［Python］これなら分かる「uv」入門：pip＋venvやcondaから最速で乗り換えよう
＠ITのDeep Insider編集長「一色」が、日ごろの情報収集や開発、執筆・編集を通じて得た“技術的な気付き”や“新たな発見”を自由気ままにつづるオピニオン連載。気になるデータ分析を試したり、AI・機械学習で迷走したり、Pythonとツール活用を語ったり。不定期更新ですが、疲れたときの息抜きにどうぞ！ 次回以降の新着記事を見逃したくない方は、ぜひ以下のメール通知の登録をお願いします。 なぜ今、uvを学ぶべきか？【筆者の危機感】 長年、pipとcondaを使い、特に不満もなく作業してきた筆者ですが、最近はuvを見かける機会が急増し、「このまま知らずにいると、時代に取り残されてしまうのではないか」という危機感を強く持つようになりました。 実際、Anthropicが提供する“MCP”公式ドキュメントでも、uvを使った環境構築方法しか説明されていません（なお、MCPについては前回記事で解説して
Python 入門100本ノック - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Python 入門100本ノック まえがき 背景 私は新入社員の研修課題として Python の練習問題を探していました。 しかし、ちょうど良い課題はなかなか見つかりません。 というのも、教育担当の立場からしても新人研修は難しいのです。 そもそも新人教育に使うことのできる時間が限られている。 新入社員が自力で進められるように、練習問題だけでなく説明も充実させる必要がある。 新入社員の力量に応じて研修内容を調整したい。 ということで、一般公開可能な Python 練習問題を作成しました。 新人教育に限らず、これから Python を学ぶ方
Pythonでのデバッグ、print()からic()に置き換えよう！ - Qiita
みなさん、こんにちは！私は株式会社ulusageで技術ブログを担当しているエンジニアです。最新の情報や、日々の開発で役立つTipsを皆さんと共有していきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。（もしこのブログの仕組みやシステムフローに興味があれば、ぜひお知らせください。皆さんのご要望に応じて、詳細な記事を作成します！） Pythonでのデバッグ：print()からic()へ、革新の手法 はじめに Pythonで開発を進める中で、皆さんも一度は「なぜこのコードは期待通りに動かないのだろう？」と頭を抱えたことがあるのではないでしょうか。そのようなとき、print()関数を使って変数の値を出力し、デバッグを行うのは一般的な手法です。しかし、複雑なコードや大規模なプロジェクトでは、print()だけでは限界があります。今回は、そのデバッグ手法を一歩進めるためのライブラリ「IceCream」とそ
【Rye + uv + Ruff】Docker で VS Code の Dev Container 上に快適な Python 環境を構築する
0. はじめに 株式会社ディー・エヌ・エーに入社し，MLOps エンジニアをやっている @a5chin です． 本記事では，図 1 の様に VS Code の Dev Container 上に爆速で快適な Python 環境を構築することを目指します． 図 1: Dev Container 上で開発をすると Ruff による自動フォーマット[1]と pre-commit が走る 本記事の内容は全て上記リポジトリで簡単に試すことができるので，ぜひ clone して試して頂けたらと思います↑ Dockerfile 内で，Rye, uv, そして Ruff をインストールする手順を記述することで開発環境を標準化し，異なる環境間での一貫性を担保することができます． 0.1. 事前準備 本記事で作成したリポジトリを動かすためには，Docker Desktop と VS Code のダウンロード，VS
Pythonの非同期処理の基礎とOpenAI APIへ並列リクエストする実践例
こんにちは、commmuneでデータサイエンティストをしているひぐです。 人間が苦手なマルチタスクをLLMに任せたら、効果的に処理してくれるのではないか?というモチベーションのもと、Pythonの非同期処理を使って並列かつストリーミングでChatGPTの回答を出力するアプリを作りました🤖 例えば下記は、ある課題を入力すると、深さ・広さ・構造・時間軸という異なる観点で解像度を上げてくれるアプリケーションです。 アプリに関する登壇資料↓ このアプリ作成にあたってPythonの非同期処理を勉強したところ、最初は多くの専門用語(コルーチン、イベントループ...)や独自の記法により、全体像をつかむのに苦戦しました。一方で、学んでみると予想以上にシンプルな記法で実装できること、そして応用範囲が広くて便利だと理解しました。 この記事では、そんな少し取っつきにくけど便利なPythonの非同期処理にフォー
