この本がスゴい！2023
「あとで読む」と思った本が、後で読まれた試しがない。 今度の週末・連休にと、積まれた本は崩されない。次の盆休み・年末年始に繰り越され、山脈を成し床が消える。 読書を食事になぞらえて、「血肉化」と表現するならば、私がやっていることは、メニューを眺めて片っ端から注文しているくせに、いんすた映えを気にしながら撮るくせに、まともに咀嚼して嚥下して消化してない状態だ。 そのくせ、「積読も読書のうち」と開き直ったり、溜まった本こそ私の証などと屁理屈こね回す。読まない本に「負債」のような後ろめたさを感じつつ、新刊本を探しだす。新しい本はそれだけで価値があると盲信し、かくして積読リストは延びてゆく。 もう一つ、恐ろしい予感がある。感受性の劣化だ。 あれほど楽しみに「取っておいた」本が、まるで面白くなくなっている。いや、その本の「面白さ」が何であるかは理解できる。だが、それを面白いと感じなくなっているのだ。
オブジェクト指向がわからないあなたへ
どうも、都内の某企業に勤めるフルスタックエンジニアです。この記事では、ITの非専門家に向けて、オブジェクト指向の解説をしたいと思います。 小学生のプログラミング教育が開始されたり、AIやIoTなどの技術が身近になった今日、オブジェクト指向を理解しておくことは極めて重要です。なぜならば、オブジェクト指向はITエンジニアとっての「共通言語」であって、今やあらゆるソフトウェア技術がオブジェクト指向の上に成り立っているからです。したがって、オブジェクト指向を理解すれば、ITのすべての分野の基礎が身についたことになります。難しい概念がいくつか出てきますが、分かりやすく解説するので頑張ってついてきて下さい！ オブジェクト指向とはまず、オブジェクト指向とは何かを解説します。オブジェクト(object)とは、「モノ」のことです。言い換えれば「モノ指向」です。つまり、コンピュータのようなバーチャルな対象では
ご好評いただいた本連載も今回で最終回。いつもとは趣向とは変え、竹馬氏がこれまでのインタビューを振り返りながら、未来への展望を綴ります。 一皮むけば高度なコンピュータサイエンスが 今まではインタビュアーとして抑えた感じでやってきましたが、今回は自分のブログ「mizchi's blog」の読者はご存じのような、いつもの感じで行きます。 この連載インタビュー企画の依頼を受けたときの個人的な狙いとして、技術評論社の名前を使って、いつもは会いづらい人に会いに行く口実を作ろう、ということを考えていました。その目的はほぼ達成できたので、関係者諸氏には、とても感謝しています。 ……という個人的なテーマとは別に、僕自身が本連載を通して一貫して表明したい課題感があり、それは「高度なコンピュータサイエンス／プログラミングスキルの現場適用の難しさ」というものです。 僕自身、大学でコンピュータサイエンスを修めたわけ
AIマップ
AI Map English Download AI Map Beta 2.0 English (Sep. 1, 2021) Read more » AIマップβ2.0 AI研究初学者と異分野研究者・実務者のための課題と技術の俯瞰図 AI（Artificial Intelligence）研究は拡大し、全体を俯瞰的に捉えることが難しくなっている。また、AI研究の成果を用いた多数のシステム（AIシステム）が実社会で活用され始めており、AIシステムとAI技術との対応も把握が難しくなっている。そこで、これから活躍するAI研究の初学者、およびAI活用を狙う異分野の研究者・実務者をターゲットとしたガイドとして、AIマップβ2.0を作成した。本AIマップβ2.0は、2019年に発刊したAIマップβの発展版であり、AI課題マップと、AI技術マップの2種から構成される。概要を以下に示す。 【AI課題マップ】
2023/06/18 騒動の元凶となったTweetについては本人から掲載許可をいただいております。あくまで本記事の目的は知識・用語の整理および以後の混乱を避けるための一提案であるため、本人への突撃などはご遠慮ください。 2023/05/08 AIをArtifact Intelligenceと誤表記していたので修正 tl;dl 筆者が"OSINT"について言及した結果、炎上にガソリンを撒いてしまった恐れがあるため用語の整理と筆者なりの考えをまとめた OSINTという単語は『インターネットを使ってほにゃほにゃした』という非常に漠然としたコンテキストの元で使用される場面が散見され、聞き手にそのコンテキストが共有されていない場合は解釈に不一致が生じる 少なくとも単発のアクティビティや公開情報からの情報収集という行為においては、OSINTという専門用語を持ち出さずとも適切な日本語を使用したほうが聞き
