【TensorBoard入門】TensorFlow処理を見える化して理解を深める - Qiita

TensorBoardでTensorFlowの理解を早める 文系卒でDeep LearningどころかPythonも初めてだと、TensorFlowを理解するのが遅くてなかなか苦しいです。少しでも理解を早めるためにもTensorBoardを学習しました。複雑なディープラーニングの理解促進はもちろん、デバッグや処理最適化・再設計などいろんなことに使えます。いろいろな見える化ができるのですが、当記事は入門者に向けたGraph出力方法に絞って解説します(もっと広く深くできればいいのですが、そこまで筆者の理解が追いついていません)。 公式ガイド「TensorBoard: Visualizing Learning」がわかりにくかったので、かなり簡素化しています。 TensorBoardで処理を可視化するのサイトが素晴らしく、かなり参考にさせて頂きました。 環境:python3.5 tensorflo