機械学習・深層学習を活用したファナックのAI新機能 - 株式会社Preferred Networks
ファナック株式会社（以下ファナック）は株式会社Preferred Networks（以下PFN）と共同で、機械学習・深層学習を活用した新たなAI機能を開発、リリース致します。 FA：AIサーボモニタ（Level 4：深層学習） 工作機械の送り軸や主軸の突然の故障による機械停止は、加工ラインの長時間停止などの大きな問題につながります。これを防止するためには、故障する前に送り軸や主軸の異常の兆候を知る必要があります。 機械の送り軸や主軸の状態を知るため、その制御データを高速サンプリングして収集し、これに深層学習を適用して異常度を提示する、AIサーボモニタ機能を開発致しました。 AIサーボモニタでは、正常動作中にモータのトルクデータを入力として学習することによりその特徴量を取り出し、正常な状態を表現する学習モデルを作成します。その後、実稼働中に得られるトルクデータを入力として正常な状態と比較し、
止めない工場への第一歩、ファナックがFIELD systemで描く世界
止めない工場への第一歩、ファナックがFIELD systemで描く世界：CEATEC2017（1/2 ページ） 「CEATEC JAPAN 2017」の特別カンファレンスにファナック 代表取締役会長 兼 CEOの稲葉善治氏が登壇。「IoTによる知能化工場への挑戦」をテーマに同社のFIELD systemを中心とした取り組みを紹介した。 「CEATEC JAPAN 2017」（2017年10月3～6日、千葉県・幕張メッセ）の特別カンファレンスでは、ファナック 代表取締役会長 兼 CEOの稲葉善治氏が登壇。「IoTによる知能化工場への挑戦」をテーマとし、新たに2017年10月2日に国内提供を開始した同社の「FIELD system」を中心とした「工場の未来像」に向けた取り組みを紹介した。 「工場を止めない」ということがポイント 産業用ロボットやCNC（Computerized Numerica
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