機械学習とは 本稿では、まず機械学習とは何かについて説明します。機械学習とは何が何を学習しているのか、従来のプログラムとの違いは何か、についても触れます。類語としてよくでてくるディープラーニング（Deep Learning、深層学習とも）、教師あり学習、教師なし学習についても用語を整理します。 その前に人工知能とは？ 機械学習の説明の前に、本来なら人工知能（AI：Artificial Intelligence）の説明が必要なのですが、じつは人工知能（以降AIと表記）に対する明確な定義は存在しません。そもそも知能の定義ができているかどうかも定かではないので、AIもまた定義できないという専門家の意見もあります。 AI研究には2つのアプローチがあります。ひとつは、人間の意識や感情、思考そのものを機械によって再現または構築する試みです。SF映画などで、人間の人格をそっくりそのままチップやロボットに
書評AI (Artificial Intelligence) concept. Global communication network. この本自体は、「日本人は世界のニュースをほんと知らないわねえ」と著者が半笑いを浮かべながら日本人に教えてくれるというよくあるちょっと偽悪的な本でもあります。 内容は、日本人は海外（主に欧米）が進んでいると錯覚しているけれど、じっさいは酷いものだという暴露と、日本は住みやすいというものです。 谷本氏は「日本が世界一「貧しい」国である件について」「世界でバカにされる日本人」というような著作のタイトルからもわかるように、日本ディスな本を何冊も書いて日本社会の後進性を説いてきた英国在住の「国際人」であったし、私はその舌鋒の鋭い日本批判に喝采を送っていた一人でした。 私の手元にある「日本が世界一「貧しい」国である件について」の帯によりますと、 ロンドン在住、元国
エウレカのデータ組織運営の1年間
はじめにこんにちは、@pacocat です！この記事は「eureka Advent Calendar 2020」15日目の記事です。 気づけばエウレカに入社して1年が経ちました。入社後はデータアナリストとして活動していましたが、今年の3月からはData Directorとして、AIを含むデータ部門を統括する立場として、組織づくりや戦略推進を行っています。 もともとエウレカに入社したきっかけは、過去にデータアナリスト→AIプロジェクトリーダーとキャリアを積んでいく中で、プレイヤーとしてだけでなく、チームや組織としてデータ活用のあるべき姿を考えたいという気持が高まったことにあります。今は毎日優秀なメンバーに支えられながら、成長痛を感じつつ新しいチャレンジを楽しめています。 この記事では、普段私がどのような観点でデータ組織を運営しているか、をまとめていこうと思います。データチームはこの1年だけで
イタリアのデータ保護機関がAI研究団体のOpenAIに対してデータ保護やプライバシーの懸念から、ChatGPTへのイタリアからのアクセスをブロックするよう命令を出しました。命令を受けて2023年4月1日にOpenAIはイタリアのIPアドレスからのChatGPTへのアクセスをブロックしています。そんな中、ドイツなどのEU諸国のデータ規制当局もイタリアと同様の措置を講じることを検討中であると報じられています。 Germany considers following Italy in banning ChatGPT https://sg.news.yahoo.com/germany-chatgpt-considers-following-italy-banning-chatgpt-openai-ai-artificial-intelligence-101058703.html Italy's C
皆さんこんにちは。 本日からQiitaをはじめました。 普段は機械学習エンジニアとして、AI開発やWebアプリケーション開発に関わっています。 プライベートでは新米パパになりました。 ４ヵ月になる長男を抱っこしながら記事を書いています（笑） 記事を書くキッカケとして、まだ参考書がなかった2017年から機械学習に取り組んできましたが、 地道に苦労して機械学習を習得した経験は必ず誰かの役に立つと感じています。 そこで、キャリアアップを目指す人達をサポートできる記事を書こうと決めました。 記念すべき初投稿のテーマは『機械学習は何のために作られたのか？』です。 どんなに良い参考書を読んでも、機械学習の目的が分かっていないと何も習得できないと思います。 まずは全ての基礎となる全体像を理解していきましょう。 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterア
調査会社のIDC Japanは2022年の国内ITサービス市場ベンダー売上ランキングを発表しました。 売上の上位5社は1位から順に、富士通、NTTデータ、日立製作所、NEC、IBMとなり、前年からベンダーおよび順位に変動はありませんでした。 国内ITサービス市場 主要ベンダーサービスセグメント別売上額、2022年。連結ベース、グルーブ外企業向け、暦年ベースのIDC定義に基づく推定値。Source: IDC Japan, 7/2023 6位には売上額成長率が前年比20％超となったアクセンチュアが前年8位から浮上しました。 IDC Japanによるとアクセンチュアは2017年以降二桁成長を続けており、2022年はデリバリー体制の拡大とビジネスコンサルティングを起点に、システム構築、運用、BPOまでエンドツーエンドの全社変革支援を展開したことで売上額を伸長させたとのことです。 2022年の国内I
キャラクターに生命を吹き込むという夢に取り組み、ユーザーとともにAI lainを育てていく6ヶ月間の実験が、3月5日をもって完了しました。 ともにAI lainを育てて頂いたユーザーの皆様に対して、AI lainプロジェクトチーム一同、本当に感謝をしております！ 目まぐるしくアップデートされていくAIサービスの中で、半年間の運営を完了することができて一安心しております。 OpenAIからNGをもらいBanされることもなかったですし、使用しているAPIが突然利用期限を迎えることもなかったです。 lainの声を再現いただいたCoeFontさんもありがとうございました。 lainらしい知識の構築にご協力いただいた石林グミさん、かがみさんにも感謝です！ 最後のレポートでは、AI lainにまつわる様々な数字面のまとめ、考察、そしてlainのプロデューサーであるyasuyuki ueda 氏からのメ
ことに新聞業界では、新年になると「今年は○○の年になる」のような将来予測モノの記事を載せることがある。ただ、本連載は基本的に技術解説を旨としているので、予測モノの話はそぐわない。とはいえ、年明けぐらいはちょっと夢のありそうなことを書いてみてもよいのではないかと考えた。そこで、Twitterで話を聞きつけた「空戦AIチャレンジ」の話を。 WVRとBVR 航空機同士の戦闘には、視程内交戦(WVR：Within Visual Range)と、視程外交戦(BVR：Beyond Visual Range)という分類がある。映画『トップガン』でやっていたような、組んずほぐれつの格闘戦は、もちろん前者に該当する。しかし1990年代以降の主流は後者である。それでは派手なビジュアル要素を欠くので、映画の題材にはならないが。 視程内交戦を人工知能(AI : Artificial Intelligence)でや
SlashNextは7月13日(米国時間)、「WormGPT - The Generative AI Tool Cybercriminals Are Using to Launch BEC Attacks｜SlashNext」において、生成AI(Generative Artificial Intelligence)がどのようにサイバー犯罪者によって悪用されているかについて伝えた。生成AIは企業のみならず犯罪者にもメリットをもたらしており、これまで以上に高度で真偽の判断が難しい詐欺に悪用されている実態が指摘されている。 WormGPT - The Generative AI Tool Cybercriminals Are Using to Launch BEC Attacks｜SlashNext まず、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)実装系の登場で標的に
近年さまざまな分野でAI（人工知能）の導入が急速に進められています。ディープラーニングによってAIは大きな飛躍を遂げ、このブームの火付け役となりました。本稿では、ディープラーニングの基本知識、AI、機械学習との違い、仕組み、学習方法から応用例まで、分かりやすく解説します。 ディープラーニングとは？ディープラーニング（Deep Learning）とは、脳の神経回路のしくみを模したニューラルネットワークを多層に重ねることで、学習能力を高めた機械学習の手法の一つです。ディープラーニングによって、データの特徴をより深く学習し、複雑な処理ができるようになりました。 日本語では深層学習と訳され、これはディープラーニングを構成する「ニューラルネットワーク」の層が多いことを「層が深い」と表現することから由来します。 ディープラーニングの誕生 出典：松尾 豊『人工知能は人間を超えるか』P61より ディープラ
前回のCentaurのCHA+Ncoreが意外に受けたようだ。VIAというかCentaueがまだx86を手掛けているという話もさることながら、AVX-32768のインパクトがそれなりにあったのではないかと思われる。などという話を編集部としていると、AI向けプロセッサーはもっとぶっ飛んだモノが多いということから、「ではAIプロセッサーを解説しましょう」ということで話がまとまった。 実は前回も説明なしにAI用語(学習/推論やネットワーク、ウェイト、活性化関数など)を紹介しているのだが、このあたりをきちんと説明した機会はASCII.jpでもあまりないようなので、まずは基礎知識を解説するところから始めたい。 意外と古いAIの生い立ち そもそも論になるのだが、AIとはなにか？ と言えば、大本で言えば人間の思考にあたるものをコンピューターで実現する、という取り組みである。 AI(Artificial
