Railsチュートリアル２週目完走！と感想を。 -
２週目を終わらす事ができました！！！僕は圧倒的に１週目より達成感が大きいです！！１週目は１０日間を費やし理解できたのは半分あるかなぁという感じでした。しかし２週目は１週目で分からなかったことや疑問点を解決するところが多く楽しかったです。また個人的な意見ですがRailsチュートリアルはPDFのページにして７００ページ以上あります。コツコツ取り組み身につけていくのもいいと思いますがやはり量が多いので短期集中で一気に取り組んだ方がより深い知識を身につけられるなと感じました。１週目は苦戦しながら１０日間、２週目は楽しく進められ５日間の計１５日間で終わりました。Railsチュートリアルは基礎が詰め込まれていてとても良い教材ですが、まだまだ力としては基本的な知識をある程度身につけただけなので、さらに知識を詰め込んでいきたいと思います。次の課題はインスタグラムのクローン作成ですので気を抜かず頑張っていき
人間と学習機械がより効率良く協力する「能動学習」 | さくらのナレッジ
注目が高まる能動学習 いま機械学習の応用が猛烈な勢いで進んでいます。大勢のソフトウェアエンジニアが機械学習に取り組んでいて、機械学習への応用を狙ったクラウドサービスも登場してきました。こうした動きの中でジワジワと注目の高まっている技術が、学習効率を高める手法である「能動学習（Active Learning）」です。 ソニーコンピュータサイエンス研究所所長の北野宏明氏は、先日開かれたイベント「THE NEW CONTEXT CONFERENCE 2016」のパネルディスカッションで「能動学習は、メディアではほぼ取り上げられていないが重要だ」と指摘しました。機械学習で一大ブームになっている「深層学習（Deep Learning）」に比べると、能動学習はまだ大きな話題にはなっていませんが、今後重要性が高まってくることは間違いなさそうです。 「どのデータにラベル付けをするか」に注目する 能動学習に
Sonic Pi - Wikipedia
Thanks to its use of the SuperCollider synthesis engine and accurate timing model,[4] it is also used for live coding and other forms of algorithmic music performance and production, including at algoraves. Its research and development has been supported by Nesta, via the Sonic PI: Live & Coding project.[5] See also[edit] Free and open-source software portal Pure Data Algorithmic composition List
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