ゲームや映画でより現実に忠実で美麗な3D映像をレンダリングできる「パストレーシング」についてNVIDIAが解説
現実世界で「物体が見えている」ということは、「光源から放射されて物体に反射した光を、肉眼やカメラのセンサーで捉えた」ということを意味します。この光の挙動をコンピューター上で再現し、よりリアルなグラフィックを描画する技術が「パストレーシング」です。このパストレーシングについて、GPUを主力製品とする半導体企業のNVIDIAが解説しています。 What Is Path Tracing? | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/23/what-is-path-tracing/ 3DのCGモデルを使ったゲームやアニメは多く存在しますが、ゲームやアニメは2D平面のディスプレイ上に表示されるため、3Dモデルの数値データから2Dの画像データを生成する作業が必要となります。この3DCGの数値データから画像を生成するプロセスを「レンダリング」と
入力した画像をほぼリアルタイムで好きなスタイルに変更できる「HyperStyle」
NVIDIAが開発した「StyleGAN」は、学習したデータをもとに高画質な画像を生成する技術で、どんどん改良が重ねられています。テルアビブ大学の研究チームは、StyleGANのジェネレーターにおける「再構成性」と「編集可能性」の重み付けを洗練して学習させ、1枚の入力画像に対して2秒以内という早さで効率的に再構成する「HyperStyle」を生み出しました。 HyperStyle https://yuval-alaluf.github.io/hyperstyle/ [2111.15666] HyperStyle: StyleGAN Inversion with HyperNetworks for Real Image Editing https://arxiv.org/abs/2111.15666 GitHub - yuval-alaluf/hyperstyle: Official Imp
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