偽の論文を査読ジャーナルに掲載する悪質行為により、Elsevier社などが論文を撤回（記事紹介） | 科学技術情報プラットフォーム
Natureは、11月8日、"Scammers impersonate guest editors to get sham papers published"と題する記事を公開した。 本記事は、出版プロセスを悪用し、質の低い論文や意味の通らない論文を既存の査読ジャーナルに掲載する悪質行為および、Elsevier社などによるジャーナル記事の撤回を紹介したもの。 多くのジャーナルが特定のトピックに焦点を当てた特集号を発行している。そのような特集号では当該研究の専門家であるゲスト編集者が監修することが多いため、科学者を装った人物がゲスト編集者を申し出て、偽の論文で特集号を埋めるケースがあるという。Elsevier社は出版済みの165件の論文を撤回し、今後さらに論文300件を撤回するという。Springer Nature社も、同社の特集号に掲載された62件の論文を撤回した。専門家は、ほかの出版社も
世界最大のeコマース事業者の精度とノウハウをお手軽に ―AWSのAIサービス「Amazon Personalize」「Amazon Forecast」 アマゾンウェブサービスジャパン（以下、AWSジャパン）は10月29日、同社が提供するマネージドな機械学習サービス「Amazon Personalize」と「Amazon Forecast」に関する報道陣向けの説明会を行いました。いずれのサービスともに、昨年11月の「AWS re:Invent 2018」で発表されたもので、すでに東京リージョンでも一般提供が開始されています。 この2つのマネージドサービスは、AWSの親会社であるAmazon.comが20年間に渡って小売事業者として培ってきたテクノロジやノウハウが投入されており、マシンラーニングの知識や経験をもたない一般的なビジネスユーザでも簡単に利用できることから、企業規模を問わずに急速に国
PythonでつながるAIの世界 | Japan Innovation Review powered by JBpress
コンピュータ言語を詳しく知らなくても、その役割や位置づけを知っておくことは、AI企業との共創で力になるだろう。ここではPython言語（以下、Python）を通じて現在のAI分野の全体像を大まかに整理してみよう。 オープンイノベーションの取り組みとして注目を集めるAI分野 平成から令和へ、時代の区切りが新しくなっても引き続き人工知能（AI：Artificial Intelligence）の分野は盛況が続いている。一方、昨年のガートナージャパンの発表によれば、AIは技術用語として黎明期から「過度な期待」のピーク期を過ぎ、幻滅期に入ったとされる。しかし、これはAIが技術の特別なトレンドではなく、逆に企業が取り組むべき通常の課題になったことを示すともいえるだろう。実際、TRI-AD／Maxarテクノロジーズ／NTTデータによる自動運転車用の地図生成、ファナックとPrefferred Networ
[Daron Acemoğlu, David Autor, Jonathon Hazell, Pascual Restrepo, “AI and jobs: Evidence from US vacancies,” VoxEU, March 3, 2021] 人工知能技術が急速に改善するにつれて，それが労働者たちにおよぼす影響に関心が高まっている．本コラムでは，2010年以降に投稿された求人広告でのスキル要件に関するデータを用いて，人工知能が合衆国の労働市場におよぼした影響を検討する．我々の推定からは次のことがうかがえる．すなわち，特定のタスクでこそ AI が労働者に置き換わりはじめているものの，いまのところ，労働市場全体では影響をおよぼしているようには見えない． 人工知能 (AI) とは，知的にふるまうアルゴリズムの一種をさす．すなわち，構造化されていないデータ（たとえば人のおしゃべりや
「ChatGPT」で話題 MicrosoftとOpenAIの関係と目指すものを整理：Windowsフロントライン（1/3 ページ） Microsoftの「OpenAI」との取り組みと、その成果の1つである「ChatGPT」が大きな話題となっている。ChatGPTについては、2022年11月30日の公開以来、その利用によってもたらされるメリットとデメリットがさんざん語られてきており、実際の動作や活用方法について本田雅一氏が解説しているので、そちらを参照いただきたい。 一部組織では利用禁止も！ OpenAIの「ChatGPT」のスゴさとMicrosoftの戦略 本稿ではChatGPTのベースになっている「Generative Pre-trained Transformer（GPT）」らOpenAIのプロジェクトの成果、並びにMicrosoftとの協業の背景について改めてまとめておきたい。 Mi
