スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成スパースモデリングによる高次元データ駆動科学の創成 より深く自然を知りたいという飽くなき探究心が，とどまることを知らない計測技術の向上をもたらし，大量の高次元観測データを日々生み続けている． この状況において，科学技術の水準を革新的に向上・強化させるためには，情報科学と自然科学が緊密に融合した革新的な自然探究の方法論が必要不可欠である．我々は，その方法論構築のためのキーテクノロジーが，近年，情報科学分野で大きな注目を集めているスパースモデリングであると考える．スパースモデリングは，高次元データに普遍的に内在するスパース(疎)性を利用することで，計算量が次元数に対して指数爆発(計算量爆発)する状況でも，実際的時間でデータから最大限の情報を効率よく抽出できる技術の総称である．これまでもスパースモデリングは個別分野において萌芽的成果を生み出しており，それらの背後にある共通原理を明確化し，より強力
