NVIDIAが基調講演に使った「キッチンでしゃべるCEOの映像」が自社製ツールで作ったCGであることが明らかに
NVIDIAが2021年4月に行った基調講演について、ジェン・スン・ファンCEOが登壇するシーンの一部や撮影現場として用いられたキッチンなどが、3Dデザインコラボレーションプラットフォーム「NVIDIA Omniverse」で作成されたCGだったと明かしました。 NVIDIA Omniverse Changes the Way Industries Collaborate | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/11/omniverse-making-of-gtc/ Nvidia Reveals Its CEO Was Computer Generated in Keynote Speech https://www.vice.com/en/article/88nbpa/nvidia-reveals-its-ceo-was-co
西川善司の3DGE：GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャを探る。CUDA Coreの増量とRT Coreの高性能化に注目だ
西川善司の3DGE：GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャを探る。CUDA Coreの増量とRT Coreの高性能化に注目だ ライター：西川善司 去る9月2日，NVIDIAは，オンラインイベント「GeForce Special Event」を行い，新世代GPU「GeForce RTX 30」シリーズを発表した。発表となったGPU製品は「GeForce RTX 3090」「GeForce RTX 3080」「GeForce RTX 3070」の3種類で，2018年8月に発表となった「GeForce RTX 20」シリーズの後継製品となる。 本稿では，GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャについて詳しく解説してみよう。 Ampere世代のGPUアーキテクチャを検証する Ampere初のGPUである「GA100」を搭載するモジュール 今回発表となったGeForce R
西川善司の3DGE：NVIDIAが投入する20 TFLOPS級の新GPU「A100」とはいったいどのようなGPUなのか？
西川善司の3DGE：NVIDIAが投入する20 TFLOPS級の新GPU「A100」とはいったいどのようなGPUなのか？ ライター：西川善司 カリフォルニア州の自宅で撮影したビデオで基調講演を行ったJensen Huang氏 去る2020年5月14日，NVIDIAは，同社CEOのJensen Huang氏によるオンライン基調講演で，新しい「Ampere」アーキテクチャ採用の新GPU「A100」を発表した。 Ampereとは，電流量の単位である「アンペア」の語源となったフランスの物理学者アンドレ＝マリ・アンペール（André-Marie Ampère）にちなんだ開発コードネームだ。NVIDIAは近年，新しいGPUアーキテクチャの開発コードネームに，歴史に名を残した科学者の名を採用している。GeForce RTX 20シリーズの「Turing」や，その前世代の「Volta」も同様だ。 SXM4
2018年7月20日 Fedoraプロジェクト、「Fedora 29」でのFPGAサポートを発表 | gihyo.jp
Linux Daily Topics 2018年7月20日Fedoraプロジェクト、「Fedora 29」でのFPGAサポートを発表 Fedoraプロジェクトのプログラムマネージャを務めるBen Cottonは7月18日（米国時間）、2018年10月にリリースが予定されている「Fedora 29」においてFPGAのサポートを行うことを明らかにした。カーネルレベルではLinux 4.4からFPGA managerに対応していたが、FedoraがディストリビューションとしてFPGAをサポートするのは今回が初めてとなる。 F29 Self-Contained Change: Basic FPGA Support FPGAサポートの理由としては、AI/マシンラーニングのニーズが急増しており、これらのワークロードを処理するのにGPGPUやFPGA、ニューラルネットワークプロセッサといった、ベーシ
コンピュータアーキテクチャの話(373) 「推論」の精度 - INT8でも性能低下は僅か
ミニバッチ単位の学習 学習は、入力画像ごとに行うのではなく、数10～数100画像をまとめて処理を行うと、畳み込みの計算が行列×ベクトルではなく、行列×行列の形になり、演算あたりのメモリアクセス回数を減らせるので、計算を高速に行うことができる。この入力画像のまとまりはミニバッチと呼ばれる。 そして、ミニバッチ単位で計算を行なう場合は、それぞれの学習画像から求めた重みWの補正を行うのではなく、ミニバッチの全画像の補正量の平均値を使用するという計算が行われる。 積和演算や行列積の計算はGPUの得意な計算で、Kryzhevsky等がGPUを使って推論や学習を高速に行おうとしたのは当然で、これ以降、ILSVRCではディープラーニングとGPUの使用が一般化した。 推論は低精度でも十分 一方、画像にしろ、音声にしろ、元々アナログ量であり、それほど高い精度を持つデータではない。また、多数の入力画像を学習す