2019年9月30日紙版発売 2019年9月30日電子版発売 三宅陽一郎 著 A5判／384ページ 定価3,058円（本体2,780円＋税10%） ISBN 978-4-297-10828-1 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 本書は，ゲームで使われる人工知能（AI）がどのようなしくみになっていて，どうやって作るのかを解説した書籍です。ゲームの内部に登場するキャラクターは，まるで意識を持っているかのように，こちらの隙をついて攻撃してきたり，また状況にあった動作をしてくれたりします。単純なものならif文の組み合わせでも実現できますが，より複雑で精緻な思考
2024年1月14日、国際通貨基金(IMF)が、「世界の雇用の約40％がAIの台頭によって影響を受ける可能性がある」との分析結果を発表しました。IMFの報告書では、一部の先進国でAIの影響を受ける割合が60％にまで達する可能性があることが示唆されています。 Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity. ht
「ダンジョンズ＆ドラゴンズ(D＆D)」開発元が「アーティストはAIを用いたD＆Dアートの作成を控えなければいけない」と呼びかけ
一人のアーティストがAIを使用して画像を生成したことをきっかけに、テーブルトークRPG「ダンジョンズ＆ドラゴンズ」の開発チームがアーティストのためのガイドラインを見直すことを明らかにしました。 On AI-generated art and Bigby Presents: Glory of the Giants: pic.twitter.com/q6oXRRITk9— D&D Beyond (@DnDBeyond) Dungeons & Dragons tells illustrators to stop using AI to generate artwork | AP News https://apnews.com/article/dungeons-dragons-ai-artificial-intelligence-dnd-wizards-of-coast-hasbro-b852a2
OpenAIが「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング機能をリリース、用途に合わせた独自のカスタマイズが可能に
対話型AIのChatGPTを開発したOpenAIが、2023年3月にリリースしたGPTモデルファミリー「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング(微調整)機能を発表しました。GPT-3.5 Turboをファインチューニングすることにより、「出力する言語を固定する」「応答の言葉遣いをブランドや企業のイメージに沿ったものにする」など、ユーザーの用途に合わせたカスタマイズが可能になるとのことです。 GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates OpenAI brings fine-tuning to GPT-3.5 Turbo | TechCrunch https://techcrunch.com/2023/08/22
オードリー・タン「あなたが考える『本当の自由』とはどういうものでしょうか？」 | 台湾の最年少デジタル大臣が日本人に伝えたいこと
35歳の若さで台湾の蔡英文政権に入閣し、IT担当大臣としてのコロナ禍の迅速な対応が日本でも大きな話題になったオードリー・タン。書籍『自由への手紙』の刊行に合わせ、彼女が日本人に伝えたい想いとは──。 自由には2種類あると、私は思っています。 ひとつは、ネガティブ・フリーダム。もうひとつは、ポジティブ・フリーダム。 「ネガティブ・フリーダム」とは、既存のルールや常識、これまでとらわれていたことから解放され、自由になること。「個人として何かから自由になること」と言ってもいいでしょう。ネガティブといっても否定的な意味ではありません。いわば消極的な自由であり、これが自由への第一歩です。 そして「ポジティブ・フリーダム」とは、自分だけでなく他の人も解放し、自由にしてあげること。みんなが自由になるにはどうすればいいのか、具体的なToDoを考えること。自分の可能性を力に変え、その力を誰かのために役立てる
