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  • 牛肉価格に異変です!【経済コラム】 | NHK

    スーパーで買い物をするたびにため息が出る人も多いのではないでしょうか。 コメも、野菜も、コーヒーも値上がりが続いています。 ごちそうの代表格=「牛肉」も例外ではありません。 「高くてなかなか手が出ない」という消費者の節約志向が今、さまざまな現象を引き起こしています。 (経済部記者 斉藤光峻) 焼き肉店が… 民間の調査会社「帝国データバンク」が毎月まとめている倒産集計。 倒産の件数だけではなくさまざまな切り口で分析した調査・レポートも出ていますが、この中に「焼き肉店」の動向を取り上げた調査がありました。 焼き肉店の倒産は2019年の年間26件というのがそれまでの最多件数でした。2024年は9か月間の集計にもかかわらずその件数を超えています。さらに調査の対象は「1000万円以上の負債を抱えて法的整理の手続きをとった件数」なので、個人営業など小規模な店舗も含めると件数はさらに増えている可能性があ

      牛肉価格に異変です!【経済コラム】 | NHK
    • ビジネスとは問題解決のフラクタル構造でしょ的な割り切りの話 - Kengo's blog

      「戦略の要諦」を読みました。この本が語っている「戦略」は戦略の一部であり狭義の存在なので、あまり「戦略」という言葉を使ってほしくなかったなぁというのが第一印象でした。戦略論の世界的権威に何言ってるんだとは自分でも思いますが。。。 戦略の要諦 (日本経済新聞出版) 作者:リチャード・P・ルメルト日経BPAmazon 広義の戦略について理解していると、狭義の戦略を理解する助けになる もう少し掘り下げて説明すると、自分の中では「戦略とは現状を理想に近づけるための実現可能なアプローチのこと」だという理解ができていて、実際に著者が言っている戦略はその「広義の戦略」のサブセットとして説明できると感じました。著者は組織的課題を克服するための戦略について話していて、その過程で出てくる「良い戦略」「良い目標」そして「戦略ファウンドリー」はすべて他の戦略でも適用できます。 graph TD 理想的状態 眼前の

        ビジネスとは問題解決のフラクタル構造でしょ的な割り切りの話 - Kengo's blog
      • 入居者の「人生」に深入りしすぎた大家・山本一郎の壮絶エピソード、迎えた想定外の結末|楽待不動産投資新聞

        大晦日は流石に私もくたびれ果てて寝ており、翌日元旦は朝から親戚づれや関係先の挨拶回りなどもしつつ…そういえば、アパートに空き倉庫状態になってる集会場みたいなのがあったなと思い出します。あそこを少し整理して、飯でも振る舞ってあげるといいんじゃないだろうか。 ちなみに、家電リサイクルをやる産廃業者たる私たちに元旦の休みはございません。この世に(年末年始構わず廃家電を回収してくる)ヨドバシカメラがある限り。ありがとう、俺たちのヨドバシカメラ。 川口ではシフト組んで元旦出社組だった社員さんも工場内をうろうろしていたので車を出させ、3名ほどでスーパーのオーケーまで行き鶏もも肉一抱えとお野菜など食材を仕入れます。 店子さんのシングルマザーの皆さんや子どもたち、他の店子さんたちも呼んできて新年の即席鍋を囲みました。みんな、新年で帰る故郷も迎え迎えられる家族もない。こんな川口で孤独な人生を送っているのです

          入居者の「人生」に深入りしすぎた大家・山本一郎の壮絶エピソード、迎えた想定外の結末|楽待不動産投資新聞
        • 【徹底比較】5つの「Deep Research」を比べてみた!|ChatGPT研究所

          ChatGPT vs Gemini vs Perplexity vs Felo vs Grok近年、大規模言語モデルの進化に伴い、各種AIチャットボットがインターネット上でのDeep Research 機能を打ち出しています。 ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)、Perplexity、Felo(Felo Agent)、Grok (X) といったサービスは、複雑な課題に対し自動で多段階のウェブ調査を行い、詳細なレポートを生成する機能を提供し始めました。 それぞれデータ収集範囲や分析精度、利用料金モデルなどに特徴があり、ユーザーからの評判も様々です。 本記事では、ChatGPTのDeep Research、GeminiのDeep Research、PerplexityのDeep Research、Felo Agent(検索代理)、GrokのDeepSearchについて

            【徹底比較】5つの「Deep Research」を比べてみた!|ChatGPT研究所
          • 赤いきつねウエブCM炎上事件/田中辰雄 - SYNODOS

            赤いきつねのウエブCMが炎上した。この炎上の背景を調査したので報告する。 事件のあらましは以下の通りである。このCMはマルちゃんでおなじみの東洋水産が、主力商品の一つである赤いきつねと緑のたぬきの販促につくったウエブCMである。公表後しばらくは何もなかったが。2月16日あたりから炎上が始まった。このウエブCMには女性が登場する赤いきつね版と男性が登場する緑のたぬき版があり、炎上したのは女性版の方である。女性版では家で一人でドラマを見て涙ぐむ女性が赤いきつねを食べ、最後に商品名を口する。 このCMが炎上したのは、女性が性的に扱われているからだというものである。動作としては食べているだけであるが、頬を赤らめ、髪をかき上げ、口をアップで映すところが性的なものを感じさせる、より正確に言えば、男性目線で性的に見えるように描かれているというのが炎上の理由である。Xでの批判者の書き込みを見ると、CMの背

              赤いきつねウエブCM炎上事件/田中辰雄 - SYNODOS
            • 【資料公開】ソフトウェア開発におけるオプションとは何なのか?

              みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2025年2月21日開催のオンラインイベント「“Tidy First?” 翻訳者陣に聞く!Kent Beck氏の新刊で学ぶ、コード整頓術のススメ」の登壇資料を公開します。 昨年12月に発売されたケント・ベック氏の新刊『Tidy First?』の訳書はおかげさまで多くの人に読んでいただいてますが、「第3部 理論」の内容が難しいという感想を複数見かけました。 そこで今回は第3部の24章〜27章の話を改めて整理して説 …

                【資料公開】ソフトウェア開発におけるオプションとは何なのか?
              • 「マジで!?私も超オタクだよ!?」→「これは超と言っていい」「えげつねえ」パッと見カラフルな畳にも見える画像に大きな反響、なかには「道端でブロリーと出会うみたいな体験」と表現する人も

                リンク karumerabunkoのブログ 講談社文芸文庫刊行書目一覧 最新版 - karumerabunkoのブログ 2025年2月28日時点での既刊及び刊行予定の講談社文芸文庫全1,322点(日本文学1,250点/海外文学72点、ワイド版を除く)をあげた。文庫の整理番号順に従って表記(一部変更あり)した。編者、訳者は一部を除き割愛した。 阿川弘之『舷燈』 阿川弘之『青葉の翳り 阿川弘之自選短篇集』 阿川弘之『鮎の宿』 阿川弘之『桃の宿』 阿川弘之『論語知らずの論語読み』 阿川弘之『森の宿』 阿川弘之『亡き母や』 阿部昭『単純な生活』 阿部昭『大いなる日/司令の休暇』 阿部昭『無縁の生活/人生の一日』 阿部昭『千年/あの

                  「マジで!?私も超オタクだよ!?」→「これは超と言っていい」「えげつねえ」パッと見カラフルな畳にも見える画像に大きな反響、なかには「道端でブロリーと出会うみたいな体験」と表現する人も
                • 「ナラティブ」って何だよ - フィクションを哲学する

                  1. はじめに ナラティブが何かは知りません。 ゲーム開発者やゲームユーザーの間でどうやら「ナラティブ」という用語が使われているらしい。どうやらこの言葉はゲームプレイを通じて経験される物語的な何かを指しているようだが、少なくともこの用法は一般的な「ナラティブ(narrative)」の用法と比べるとかなり特殊な用法である。異なる話を混同させかねないという点で、「ゲームプレイを通じて経験される物語的な何か(仮)」を「ナラティブ」と呼ぶことには問題がある*1。 以上の話は既に某フクロウ先生が指摘していて(松永 2015b)、過去の話になったものだと思っていた。しかし、どうやらそうでもないらしい。先日*2もTwitter(現:X)で「ナラティブとは何か」みたいな話題がいくつか投稿されていた。しかも、中には別の「ナラティブ」や“narrative”と名の付くものとこのカタカナ語のナラティブを組み合わ

                    「ナラティブ」って何だよ - フィクションを哲学する
                  • 触ってわかるデータレイクハウス(Parquet, Iceberg, Trino)

                    この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の79週目の記事です! 2年間連続達成まで残り27週となりました! 昨今、データエンジニアリングの重要性が高まるなか、データレイクハウスという言葉を聞く機会が増えてきました。一方で、BI、DWH、データレイクといった分野は、色のついた商用製品であったり大規模な技術スタックになったりと気軽に触りにくい印象があったりもして個人的に最近はあまり触れてこなかった分野でした(15年程前はだいぶBI製品にお世話になりましたが)。 でも、実はかじってみると美味しい、単なる食わず嫌いだったかもしれません。この記事では前半にデータレイクハウスを概観しつつ後半に軽くハンズオンしてみたいと思います。チョイスは、最も使われるフォーマットである Apache Parquet 、S3 Tables の元となっている Apach

                      触ってわかるデータレイクハウス(Parquet, Iceberg, Trino)
                    • CursorとWindsurfを約1ヶ月弱併用して分かったそれぞれの特徴 | 比較

                      こんにちは、しば田と申します。エンジニアの皆様、AIエディタ使っていますでしょうか。私は毎日10時間以上AIエディタ使っているのですが、本当にえげつなく高性能で毎日驚かされます。 今回は、CursorとWindsurfを約3週間くらい併用してみてかなり分かってきたので自分の整理も兼ねてアウトプットします。 注意 個人的な好みも含まれています。 感覚値ベースで書いている部分も多分にあります。反対意見ウェルカム(むしろ欲しい)です。 ツール自体もモデルもアップデートがとてつもなく早いため本記事の執筆時点から今日までで機能や使用感が大きく変わっている可能性も十分にあります。 チームで使用したことはありません。 結論 どちらがいいという結論はありません。どちらにも強み・弱みがあります。(しかも使う人によって強み弱みの判断も変わると思います。) 本章で語る内容を凝縮して表にしました。 項目 Curs

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                      • LangGraphを使ってテックブログレビューエージェントを作ってみた - Insight Edge Tech Blog

