機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
高田直芳の「ITを経営に役立てるコスト管理入門」
このコラムは，コスト計算やコスト管理の話題を中心に，企業の経営層が身に付けるべき「基礎知識」を紹介しています。自分自身に会計のノウハウがなければ，部下がExcelで作った資料に踊らされるだけ。経営者たるもの，「裸の王様」とならないために──。これが，このコラムの隠れたテーマと言えるでしょう。 ■高田 直芳 (たかだ なおよし) 【略歴】 公認会計士。某都市銀行から某監査法人を経て，現在，栃木県小山市で高田公認会計士税理士事務所と，CPA Factory Co.,Ltd.を経営。 【著書】 「明快！経営分析バイブル」（講談社），「連結キャッシュフロー会計・最短マスターマニュアル」「株式公開・最短実現マニュアル」（共に明日香出版社），「[決定版]ほんとうにわかる経営分析」「[決定版]ほんとうにわかる管理会計＆戦略会計」（共にPHP研究所）など。 【ホームページ】 事務所のホームページ「麦わら坊
【アンケート結果】失敗プロジェクトは「目標や成功基準が不透明」：日経ビジネスオンライン
気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 ｜ ログイン 本欄で9月下旬に実施した、「プロジェクトの成功と失敗を分けるもの」に関するアンケートの結果がまとまりました（回答数85）。 まず、「プロジェクトの成功の阻害要因として直面したことのある課題は以下のどれですか。参加経験を踏まえてお答えください」。11項目の選択肢からいくつでも選択可能とした問いです。この質問に対しての最多回答は、「目標や成功基準が不透明」でした。この設問の回答者83人中、63％に当たる52人が選択しました（図1）。 以下、多かった順に挙げると、 「プロジェクトのオーナー（経営者など）のバックアップが不十分」（53％、44人） 「チームの人選や編成が不適切」（52％、43人） 「参加者相互のコミュニケーション不足」（43％、36人
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