生成AIを使えるかどうかはイシューではない - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Summilux 1.4/50 ASPH, Leica M10P @Chinkokuji Temple, Munakata, Japan 昨日のLLM（large language model 大規模言語モデル）議論の続きをもう少し書いてみようと思う。 kaz-ataka.hatenablog.com DS協会のスキル定義委員会ではIPAと協働し、2年に一度、データサイエンティストのスキル標準を見直し、改訂版を発表している*1。今年は奇しくも改訂年だったのだが、この春、わずか数ヶ月前に華々しく登場したChatGPTを目の前にしつつ、生成AI領域においてデータ×AIプロフェッショナル（データサイエンティスト DS）の場合、求められるスキルはどうかわるのか、という議論を随分とした。 データサイエンティスト協会 10thシンポジウム スキル定義委員会発表資料（2023年10月20日） 生成AIは
本コーナーでは技術へのタッチポイントを増やすことを目標に、各分野で活躍されている方をお迎えします。 今回はエンジニアが毎日使う入力デバイス、キーボードをテーマに74thさんにインタビューします。自作キーボードで快適にコードを書いてみませんか。 【話し手】 森下 篤 MORIMOTO Atsushi（74th）Mobility TechnologiesのAI寄りのフルスタックエンジニア。自作キーボードをきっかけに電子工作にのめりこむ。著書『Visual Studio Code実践ガイド』 Twitter @74th GitHub 74th マイ文房具を作る感覚 日高： キーボードを自分で作ろうと考えた発端はどこにあるんでしょうか。 74th： 自分でキーボードを作るようになって3年以上が経ちますが職業はソフトウェアエンジニアで、AI（Artificial Intelligence、人工知能）
AIとディープラーニングの基礎が丸分かりの記事9選
家電に搭載されるなど、どんどん身近になってきたAI（人工知能）。でも実際のところよく分からないという方も多いはずだ。日経クロストレンドからAIと、AIをつくるのに必要なディープラーニング（深層学習）と呼ぶ手法に関する記事をピックアップ。基礎とトレンドを簡単にまとめた。 AIを身近なものにしたディープラーニング 近年、AI（Artificial Intelligence：人工知能）の進化が著しいが、その背景には「ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）」と呼ぶ手法の登場がある。これは人間の脳のような学習機能をコンピューターに持たせる技術である「機械学習」の手法の1つで、人間がデータの特徴を定義するのではなく、大量のデータを基に推論を繰り返し、そこから規則性やパターンといった特徴をAI自身が見つけ出すものだ。特徴の抽出には、人間の神経細胞の仕組みを模したニューラルネットワーク
Microsoft announces new Copilot Copyright Commitment for customers - Microsoft On the Issues
All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro
本記事は『現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御』から抜粋したものです。掲載にあたり、一部を編集しています。 この記事では強化学習のアルゴリズムを理解するための前段として、機械学習の概要について説明します。さらに、機械学習において強化学習が他の学習法と本質的に異なる点を明らかにしつつ、その有用性について解説します。最後の節では、深層学習が強化学習において果たす役割について考察します。 1.1 機械学習の分類 昨今の人工知能の目覚ましい発展を支えている基礎技術は、深層学習や強化学習に代表される機械学習であると言えます。本節では、機械学習を構成する3つの手法、すなわち、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要について説明します。 近年、人工知能あるいはAI（Artificial Intelligence）という言葉をよく耳にします。人工知能と聞くとSF
液冷データセンター実用化へ
狙いは、生成AI（Artificial Intelligence）▼の学習に使われる高性能GPU（Graphics Processing Unit）▼を搭載するなど、高発熱のサーバー機器を効率よく運用できる体制を整備することにある。特に高性能GPUは新製品が出るたびに消費電力が著しく高まっており、「従来の空冷式は限界を迎えている」（NTTコミュニケーションズ）。KDDIやNTTコミュニケーションズなどは、今時点で実用化できる打開策が液冷式だと見て、設備投資に踏み切る。
