日本にはなぜ盾はないのでしょうか？世界中、どこでも剣と盾がセットになっているように思えますが、日本には盾という防具はありません... - Yahoo!知恵袋
置き盾なら日本でも広く用いられていました 手盾も飛鳥時代以前までは使われていたようです 質問文からすると当然手盾のことを仰っていると思いますが念のため確認しておきます 盾が無いことの「わかりやすい一番の理由」はありません いくつかの理由が混在して手盾が淘汰されていきました 主要な理由をピックアップしましょう 【鎌倉時代以降、武士は長弓による射撃戦闘をメインにしていった】 弓は当然両手で扱います そこで馬上の白兵戦では太刀のみを用いるようになりました 白兵戦では槍を使うはずだとおっしゃる方もいますが鎌倉時代、槍はありません 盾と同様、飛鳥時代までに廃れてしまっています 日本で槍が復活するのは室町時代以降のことになります また薙刀は鎌倉時代も盛んに使われていましたが、主に歩兵の武器でした 騎乗する位の高い武士は弓を持つなら太刀を選択するしかありませんでした 最初から白兵のみの戦いを想定して薙刀
JSON::Hatchet の構文解析子 - Tociyuki::Diary
CPAN モジュールを見て回っている限りでは Perl では構文解析子ジェネレータを使うまでもなく、LL(1) 文法で楽に構文を記述できる入れ子括弧テキストや、XML、JSON 程度なら、Perl で直書きする方がポピュラーな気がします。Ruby なら、LALR(1) 文法対応のコンパイラ・ジェネレータ Racc を使うのが楽でしょう。ANTLR は Python 優遇で、Perl5 と Ruby ポートは進んでいない印象を受けてますが、今はどうなのでしょう。 ⇒ Leo's Chronicle: 正規表現に見切りをつけるとき 正規表現の能力を超えるデータはどう扱えばいいのか？一番のお勧めは、ANTLRを使って字句解析(lexer)、構文解析(parser)するプログラムを生成する方法です。一昔前なら、lex/yacc、flex/bison, JavaCCなどしか選択肢がなかったのですが、
Mac OSX用Gitリポジトリブラウザ·GitNub MOONGIFT
Gitを使っている場合、ターミナルで使うのが当たり前になっていてGUIでデータを見たいとは思わなかった。だが、プロジェクトが進むにつれて経過をみたり、複数人でプッシュが混在してくると何を変更したのかといったデータを見たくなる。 Gitリポジトリ専用ビューワー もちろんターミナルからでも見られないことはないが、ビジュアル的な方が分かりやすいのは確かだ。そのような時はGitNubを使ってみよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはGitNub、Mac OSXらしいGitリポジトリブラウザだ。 GitNubはあくまでもリポジトリブラウザであって、リポジトリに対しての操作はできない。コマンドラインとGUIアプリケーションの組み合わせと言うちょっと奇妙なソフトウェアだ。アプリケーションはアプリケーションディレクトリにいれ、nubコマンドはパスの通った場所に配置する。 差分も見やすく表示される
GT Nitro: カーレーシング・ドラッグレーシングゲーム - Google Play のアプリ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
DBMによるテーブルデータベース その弐 - mixi engineer blog
インフルエンザで休んだ影響で仕事が鬼のように溜まって消化不良のmikioです（こんな記事を書いている場合じゃない）。さて今回は、Tokyo Cabinetでリレーショナル風データベースを実現したテーブルデータベース（TCTDB）の実装について説明します。 SQLiteとの違いは？ SQLiteはアプリケーション組み込み型のSQL対応リレーショナルデータベースのライブラリです。TCのテーブルデータベースよりもはるかに高機能で、それでいて性能も大変優れています。いわゆるデスクトップアプリケーションに組み込むデータベースをお探しであれば、TCなんかではなく、断然SQLiteがおすすめです。 一方で、TCなどのDBMは、より単純なデータ操作をより高速に実行できるように設計および実装されています。典型的なユースケースとして、大規模Webサイトのアカウント管理や、データマイニングに伴う集計操作が挙げら
WebService::Simpleが便利
ぐるナビ #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use utf8; use YAML; use WebService::Simple; my $key = 'hoge'; my $gnavi = WebService::Simple->new( base_url => 'http://api.gnavi.co.jp/ver1/RestSearchAPI/', param => { keyid => $key }, ); my $res = $gnavi->get({freeword => '焼うどん'}); warn Dump $res->parse_response; HotPepper #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use utf8; use YAML; use WebService::
