 では、どのようなメッセージが良いもので、どのようなメッセージが悪いものなのでしょうか？ それについて掘り下げていきたいと思います。 基本的な Git Commit Message の書き方 詳しいところは、以下の3サイトを参照してください。特に「How to Write a Git Commit Message」には基本がすべて書かれています。 How to Write a Git Commit Message https://cbea.ms/git-commit/ Gitのコミットメッセージをうまく作成する7つのルール （「How to Write a Git Commit Message」の和訳記事） https://
suとsudoの違い、説明できますか？ - Qiita
はじめに 短い内容ですが、誤操作を招きかねない大事なことです。 suコマンドとsudoコマンドのsuは意味が違う 見出しのとおりですが、同じsuという文字の並びでも、それぞれの意味が違います。 suコマンドは"switch user"（ユーザーの切り替え） sudoコマンドは"superuser do" / "superuser do"（スーパーユーザー権限で実行） suコマンド ユーザーを切り替えることが目的です。 引数にはユーザー名を取り、パスワードを使用してユーザーを切り替えます。 オプション-をつけると、ユーザー切り替え後にユーザーのホームディレクトリへ移動します （-がない場合はカレントディレクトリのまま）。 # userを切り替える % su tama Password: # パスワード入力を求められる # あるいは、- を指定する % su - tama Password:
初心者大学生が作った機械学習ライブラリがGitHubでスター数300を超えた話 - Qiita
この記事について この記事では、プログラミング初心者の大学生である(であった)私が試行錯誤しながらなんとかスター数300越えのOSSライブラリを作った過程をまとめたものです。ライブラリ自体はまだまだ発展中のためこの記事も適宜更新してく予定です。ライブラリ自体の詳細というよりも、自作OSSの認知度を上げで他の人に使ってもらうために有用そうな知見をまとめていこうと思います。 ライブラリの概要 今私が作っているのは、AIJackという、機械学習モデルがもつセキュリティ・プライバシー上の脆弱性についての各種攻撃・防御手法を実験するためのPythonツールです。既存のライブラリの多くは特定の種類の攻撃や防御に特化したものが多く、複数のタイプの攻撃・防御を組み合わせて実験するためにはいくつものライブラリを組み合わせる必要がありました。そこでAIJackでは、できる限り統一的なAPIで様々な攻撃・防御手
[Ruby] String#gsub で半角カタカナを全角カタカナに変換する - Qiita
'ﾀﾋﾟｵｶ'.gsub(/[\uFF61-\uFF9F]+/) { |str| str.unicode_normalize(:nfkc) } #=> "タピオカ" 説明 'ﾀﾋﾟｵｶ'.unicode_normalize と書かずに gsub を介しているのは、Unicode 正規化を適用する文字列を限定し、想定外の置換が起きないようにするため。 半角カタカナの Unicode コードポイントについては、@scivola さんのコメント、および Wikipedia の 半角カナ ≫ Unicode (UTF-8, UTF-16 など) を参考にした。 旧方法 @scivola さんにコメントをいただく前に紹介したいた方法。半角カタカナ以外も Unicode 正規化してしまうため改善が必要だった。 コード 'ｶﾝﾀﾞﾀ'.gsub(/\p{In_Halfwidth_and_Fullwid
![[Ruby] String#gsub で半角カタカナを全角カタカナに変換する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5fbce6e94f9d3dff745acb63865b16ec482f2d5b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUnVieSU1RCUyMFN0cmluZyUyM2dzdWIlMjAlRTMlODElQTclRTUlOEQlOEElRTglQTclOTIlRTMlODIlQUIlRTMlODIlQkYlRTMlODIlQUIlRTMlODMlOEElRTMlODIlOTIlRTUlODUlQTglRTglQTclOTIlRTMlODIlQUIlRTMlODIlQkYlRTMlODIlQUIlRTMlODMlOEElRTMlODElQUIlRTUlQTQlODklRTYlOEYlOUIlRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTk1ODM5ODdkYzdiZjZkZDMzNjBlZTAwNjRjNTkwMTli%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBRVUFOT04mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTUzNTZiYTVkODcxZTlhMDE0ZDMzYjUwNmFmMGI3MDIz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D19a5683f3e0e30fd4c562f2794eba314)