これからの時代、「能力を磨く」ことがこれまで以上に重要なテーマになっていくと断言しているのは、『能力を磨く AI時代に活躍する人材「3つの能力」』（田坂広志 著、日本実業出版社）の著者。 多摩大学大学院教授であり、シンクタンク・ソフィアバンク代表をも務める人物です。 ちなみに、その理由は3つ。 第一 能力の急速な陳腐化 第二 学歴社会の崩壊 第三 AI時代の到来 （「序話 なぜ、いま、能力を磨かねばならないのか」より） それぞれについての解説を確認してみましょう。 第一の理由、「能力の急速な陳腐化」とはなにか「職業人として、仕事で優れた業績を上げ、周囲から高い評価を得たいのであれば、自身の職業人としての能力を高め、磨いていかなければならない」。 そのような考え方は昔から、常識であるとされてきました。たしかにひと昔前であれば、それは事実だったかもしれません。 若い修行の時代を通じて能力を身に
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 1 回】Cloud AutoML 概要と事前知識 | Google Cloud 公式ブログ
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 1 回】Cloud AutoML 概要と事前知識 ここ数年間で機械学習をビジネスに利用する企業が非常に増えてきました。一方で、機械学習を扱えるエンジニアが不足していたり、思ったほどビジネスでの価値を得られなかった、やろうとしていた事がそもそも機械学習に向いていなかった、といった課題や声を聞くことも多くなりました。どうしてこのような事が起こるのでしょうか？これらの課題を解決するには、機械学習に直接取り組むエンジニアだけでなく、ビジネス ユーザーも機械学習という技術に対してある程度の理解をしておく必要があります。このブログポストでは、ビジネス ユーザーを対象に、Cloud AutoML というプロダクトを通して機械学習をビジネスに役立てるための基礎知識を紹介します。 ところで、AutoML というのは技術の名前、C
人手不足が叫ばれる日本。 ファミレスで、ネコちゃんロボットに出会い、驚愕したのは１年ほど前のことです。 kirakunist.hatenablog.com ガストやバーミヤンといったお店で働くその姿は、今や日常の風景となりました。 一方、急速に話題を独占したのは、Chat GPTをはじめとする生成AI。 人類に豊かさをもたらすとの期待が高まる半面、多くの懸念も指摘されています。 ガストやバーミヤンは、よく利用するので、ネコちゃんロボットとは顔なじみですが、 先日、ガストでふと見かけた昼下がりのネコちゃんロボットの姿。 人間性（猫性‥🙄）を垣間見た瞬間でした。 １年前の衝撃を思い起こしつつ、デジタル社会についてとりとめもなく綴ります。 目 次 😸 生成AI バーミヤン ガスト 昼下がりのネコちゃんロボット 生成AI AI（artificial intelligence）自体は従来から活用
ビジネスWoman using mobile phone to log in and chat with Artificial Intelligence chatbot. Robot application and global connection, AI, Artificial intelligence, innovation, and technology ChatGPTによるAI騒動が勃発中。 4月10日、高性能なAIとして話題のChatGPT（チャットジーピーティー）を公開しているオープンエーアイ社のサム・アルトマンCEOが日本を訪れた。岸田総理と首相官邸で面会し、AIの活用やメリットデメリットについて意見を交換、G7のトップとしては初の会合として大きく報じられている。 ChatGPTは昨年11月に公開されるとその性能の高さから大きな反響を呼んだ。1月には利用者が１億人を超えたと
Microsoftは5月20日(米国時間)、「New Windows 11 features strengthen security to address evolving cyberthreat landscape｜Microsoft Security Blog」において、Windows 11に追加予定の新しいセキュリティ対策を発表した。これは「Secure Future Initiative」の取り組みに基づいたWindowsのセキュリティ強化プログラムとされる。 New Windows 11 features strengthen security to address evolving cyberthreat landscape｜Microsoft Security Blog Windows 11に組み込まれる新しいセキュリティ対策 Microsoftが発表したWindows 11