                        こんにちは、Insight EdgeでDeveloper兼テックブログ運営担当をしているMatsuzakiです。 今回は、私が担当している本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」運営担当業務における業務効率化・高度化兼自己研鑽の一貫として現在テックブログレビューエージェントを試作中ですので、そちらの開発経緯や内容をお話ししていきたいと思います。 目次 開発背景 システム構成 レビューの流れ 開発内容 レビュー観点の洗い出し 処理フロー 実装 ステートの定義 グラフの定義 ノードの追加 エントリーポイントの追加 エッジの追加 コンパイルと実行 成果物について 今後の期待 おわりに 開発背景 本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」は、2022年10月に開設し、2025年2月現在で2年以上継続しています。(先日記事も100本を超えました!🎉) しか

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                        • 今、プロダクトマネージャーの成長に必要なのはtoCプロダクト経験 - inSmartBank

                          こんにちは。スマートバンクでプロダクトマネージャーをやっているinagakiです。 最近プロダクトマネージャー(PM)のイベントに参加させていただく機会が増えてきているのですが、そのたびにtoCプロダクトのPMの方に出会わないな…と感じます。 どうやらtoCスタートアップへの投資総額が10年で下がり続けている話もあるそうです。個人の感覚的にも、もしやtoCプロダクトスタートアップの数が減っているのでは?と感じています(統計的にどうかは知りません)。 トップVCのC向けスタートアップへの投資額はこの10年で下がり続けて全体の6%しかないという衝撃の事実 pic.twitter.com/94RiCrxqEz— 久保田 雅也@Coalis (@kubotamas) 2025年1月20日 私自身、ずっとtoCプロダクトのPMをしてきました。そうした経験の中で、toCのPMらしい経験、特に「プロダク

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                          • Looker Studio×オウンドメディアの基本的な使い方。レポート作成手順を解説【前編】(文・小川卓) - はてなビジネスブログ

                            株式会社HAPPY ANALYTICSの小川卓(id:ryuka01)です。 Looker StudioはGoogle Analytics 4(GA4)をはじめとした多くのデータソースを活用してウェブ上でレポートを作成することができる、Googleが提供している無料サービスです。多くの企業で利用されている人気のサービスで、以下のようなメリットがあります。 1. 複数のデータソースを一つにまとめて、レポートを閲覧することができる 複数のツールにログインしてデータを見るのは面倒です。一か所で重要な数値がまとまっていれば手間も減りますし、数値の関係性をぱっと確認できます。 2. 各ツールの使い方を覚える必要がない Google Analytics 4やGoogle広告など、各ツールの権限を付与してもらい、使い方を覚えるのは面倒です。必要なデータは一部なのに、そのための学習コストが高く面倒でデータ

                              Looker Studio×オウンドメディアの基本的な使い方。レポート作成手順を解説【前編】(文・小川卓) - はてなビジネスブログ
                            • コンテナサイズ最小化のためのベースイメージ再考 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

                              AWS では Amazon ECS、Amazon EKS、AWS Lambda など多くのコンテナランタイムサービスが存在します。そうしたコンテナランタイムを利用する際の最初の一歩として行うのがコンテナイメージの作成です。AWS からも amazonlinux のイメージを提供していますが、デフォルトで 50MB 程度あります。コンテナイメージの起動を極力早く行うために、イメージサイズの削減を行っている方もいらっしゃることでしょう。 コンテナサイズの削減に関しては多くのプラクティスが存在しますが、今回はベースイメージに着目して、それぞれにどういった特徴があるのかを整理していきたいと思います。なお本記事は Dockerfile ベースでイメージをビルドすることを想定した解説になっています。また以下で特に記載がなければイメージサイズは 2025 年 1 月 9 日現在での arm64 用の l

                                コンテナサイズ最小化のためのベースイメージ再考 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                              • AIモデルがオープンソースであるために完全な学習データの公開は必要なのか?

                                DeepSeekは世界に衝撃を与えているが、その要因としては、中国から米国の巨大AIベンダーを脅かす新たな勢力が現れたことに加え、AIモデルがMITライセンスというオープンソースライセンスでも頒布されている点が大きいと考えられる。しかし、DeepSeekはモデルこそMITライセンスで公開しているものの、データ処理コードや肝心のトレーニングデータに関する情報は、現時点では何も公開されておらず、詳しい情報も開示されていない。このような経緯から、「DeepSeekはオープンソースとは言えない」とする意見が各所で盛んに主張されており、「果たしてオープンソースと呼ぶために完全なトレーニングデータの公開は必須なのか」という問いへの関心も、ある程度高まっているように思われる。 昨年10月、Open Source Initiative(OSI)は「オープンソースAIの定義」(OSAID: Open Sou

                                  AIモデルがオープンソースであるために完全な学習データの公開は必要なのか?
                                • Evernoteはどこに行ったのか? 〜始まりから成長、日本との深い関係、そして凋落の足跡〜 デザイン会社 ビートラックス: ブログ

