[川崎市]の記事一覧 | 飲みニストの酒飲み日記 - 楽天ブログ
孤独のグルメでも紹介！！「三ちゃん食堂」で、昼飲み！！ 週末の飲みニストは、新丸子にて。。。今日は、飲み友さんと昼飲みしよう！！ということで、孤独のグルメでも紹介された新丸子の「三ちゃん食堂」にやってきました！！オープン時間の１５分前に行くと、もう数名並んでいて、みるみるうちに長い行列ができました。お店のキャパは結構大きいので、多分全員入れたと思います。まずは、グレープフルーツサワーで乾杯！！【グレープフルーツサワー】グレープフルーツの味わいがちょうどいいですね。【モツ煮込み】大衆酒場の定番ですね。【ネギ肉イタメ】孤独のグルメでも紹介されたネギ塩イタメ。お肉とネギ、玉葱が入っていて、いいお酒のつまみになります。【もやしイタメ】あっさりとした味付けがいいですね。【チーズ入りウインナー】ウインナーの中にチーズが入っていて、トロトロ食感です。【角ハイボール】【あなご天ぷら】サクサク、ふわっとした
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ブランド和牛「京の肉」や岩中豚を、グラム単位で量り売りステーキ！！「肉バル ゴリズキッチン」 - 飲みニストの酒飲み日記：楽天ブログ
2017.01.24 ブランド和牛「京の肉」や岩中豚を、グラム単位で量り売りステーキ！！「肉バル ゴリズキッチン」 テーマ：お酒大好き(5188) カテゴリ：銀座・新橋・有楽町 １月２４日（火）、会社を終えた飲みニストは、新橋にて。。。 今日は、お友達をお誘いして、新橋の「肉バル ゴリズキッチン 新橋店」さんに５人でやってきました！！ エレベーターで６Ｆにあがると、「肉バル ゴリズキッチン」さんはありました。 入口には、冷蔵庫があり、たくさんのお肉が入っています。 乾杯は、スパークリングワインで！！ 【プロセッコ DOC トレヴィーゾ ”イル フレスコ” ヴィッラ サンディ】 すっきりと飲みやすく、ほんのりとした優しい甘さも感じられるスパークリングワインです。 これは、グビグビと飲めちゃいますね！！ スパークリングワインを飲んでいると、スタッフがお肉の塊を持ってきて勧めてくれました。 めっ
TypeScript入門 – 機械学習の実装 2 Logistic Regression – Rest Term
前回はTypeScript入門ということで、TypeScriptで Denoising Autoencoders という種類のニューラルネットワークを作ったのと、AngularJSやAngular Materialの使い方を少し学ぶことができました。 TypeScript入門 – 機械学習の実装 1 Denoising Autoencoder このDenoising Autoencoderを構成要素として何層も積み重ねるとStacked Denoising Autoencoderとなり、Deep Learning(深層学習)とも呼ばれます。Denoising Autoencoderを実装してあれば、残りは出力層での教師有り学習で用いるロジスティック回帰やソフトマックス関数など小さな部品を作るだけです。実はそれとは別に、前回の記事の後に小規模なConvolutional Neural Net
IoT - Tech Note
Internet of Things (IoT)に関するメモ。主にRaspberry Piと様々なモジュールを使って進めていく。 Raspberry Pi 基本・ツール等 Raspberry Pi 3のスペック ''SoC/CPU'': Quadcore 64-bit 1.2GHz ARM Cortex A53 ''GPU'': Broadcom VideoCore IV @ 400 MHz ''RAM'': 1GB (LPDDR2-900 SDRAM) ''Wi-Fi'': 802.11n Wireless LAN ''Bluetooth'': Bluetooth 4.0 Raspbian OS Debianベースの Raspberry Pi 用の小規模な開発者向けOS コマンド等 ## OSバージョン確認 $ lsb_release -a No LSB modules are avai
IoT関連のサンプルコードと技術メモ – Rest Term
2016年2月に発売されたRaspberry Pi 3を買ってから、センサーモジュールやIoTクラウドサービスなどをいくつか試しているので、検証用サンプルコードと技術メモ(Wiki)を残しています。 IoT – Tech Note (技術メモ) wellflat/iot-samples – GitHub (サンプルコード等) サンプルコードは基本的にはPythonが多いですが、一部はRubyやJavaScriptのコードも含まれています。技術メモはGistなどの外部サービス上ではなく自前のWiki上に備忘録としてメモしています。結構分量が増えてきたのでここでも周知しておこうと思いまして。 Raspberry Pi 3ではCPUが64ビットになり、前モデルのRaspberry Pi 2より動作周波数(クロック)が向上しています。また、Wi-Fi(802.11b/g/n)とBluetoothが