ＩＰＡ式ウェブアプリケーション脆弱性チェックリスト
先日書いた業務用アプリに関連するんですけど、うちの会社ではサービスをリリースする前に脆弱性監査を通す必要があります。会社の仕組みとしてそのような監査チームがあることが凄く助かっています。 さて、会社の脆弱性監査の内容は守秘義務等で書くことが一切できないのですが、ＩＰＡ（独立行政法人 情報処理推進機構）にて脆弱性対策についてのまとめ資料が公開されています。 情報処理推進機構：情報セキュリティ：脆弱性対策：安全なウェブサイトの作り方 ココで公開されている 「安全なウェブサイトの作り方 改訂第3版」 は全７６ページからなる脆弱性対策マニュアルになっていて、どのような脆弱性に対してどうのように対処すべきかが記載されています。この第３版は行ってみれば、脆弱対策2009年度版みたいなもん。新しい攻撃手法がどんどんでてくるのでその都度対策が必要なのですが、このマニュアル本に記載されている内容で、現在の対
Yapprという動画による集合知的な英語リスニング学習用Webサービスがすごい - yanbe.log
ひさしぶりにWebサービスで感動しました． http://en.yappr.com/welcome/Welcome.action インターネット上のリソースを使って英語のリスニングを学習するには，今はいろんな方法があって，初学者向けのものだとVoA NewsのPodcastなどが有名ですが，個人的には音声だけだとどうも興味が続かなかったり，話されているトピックに飽きてきたり，またインタフェース的な問題で長いスクリプトを目で追うのが疲れたりして，結局続きませんでした． CNNのニュースなどの動画で練習するのもいいですが，ある程度慣れるまではスクリプトがあった方がシャドーイングをやりやすかったりと，学習効率の面ではベターです．英語の動画対してスクリプトがつけられていて，なおかつ楽にスクリプトが読めるインタフェースのものがないか探してみたら，あっさり見つかりました．YapprというWebサービス
DBMによるテーブルデータベース - mixi engineer blog
正月早々インフルエンザにかかって寝込んだmikioです。電車に乗る時や繁華街などに出る時はマスク着用が必須ですね。さて今回は、Tokyo Cabinetで実装したテーブル方式のデータベースについて紹介します。意外にどうして強力な機能なので、このネタは連載することを予告します。 テーブルデータベースとは 簡単に言えば、リレーショナルデータベースのテーブルのように、複数の列からなるレコードを格納できるデータベースです。SQLや表結合などの複雑な機能はサポートしませんが、そのぶん高速に動作します。つまり、DBMの速度で動くリレーショナル風データベースです（厳密にはリレーショナルデータベースではありません）。 TCの基本となるハッシュデータベースは、単純なkey/value型のデータベースであり、つまりキーにも値にもスカラ（数値や文字列などの特に構造を持たない単一の値）しか格納することはできません
DBIx::Class::SchemaとDBIx::Class::Schema::Loader - iDeaList::Writing
DBIx::Class::SchemaとDBIx::Class::Schema::Loader両方を試してみた。 DBIx::Classは、SQL文を書かずにresultset()を使ってゴニョゴニョできるのがすばらしい！！ 今回登場するファイルの場所はこんな感じ。 /root | |---Schema.pm # DBIx::Class::Schema |---SchemaLoader.pm # DBIx::Class::Schema::Loader | |---Schema/ | |---Member.pm # DBIx::Class::Schemaのload_classes(); | |---test_SchemaMember.pl #実行してみるファイル *db file = /path/to/hoge.db (DBI:SQLite) テーブル作成用 members.sql DROP
Amazon EC2を実践的に使ってみよう ～Amazon EC2/S3環境構築のすべて～
本連載では、Amazonが提供するクラウドコンピューティング・サービス「Amazon Web Services（AWS）」の概要から具体的な使い方までを紹介していきたいと思います。今回は、「Amazon EC2」をさらに便利に活用していくための実践的なオプションや、便利なツールを紹介していこうと思います。 はじめに 前回は、「Amazon EC2」を使用するための準備と、実際にインスタンス（仮想サーバ）を起動させるための基本的な手順を紹介しました。 今回は、その「Amazon EC2」をさらに便利に活用していくための実践的なオプションや、便利なツールを紹介していきます。 これまでの記事 第1回 「AWSの概要と登録手順 ～Amazon EC2/S3環境構築のすべて～」 第2回 「Amazon S3を使いこなしてみよう ～Amazon EC2/S3環境構築のすべて～」 第3回 「Amazon
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