                                  かつて「もう紙のノートはいらない」と言わしめたデジタルノートサービスが、Evernoteである。数あるメモアプリの中でも一時は圧倒的な存在感を放ち、多くのユーザーの“第二の脳”として君臨していた。 しかし近年、その名前を耳にする機会がめっきり減ったと感じる人は多いのではないか。本記事では、Evernoteがどのようにして生まれ、いかに日本で熱狂的に受け入れられ、そしてなぜ失速してしまったのかを振り返る。 Evernoteの始まりEvernoteの源流は、ロシア系アメリカ人の起業家ステパン・パチコフ(Stepan Pachikov)が2000年代前半に立ち上げた「メモを一元管理できるソフトウェア」にある。 その後、2007年ごろにフィル・リービン(Phil Libin)が経営に加わり、クラウド型ノートサービスとしてのEvernoteが本格的に再始動した。 当時、「クラウド×ノート」という組み

                                    Evernoteはどこに行ったのか? 〜始まりから成長、日本との深い関係、そして凋落の足跡〜 デザイン会社 ビートラックス: ブログ
                                  • ZOZOTOWNホーム画面のパーソナライズ最新アップデート ─ Two-Towerモデルで目指す多様性と受注系指標の向上 - ZOZO TECH BLOG

                                    はじめに こんにちは。データシステム部推薦基盤ブロックの新卒1年目の上國料(@Kamiko20174481)と、5年目の宮本(@tm73rst)です。私たちのチームでは、ZOZOTOWNの推薦システムを開発しています。2024年7月のテックブログでは、ZOZOTOWNのホーム画面に表示される「モジュール」の並び順をパーソナライズする取り組みを紹介しました。 techblog.zozo.com モジュールとは、トレンドやキャンペーンなど特定のテーマに基づき商品群を表示する枠のことです。 モジュールの内容は企画チームの意図に基づいて設定されますが、ユーザーごとに関心や求めるコンセプトが異なるため、一律の表示ではなく最適な順序で並べることが重要です。 このように、ユーザーごとに適したモジュールを配置する仕組みをモジュールパーソナライズと呼びます。本記事では、このモジュールパーソナライズの精度を向

                                      ZOZOTOWNホーム画面のパーソナライズ最新アップデート ─ Two-Towerモデルで目指す多様性と受注系指標の向上 - ZOZO TECH BLOG
                                    • スタートアップに新卒で入社して7年が経ったがまだ全然楽しいし苦しいしですごい|まざっち

                                      2017年12月に大学院を退学し、当時1期目のHERPというスタートアップにソフトウェアエンジニアとして入社した。当時はだいたい3〜4年働いて転職するのかな〜と考えていたナメた若者だったが、気付いたらもう7年も働いている。 1期目のスタートアップに新卒入社した事例は(自分で言うのもなんだが)珍しいと思うので、現時点での自分や組織の振り返りや思いを記してみる。あくまで僕視点での振り返りであり会社公式のものではない。また、そもそもスタートアップは千差万別だし運の要素もかなり多いので生存バイアスも多分に含まれていて再現性は多分ない。それでも、スタートアップという生き方の楽しさと苦しさには何らか共通するところはあると思うので、それを記録しておきたい。 入社してから何をしてきたのか入社にいたるまでの思いの変遷については、最近会社のインタビューを受けた際に色々恥ずかしいことを十分語っているので割愛する

                                        スタートアップに新卒で入社して7年が経ったがまだ全然楽しいし苦しいしですごい|まざっち
                                      • 「整理整頓のモチベーションを保ちため込まないように捨てる物を選ぶためのコツ」を研究者が解説

                                        世の中にはなかなか持ち物を捨てられず、一見すると不要そうな物までため込んでしまい、結果的に家の中がぐちゃぐちゃになりがちな人がいます。そんな物をため込みがちな人が整理整頓のモチベーションを保ち、捨てるべき物を選べるようになるコツについて、アメリカのミシシッピ州立大学で心理学助教を務めるメアリー・ドージャー氏が自身の研究に基づいて解説しています。 Decluttering can be stressful − a clinical psychologist explains how personal values can make it easier https://theconversation.com/decluttering-can-be-stressful-a-clinical-psychologist-explains-how-personal-values-can-make-it

                                          「整理整頓のモチベーションを保ちため込まないように捨てる物を選ぶためのコツ」を研究者が解説
                                        • SRE、はじめました - 事業部1人目SRE、Day1から現在までの過ごし方 - LayerX エンジニアブログ

                                          こんにちは。LayerX AI・LLM事業部 SREのshinyorke(しんよーく)と申します。 LayerXには2025年1月中旬に入社しました。このブログの執筆時点ではようやっと入社一ヶ月といったところでしょうか。 私はAI・LLM事業部のAIプラットフォーム「Ai Workforce」1人目のSREとして、 SRE(Site Reliability Engineering)の戦略策定と導入、実装。 企業への導入に際する技術的なサポート・伴走。 SREチーム立ち上げの為の組織作り。より具体的にはSREの採用と育成。 以上のミッションを担っています。 世の中にはオライリー社「SREをはじめよう」等の書籍で「SREとは?」「SREに必要な経験と心構え」「組織化のやり方」といったプラクティスがいくつか公開されていますが、 一人でゼロベースからの立ち上げはどうしたらよいか? 入社してなにもな

                                            SRE、はじめました - 事業部1人目SRE、Day1から現在までの過ごし方 - LayerX エンジニアブログ
                                          • 出版社は資本主義に向いてない(第一回) 寄稿・日本文芸社 竹村 響 | 株式会社メディアドゥ