JavaScriptで機械学習の実装 4 SCW – Rest Term
前回 JavaScriptで機械学習の実装 3 AROW に引き続きオンライン学習アルゴリズムを試しています。Node.js勉強中なのでJavaScriptを使ってこつこつ学んでいきましょう。 今回は SCW (Soft Confidence Weighted Learning) と呼ばれるアルゴリズムを扱います。 SCW (Soft Confidence Weighted Learning) 2012年に提案された、CW (Confidence Weighted Learning)と前回紹介したAROW (Adaptive Regularization of Weight Vectors)の特徴を備え持つ手法です。SCWはCWと同様に重みベクトルの各重みが正規分布に従って生成されていると考えます。 SCWのアルゴリズムは以下のようになっています(元論文から引用)。 μが信頼している重み、
Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門
Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy は Pythonプログラミング言語の拡張モジュールであり、大規模な多次元配列や行列のサポート、これらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。(via Wikipedia) これまで知識があいまいだったNumPyについて、もう一度おさらいしたいと思います。NumPyはSciPyと併せて科学技術計算でよく利用されています。また、高速に行列演算ができるのでOpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)でもNumPyを利用したPythonインタフェースが提供されるようになりました。 OpenCVのPythonバインディングについては去年のエントリーでも取り上げていますので参考までに。 * さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う [2017/04/2
文章の書き方(岩波新書) - あどけない話
私にとっての文章の土台を便宜的に分類するとしたら、3つに分けられるだろう。 一番目は、大学の研究室での訓練。私が所属していた九大の牛島研では「推敲」というソフトを作っており、先輩たちの発表は、どういう文章が曖昧で、それをいかに見つけ出すかという内容が多かった。「父の写真」といった曖昧な文章をこれでもかと見せられるのである。学生時代に、曖昧な文章とは何か、正確な文章を書くにはどうすればいいか、じっくりと考える時間が取れたのは実に幸せだった。また、牛島教授はカタカナの使用にもうるさい人で、この指導にはとても感謝している。 二番目は、UNIX Magazine の連載中に編集長から教えて頂いたこと。たとえば、「山本くんは文章がうまいけど、『非常に』と『行う』という言葉が多いね」と指摘された。今思えば、つまり「文章が下手だ」と優しく諭して頂いた訳だ。それ以来、僕はこの二つの言葉をいっさい使わなくな
TLS 1.3 開発日記 その12 OCSP と SCT - あどけない話
TLS 1.2では Server Hello 拡張であった OCSP と SCT は、TLS 1.3ではハンドシェイクメッセージである Certificate の拡張となった。 OCSP 証明書は有効期限内であっても、失効している可能性がある。失効しているかを調べる伝統的なやり方は、CRL(Certificate Revocation List)であった。 CRLでは、クライアントが失効リストを取って来て、その中に対象があるかないかを調べる。これに対し、OCSPサーバに問い合わせると、証明書が(いつの時点で)有効か教えてくれるのが OCSP(Online Certificate Status Protocol) である。 TLSクライアントが、OCSPサーバに問い合わせるのは現在では非推奨である。その代わり、TLSサーバが定期的に問い合わせ、証明書と一緒にフレッシュな OCSP Respo
Rubyでレイトレーシングした - yhara.jp