プログラミングを始めた際に知っておきたかったPythonの基本 - Qiita
ChatGPTがあるから誰でもプログラムを書けるみたいに言われますが、実際のところ、基礎知識がないと効率も悪く、複雑なものは作れないので、 私がプログラムを読めるようになり、アプリをリリースできるようにまでなったきっかけのpythonの基礎を記載します。 基本的にChatGPTが書いてくれるので、概念を理解して、コードを読んで修正出来たら大丈夫です。 この記事もほぼChatGPTが書いてます。 1. Pythonにおける重要な概念 まず、Pythonにおける重要な概念を整理して説明します。 1. モジュール (Modules) 概念: モジュールは、関数、クラス、変数などを含むPythonのファイルです。これにより、コードを再利用しやすくなり、プログラムを整理して管理しやすくなります。 使用方法: import文を使用してモジュールをインポートします。例えば、import mathはmat
「京大生でもx＝x＋1が分からない」、喜多教授が明かすPython教育の実態
プログラミング言語「Python」の大規模イベント「PyCon APAC 2023」が2023年10月27日と28日の2日間にわたって開催された。1日目に行われた京都大学国際高等教育院の喜多一教授による基調講演を中心に、イベントの内容をリポートする。 PyCon APAC 2023は、1日目の基調講演「Why University Teachers Wrote a Python Textbook？」で幕を開けた。京都大学でPythonを使ったプログラミング教育を担当している喜多教授が、その実態について英語で講演した。 喜多教授は、主に大学1年生向けの教養教育の一環として、Pythonを使ったプログラミングコースを2018年に始めた。そのための教科書をつくり、2019年に公開した。誰でも無償でPDFをダウンロードできる。教科書は毎年改訂しているが、一般向けに公開したのは2019年版と2021
シェルスクリプトとの対比で理解するPythonのsubprocess - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の ikasat です。 皆さんは git, ssh, rsync のような外部コマンドを呼び出すスクリプトを書きたくなったことはありますか？ 個人的にこの類のスクリプトは最初はシェルスクリプトとして書くのですが、改修を重ねるうちに肥大化して処理も複雑になり、 後から Python のような汎用プログラミング言語で書き直すことがよくあります。 外部コマンド呼び出しを書き直す際に、Git 操作のために pygit2、 SSH 接続のために paramiko のようなライブラリをわざわざ使うのは大がかりだったり、 rsync に相当するようなこなれたライブラリが存在しなかったりする場合があります。 そのような時は標準ライブラリの subprocess モジュールを利用し、Python から外部コマンドを呼び出すことになるでしょう。 しかしながら、Python のチュートリアルペ
デジタルアーカイブのためのプログラミングレッスン第一回～第四回 - digitalnagasakiのブログ
デジタルアーカイブのためのプログラミングレッスン、というのを少し作成してみています。今のところ、第一回～第四回ができております。 デジタルアーカイブに興味を持ったり、関わったりしているものの、内容面だけでなく技術面からも本格的に取り組もうと思って普通に一からプログラミングを勉強しようとすると、何に役立つのかのイメージを持ちにくくてなかなか気が進まない、という経験をお持ちの方は少なくないと思います。 そんな弱まりがちな気持ちをブーストするために、あるいは、かつてやめてしまったことに再挑戦するために、ちょっと直接的に役立ちそうなプログラミングのレッスンと課題を、まさに実践経験の場からご用意いたしました。第四回までいくと、任意のNDLコンテンツをMiradorやIIIF Curation viewerで直接開くリンクを作成できるようになります。 これですべてできるようになるというわけではありませ
Seleniumを用いたTwitterへのログイン及び投稿 - Qiita
本稿の趣旨 カレン氏は激怒した。必ず，かのAPIを除かなければならぬと決意した。カレンにはTwitterがわからぬ。カレンは，SpaceXのCEOである。ほらを吹き，ドローンと遊んで暮して来た。けれども金儲けに対しては，人一倍に敏感であった。 なぜTwitter APIを使わないか Twitter API利用のためには，Botの製作意図などを書面でTwitter Devへ申請する必要があります。この作業が不透明で，私など過去に申請したところ「価値なし！」と一蹴され，アク禁まで食らって何年も放置されました。このような事例は多数あるらしく，Seleniumを用いてWebブラウザアクセスを装い，Twitterを操作する方法が試されてきました。この度，スペース・カレン氏がTwitterを買収したタイミングで私のアク禁は解除されたものの，APIアクセスの申請などしようものなら「NOT "GOOD"