                                            _*_+_*]:max-md:mt-[30px] [&_>_*_+_*]:mt-[45px] [&_h2_+_*]:max-md:mt-[15px] [&_h2_+_*]:md:mt-[30px] [&_h2]:font-bold [&_h2]:text-[22px] [&_h3]:font-bold [&_h3]:text-[18px] [&_table]:max-md:w-full [&_table]:md:max-w-full [&_table]:md:min-w-[600px] [&_table]:mx-auto [&_table]:border-1 [&_table]:border-[#7e7e7e] [&_table]:table-fixed [&_tr_>_*]:p-[1rem] [&_tr_>_*]:border-t-1 [&_tr_>_*]:border-[#7e7e7e

                                              出版社は資本主義に向いてない(第一回) 寄稿・日本文芸社 竹村 響 | 株式会社メディアドゥ
                                            • “バズらせ名人”の苦悩。れとるときゃりー氏が向き合う、個人開発サービスの残酷な壁【フォーカス】 レバテックラボ(レバテックLAB)

                                              “バズらせ名人”の苦悩。れとるときゃりー氏が向き合う、個人開発サービスの残酷な壁【フォーカス】 2025年2月6日 個人開発者 れとるときゃりー Webエンジニア・デザイナー。個人開発者として、学生時代にTwitter(現X)に特定の投稿を促すボタンをつくれる「みんなのボタンメーカー」や、フォロワーと手軽に通話できる「TwiCall」など、様々なWebサービスを開発し話題を集める。「TwiCall」をAppBrew社に事業売却後、同社にJoinし、2021年4月から2023年5月までPdM・Webエンジニアとして活動。2023年6月よりフリーランス。 X 個人開発者のれとるときゃりーさんは、大学生時代に数々のWebサービスやアプリを開発し、SNSを中心に脚光を浴びてきました。2018年に公開した「みんなのボタンメーカー」というサイトは連日Twitter(X)でトレンド入りする大反響。202

                                                “バズらせ名人”の苦悩。れとるときゃりー氏が向き合う、個人開発サービスの残酷な壁【フォーカス】 レバテックラボ(レバテックLAB)
                                              • GQuuuuuuXに便乗して、機動戦士ガンダム、Z、ZZを見た - 青井タイル店

                                                タイトルの通り。 前提 きっかけ 当然GQuuuuuuX。 中学生の頃アーマードコアに悪いハマり方をした結果、ガンダムへの変な逆張り意識があり、宇宙世紀のTVシリーズを意識的に避けてきていた。もう30も超えたことだし変な逆張りをやめようと思っていたところに、GQuuuuuuXが飛び込んできた。これはちょうどいい。GQuuuuuuXが高い城の男なら、当然第二次世界大戦にあたる機動戦士ガンダムのことは知っといた方が良いだろう。そういうわけで、とりあえず機動戦士ガンダムからZZまでの三作を見た。 見た順としては、機動戦士ガンダム、GQuuuuuuX、機動戦士ガンダムZ、機動戦士ガンダムZZとなる。 見たことあるガンダム 逆襲のシャア(友達と見た) ∀ガンダム Gのレコンギスタ 鉄血のオルフェンズ 水星の魔女 感想 それぞれざっくりと書く。こういうものは書かないと忘れるし、SNSでガンダムの感想を

                                                  GQuuuuuuXに便乗して、機動戦士ガンダム、Z、ZZを見た - 青井タイル店
                                                • ID連携の導入パターンとMIXI IDの事例

                                                  ritouです。 今回は MIXI ID におけるID連携の導入について紹介します。 ID連携とその用途 GoogleやApple, MicrosoftといったプラットフォーマーであったりX, FacebookといったSNSのユーザー情報を用いて別のサービスにログインできる仕組みのことをソーシャルログインと呼ばれています。 これはデジタルアイデンティティの世界においてID連携(Identity Federation)と呼ばれている仕組みの一部です。 Identity Provider(以下IdP)であるサービスのユーザー情報がRelying Party(以下RP)であるサービスに提供され、RPは受け取ったユーザー情報を用いて主に2つの機能を実現できます。 当人認証: 事前にRPは自身のユーザーとIdPの識別子とIdPのユーザー識別子の組み合わせを紐付けておきます。その後、RPがIdPからユ

                                                    ID連携の導入パターンとMIXI IDの事例
                                                  • 様々なマンガアプリを素早く開発できる「GigaViewer for Apps」のしくみ iOS 編 - Hatena Developer Blog

                                                    こんにちは。iOS アプリエンジニアの id:gurrium です。『Inside GigaViewer for Apps』連載2回目は、同じく iOS エンジニアの id:fxwx23 と一緒に出版社向けマンガビューワのアプリ版である「GigaViewer for Apps」(以下 GigaApps)の iOS アプリを実現するしくみについて紹介します。 GigaApps とは アーキテクチャ (id:fxwx23) マルチモジュール 画面構築と遷移 アプリに合わせたカスタマイズ (id:gurrium) ローカライズインジェクション アセットインジェクション パラメータでの DI Needle での DI 終わりに ※ 見出しの ID は執筆担当 GigaApps とは 前回の記事でも紹介しましたが、GigaApps はビューワだけでなく、作品詳細やマイページなどのマンガアプリの基本的

                                                      様々なマンガアプリを素早く開発できる「GigaViewer for Apps」のしくみ iOS 編 - Hatena Developer Blog
                                                    • 【AI時代の最強ノート術】スパイダーマップで “新しいアイデア” が湧き出す理由 - STUDY HACKER(スタディーハッカー)|社会人の勉強法&英語学習