WebGL と GLSL で気軽にレイトレーシングに挑戦してみよう！ - Qiita これをRubyに移植した。aobenchが自作言語のターゲットとしてまだちょっと大きいなと思ってより小さいサンプルを探していたのだけど、最後のステップまで移植したら結局aobenchとあんまり変わらないようなものになった。ただaobenchのコードはちゃんと理解していなかったので、少し理解が深まった気がして面白かった。あと画像が出るプログラムはやっぱり楽しい。 ソースはgistに上げた。ray5.rbまであり、それぞれ以下のようになっている。 画像を生成する 球を出す 陰影を付ける 床を出す 反射させる 上に貼ったのはray5.rbの出力結果だ。よく見ると元記事と微妙に球の位置が違うことが分かるが、オリジナルは時間tを受け取ってアニメーションするようになっていて、tの値が違うのが原因と思われる(最初、アル
Java の標準ロギングAPI JUL(java.util.logger) を少しマシにする - A Memorandum
JUL に対する不満 JUL の設定 システムプロパティでログフォーマットを変える logging.propertiesでログフォーマットを変える ログレベルの表記を無理やり変える ログレベルの表記を素直に変える Formatter を作る 日付フォーマット レベル名称 呼び出し元を表す文字列 まとめ JUL に対する不満 Java でログ出力する場合は、大抵 SLF4J + logback を使いますが、なるべく外部ライブラリに依存したくない時もあります(ちなみに SLF は Simple Logging Facade の略です)。 そんな時には Java 標準のログAPI Java.util.logger に手を出しますが、少し触ってやっぱり SLF4J + logback に戻っていく方が多いと思います。 ロガー取得時にクラスを引数にできなくて、何か違う。ログレベルに違和感を感じ、ロ
豚バラ肉と白菜のうま煮のレシピ/作り方 | つくおき | 作り置き・常備菜レシピサイト
とろとろでからだも温まる、豚バラ肉と白菜のうま煮のレシピです。豚バラ肉の旨味が白菜においしくからんでいます。白菜は大きめだったら1/4株、小さめであれば1/2株が目安です。
SHIROUZU Personal Log(2015-06-10)
_ [comp_misc] VirtualAlloc(MEM_RESERVE)を使ったメモリ確保 事前に必要メモリサイズを確定させづらい場合のメモリ確保実装(VBuf)について。 FastCopyではコピー動作を開始すると、ディレクトリに潜るたびにのコピー元とコピー先のカレント直下の全エントリ（とファイル属性）を収集・比較し(**2)、コピーが必要なファイルリストを生成しています。普通であれば、1ディレクトリ直下のファイルは多くとも数千ファイル程度で、FastCopyの場合 1000エントリで160KB程度になります。 とはいえ世間は広く、機械生成な環境で1ディレクトリ直下に100万ファイルといった状況もあり、その場合は160MB（追記: ファイル名が長い場合 600MB以上に）のメモリ消費になったりします。(*1) つまり、状況によって1000倍程度メモリ必要量が変化します。といってエン
【主要タグ一覧＆解説】5分でわかるHTML・CSS入門 - paiza times
こんにちは、吉岡(@yoshiokatsuneo)です。 あらゆる情報が集まるインターネットですが、パソコンや携帯電話のWebブラウザで表示される情報は、全てHTML・CSSで書かれています。逆に言えば、HTML・CSSを使えば、好きなデザインのWebページが作り放題ということです。 HTML・CSSは多くのブログサイトでも使うことができますので、記事にHTML・CSSを少し追加すれば、より表現豊かにわかりやすい記事が書けるようになります。 さらにJavaScript・PHP・Ruby on Rails・Javaなどを学べば、本格的なWebサービスを作ることもできますし、スマートフォンなどで動くモバイルアプリケーションでも、HTML・CSSを使っていることが多いです。 ここでは、HTML・CSSの基本を5分でわかるように簡単にまとめてみます。 【目次】 HTML・CSSファイルの作り方 エ
自分に自信をつけるために、今すぐやるべき「18の行動リスト」
世の中にはいろいろな人がいますが、本気で自分に「自信」を持っている人を思い浮かべられますか？まるで、生まれついてからずっと自信家であるかのような人を…。 多くの人は、だいたい自信なんてないものです。そして幸いにも、自信は高めることができるもの。誰もが、今よりもずっと。 以下は「Movemedical」のレベニューリーダーである、Mareo McCracken氏の言葉。 「一番になりたい、とただ望むだけの存在ではなく、実際に一番になりたい。そんなあなたを遥か高みに引き上げてくれるのは「行動すること」です。技術を鍛え、メンターを見つけ、自分のスキルや才能を他の人間のために活用する力を身につける必要があります。 そうすれば、自信がつきます。 自信は、勇気をもたらしてくれます。『勇気があること=恐怖がないこと』ではありません。勇気とは、恐怖を打ち消すために行動すること。そもそも恐怖がなければ、勇気
一から学ぶベジェ曲線 | POSTD