生成 AI で僕らのプログラミング勉強はどうなるのか？ - Qiita
生成 AI の登場によって、僕らはプログラムを書く時代が終わりに近づいている？！ 2023 年に OpenAI 社が発表した ChatGPT は、特に僕ら IT エンジニアにとって衝撃な発表だったのではと思います。 今まで、ググったり、参考書をもとに実装したり、GitHub などからコードを参考にして実装していたものが、「テキストだけ」で実装できるほどになりました。 生成 AI を用いたサービスやツールの登場 ChatGPT の GPTs や LLM、これらを用いたプロジェクトが研究・開発されたり、オリジナル GPT を作成して業務の効率化を図ったり、僕らの仕事は大きく変わっていきました。 また、プログラミングが全くわからなくても、プロンプトのみでいろいろなことができるようになりました。 ビジネスシーンで非エンジニアという方々にも、導入が進んでいるのではないでしょうか？ 僕がウォッチしてい
元ひきこもり37歳業務未経験女性がバックエンドエンジニアとして地方で採用されるまで - Qiita
実務未経験、独学でプログラミングを勉強し、応用情報技術者試験に合格、ポートフォリオとしてのWebアプリケーションを制作し、地方のIT企業に就職にしました。 34歳のころからプログラミングの勉強を始め、ITエンジニアとして就職することに憧れていましたが、まさか実現できるとは…と自分が一番驚いています。どんなことをしたのか、こちらの記事でまとめたいと思います。 結論 34歳（35歳目前）から初めてプログラミング学習を独学で開始 放送大学を卒業、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験に合格 ポートフォリオを制作、応募先に提出 37歳で地方（東京以外）のIT企業（Web受託がメイン）に試用期間の3ヶ月間契約社員として働き、正社員に 提出したポートフォリオについてはこちらの記事で解説しています。 就職できたと思う要因 ポートフォリオを完成させ、GitHubでコードを公開、Qiitaで解説記事を書いた
超簡単にChromeの拡張機能を作ってみる【誰でもできるよ】 - Qiita
はじめに みなさんはChromeの拡張機能を使っていますか？ 僕も使っていますが、案外Chromeの拡張機能を作るのは簡単です。 今回は、普段の業務の効率を上げるのも兼ねて自作してみました! 最低限準備するもの manifestファイル Javascriptファイル ぶっちゃけ、これだけで動きます。 実際に作ってみよう それでは実際に作成していきましょう。 今回はDとVを押すだけで、Markdownのリンクを作成する拡張機能を作成していきます。 まずは、manifestファイルから設定していきます! manifestファイル を参考にして、備忘録も兼ねて説明していきます。 今回は、最低限の設定を行います。 { "manifest_version": 3, "name": "Create markdown link", "version": "1.0.0", "icons": { "16":
KeePassXC パスワードマネージャーの利用のお勧め（初期設定編） - Qiita
はじめに パスワードマネージャーを使用して、パスワードの安全な一元管理をしましょうという話。 みなさんはパスワードをどのように管理していますか？ パスワードは全て覚えてる、パスワードは一つだけ、テキスト／エクセルファイルにして保存してある、付箋紙に書いてある、等色々なケースがあると思います。 そこでパスワードマネージャーの登場です。パスワードマネージャーを使用することで、以下のメリットが享受できるようになります。 一元管理： どこに置いた、置いてあるの管理が明確になる。 忘却の彼方へ： パスワードは忘れて良い。覚える必要は無い。 暗号化される： 必要な時しか復号化されないので、盗まれても安全。 安全な取り扱い： のぞき見られることもなし、バックアップもしやすい。 ということで、パスワードマネージャーと言われるツール中で独断と偏見により KeepassXC というツールをここでは紹介します。
あなたのRAGは、回答型？それとも検索型？ - Qiita
RAGシステムの魅力と課題 ChatGPTを活用したシステム設計において、Retrieval-Augmented Generation（RAG）は、その柔軟性とパワーで一般的なシナリオになっているかと思います。やっぱり、素のChatGPTだけでは物足りなさを感じますよね。（下図参照） 一方で、検索精度が低いために回答が不十分だったり、欲しい情報が検索結果に埋もれてしまったりすることもあります。また、時には単純な検索だけで充分な場合もあるのではないでしょうか。 この記事では、求める情報のタイプに応じたRAGシステムのパターンについて、整理紹介していきます。 顧客が本当に必要だったもの 私自身、RAGを利用している際、検索元のドキュメントを最終的に自分の目で確認しなければならないことがしばしばあります。このような場合、満足感を得られていないことが多いのですが、皆さんはどうでしょうか？RAGの回