                                                      「チャットGPT」や「生成AI」が爆発的に普及し、デジタルでアイデアを収集するスピードは飛躍的に向上しました。一方で、「情報が多すぎて頭の中がごちゃごちゃ」「新しいアイデアに結びつかない」と感じることも増えていませんか? 本記事では、そんな状況を打破するために“あえて手書き”を活用するノート術——「スパイダーマップ」の魅力に迫ります。AIツールで瞬時に得られる情報を、紙とペンで整理することで、新しいアイデアがスイスイと湧いてくる。その理由と、具体的なやり方をご紹介します。 デジタルとアナログ、それぞれのメリット デジタルで情報を集め、アナログで深堀りする 1. デジタルで情報を収集 2. アナログでスパイダーマップを作成 スパイダーマップで発想力を鍛えてみた 実践してわかったメリットとデメリット デジタルとアナログ、それぞれのメリット デジタルには情報収集の「利便性」が、アナログにはアイデ

                                                        【AI時代の最強ノート術】スパイダーマップで “新しいアイデア” が湧き出す理由 - STUDY HACKER(スタディーハッカー)|社会人の勉強法&英語学習
                                                      • AWS Certified AI Practitioner(AIF)の学習方法 - NRIネットコムBlog

                                                        小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified AI Practitioner」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified AI Practitioner(AIF)」とは 「AWS Certified AI Practitioner(AIF)」は、AI/MLおよび生成AIテクノロジーに関する基礎的な知識を持ち、AWSのAI/MLサービスの適切な活用方法を理解しているこ

                                                          AWS Certified AI Practitioner(AIF)の学習方法 - NRIネットコムBlog
                                                        • 増田の代わりにChatGPTのdeep researchがどんなもんか試してやる

                                                          ChatGPTのdeep researchが凄すぎるので、徹底的に使い方と出力結果をまとめていくよ その1|カレーちゃん こんなのがホットエントリ入りしてますけどもたぶん興味を惹かれてる人も多いと思うが、月額3万払う前に使い勝手を試したい需要があるだろうから架け橋になるよ。コメントしてくれたらそれで調べる。俺にとってはどうやってChatGPTからうまく回答を引き出すかっていう練習になるからお互いWin-Win。 ヒント情報は具体的に、たくさん書き連ねて良い人間相手だったら濃すぎてドン引きされるぐらいの内容でもAIにとっちゃ何も困らないわけだから、言うだけ得。俺が間に入ってプロンプトとして整理するので、少なくとも俺に趣旨が分かる程度には具体的に頼む。 一応「人間がググったらわかるだろうな」という範疇で調べ物をする秒速で3万円稼ぐ方法を教えて!みたいな胡散臭いお題目でリサーチを依頼しても、胡散

                                                            増田の代わりにChatGPTのdeep researchがどんなもんか試してやる
                                                          • Webアプリケーション・アーキテクトの自分は何に全部賭けるのか

                                                            こんにちは、クレスウェア株式会社の奥野賢太郎 (@okunokentaro) です。今回は、最近の筆者のXやBlueskyでの雑感を呟いたポストをまとめつつ、自分とAIとの付き合い方について考えを整理してみたいと思います。 特に、mizchiさんの『CLINEに全部賭けろ』という記事を読んで多くの気付きを得たので、その影響も含めて共有します。 率直に言って、筆者はまだ「CLINEに全部賭ける境地」には至っていません。それどころか、この文章を書いている時点でCLINE系AIエージェントを一つも使っていない状態です。それでも、筆者なりの2025年以降のAIとの向き合い方について、考えをまとめられるように思います。 この記事は、現代のAIツールとデベロッパーの関係性について考察し、特に複数のAIモデルをどう活用していくべきかという点を中心に、3つのテーマで話を進めます。 変化の必要性: かつての

                                                              Webアプリケーション・アーキテクトの自分は何に全部賭けるのか
                                                            • “先払いでギフト券買い取りはヤミ金” 利用者が業者を提訴へ | NHK

                                                              「手元にギフト券などの金券が無くても先払いで買い取る」とする業者の行為が、実態は超高金利のヤミ金に当たるとして、利用者が複数の業者に対し、賠償を求める訴えを起こすことになりました。こうした行為を違法だとして一斉に賠償を求める裁判は初めてとみられます。 インターネット上では、業者が「ギフト券などの金券を60%から70%の価格で先払いで買い取り、売却代金を振り込む」と説明するウェブサイトが多く見られます。 手元に金券がなくても売却を申し込んで現金の支払いを受けられ、後になって実際の金券を購入して送る仕組みです。 これについて、司法書士などで作る団体に相談してきた利用者が、申し込む際に給与明細や勤続年数などを回答しなければならないことや、買い取り額が低いことなどから、実態は差額分を利息とする超高金利のヤミ金に当たるとして、3つの業者に対し、賠償を求める訴えを起こすことになりました。近く、大阪簡易

                                                                “先払いでギフト券買い取りはヤミ金” 利用者が業者を提訴へ | NHK
                                                              • 生成AIの契約前に必読! 経産省がAI利用・開発の「契約チェックリスト」を公開