(編注：SVGアニメーションを元記事にならい追加しました。リクエストありがとうございました。) 皆さんは線分のことをどう表現しますか？ 線分は、端点によって考えられるかもしれません。その端点を P0 、 P1 と呼ぶことにしましょう。 線分を厳密に定義するならば、「 P0 と P1 を結ぶ直線において、 P0 と P1 の間にある全ての点の集合」と言えるかもしれません。これは以下のように表せるでしょう。 便利なことに、上記の定義から、その線分上のどこにある点の座標でも簡単に求めることができます。例えば、中点は L(0.5) にあります。 実は、2点間のどんな値でも、任意の精度で 線形補間する ことが可能です。そのため、時間関数 L(t) の t で線をたどるといった、より複雑なことができるのです。 ここまで来ると、「それが曲線と何の関係があるのか？」と不思議に思うかもしれません。2つの点だ
OpenCVをとにかく使ってみる - ryamadaのコンピュータ・数学メモ
OpenCVとは OpenCVのインストール(Ubuntu)(Anacondaを入れて…だったら：こちら) 簡単写経用 マーチングキューブする PyMCubes anacondaを使うときは、その環境にインストールする必要があるのでこちら git clone https://github.com/pmneila/PyMCubes cd PyMCubes sudo pip install Cython sudo python setup.py install Colladaフォーマットを使うので(Collada フォーマット) sudo pip install PyCollada その上で ! X,Y,Zとuとの座標ｘボクセル値の４次元データを、３次元画像データとして渡せばよい import numpy as np import mcubes # Create a data volume (
Railsが5.1になることでフロントエンドの開発が本当に楽しくなりました - チラシ裏日記上等！！新館
Ruby on Rails の 5.1.0.beta1がリリースされましたね！ weblog.rubyonrails.org 仕事でRailsを使うものとしてちゃんと触っておかねばと思い、まずは自分の好きなJavaScript周りがどれぐらい良くなったのか見てみたところかなりびっくりしました。JavaScriptすごく開発しやすいです。 webpack があって yarn がありますし、ReactやVue、angular まで rake タスクでセットアップできます。ちょっと前までRailsでJavaScriptやるのが辛いなんて言っていたのが嘘みたいです・・・。 今回はRails 5.1.0 で Vue.js を使って新しくプロジェクトを作るところまでやってみました。 rails new rails webpacker:install:vue Webpackでのビルド Hot Modul
ドワンゴがRustで分散ファイルシステムを作っているらしい
第2回 大量トラフィックを支えるインフラ～独自プロトコル，ファイルシステムの実装もいとわない！～ ドワンゴが分散ファイルシステムを作っているというニュースを見た. しかもRustで. ニュース以上のことも知りたくなったがツテがないし, あったとしても教えてくれるわけがないので外側から推測することにした. 実は分散ファイルシステムも独自に開発しました。もともと既存のオープンソースのファイルシステムを使っていたのですが，それだと期待する性能が出ないことがわかり，独自に調査開発を進めることにしました。 Rustという言語で，ガベージコレクションがなく，C++にメモリ安全性の機能を付加したようなものです。ニコニコの動画・生放送の配信基盤開発ではErlangを使うことが多いのですが，レイテンシを細かく制御したい分散ファイルシステムの分野では，どうしてもガベージコレクションが気になってきます。たしかに
汎用性が高い安倍総理の論破3点セット
国会討論において、安倍総理はよく冷静沈着に返答しうまく相手を言い負かす場面が目立つ。一つ参考になる汎用性の高い言い返しテンプレートが見つかったので紹介したい。 この決め文句でほぼ負けることはない。口論になったときに使える勝利の3点セット。 まずは相手が興奮状態にあり、異常だということを指摘する。笑いながらゆっくりと落ち着いて話すと効果的。そして議論の本来の目的とずれていると言及し、抽象的に相手が間違ったことをしていると言い負かすのだ。 争点となるべきポイントに直球で言い返すのではなく、もっと大きな視野で物事を捉えるべきだと指摘する様子はかっこいい。これは政治家のみならず、社会人でも学生でも相手が興奮して詰め寄ってきたときに使える戦法なのではないだろうか。 例えば交通事故で相手が怒ってきたとき、会議中に自分の提案を相手が否定してきたとき、パートナーが喧嘩腰だったとき。議論の渦中にいながら俯瞰
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