いつか起業したいエンジニアへ - Qiita
はじめに 34 歳のとき、勤めていた会社の経営が傾き早期退職を促されたのを契機に独立しました。その後、41 歳で Authleteオースリート 社を設立しました。諸般の事情で現在も Authlete 社の代表取締役という肩書きを持っていますが、経営者的な仕事は他の人に任せ (参照: シリコンバレーのプロフェッショナル CEO を迎えて米国市場に挑戦する日本のスタートアップの話)、50 歳目前の現在もプログラマとしてコードを書き続けています。 Authlete 社設立 (2015 年 9 月) から 8 年半弱経過したものの、まだまだ小さな会社で道半ばであるため、起業家として何か語るのは時期尚早ではあるものの、軽い体調不良が長引く中、『自分のエンジニアとしてキャリアを振り返ろう！』という記事投稿キャンペーンを見かけ、生きているうちに子供世代のエンジニアの方々に何か書き残しておこうと思い、文章
UbuntuでRAMディスクの利用 - Qiita
はじめに tmpfsはRAMディスクだけど、自分で定義もして使いたい 自動的に作成されてマウントされている tmpfs 自動的に作成・マウントされているRAMディスク /dev/shm にマウントされているので使うことができる 確認 $ df -h | grep tmpfs tmpfs 780M 1.3M 779M 1% /run tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm tmpfs 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup tmpfs 780M 0 780M 0% /run/user/1001
「JavaScriptで要素をドラッグして移動する簡単な方法」という記事が初耳だらけだった件 - Qiita
はじめに まず↓の記事を見てない方はぜひ見てください！ 自分にとってはこの記事には「えっ、ナニコレ！」なテクニックが多く、特に解説もなかったのでいろいろ調べてたら休日が消えてました... なのでその時間の供養もかねて、自分が知らなかった部分を中心に、僭越ながら元記事の解説を書いてみたいと思います。 ちなみに、以下が元記事のコードそのままを実装したものです。たしかに掲載コードだけで要素がグリグリ動きますね。 See the Pen js-drag-move-original by www-tacos (@www-tacos) on CodePen. 初耳1: $img まずコードのここ <img id="$img" src="https://js.cx/clipart/ball.svg" width="40" height="40"> <script> $img.onpointermove
副作用完了点について - Qiita
本記事の内容はC90の規格票（「プログラム言語C JISX3010-1993 (ISO/IEC 9899:1990)」）を根拠としています。 副作用完了点とは何か 家事ロボットに以下の作業を命令したとします。 庭に水を撒く。 料理を作る。 洗濯をする。 ロボットから作業完了の報告を受けた時点で結果を確認してみると、庭の芝生には水が撒かれ、料理も完成しており、洗濯も終わっています。 つぎに、以下の作業を命令したとします。 銀行に行ってお金を下ろす。 スーパーで食材を買う。 料理を作る。 ロボットが外出してしばらく経った後、ロボットからエラーの報告を受けました。「銀行でお金をおろすことだけできた」そうです。いったい何があったのか聞いてみると、 「最初に料理を作ろうとしたが、食材が無いので料理を作ることができなかった。つぎにスーパーに行ったが、お金が無いので食材を買うことができなかった。最後に、
【Day 2】東大松尾研のLLM講座資料が公開されたから、詳しく読んでいくよ【備忘録】 - Qiita
自己紹介 データサイエンティストを目指して日々勉強している、慶應大学理工学部4年生（202.01.09時点） 取得資格、コンペ優勝経験など、リアルタイムの情報は👇👇👇をみてね X: @A7_data←普段はXで活動しています。ありがたいことに、フォロワーは6500人を超えました😌 プロフィールページ👇👇👇 X👇👇👇 Day2の概要 Day2のテーマは「Prompting and Augmented Language Model」ということで、LLMの活用法に焦点が当てられている。（学習済みLLMを追加学習なしで活用する技術について） 項目としては大きく3つ。 プロンプティングや文脈内学習とは何か プロンプティングによる性能改善方法 Augmented Language Modelの概要 LLMの使い方に焦点を絞っているので、今回の授業だけでも幅広い人に役立ちそう。 言語
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エンジニアにも知って欲しいChatGPT基本テクニック - Qiita
RubyXLで起きたトラブルまとめ - Qiita
なぜファイルの末尾に改行を入れたほうが良いのか - Qiita