                                                                経済産業省(経産省)は、2025年2月18日、AIサービスを利用する企業や、AIシステムの開発を委託する企業向けに、「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を公開した。AI技術を用いたサービスの利用者と提供者間における適切な利益・リスクの分配および、AIの利活用を促すことを目的に策定されている。 現在、生成AIの急速な普及によって、AIの技術や法務に必ずしも習熟していない企業も、AIの利活用を検討している状況だ。 経産省はこのような状況下で、「AIの利活用に関する契約に伴う法的なリスクを十分に検討できていない可能性」、「保護されるべきデータや情報が予期せぬ目的に利用され、想定外の不利益を被る可能性」を懸念。そこで、AIの利活用に関する契約において、実務上使いやすい形式のチェックリストを作成した。 内容としては、AIの利活用に関する契約のうち、データの適切な利用とリスク分配の観点で注意

                                                                  生成AIの契約前に必読! 経産省がAI利用・開発の「契約チェックリスト」を公開
                                                                • AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)/AWS認定クラウドプラクティショナーの学習方法 - NRIネットコムBlog

                                                                  小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Cloud Practitioner」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)」とは 「AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)」は、AWSクラウドに関する総合的な理解を持ち、クラウドの基本概念、主要なサービス、セキュリティ、アーキテクチ

                                                                    AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)/AWS認定クラウドプラクティショナーの学習方法 - NRIネットコムBlog
                                                                  • アニメ産業崩壊リスクに国連も警鐘-低賃金や長時間労働の是正急務(Bloomberg) - Yahoo!ニュース

                                                                    (ブルームバーグ): 「声優という職業では、とても食べていけない」。首都圏に住む柴田由美子さん(60)は20代のころ、人気アニメに声優として出演する傍ら、夜は六本木や銀座のナイトクラブで働いて生計を立てていた。 「聖闘士星矢」の春麗役などの人気キャラクターを10年ほど演じた後も平均的な報酬は変わらず、1日5000円程度だった。所属事務所への手数料10%を差し引くと手取りはわずか。報酬はその後、多少上がったものの、現在は主に整理収納アドバイザーとして働いている。 「鬼滅の刃」や「呪術廻戦」などの世界的なヒットが続き、日本動画協会によるとアニメ産業市場は2023年に約3兆3000億円と過去10年間で2倍超に拡大した。海外ファンドからの投資や、企業の合併・買収(M&A)も活発化。東宝は24年に米国でジブリ作品などを配給する米GKIDSを買収すると発表し、ソニーグループはKADOKAWAの筆頭株主

                                                                      アニメ産業崩壊リスクに国連も警鐘-低賃金や長時間労働の是正急務(Bloomberg) - Yahoo!ニュース
                                                                    • 「アウトプット」「フィードバック」「気づき」とエンジニアの成長|長沢翼

                                                                      昨年末あたりから、イベントやカンファレンスでの登壇や、採用面接、社内のメンバーへのアドバイスなど、さまざまなシーンで「アウトプット」について話す機会が増えました。自分の考えをどこかにまとめておいた方が、今後も説明しやすいと思い、まとめてみます。 ここに書く内容は、私の経験に基づくものです。もちろん、人によって成長の仕方やタイプは本当に千差万別で、一概に断言できるわけではありません。ただ、私自身が多くのエンジニアを見ている中で「再現性がある」と感じられるパターンであり、ある程度「こうすると成長を加速させやすい」と考えています。 前提として、アウトプットに関しては、過去に「アウトプットの中でも『外部発信』にフォーカスして書いた、以下の記事があります。 上記の記事では、LIFULLの社是である「利他主義」のエンジニア的体現 という技術のコミュニティへの貢献文脈にも触れていますが、今回は成長文脈に

                                                                        「アウトプット」「フィードバック」「気づき」とエンジニアの成長|長沢翼
                                                                      • 山上徹也被告“起訴”から2年経過も裁判が始まらない理由 「公判前整理手続き」で何が行われている? | 弁護士JPニュース

                                                                        2022年7月に安倍晋三元首相が銃撃され死亡した事件で、山上徹也被告(44)が殺人罪等で起訴されてから丸2年が経過した。 今月4日には6回目となる「公判前整理手続」が行われたと報道されたが、インターネット上には「裁判(公判)はまだか」「進みが遅い」といった声が多く上がっている。 山上被告の裁判は本当に「遅い」のか。遅いとすれば、なぜか。刑事弁護に注力する髙野傑弁護士(早稲田リーガルコモンズ法律事務所)に、「公判前整理手続」では何が行われているのか、裁判の進行を遅らせる“要因”について話を聞いた。 「公判前整理手続」では何をしている? 髙野弁護士は、山上被告の裁判のスピード感について「個別事件の具体的事情はわからないが」と前置きした上で、次のように語る。 「山上被告の裁判は『裁判員裁判』の対象事件で、『公判前整理手続』に付されています。 そのような裁判の場合、起訴から公判まで平均しても14か

                                                                          山上徹也被告“起訴”から2年経過も裁判が始まらない理由 「公判前整理手続き」で何が行われている? | 弁護士JPニュース
                                                                        • 少数精鋭チームのプロダクト開発で大事なことを考えてみた - Insight Edge Tech Blog