【python】辞書(dict)のキー(key)と値(value)の取得方法
■辞書のキーと値を両方取得する方法 ■辞書のキーを取得する方法 全てのキーを取得特定の値に対応するキーを取得■辞書の値を取得する方法 全ての値を取得特定のキーに対応する値を取得 辞書のキー(key)と値(value)を両方取得はじめに、pythonの辞書のキー(key)と値(value)を両方取得する方法について紹介します。 辞書のitemメソッドを用いると、キー(key)と値(value)を両方取得できます。 以下、辞書のitemsメソッドのサンプルコードです。 ### 辞書のitemsメソッドで、キーと値を両方取得 fruits_dict = {'Apple':100, 'Banana':200, 'Orange':100, 'Grape':500} print(fruits_dict) # {'Apple': 100, 'Banana': 200, 'Orange': 100, 'G
現場のスクレイピング - Qiita
ツールを準備する Python 3.10.6 ダウンロード先：https://www.python.org/downloads/ インストールするときの注意点としては Add Python 3.x to PATH のチェックを入れ忘れないこと ChromeDriver ダウンロード先：https://sites.google.com/chromium.org/driver/downloads Google Chrome と ChromeDriver のバージョンを合わせる必要があるので まずは Google Chrome のバージョンを確認してください。 確認する方法がいくつかありますが、得られる結果は同じです。 Google Chromeの右上の3点リーダーから、ヘルプ ＞ Google Chrome について Google Chromeのアドレスバーに以下を入力して確認する chrom
Ruby vs Python comes down to the for loop
So much of how Ruby and Python differ comes down to the for loop. Python embraces for. Objects tell for how to work with them, and the for loop’s body processes what’s given back by the object. Ruby does the opposite. In Ruby, for itself (via each) is a method of the Object. The caller passes the body of the for loop to this method. With idiomatic Python, the object-model submits to the for loop.
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Pythonパッケージ管理 [uv] 完全入門![Pythonパッケージ管理 [uv] 完全入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5eb3a78647bb994227e2b72139af64db0d7f33f3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8e1ff1eaedc0427bbc88de937a2aa2f6%2Fslide_0.jpg%3F35132442)
単純なのに間違える！？Pythonコードの落とし穴 - Qiita
【図解】Python基礎64選 - Qiita
【名前空間とスコープ】知っているとエラーが減る？｜初心者にもわかりやすく解説【Python入門・応用18】
【Python】競プロ用様々な入力の受け取り方まとめ - Qiita
https://twitter.com/tanakahisateru/status/1585853338016698369
kaz / AI Academy on Twitter: "Pythonだけでなく統計学,機械学習も全部「無料」で学べる..!! ●東京大学 Pythonプログラミング入門● https://t.co/xi8HwLMwgj ●高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ… https://t.co/ypAY0GyZKm"