遺伝的アルゴリズムとGPGPUを使ってFM音源の音色設定パラメータを自動化する手法 | スラド IT
かつてゲーム機や携帯電話の音源として多く使われていたことでも知られるFM音源は派手な音色を得意とするいっぽう、音色の作成にはノウハウが必要で、直感的な音色作成ができない点が弱点とされている。特に、既存の楽器と似た音色を作ることは難しいとされていた。このFM音源の音色作成を遺伝的アルゴリズムを使って自動化するという手法が開発されている模様（発表資料、公開されているソースコード）。 この手法では音色の比較にはFFTが必要となるため、処理に時間がかかるというのが弱点であるが、これはGPGPUを使って並列化を行うことで解決したようだ。これにより、約2時間26分程度で41秒のサンプリングデータに近い音色パラメータを決定することに成功したという。
数値演算から機械学習へと手を広げるIntelのプロセッサ「Xeon Phi」を，ゲーマーはどう位置づけるべきか
数値演算から機械学習へと手を広げるIntelのプロセッサ「Xeon Phi」を，ゲーマーはどう位置づけるべきか ライター：大原雄介 Xeon Phiの現行製品であるXeon Phi 7200番台のプロセッサパッケージ Intelのプロセッサ製品に，「Xeon Phi」（ジーオンファイ）というシリーズがあることを知っている4Gamer読者は，どれくらいいるだろうか。毎年2回程度は，ニュース記事を掲載しているので，「なんかあったね，そんなの」くらいに覚えている人はいるかもしれない。 ただ，振り返ってみると，4Gamerで「Xeon Phiとはなんぞや」という話を系統立てて行ったことはなかった。そこで本稿では，Xeon Phiとはいったいどういうプロセッサであり，それがゲーマーにとってどのような位置付けにあるものかを説明してみたいと思う。 汎用GPUを目指した「Larrabee」 競合に追いつけ
［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？
［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？ ライター：西川善司 ビジュアルコンピューティングについて語るJen-Hsun Huang氏（Co-Founder and CEO, NVIDIA）。左手にあるのは次世代GPU「Pascal」のモジュールだ NVIDIA主催のGPU技術者会議「GPU Technology Conference 2014」（以下，GTC 2014）。そこで同社のJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）CEO氏が行った基調講演から，本稿では，「機械学習」（Machine Learning）に関する話題をレポートしたい。 直接ゲームに関係する話ではないうえ，少々難しい話題でもあるのだが，進化し続けるGPUが現在，そして将来にどういった用途に使われるかのヒントにもなると思うので，ぜひチェ
AMDがCPUとGPUのメモリ空間を統一する「hUMA」を発表 - やすはるラボ+嫁(*・ω・)
参考URL CPUとGPUのメモリ空間を統一するAMDの「hUMA」アーキテクチャ AMD，次期主力APU「Kaveri」で対応する新技術「hUMA」を発表。CPUとGPUが同じメモリ空間を共有可能に CPUとGPUのメモリ空間が同じになる様子。 最近のGPUはシェーダパフォーマンス向上やグラフィック以外の処理能力（俗に言うGPGPU）向上で細粒度化が進んでるので、メモリ空間を統一化するメリットが出てきた、ということかな？ これ、かなり前から計画されてて、ずっと注目してたけどようやく実装される目処がついたみたいですね。 最初に聞いたのはbulldozerとかSSE5の計画が出た頃だったと思うので、AMD内では10年くらい前から計画してたんじゃないかなぁ？ というわけでとりあえず気になる点を列挙してみます。 ※私は半導体やCPUの専門家ではないので、間違いはご指摘いただけると助かります ■実
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【1カ月集中講座】 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第4回 ～GPGPU性能引き上げのカギとなるCPUとGPUの連携
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 本格的に深層学習へ舵を切った真のジャイアントコア「Tesla V100」
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【速報】NVIDIA、PascalベースのGPU「Tesla P100」を発表 ～1,500億トランジスタで半精度21TFLOPS
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 Pascal世代で飛躍するNVIDIAのGPU仮想化技術「NVIDIA GRID」