NVIDIAが開発した「StyleGAN」は、学習したデータをもとに高画質な画像を生成する技術で、どんどん改良が重ねられています。テルアビブ大学の研究チームは、StyleGANのジェネレーターにおける「再構成性」と「編集可能性」の重み付けを洗練して学習させ、1枚の入力画像に対して2秒以内という早さで効率的に再構成する「HyperStyle」を生み出しました。 HyperStyle https://yuval-alaluf.github.io/hyperstyle/ [2111.15666] HyperStyle: StyleGAN Inversion with HyperNetworks for Real Image Editing https://arxiv.org/abs/2111.15666 GitHub - yuval-alaluf/hyperstyle: Official Imp