                                                                          こんにちは、Insight Edge開発チームの綱島です。 今回の記事では、私がここ最近従事しているプロダクト開発についてお話ししたいと思います。 一般的なプロダクト開発に関する有用な知識・ノウハウは世の中にたくさんありますので、少しテーマを絞って、「少数精鋭(≒限られたリソース)」のチームでプロダクト開発を進めるにあたって、重要だなと思うポイントをお話ししていきます。 Insight Edgeにおけるプロダクト開発 「少数精鋭」チームでプロダクト開発を進める際のポイント チーム全体で顧客理解を深める体制 「やらないこと」を明確にする優先順位付け 「型化」の余地を探り続ける さいごに Insight Edgeにおけるプロダクト開発 本題に入る前に、Insight Edgeにおけるプロダクト開発について触れておきたいと思います。 Insight Edgeは、2019年に住友商事グループのDX

                                                                            少数精鋭チームのプロダクト開発で大事なことを考えてみた - Insight Edge Tech Blog
                                                                          • Googleに約25年務める開発者が「どうやってGoogleは汎用人工知能(AGI)を達成しようと計画しているのか」について語る

                                                                            近年では、人間のように未知の状況でも新たなスキルを効率的に取得して適応することが可能な「汎用(はんよう)人工知能(AGI)」の構築がさまざまなAI研究機関によって進められており、OpenAIはAGIの構築に向けてアメリカの国立研究機関と提携したことを発表しています。Googleのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏やTransformerなどの開発に携わるノーム・シャーザー氏が、自身の経験やAIの進化、そして将来の可能性についてポッドキャスターであるドワルケシュ・パテル氏との対談で語っています。 Jeff Dean & Noam Shazeer – 25 years at Google: from PageRank to AGI - YouTube Jeff Dean & Noam Shazeer – 25 years at Google: from PageRank to AG

                                                                              Googleに約25年務める開発者が「どうやってGoogleは汎用人工知能(AGI)を達成しようと計画しているのか」について語る
                                                                            • 地元に残したい店で買い物や食事をして地域を育てる「バイローカル」運動。大阪・昭和町に10年で70店舗以上も増加、土地評価も上昇中

                                                                              2024年10月、大阪を拠点にエリアの価値向上に取り組むビーローカル・パートナーズが、国土交通省主催の「地域価値を共創する不動産業アワード」(2023年募集の第2回)の優秀賞、「2024グッドデザイン賞」を受賞しました。舞台となったのは大阪の昭和町を中心とするエリア。いったいどのように街を変え、経済効果をもたらしたのか。主力メンバーである都市計画家の加藤寛之(かとう・ひろゆき)さんにお話をうかがいました。 天王寺の再開発で気がついた「地元によい店がある幸せ」 昭和の時代に区画整理された街だから、ついた名前が「昭和町」。Osaka Metro御堂筋線「昭和町」駅を降りると、駅名のとおり昭和の面影をたたえた、下町情緒に溢れる光景が広がります。わずか一駅隣に60階建ての「あべのハルカス」がそびえ、「あべのキューズモール」などさまざまな大型商業施設を擁する一大ターミナル・天王寺駅が存在するとは信じ

                                                                                地元に残したい店で買い物や食事をして地域を育てる「バイローカル」運動。大阪・昭和町に10年で70店舗以上も増加、土地評価も上昇中
                                                                              • Amazon Bedrock Knowledge Bases のベクトルDBに Aurora Serverless v2 を利用する - Taste of Tech Topics

                                                                                こんにちは。大塚です。 今回は、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使い、ベクトルDBとしてAmazon Aurora PostgreSQLの利用を試したいと思います。 昨年の12月にはBedrock Knowledge BasesのベクトルDBとしてAurora PostgreSQLをクイック作成できるようになり、セットアップ手順が大幅に簡素化されました。 このクイック作成機能も活用してセットアップをしてみます。 aws.amazon.com 1. ベクトルストアとして Aurora PostgreSQL をセットアップする 事前準備 Knowledge Basesの作成 Knowledge Basesのテスト 2. OpenSearch Severless と比較する 機能 コスト 3. 検索速度を確認する 4. まとめ 最後に 1. ベクトルストアとして A

                                                                                  Amazon Bedrock Knowledge Bases のベクトルDBに Aurora Serverless v2 を利用する - Taste of Tech Topics
                                                                                • ログラスは全エンジニアにCursorを配ります|布川友也 | ログラスCEO

                                                                                  こんにちは、良い景気を作ろう。 ログラスCEOの布川です。 近年、AIの進化が私たちのビジネスや生活をあらゆる面で刷新し始めています。特にソフトウェア開発領域においては、ChatGPTやCursorといった対話型AI・コード生成AIの登場が、エンジニアの生産性を一気に引き上げる可能性を見せつけています。 ※AIと言えば、最近ログラス社はDeepSeekのロゴに似ていると各方面から言われておりますが、全く無関係の会社です。 いきなりですが、タイトルの通りログラスでは、 全エンジニアに対してCursorを支給し、 さらに一部のメンバーにDevinの導入も行うという決断に至りました。 なんだそんなことか・・・という方もいらっしゃるかもしれませんが、 ログラスは既に業務委託等も含めると相当数のエンジニアが在籍しているため、費用的にもオペレーション的にも結構大きな意思決定です。 Cursor・Dev

                                                                                    ログラスは全エンジニアにCursorを配ります|布川友也 | ログラスCEO