昨日の記事、 地獄の中学受験録 (其のニ) - 徒然なるプリン日記 が有難いことに「スマートニュース砲」を受けました。 なんと２回目 まあ、もともとが弱ブログなんで 被弾した時の跳ね上がりがスゴいわけですよ 興奮を抑えられません 被弾率も全体３１記事に対して２回 打率で言うと６分４厘。 思ったよりクソ打者でした。 でも、ですよ ２っていうのがまた、偶然と違うやん！！ ってのを物語ってませんか？どうですか？ そうでもないですか？ でも、皆さん 偶然じゃないとしたら？ ぶっちゃけ気になるでしょう。ぶっちゃけ。 アドセンスはたくさん対策記事はあります でも、スマニュー砲の対策記事ってあんまりないでしょう。 ならば、やってやりましょう下心で。 スマートニュースに載るための分析 まずは、僕より先にスマニュー砲を受けたこの方の記事 うさたそさん(https://twitter.com/usatasob
「AI」（Artificial Intelligence：人工知能）という言葉はいくつかの意味で用いられている。近年は、画像認識プログラムなど特定の問題を人のようにうまく処理するプログラムが「AI」としてよく取り上げられる他、もっと単純なルールベースで人の作業を肩代わりするプログラムが「AI」とバズワード的に呼ばれることもある。 こうした「特定の問題を解くAI」が取り沙汰されるのはそれだけ成果を上げているからで、ここ数年で研究者のみならず世界中にインパクトを与えた出来事の一つには、例えば米DeepMindの囲碁AI「AlphaGo」の登場が挙げられるだろう。 しかし、「AI」という言葉が指し示すものに、もっと違う印象を抱いている人もいるのではないだろうか。例えば日本の作品でいえば「ドラえもん」や「鉄腕アトム」、海外のSF作品なら「2001年宇宙の旅」のコンピュータ「HAL 9000」や「ア
本日もぽっぽblogへようこそ。 テーマにもあるように 最近よく耳にするAI 皆さんは詳しく説明できますか？？ 今になって中々聞きづらいから なんとなくで止まっているんじゃないですか？ そんな方達に少しでもわかりやすく 知って頂けたらと思います。 この先AIについて知っておかないとヤバい。 時代についていかないと 取り残されてしまいます。 むしろ、時代を先読みしていきましょう。 今回はYouTube大学を 参考にさせて頂いているので 詳しく知りたい方は是非見てみて下さい。 それでは本題に AIとは 第1次AIブーム 第2次AIブーム 第3次AIブーム ニューラルネットワークとは IOTとビッグデータとロボティクス IOTとは ビッグデータとは ロボティクスとは IOTとビッグデータとロボティクス 最後に AIとは AI＝artificial intelligence（アーティフィカル イン
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最終回 今生きるプログラマーが、この仕事をあこがれのものにする | gihyo.jp
OSINTのすてきな乱れ - 切られたしっぽ
機械学習とは？種類やできること、プログラムとの違いを解説
「日本すごい」がマーケティング的に正しい件について：「世界のニュースを日本人は何も知らない2」谷本真由美
ChatGPTへのアクセスをブロックしたイタリアに続きドイツなどEU諸国でもブロックを検討中
機械学習を仕事に使うには？ 01_機械学習の目的を理解する - Qiita
国内ITサービス市場、2022年の売上1位は富士通、2位はNTTデータ、3位は日立製作所。IDC Japan
AI lain実験レポート Final｜AI lain
防衛装備庁が行う「空戦AIチャレンジ」とは？ - 軍事とIT(435)
サイバー犯罪に特化したセーフティ機能がない生成AI「WormGPT」登場、注意を
ディープラーニングとは|意味・AI、機械学習との違い・仕組み・学習方法から応用例まで | Ledge.ai
AIの基礎知識 AIプロセッサーの昨今 (1/3)
世界最大のeコマース事業者の精度とノウハウをお手軽に ―AWSのAIサービス「Amazon Personalize」「Amazon Forecast」 | gihyo.jp
アセモグル et al. 「AIと雇用：合衆国における求人からの証拠」（2021年3月3日）
「ChatGPT」で話題 MicrosoftとOpenAIの関係と目指すものを整理
ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ
AIによって全世界で雇用の40％が影響を受ける可能性があるとIMFが警告
第9回 キーボードに魅せられた人々 | gihyo.jp
深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介
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