【第10回】自然災害を未然に防ぐAI最新研究、降雨量や斜面崩壊を“LSTM”で予測AIは、将来予測にも用いられています。自然災害の問題で、AIを用いた予測について考えてみましょう。 河川水位の上昇を機械学習で算定 自然災害への対応では、原因となる気象現象など、予測の精度やタイミングが極めて重要になります。例えば、水害の際に有効な水防活動や避難行動を行うには、河川水位をあらかじめ想定しておくことがカギになります。下図は、大淀川に予測地点を設け、水位上昇を機械学習で算定した事例です※1。ここでは、地図中にある他観測所での過去の観測データを学習に活用することで、高い精度での予測に成功しています。 ※1 「スタッキングの適用による河川水位の時系列予測」箱石健太,荒木健,一言正之／AI・データサイエンス論文集1巻J1号p453-458／「科学技術情報発信・流通総合システム（J-STAGE）」／2020年 深層学習を将来予測に適用するには、ニューラルネットワークに工夫が必要となりま
